• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.38 no.1
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• pp.78-85
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• 2014

The Mu-communication board supported by hybrid communication is designed with Cortex M3, which is a low power energy consumption 32-bit microcontroller. The Cortex M3 microcontroller has UART(Universal asynchronous receiver/transmitter) ports which can set appropriately using the command line interpreter (CLI) program with each port. URAT ports are used for hybrid communication modems, GPS modules, etc. When the socket type was compared with the short message service type, the socket type was proven to be better. By improving the receiving performance in the control and management system of the AtoN, data loss was minimized. During the testing of the socket and SMS, data was collected from each buoy for 12 hours every 1 minute and the receiving rate of the data was found to be more than 98.58 % and 99.42 % respectively.

• Journal of IKEEE
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• v.15 no.2
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• pp.113-121
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• 2011

This paper presents the design of a fast auxiliary channel bus for DisplayPort 1.2 interface. The fast auxiliary channel supports Manchester transactions at 1Mbps and fast auxiliary transactions at 780Mbps. The Manchester transaction is used for managing the main link and auxiliary channel and the fast auxiliary transaction is for data transfer via the auxiliary channel. Simplified serial bus architecture is proposed to be implemented in fast auxiliary channel. The fast auxiliary channel transmitter and receiver are implemented with 7,648 LUTs and 6,020 slice register synthesized in Xilinx Vertex4 FPGA and can be operated at 72MHz to support 720Mbps.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1784-1788
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• 2008

전자파표면유속계는 여러 측정지점을 가능한 신속하게 이동하면서 홍수시 유속을 측정하는데 그 목적이 있다. 또한 홍수시 유속은 시간대 별로 급격히 변하는 속성을 가지고 있으므로 유량측정 지점의 유량을 실시간으로 획득하기 위해서는 현장 측정에서 측정한 유량데이터가 실시간으로 집계 되어야한다. 현재의 시스템은 측정 정보를 실시간으로 전송하기 위하여 현장 측정자에게 PDA가 보급되어 있으며 CDMA망을 통해서 유량 측정을 위한 각종 정보 및 측정결과를 실시간 전송하도록 되어있다. 그러나 전자파표면유속계를 비롯한 각종 유속계가 PDA와 무선으로 통신을 할 수 있게 되어있지 않기 때문에 열악한 여건의 현장에서 측정한 데이터를 야장에 수기로 기록한 후 이를 다시 PDA에 수동으로 입력시켜야하는 불편함이 있다. 전자파표면 유속계를 제외한 다른 측정 장비는 제조회사가 수자원공사와 독립적인 업체이므로 통신 접속을 하기위한 특정 인터페이스를 알아내기가 어려운 실정이다. 그러나 전자파표면유속계는 수자원공사에서 개발한 장비로서 핵심기술을 수자원공사에서 보유하고 있으므로 PDA와 통신을 가능하게 하는 장치의 개발이 가능하다. 이에 이러한 불편한 문제점을 개선하여 현장에서 홍수 유량 측정시 작업자들의 편이성을 증대시키고자 전자파표면유속계와 PDA간에 근거리통신기법을 적용하였다. 이를 위하여 Bluetooth, UWB(Ultra-Wide Band, 초광대역통신), Zigbee 등 적용가능한 근거리 통신기법을 조사하였다. 그 결과 Zigbee가 소비전력이 적어 현장에서 홍수유량측정에 이용되는 전자파표면유속계에 적용성이 가장 뛰어난 것으로 나타났다. 무선통신 모듈과 연동되는 전자파표면유속계는 이동식을 기준으로 적용하였으며 기존 신호처리부에 무선통신 모듈을 장착할 수 있는 구조로 설계하였다. 장착 방식은 기존 이동식 유속계의 신호처리부의 RS-232 포트에 무선통신 모듈을 장착하면 사용할 수 있는 구조로 되어있다. 신호처리부 RS-232 포트는 현재까지는 측정한 유속값을 PC로 전송받는 용도로 활용되었으나 무선모듈 장착 시에는 무선통신 할 수 있는 이중화 구조를 채택하였다. 두 가지 방식에 대한 통신구별은 초기에 송수신하는 데이터에 따라 구별되도록 하였다. 신호처리부에서 무선통신 추가에 따른 운용 방식은 별도의 수자원공사 모드를 추가하여 운용하도록 수정하였다. 유속 측정 시에는 무선통신 모듈을 제거한 상태에서 측정한 후, 측정한 데이터를 PDA로 전송할 때 아를 부착하여 사용할 수 있는 구조를 갖도록 제작하였다. 이러한 방식을 적용시킨 이유는 기존에 보급된 유속계에 무선모듈을 장착한 후, 신호처리부 운용 프로그램을 업그레이드하면 바로 사용할 수 있도록 하기 위함이다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.9 no.6
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• pp.703-709
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• 2014

