This paper designs Cryptography File System to support encrypting function. The CFS is supported in Solaris Kernel to encrypt or decrypt a plaintext or an encrypted text by using the dynamic linking mechanism. The Cryptography File System supports safe use of computer system even if an intruder gets a file by connecting with network. If he/she does not have a Cryptography File System module in the Solaris Kernel, he/she cannot read that file. The Cryptography File System was experimented into the Solaris kernel.
Kim, Chan-Il;Lee, Kwang-Woo;Cho, Young-Jun;Kim, Dong-Keun;Sim, Wan-Tae;Kim, Seung-Joo
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1449-1452
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2009
현재 기업 및 공공기관에서는 산업기술 유출 방지를 위해 잔여데이터 완전삭제 등 보안기능이 구현된 디지털 복합기를 사용하고 있다. 이에 따라 국제적으로 특히 일본 평가기관들 중심으로 공통평가기준으로 평가 인증 많이 받고 있다. 그러나 국내에서는 MFP에 대한 인식과 평가 노하우(know-how)의 부족하여 평가 인증 방법에 미비한 상태이다, 본 논문에서는 MFP의 핵심 중요 기술인 잔여정보 완전삭제 기능을 공통평가기준으로 평가할 수 있는 국내 시험/평가 방법론을 제시하고자 한다.
Digital Printers that are mainly used in enterprises and public institutions are compound machinery and tools which are combined into various functions such as printing, copying, scanning, and fax so on. Digital Printers has security functionality for protecting the important data related with confidential industry technology from leaking. According to the trends, CC(Common Criteria) evaluation and assurance about digital printer is on progress in Japan and USA. Domestically CC evaluation and assurance is started recently. However, the know-how about the digital printer evaluation is not enough and the developers and the evaluators have difficulty in CC evaluation of digital printer products in the country. Therefore, the testing method of digital printer security functionality and evaluation technology is essentially needed for increasing demand for the evaluation afterwards. In this study, we analyze the security functionality and developing trends of digital printer products from internal and external major digital printer companies. Moreover, we research the characters of each security functions and propose guideline for digital printer security functionality evaluation and vulnerability testing methods.
This case study shows constructing the knowledge-based system using a rule-based approach for detecting illegal transactions regarding money laundering in the Korea Financial Intelligence Unit (KoFIU). To better manage the explosive increment of low risk suspicious transactions reporting from financial institutions, the adoption of a knowledge-based system in the KoFIU is essential. Also since different types of information from various organizations are converged into the KoFIU, constructing a knowledge-based system for practical use and data management regarding money laundering is definitely required. The success of the financial information system largely depends on how well we can build the knowledge-base for the context. Therefore we designed and constructed the knowledge-based system for anti-money laundering by committing domain experts of each specific financial industry co-worked with a knowledge engineer. The outcome of the knowledge base implementation, measured by the empirical ratio of Suspicious Transaction Reports (STRs) reported to law enforcements, shows that the knowledge-based system is filtering STRs in the primary analysis step efficiently, and so has made great contribution to improve efficiency and effectiveness of the analysis process. It can be said that establishing the foundation of the knowledge base under the entire framework of the knowledge-based system for consideration of knowledge creation and management is indeed valuable.
