본 연구는 지리정보시스템(GIS)과 지리적 가중 회귀(GWR)를 이용하여 건강 관련 삶의 질(HRQoL)의 사회인구학적 상관요인에 대한 공간분석을 시도한다. 관찰의 독립성과 오차의 동분산성을 가정하는 전통적 회귀분석과 달리, 지리적 가중 회귀분석은 속성정보뿐만 아니라 공간정보를 활용하는 공간분석 기법이다. 분석모형은 건강 관련 삶의 질을 종합적으로 측정하는 EQ-5D를 종속변수로 하고 지역의 사회인구학적 특성인 노령인구비율, 조이혼율, 병상수, 재정자주도를 독립변수로 하여 구성하였다. 종속변수는 질병관리본부에서 실시한 <지역사회건강조사>의 자료를 이용하였고, 독립변수는 통계청 온라인 DB에 수록된 지역별 자료를 이용하였다. 모형을 추정해 본 결과 전반적으로 사회적 특성보다는 노령인구비율이나 조이혼율과 같은 인구학적 특성이 건강 관련 삶의 질에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 공간적 변이를 고려하는 지역모형은 전역모형에서 드러나지 않았던 중요한 유형을 보여주는데, 노령인구비율 변수와 조이혼율 변수의 지역별 추정치를 지도상으로 살펴본 결과 변수들의 효과가 공간적 위치에 따라 차이를 보인다는 점이 확인되었다. 분석 결과는 또한 지리적 가중 회귀분석이 전통적 회귀분석에 비해 공간적 자기상관의 문제를 극복하고 모형의 부합도를 증가시킨다는 것을 보여준다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.309-315
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2022
This study evaluates potential factors in various levels that affect students' intent to leave school. Those levels include individual, family, and school. After thorough review of literature on related subjects, the data from 「2021 Youth Survey on Human Right Conditions」 will be analyzed. Binary logistic regression analysis shows several results. First of all, respondents' age and sex strongly influence students' intents to leave school. Secondly, in terms of effect size, respondents' age is strongly related to the dependent variable in all models. Third, compared to those variables in individual and family levels, the effects of variables in school level are more significantly related to the intents to leave school. Finally, the significance of the effect of students' independent activities in school on the intent to leave school implies that students' voluntary and independent activities in school could decrease students' frustration in school and increase motivation to stay in school in certain ways.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2001.04a
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pp.109.1-127
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2001
This paper offers a method to measure the distribution of niches of two types of social organizations, Internet sites and voluntary organizations, based on the socio-demographic characteristics of their members. It examines the niches of Internet sites based on age and education of site visitors and those of voluntary organizations based on age, education, and occupational prestige of their members. The method to measure organizational niches makes it possible not only to understand the niche width of organizations but also to examine the extent to which organizations potentially compete and coexist. This leads to a method to recognize the way organizational environments influence the performance of individual organizations ecologically.
이 연구는 외국인 노동자들의 한국문화에 대한 적응문제를 살펴 보기 위하여 그들이 한국인들에 대하여 가지고 있는 사회적 거리감(social distance)을 분석하고 있다. 사회적 거리감은 인종 간 상호 관계 연구에서 중요한 개념으로 다루어져 왔으며, 특히 사회적응 수준을 드러내는 효과적인 척도로 각광받아왔다. 이 연구는 한국내 외국인 노동자들의 한국인에 대한 사회적 거리감의 결정요인을 규명하려는 목적을 가지고 있다. 서울과 경기 지역에서 수집된 자료에 대한 다중회귀분석(OLS Regression)을 통하여, 이 연구는 서구 사회에서 다수 인종의 사회적 거리감을 효과적으로 설명하는 것으로 판명된 요인들이 한국의 소수 인종인 외국인노동자들에게도적용될수있는가를살펴본다. 구체적으로는 연령, 성, 교육, 종교, 인종과 같은 사회인구학적 변수들과 한국인과의 접촉정도 가사회적 거리감에 유의미한 효과가 있는지 분석된다. 둘째, 이 연구는 외국인 노동자들의 가장 중요한 삶의 공간인 작업장에서의 경험과 관련된 변수들이 사회적 거리감에 대하여 가지는 효과를 탐구한다. 셋째, 구조방정식 모형(Structural Equation Model)의 적용을 통하여, 이 연구는 다중회귀에서 분석된 여러 설명 변수들 간의 복잡한 인과구조를 규명하고, 이들이 사회적 거리감에 미치는 영향을 직접효과, 간접효과, 전체효과로 나누어 살펴본다. 다중회귀분석 결과는 집단 간 사회적 거리감은 사회인구학적 변수들, 한국인들과의 접촉, 작업장 내 경험등 다양한 요인들의 복합적인 결과물이라는 점을 확인해 준다. 특히 분석결과는 작업장에서의 경험과 느낌이 한국 내 외국인 노동자들의 한국인들에 대한사회적거리감형성에결정적이라는사실을보여주는반면, 기존연구에서 효과적인 것으로 판명된 전통적 요인들은 영향력이 미미하다는 점을 말해준다. 한편, 구조방정식 모형을 적용한 분석결과는 한국인 친구들과의 접촉과 이해하기 쉽고 구체적인 노동조건이 사회적 거리감에 직접적으로 영향을 주고 있다는 것을 보여 준다. 한편 추상적인 노동조건은 사회적 거리감에 간접적으로 영향을 미친다. 상사에 대한 평가와 직무만족은 노동조건에 의해 유의미한 영향을 받지만, 한국인 친구와의 접촉과는 관련이 없다. 간단히 말해, 상사에 대한 평가와 직무만족은 노동조건이 사회적거리감에 대하여 가지는 효과를 매개한다. 결론적으로, 구조방정식모형의 분석결과는 작업장 관련 변수들간에 복잡한 인과구조가 존재한다는 점과 작업장 내 경험이 한국인에 대한 사회적 거리감 형성에 가장 중요하다는점을 확인해 준다.
