The purpose of this paper is to propose a method for business process system (BPS) based on the Internet of Things (IoT). As the results of this research the IoT architecture and the business process design are derived. The main findings include the proposed IoT-enabled BPS method, illustrated by the description of the application and its assessment. In addition, the key business processes namely; remote machine monitoring; maintenance of machine; material procurement; product pricing; and information reporting system, are affected by IoT technology. The proposed method of this research could be the reference for the companies which want to have better management performance based on IoT technologies.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.1001-1004
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2018
As the industry generates a lot of data, it is increasingly dependent on the IoT platform. For this reason, the performance and anomaly detection of IoT platform is becoming an important factor. In this paper, we propose a system model of IoT platform that detects device anomaly without performance issue. The proposed system uses Micro Batch which calculates the data transmission cycle to provide Soft Real-time service. In the industry, it was difficult to collect abnormal data, so the Hotelling's $T^2$ model was applied to the data analysis experiment. And the Hotelling's $T^2$ model successfully detected anomalies.
최근 ICT 기술 및 생태 환경은 매우 빠르게 변화하고 있으며, 이러한 변화 속에서 가장 주목받고 있는 변화는 초연결 사회를 지향하면서 IoT를 활용한 서비스가 다양한 산업 분야에서 매우 빠르게 변화하고 있는 것이다. 그러나, IoT 환경에서 주고받는 데이터 및 정보가 신뢰받지 못한다면 IoT 서비스는 IoT 서비스 확산에 주요 걸림돌이 되어, ICT 융합 산업의 생태계 조성과 성장 및 신 산업 발굴에 커다란 장애물로 나타나게 될 가능성이 많을 것으로 예상된다. 이러한 위험성으로 인하여, ICT 서비스 산업의 신뢰 기반 인프라 조성은 IoT 기반의 다양한 공유 경제 서비스 실현 및 에너지, 교통, 의료 등 타 산업과의 ICT 융합 실현을 위한 필수 선행 조건으로 대두되고 있고, 이를 뒷받침하는 인프라 기술인 TII(Trusted Information Infrastructure) 기술 개발의 중요성이 증대되고 있다. 본고에서는 ICT 트러스트 정보 인프라(TII) 기술에 대한 국내외 기술 동향과 더불어, ETRI에서 개발하고 있는 TII 기술 및 이를 이용한 응용 서비스 사례, 그리고 표준화 동향 등에 대해 살펴본다.
Recently, the Internet of Things (IoT), which has been applied to various industrial fields, is constantly evolving in the process of automation and digitization. However, in the network where IoT devices are built, research on IoT critical information-related data sharing, personal information protection, and data integrity among intermediate nodes is still being actively studied. In this study, we propose a blockchain-based IoT critical information management technique that is easy to implement without burdening the intermediate node in the network environment where IoT is built. The proposed technique allocates a random value of a random size to the IoT critical information arriving at the intermediate node and manages it to become a decentralized P2P blockchain. In addition, the proposed technique makes it easier to manage IoT critical data by creating licenses such as time limit and device limitation according to the weight condition of IoT critical information. Performance evaluation and proposed techniques have improved delay time and processing time by 7.6% and 10.1% on average compared to existing techniques.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.614-616
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2018
IoT 기기의 사용량은 점점 늘어나고 있으며, 전 산업분야에 걸쳐 다양한 형태의 플랫폼으로 적용되고 발전하고 있다. 본 논문에서는 IoT Device, IoT Gateway와 Cloud Infra가 수행하는 역할에 따라 Smart IoT Gateway Platform을 제시하였고, 각각의 역할에 대해 설명하였다. 제시한 Smart IoT Gateway Platform의 역할에 맞게 산업 분야뿐만 아니라 일반적인 가정에서 사용할 수 있는 칩입 탐지 시나리오로써 스마트홈 IoT 시나리오를 제시하였다.
