Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.1
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pp.53-62
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2010
This paper introduces a classification algorithm which can be applied to a learning problem with incomplete data sets, missing variable values or a class value. This algorithm uses a data expansion method which utilizes weighted values and probability techniques. It operates by extending a classifier which are considered to be in the optimal projection plane based on Fisher's formula. To do this, some equations are derived from the procedure to be applied to the data expansion. To evaluate the performance of the proposed algorithm, results of different measurements are iteratively compared by choosing one variable in the data set and then modifying the rate of missing and non-missing values in this selected variable. And objective evaluation of data sets can be achieved by comparing, the result of a data set with non-missing variable with that of C4.5 which is a known knowledge acquisition tool in machine learning.
A free-form Mueller matrix ellipsometer (MME) based on independent control of the azimuthal angle of each polarizing element is introduced. The azimuthal angles of the polarizer and the matching compensator which generate the optimum Stokes vectors of an incident beam are investigated for the polarization state generator, where the spectral responses of the retardation angle and transmittance ratio of a nonideal compensator are taken into account. Similarly, the azimuthal angles of the analyzer and the corresponding compensator are investigated for the polarization-state detector, to unambiguously determine the Stokes vector of the outcoming beam from the sample, and explicit expressions for the Stokes elements are derived. Since the suggested technique enables one to utilize a nonideal quarter-wave plate as the compensator for an MME, it will contribute to the construction and application of a Mueller matrix spectroscopic ellipsometer (MMSE) operating over a wide spectral range from deep ultra-violet to near infrared.
This paper uses a data extension technique originally designed for the rule refinement problem to handling incomplete data. This technique is characterized in that each event can have a weight indicating importance, and each variable can be expressed as a probability value. Since the key problem in this paper is to find the probability that is closest to the missing value and replace the missing value with the probability, three different algorithms are used to find the probability for the missing value and then store it in this data structure format. And, after learning to classify each information area with the SVM classification algorithm for evaluation of each probability structure, it compares with the original information and measures how much they match each other. The three algorithms for the imputation probability of the missing value use the same data structure, but have different characteristics in the approach method, so it is expected that it can be used for various purposes depending on the application field.
Measurement is an imperative content area of early elementary mathematics, but it is reported that students' understanding of units in measurement situations is insufficient despite its importance. Therefore, this study examined lower-grade elementary students' quantitative reasoning of units in length measurement by identifying the levels of reasoning of units. For this purpose, we collected and analyzed the responses of second-grade elementary school students who engaged in a set of length measurement tasks using an open number line in terms of unitizing, iterating, and partitioning. As a result of the study, we categorized students' quantitative reasoning of unit levels into four levels: Iterating unit one, Iterating a given unit, Relating units, and Transforming units. The most prevalent level was Relating units, which is the level of recognizing relationships between units to measure length. Each level was illustrated with distinct features and examples of unit reasoning. Based on the results of this study, a personalized plan to the level of unit reasoning of students is required, and the need for additional guidance or the use of customized interventions for students with incomplete unit reasoning skills is necessary.
Kim, Jong-Min;Lee, Seung-Ro;Ha, Young-Cheol;Lee, Sung-Min;Lee, Chang-Eon
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.8
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pp.761-766
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2010
The estimation method of the interchangeability in a partial premixed appliance about various compositions of natural gases using equivalent gases, experimentally. The results of the experiment in which equivalent gases were used compared with those obtained in experiments in which natural gases were used; Images of flames, lift-off limits, CO emissions, and incomplete combustion indices in KS standard for the domestic gas range were considered. From the comparison, it was observed that the length and color of the flame of the equivalent gases were almost the same as those of imported natural gases. Further, in the case of gases with Wobbe indices greater than 51 MJ/$m^3$, the KS standard for lifting limits was satisfied. Furthermore, in the case of gases with Wobbe indices less than 56.3 MJ/$m^3$, the CO mole fractions are in the range 95-100 ppm. Hence, the range of Wobbe indices 51-56.3 MJ/$m^3$ was proposed to be the range for interchangeability from the points of view of lifting limits and incomplete combustion, as prescribed in the domestic gas range in the case of imported natural gases.
Kim, Hark-Soo;Ko, Young-Joong;Park, Soo-Yong;Seo, Jung-Yun
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.27
no.1
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pp.13-23
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2000
As software becomes more complicated and large-scaled, user's demands become more varied and his expectation levels about software products are raised. Therefore it is very important that a software engineer analyzes user's requirements precisely and applies it effectively in the development step. This paper presents a requirements analysis system that reduces and revises errors of requirements specifications analysis effectively. As this system measures the similarity among requirements documents and sentences, it assists users in analyzing the dependency among requirements specifications and finding the traceability, redundancy, inconsistency and incompleteness among requirements sentences. It also extracts sentences that contain ambiguous words. Indexing method for the similarity measurement combines sliding window model and dependency structure model. This method can complement each model's weeknesses. This paper verifies the efficiency of similarity measure techniques through experiments and presents a proccess of the requirements specifications analysis using the embodied system.