The purpose of this study is to analyze factors to affect low fertility and to investigate its implications to social welfare. For the purpose, I surveyed 360 married women and men in Gyeongnam province, and employed multi-regression, logistic regression model to process the data. I analyzed factors to influence low fertility in three aspects: demographic feature, socio-economic status, and personal sense of value. The results of analysis can be summarized as follows: (1) the period of marriage in demographic feature, income level in social economic status, and the necessity of children in personal sense of value are important factors to affect the current fertility level, (2) period of marriage, total numbers of children, gender of the first child are determining the future childbirth in demographic feature. Secondly, income level is interrelated to the future childbirth in socio-economic status. Thirdly, in the aspect of personal values, how much one needs to get married, how much one prefers son to daughter, how much one relies on one's children to realize one's dream are interrelated to the future childbirth, (3) the cost of bringing up a child as well as he expense of private education, lacking of a day nursery, and economic difficulty are causes to make people to postpone or give up childbirth. These results suggest that development of population policy to promote women's social participation and to strengthen family welfare as well as social welfare is necessary. These also implicates that if we pursue integrated policies on women, childcare, and education, we can get much more effective population welfare policy.
The first demographic transition refers to the historical decline in mortality and fertility, as shown from the 18th Century in several European populations, and continuing present in most developing countries. The end point of the first demographic transition(FDT) was supposed to be a stationary and stable population corresponding with replacement fertility and zero population growth. In addition, households in all parts of the world would converge toward the nuclear and conjugal types, composed of married couples and their offspring. The second demographic transition(SDT), on the other hand, sees no such equilibrium as the end-point. Rather, new developments bring sub-replacement fertility, a multitude of living arrangements other than marriage, and the disconnection between marriage and procreation. Populations would face declining sizes if not complemented by new migrants. Over the last decades birth rates have been on the decline in all countries of the world, and it is estimated that already more than half of he world's population has below replacement level fertility. Measured in terms of the Total Fertility Rate (TFR), currently 34 countries have fertility levels of 1.5 or less. Similarly, Korea has been below lowest-low fertility for eight consecutive years since 2001 and below the replacement level for more than twenty years. In explaining the low fertility in Korea, some researchers explain the low fertility as revenge against a male-dominated society and institution, while others focus the impact of the employment instability. These studies share the basic ideas (spread of individualism, delayed marriage and childbearing, high divorce rate etc.) of a second demographic transition in order to explain the low fertility in Korea.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.11
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pp.541-546
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2021
Recently, there is a trend of developing various identification and prediction models for hypertension using clinical information based on artificial intelligence and machine learning around the world. However, most previous studies on identification or prediction models of hypertension lack the consideration of the ideas of non-invasive and cost-effective variables, race, region, and countries. Therefore, the objective of this study is to present hypertension prediction model that is easily understood using only general and simple sociodemographic variables. Data used in this study was based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2018). In men, the model using the naive Bayes with the wrapper-based feature subset selection method showed the highest predictive performance (ROC = 0.790, kappa = 0.396). In women, the model using the naive Bayes with correlation-based feature subset selection method showed the strongest predictive performance (ROC = 0.850, kappa = 0.495). We found that the predictive performance of hypertension based on only sociodemographic variables was higher in women than in men. We think that our models based on machine leaning may be readily used in the field of public health and epidemiology in the future because of the use of simple sociodemographic characteristics.
This paper focused to classify the consumption stress coping types among married women consumers and to investigate the differences of socio-economic variables, social class, perceived health status, and consumption stress among coping types. Data were collected from 500 married women through online surveys in South Korea. Two factors of consumption stress(consumption stress before purchase, consumption stress after purchase), and three factors of consumption stress coping(Social support coping, problem solving focused coping, Passive avoidance coping) were identified. K-mean cluster analysis classified into 4 coping types with consumption stress coping. 15% of the sample were included to the passive coping type, and 25% were classified into the ambivalent coping type. 26.8% of the sample were identified to the active coping type, and 35.2% were maladaptive coping type. There were significant differences among the consumption stress coping types on education, family income, social class, health status, consumption stress after purchase. Consumer education programs should develop and implement especially for passive coping type and maladaptive coping type to cope effectively with consumption stress.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.8
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pp.494-502
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2019
Various international reports have shown strong proof that socioeconomic and sociodemographic variables are correlated with allergic diseases, yet little is known about how these variables affect Korean adolescents. This study was conducted to identify the socioeconomic and sociodemographic risk factors for allergic diseases of Korean adolescents, and to provide information for preventing and managing such conditions. Data from the 2018 Korean Youth Risk Behavior Survey (KYRBS) of 60,040 adolescents was used for this study. An anonymously administered online survey was conducted to collect information on the dependent variables. The independent variables were asthma, allergic rhinitis and atopic dermatitis. Multivariate logistic regression analysis was performed to analyze the correlations between the dependent variables and the independent variables. Low economic status, living with mother, high education level of parents, high school record, obesity, drinking and smoking were the risk factors for asthma. Low economic status, the place of residence, living with mother, high education level of the parents, gender, high school record, obesity, drinking and smoking were the risk factors for allergic rhinitis. Low economic status, living with mother, high education level of parents, genderhigh school record, obesity and drinking were the risk factors for atopic dermatitis. We found that low socioeconomic status and unhealthy behavior were the risk factor for allergic diseases of Korean adolescents. Balanced economic growth in the community and controlling unhealthy behavior can help reduce the prevalence of allergic diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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