Recently, research on database encryption for data protection and query result authentication methods has been performed more actively in the database outsourcing environment. Existing database encryption schemes are vulnerable to order matching and counting attack of intruders who have background knowledge of the original database domain. Existing query result integrity auditing methods suffer from the transmission overhead of verification object. To resolve these problems, we propose a group-order preserving encryption index and a query result authentication method based on the encryption index. Our group-order preserving encryption index groups the original data for data encryption and support query processing without data decryption. We generate group ids by using the Hilbert-curve so that we can protect the group information while processing a query. Finally, our periodic function based data grouping and query result authentication scheme can reduce the data size of the query result verification. Through performance evaluation, we show that our method achieves better performance than an existing bucket-based verification scheme, it is 1.6 times faster in terms of query processing time and produces verification data that is 20 times smaller.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.12
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pp.944-953
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2013
Recently, a storage media is becoming smaller and storage capacity is also becoming larger than before. However, important data was leaked through a small storage media. To solve these serious problem, many security companies manufacture secure USBs with secure function, such as data encryption, user authentication, not copying data, and management system for secure USB, etc. But various attacks, such as extracting flash memory from USBs, password hacking or memory dump, and bypassing fingerprint authentication, have appeared. Therefore, security techniques related to secure USBs have to concern many threats for them. The basic components for a secure USB are secure authentication and data encryption techniques. Though existing secure USBs applied password based user authentication, it is necessary to develop more secure authentication because many threats have appeared. And encryption chipsets are used for data encryption however we also concern key managements. Therefore, this paper suggests mutual device authentication based on PUF (Physical Unclonable Function) between USBs and the authentication server and key management without storing the secret key. Moreover, secure USB is systematically managed with metadata and authentication information stored in authentication server.
Recent dramatical development of computer technology related to internet technology intensifies the dispute over software of computer or smart device. Research on software has been flourished with political issuing of fierce competition among nations for software development. Particularly industrial growth in ethernet based big data and IoT (Internet of Things) has promoted to build and develop open source programs based on java, xcode and C. On these circumstances, issue on software piracy has been confronted despite the basic security policy protecting intellectual property rights of software and thus it is of substantial importance to protect the rights of originality of source program license. However, the other issue on source technology protection of developer is the possibility of hindrance to advancement in industry and culture by developing programs. This study discuss the way of enhancing legal stability of IoT application program development and reinforcing precision in inspection of program plagiarism by analyzing the source programs with newly introducing text mining technique, thus suggests an alternative protective way of infringement of personal information due to duplicating program.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.10
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pp.103-108
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2016
With the growing trend of pervasive computing, (the idea that technology is moving beyond personal computers to everyday devices) there is a growing demand for lightweight ciphers to safeguard data in a network that is always available. For all block cipher applications, the AES is the preferred choice. However, devices used in pervasive computing have extremely constraint environment and as such the AES will not be suitable. In this paper we design and implement a new lightweight compact block cipher that takes advantage of both S-P network and the Feistel structure. The cipher uses the S-box of PRESENT algorithm and a key dependent one stage omega permutation network is used as the cipher's P-box. The cipher is implemented on iNEXT-V6 board equipped with virtex-6 FPGA. The design synthesized to 196 slices at 337 MHz maximum clock frequency.
Various cryptographic technologies have been proposed from ancient times and are developing in various ways to ensure the confidentiality of information. Due to exponentially increasing computer power, the encryption key is gradually increasing for security. Technology are being developed; however, security is guaranteed only in a short period of time. With the advent of the 4th Industrial Revolution, encryption technology is required in various fields. Recently, encryption technology using homomorphic encryption has attracted attention. Security threats arise due to the exposure of keys and plain texts used in the decryption processing for the operation of encrypted information. The homomorphic encryption can compute the data of the cipher text and secure process the information without exposing the plain text. When using the homomorphic encryption in processing big data like stored personal information in various services, security threats can be avoided because there is no exposure to key usage and decrypted information.
This paper examines the security threats to enterprise Generative Artificial Intelligence systems and proposes countermeasures. As AI systems handle vast amounts of data to gain a competitive edge, security threats targeting AI systems are rapidly increasing. Since AI security threats have distinct characteristics compared to traditional human-oriented cybersecurity threats, establishing an AI-specific response system is urgent. This study analyzes the importance of AI system security, identifies key threat factors, and suggests technical and managerial countermeasures. Firstly, it proposes strengthening the security of IT infrastructure where AI systems operate and enhancing AI model robustness by utilizing defensive techniques such as adversarial learning and model quantization. Additionally, it presents an AI security system design that detects anomalies in AI query-response processes to identify insider threats. Furthermore, it emphasizes the establishment of change control and audit frameworks to prevent AI model leakage by adopting the cyber kill chain concept. As AI technology evolves rapidly, by focusing on AI model and data security, insider threat detection, and professional workforce development, companies can improve their digital competitiveness through secure and reliable AI utilization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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