Kim, Ju-Su;Umarov, Jamshid;Kim, Deo-Hoo;Lee, Chol-U;Oh, Ryum-Duck
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2015.01a
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pp.93-94
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2015
최근 산업 현장에서 재해는 설비의 다양화, 인적 구성의 복잡성, 작업환경의 변화 등으로 다양하게 발생되고 있다. 특히 경제적 자립도가 취약한 중소기업에서는 관리능력이 미흡하여 안전에 대한 조직 및 관리, 교육 등이 큰 문제점으로 대두되고 있다. 우리나라의 안전관리의 현실은 대기업 중심으로 이루어지고 있는 실정이나 재해율은 일본 등 주변국보다 2~4배 높은 수준으로 선진국에 비해 아직도 매우 심각한 문제이다. 한편, 환경과 재난방지, 헬스케어 등과 같은 분야에 널리 활용되고 있는 고도화된 IoT 기술은 최근 빌딩, 도시 관제 시스템뿐만 아니라 산업 현장의 설비와 인력관리 등 IoT 기술의 활용이 활발해지는 추세다. 본 논문에서는 IoT를 활용한 기술 개발을 통해 다양한 분야의 산업현장에 산재하고 있는 각종 위험인자를 포함하여 작업자의 근로 환경 정보를 영상 및 센싱 데이터를 이용하여 인지하고 작업자에게 현장 위해요인을 파악함으로써 합리적인 대책의 마련을 통해 작업자의 안전을 보장하고, 이와 더불어 업무지원 정보를 실시간으로 제공하여 인명피해의 감소, 작업능률과 생산성 향상을 야기할 수 있는 스마트 안전제어 및 원격 업무 지원을 위한 지능형 산업안전 관리 시스템을 개발하였다.
Recently, IoT-linked services have been used in various environments, and IoT and artificial intelligence technologies are being fused. However, since technologies that process IoT data stably are not fully supported, research is needed for this. In this paper, we propose a processing technique that can optimize IoT data after generating embedded vectors based on machine learning for IoT data. In the proposed technique, for processing efficiency, embedded vectorization is performed based on QR such as index of IoT data, collection location (binary values of X and Y axis coordinates), group index, type, and type. In addition, data generated by various IoT devices are integrated and managed so that load balancing can be performed in the IoT data collection process to asymmetrically link IoT data. The proposed technique processes IoT data to be orthogonalized based on hash so that IoT data can be asymmetrically grouped. In addition, interference between IoT data may be minimized because it is periodically generated and grouped according to IoT data types and characteristics. Future research plans to compare and evaluate proposed techniques in various environments that provide IoT services.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.5
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pp.936-944
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2017
These days, research has been made for a variety of internet of things (IoT) technologies over industrial fields. The current research trend includes the effective adoption of the IoT technologies. But, most IoT researches assume a relatively complicated structure, which consists of sensor devices, gateway, network server, and application server. Of course, the structure has distinct merits in the aspects of flexibility and expandability. However, the complicated structure causes the system implementation overhead including high-cost implementation, and hinders the practical usage of IoT in the industry areas, which require a small-size network. In this paper, we propose a novel IoT system architecture, which guarantees the small-size network and the low-cost implementation. Also, we implement the infrastructure, which includes the RF433-based sensor network, the ARDUINO-YUN based gateway, and the application server using Apache/PHP/MySQL (APM) package. Finally, we present the effective power management scheme among these components.
The safety of industrial valves, which are the core parts of plant facilities, are managed by manpower and there are difficulties because of side area for inspection and limited accessibility due to the nature of facilities. The industrial valves used in plant facilities cause problems such as interrupted production; a loss of life due to leak or explosion of poisonous material and flammable gases, and difficulty in locating accident positions in the event of leakage or failure. Therefore, safety management and control systems based on IoT technology are needed. This study is about the development of risk factor prediction technique among the safety management of industrial valves through IoT- based wireless communication and the development of actuator control system. We have developed IoT-based industrial valve safety management techniques to prevent accidents caused by main risk factors by conducting an analysis of the structural characteristics of valves and an analysis of the causes of main risk factors through review of failure data and literature and an analysis of accident scenarios.
최근 IoT 산업의 발달로 각 산업의 특색에 맞는 IoT 생태계를 구축하려는 옴직임이 활발하다. 이에 ITU-T, ISO, IEEE 등 여러 국제 표준화 기구에서는 완전 개방적인 사물 인터넷을 위해 공통된 표준의 필요성을 인지하고 활발히 논의 중이다. 특히, MPEG-IoMT(Internet of Media Things)에서는 탈중앙화된 미디어사물인터넷 시스템 구성을 위해 블록체인을 적용하려는 논의가 진행 중이다. 이에 본 투고에서는 블록체인과 MPEG에서 진행 중인 IoMT 프로젝트의 연관성에 대해 설명하고, 블록체인 기반의 미디어사물 간 거래 프로세스를 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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