In the AMP(Asymmetric Multiprocessing) based dual core using core-specific operating system in a single processor system, shared memory method is used to send data between processors in dual core. To used shared memory in different operating systems, there is a problem of needing to solving the issue of message communication and synchronization between the two operations systems. In this paper, separate memory controller was used for data sharing between different processor cores in dual core environment. This controller can designate two slave ports to allow simultaneous access from two processors, and in the case of process data simultaneously by two processors, priority order of slave ports is determined through memory mediator. When sending data from A to B processor, SRAM area was logically separated into 8 pages. It allowed using memory area from multiple processes with the size of 4KByte per page, and control register with the size of 4Byte was used to discern the usability of current page.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.967-970
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• 2014

인터넷 게시판이나 트위터 같은 온라인 매체는 쉬운 접근성과 실시간 특성으로 어떤 사건에 대한 사용자들의 반응이 즉각적으로 나타난다. 또한, 실시간으로 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있어 이 데이터를 잘 분석한다면 실제 사회에서 나타나는 다양한 현상들에 대해 파악할 수 있다. 최근 주식 시장에서도 이러한 온라인 데이터들을 분석하여 주가 변동이나 주식 시장 상황을 이해하려는 연구가 시도되고 있다. 이 논문에서는 주식 토론방의 게시물과 주가 사이에 어떤 상관관계가 있는지를 분석하고, 이를 이용한 주식 투자 종목 추천 시스템을 제안하고자 한다. 먼저 주가와 주식 토론방 게시물들 사이의 상관관계를 분석하기 위해서 KOSPI200에 속한 회사 중 55개의 회사를 대상으로 주가와 주식 토론방 게시물을 분석하였다. 2008년부터 2013년까지 6년 동안 각 회사의 주가와 게시물의 상관관계를 분석한 결과 개별 주가와 게시물 수 사이에는 특별한 상관관계가 나타나지 않았다. 하지만 주가와 게시물 수의 상관관계가 높을수록 주식 수익률이 높은 경향을 보였다. 이 논문에서는 주가와 게시물 수의 상관관계 정보를 이용한 투자 종목 추천 알고리즘을 제안하였고, 모의투자 실험을 통해 제안 방법의 효율성을 보였다. 2008년 1월부터 2013년 12월까지의 주가와 주식 토론방 데이터를 이용한 모의투자 실험에서 제안 방법으로 구성한 포트폴리오의 1개월 평균 수익률은 약 1.82%로, 주식 네트워크 특성을 이용한 기존 방법보다 약 0.64% 높은 수익률을 보였다. 또한, 마코위츠의 효율적 포트폴리오와 KOSPI200 수익률보다 각각 약 0.85%와 1.48% 높게 나타났다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.28 no.1
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• pp.119-130
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• 2017