Kim, Woo-Keun;Kim, Ja-Hyun;Yeom, Dong-Hyuk;Lee, Sung-Kyu
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.23
no.3
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pp.171-178
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2008
수백여 종의 개별물질이 불완전 연소 혹은 유기물의 열분해로 인해 발생되는 다환방향족 탄화수소(PAHs)는 환경에서 중요한 오염원이 되고 있다. 본 연구는 다양한 바이오마커를 이용하여 수서생태계에 벤조피렌(benzo[a]pyrene)과 같은 다환방향족 탄화수소의 영향을 분석하였고, 이에 대한 통합적 결과 모델을 도출하였다. 즉, 잉어(Cyprinus carpio)를 이용하여 여러 농도의 벤조피렌(3, 12, $34{\mu}g/L$, 측정농도 기준)에 10일간 노출시킨 다음, DNA single-strand break, ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD), acetylcholine esterase (AChE)와 vitellogenin (VTG)의 농도를 측정하였다. 벤조피렌은 잉어의 DNA 손상을 유도하였고, 낮은 농도에서 EROD와 VTC의 유의적인 활성을 보였으나, 신경전달물질과 관련이 깊은 AChE 효소활성에는 영향을 미치지 않았다. 이 결과를 star plot를 이용하여 통합 및 분석하였으며, 노출농도에 따른 통합 반응지수(integrated biomarker response value: IBR)로 나타내었다. 이런 다양한 바이오마커의 결과들은 벤조피렌에 대한 어류의 영향과 수생태 모니터링 자료로 이용 가능할 것으로 여겨지며, 통합반응지수는 생태위해성평가에서 유용한 도구로 쓰일 가치가 있는 것으로 평가된다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.2
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pp.134-140
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2011
Recent work in compressed sensing theory shows that $M{\times}N$ independent and identically distributed sensing matrix whose entries are drawn independently from certain probability distributions guarantee exact recovery of a sparse signal with high probability even if $M{\ll}N$. In particular, it is well understood that the $L_1$-minimization algorithm is able to recover sparse signals from incomplete measurements. In this paper, we propose a novel sparse signal reconstruction method that is based on the reweighted $L_1$-minimization via support detection.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.17
no.3
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pp.11-18
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1995
본 논문에서는 주철 라이너를 삽입한 알루미늄 블럭 엔진 개발과정에서 주조 불량이 발생하였을때, 냉각계에 일어나는 제반 현상을 분석하고, 이를 해결해 나가는 과정을 기술하였다. 이를 위하여 주철 블럭과 알루미늄 블럭을 장착한 엔진의 피스톤 온도와 블럭의 열유속, 열정산을 측정하였다. 측정한 결과는 다음과 같다. 1. 알루미늄 블럭 제작시 주철 라이너와 알루미늄 블럭 사이에 공기층이 크거나, 용탕 충진이 불완전한 주조 불량이 발생하면 열접촉 저항이 커져 엔진 열전달 경로에 큰 영향을 준다. 2. 알루미늄 블럭 제작시 주조 불량이 발생하면 피스톤에서 라이너로의 전열량이 줄어듦에 따라 냉각수로의 전열량은 감소하는데, 6,000rpm, 전부하에서 알루미늄 블럭의 출력 대비 냉각수로의 방열량의 비는 38.3%이고, 주철 블럭은 44.1%이다. 3. 알루미늄 블럭 제작시 주조 불량이 발생하면, 피스톤 온도가 15-20.deg.C 정도 상승하여 피스톤 손상을 유발시킬 수 있다. 4. 알루미늄 블럭의 주조가 완벽하게 되어 주철 라이너와 알루미늄 몸체 사이에서의 열접촉저항이 없어지면, 스토로크 방향에 따른 금속면 온도 분포가 균일하게 된다. 5. 실린더 라이너의 주조상태 개선없이 오일젯을 사용한 결과 피스톤의 온도를 만족할 만한 수준으로 감소시켰다. 6. 6000rpm, 전부하에서 오일젯 적용시 출력 대비 냉각수로의 방열량의 비가 38.3%에서 36.2%로 감소하고, 출력대비 오일로의 방열량의 비는 9.6%에서 11.2%로 증가한다. 7. 오일젯 작용시 오일 펌프의 용량 증대와 오일 쿨러의 장착이 필수적이다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.09a
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pp.129-133
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2010
본 논문은 차량의 공회전시 불완전연소로 인한 일산화탄소의 배출량이 최대인 점에 착안하여 일반 네비게이션에서 제공하는 최단거리 모드로 주행했을 시와 '막힘없는 길 안내를 제공' 한다는 최신 공간정보기술인 실시간교통정보서비스를 적용했을 시의 공회전시간 및 일산화탄소 배출량을 비교 평가하여, 실시간교통정보서비스의 일산화탄소 저감효과를 추정해보기 위해 진행되었다. 대구시내의 교통정체구역인 수성구청에서 성서초등학교에 이르는 약 12km의 구간을 선정하여 2주간 동일구간을 요일별 시간대별로 주행함으로써 최단거리 안내서비스 주행시와 실시간교통정보서비스를 적용한 경로주행시의 공회전시간을 기록하고 환경부에서 제공하는 연료별 배출계수와 평균속도에 따른 일산화탄소 배출계수를 이용하여 일산화탄소 배출량을 산정하였으며, 측정결과 공회전시간이 약 28%, 일산화탄소 배출량은 약 57%의 감축효과를 보임을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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