In many literatures on VaR and CTE for multivariate distribution, these are estimated by using transformed univariate distribution with a specific ratio of many kinds of portfolios. Even though there are lots of works to define quantiles for multivariate distributions, there does not exist a quantile uniquely. Hence, it is not easy to define the VaR and CTE. In this paper, we propose the weighted CTE vectors corresponding to various ratio combinations of many kinds of portfolios by extending the researches on the alternative VaR and integrated multivariate CTE based on multivariate quantiles. We extend relation equations about univariate CTEs to multivariate CTE vectors and discuss their characteristics. The proposed weighted CTEs are explored with some data from multivariate normal distribution and illustrative examples.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.26 no.6
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• pp.1199-1206
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• 2015

into aging is the most rapidly increasing among the OECD countries. Consequently, this study aims at analyzing the forms of portfolio establishment by group, the factors affecting the old age preparation, and the presence of middle-aged households' preparation for the old ages in order to forestall social problems like the poverty ration of elderly that have been caused by the rapidly aging society. The result shows that the portfolio for the old age preparation can be expanded if a combination product of finance and real estate is developed as a means of old age preparation. Upon the results of the study above, it can be seen that the old age preparations differ according to not only the demographic elements, but also the extent to how much resources one holds. Especially, the various factors affecting the holding resources vary householder by household depending on whether they prepare for the old ages or not.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.6
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• pp.1065-1074
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• 2011

During several decades, many researchers in the field of finance have studied Value at Risk (VaR) to measure the market risk. VaR indicates the worst loss over a target horizon such that there is a low, pre-specified probability that the actual loss will be larger (Jorion, 2006, p.106). In this paper, we compare conditional copula method with two conventional VaR forecasting methods based on simple moving average and exponentially weighted moving average for measuring the risk of the portfolio, consisting of two domestic stock indices. Through real data analysis, we conclude that the conditional copula method can improve the accuracy of portfolio VaR forecasting in the presence of high kurtosis and strong correlation in the data.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.35-38
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• 2023

포트홀은 주행하는 자동차와 접촉이 이뤄지면 차체나 운전자에게 충격을 주고 제어를 잃게 하여 도로 위 안전을 위협할 수 있다. 포트홀의 검출을 위한 국내 동향으로는 진동을 이용한 방식과 신고시스템 이용한 방식과 영상 인식을 기반한 방식이 있다. 이 중 영상 인식 기반 방식은 보급이 쉽고 비용이 저렴하나, 컴퓨터 비전 알고리즘은 영상의 품질에 따라 정확도가 달라지는 문제가 있었다. 이를 보완하기 위해 영상 인식 기반의 딥러닝 모델을 사용한다. 따라서, 본 논문에서는 사전 학습된 딥러닝 모델의 정확도 향상을 위한 Feature Level Ensemble 기법을 제안한다. 제안된 기법은 사전 학습된 CNN 모델 중 Test 데이터의 정확도 기준 Top-3 모델을 선정하여 각 딥러닝 모델의 Feature Map을 Concatenate하고 이를 Fully-Connected(FC) Layer로 입력하여 구현한다. Feature Level Ensemble 기법이 적용된 딥러닝 모델은 평균 대비 3.76%의 정확도 향상을 보였으며, Top-1 모델인 ShuffleNet보다 0.94%의 정확도 향상을 보였다. 결론적으로 본 논문에서 제안된 기법은 사전 학습된 모델들을 이용하여 각 모델의 다양한 특징을 통해 기존 모델 대비 정확도의 향상을 이룰 수 있었다.

• Journal of Aerospace System Engineering
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• v.17 no.6
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• pp.46-53
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• 2023

As urban traffic congestion and environmental pollution are becoming significant issues in major cities, Urban Air Mobility (UAM) is gaining attention as an efficient solution. In this study, we conducted a geographic information system (GIS)-based spatial analysis and clustering algorithm considering the actual data of the terrain and infrastructure in the Busan area, through which we were able to select the location of vertiports and corridors (flight routes) for the UAM operation. Based on the Gimhae International Airport, which is expected to be the center of the UAM infrastructure system in the Busan region, we judged that three vertiport locations in the target area were suitable. Subsequently, we used the A^* (A-star) algorithm considering Ground Risk to select a flight path that minimized both risk and distance. Through this, we confirmed a risk reduction effect of 80.168% compared to the minimum distance route.