• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.9 no.1
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• pp.195-209
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• 2003

Making traditional plan of target marketing based on association rule has brought restriction to obtain the target of marketing. This paper is to present inverse association rule as a new association rule for target marketing. Inverse association rule does not use information about relation between items that customers purchase, but use information about relation between items that customers do not purchase. By adding inverse association rule to target marketing, we generate new marketing strategy to look for new target of marketing. There are three steps to apply the marketing strategy proposed by this Paper to target marketing. Firstly, a database is converted to an inverse database. Although inverse association rules can be generated from a database, it is easier to explain inverse association rule in an inverse database than in a database. Secondly, association rules and inverse association rules are generated from inverse database. Finally, two types of rules which are created in the previous steps are applied to target marketing. From new marketing rule, this paper is to show direct marketing about target item and indirect marketing about another item associated with target item to sell target item. The reason is that sales of the item associated with target item have an influence on sales of target item.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.50 no.3
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• pp.383-402
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• 2016

The purpose of this study is to study library marketing research trends in Korea and other countries through the analysis of author keyword network of peer-reviewed journal articles. The author keyword was collected from four major LIS journals in Korea and Scopus academic database for other countries'. The data was analyzed using NetMiner4 software. The results of the study were as follows: 1) In Korea, lots of library marketing studies focused on public libraries. However, there was a range of library marketing researches focused on academic libraries in other countries, 2) In Korea, there was not a variety of subjects of library marketing studies and the studies were mainly led by a few scholars, 3) In other countries, many scholars paid attention to digital library marketing through social media and/or web, and 4) there little library marketing studies focused on school libraries both in Korea and other countries.

• Digital Contents
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• no.1 s.140
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• pp.69-69
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• 2005

2004년 포털 시장은 어느 때보다 상위권 포털사이트간 경쟁이 첨예한 시기였다. 다음, 네이버, 네이트의 포털 3강 구도가 고착된 가운데 다음과 네이버가 순방문자 규모 1위를 놓고 , 또 다음과 네이트가 페이지뷰 1위를 놓고 치열한 선두 다툼을 벌였다. 2위 그룹에 속한 사이트들은 상위권 포털로 진입하기 위해 공격적인 마케팅을 펼쳤다. 드림위즈는 인티즌의 커뮤니티부문을 인수했고, 대대적인 프로모션을 통해 야심차게 등장한 파란 역시 M&A를 통한 상위권 도약을 노리고 있는 것으로 알려져 있다.

• Digital Contents
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• no.2 s.129
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• pp.96-99
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• 2004

정보통신부가 주최하고, 한국소프트웨어진흥원과 한국데이터베이스진흥센터가 공동으로 주관하는 디지털콘텐츠 대상 4분기 수장작에 대한 시상식이 지난달 30일 개최됐다. 이번 4분기 디지털콘텐츠 대상에는 디지털영상, 무선콘텐츠, 웹정보콘텐츠 등 3개 부문의 작품이 선정됐다. 디지털영상 분야에서는 썸엔터미디어의‘네티비(Netibee)’가 수상의 영예를 안았고, 무선콘텐츠 분야에서는 포켓스페이스의‘슬램덩크’가 선정됐다. 웹정보콘텐츠 부문에서는 엔플러스엠닷컴의‘영상채팅 노래방’서비스가 선정됐다. 이번 디지털콘텐츠 대상 수상업체들은 향후 정통부의 해외 진출과 마케팅을 위한 각종 활동에 우선적으로 참가하는 혜택을 누릴 수 있다. 한편, 이번 4/4분기 디지털콘텐츠 대상에서는 온라인게임 부문과 교육용콘텐츠 부문에서 수상작이 나오지 않아 다소 아쉬움을 남겼다.

• Digital Contents
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• no.12 s.79
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• pp.40-41
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• 1999

이제 막 인터넷을 통해 전자상거래를 시작하거나 전자상거래를 한지 얼마 안되는 단계에 있는 기업들은 자사의 제품을 홍보하고 물건을 판매하기 위해 빠르고 안정된 서비스를 제공하는 것이 주된 관심사일 것이다. 그러나 전자상거래가 어느 정도 수준에 사이트를 보유한 기업은 수익성 있는 고객들을 보다 많이 유치하고 자사의 제품을 보다 그들의 성향과 취향에 맞도록 제공하는 것이 문제이다. SAS의 e-intelligence를 이용하여 타겟 마케팅을 하고 있는 중고차 서비스인 AutoTrader.com를 통해 최근 전자 상거래의 추세를 살펴본다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.4
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• pp.313-322
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• 2009

Recently, According to computer technology has been improving, Massive customer data has stored in database. Using this massive data, decision maker can extract the useful information to make a valuable plan with data mining. Data mining offers service providers great opportunities to get closer to customer. Data mining doesn't always require the latest technology, but it does require a magic eye that looks beyond the obvious to find and use the hidden knowledge to drive marketing strategies Automotive market face an explosion of data arising from customer but a rate of increasing customer is getting lower. therefore, we need to determine which customer are profitable clients whom you wish to hold. This paper builds model of customer loyalty detection and analyzes customer patterns in automotive market with data mining using association rule and basic statics methods. With 4he help of information technology.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.7 no.3 s.15
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• pp.33-44
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• 2005

Recently, the weather has been influenced by the environmental pollution and the oil price has been risen because of the lack of resources. So, the weather and energy are influencing on not only enterprises or nations, but also individual daily life and economic activities very much. Because of these reasons, there are so many researches about management of solar radiation needed to develope solar energy as alternative energy. And many researchers are also interested in identifying the area according to changing characteristics of climate data. However, the researches have not developed how to apply the cluster analysis, retrieval and analytical results according to the characteristics of the area through data mining. In this paper, we design a data model of the data for storing and managing the climate data tested in twenty cities in the domestic area. And we provide the information according to the characteristics of the area after clustering the domestic climate data, using k-means clustering algorithm. And we suggest the way how to apply the department store and amusement park as an applied weather marketing. The proposed system is useful for constructing the database about the weather marketing and for providing the elements and analysis information.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.20 no.11
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• pp.11-17
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• 2022

The development of digital technology is changing many things in our daily lives and the marketing environment of companies. Therefore, in this research, we grasp the recent overseas research trends of digital marketing. For that purpose, I would like to utilize SCOPUS, a foreign academic database, to grasp the research trends of digital marketing. As a result of the analysis, it was found that the number of digital marketing papers has been increasing continuously since 2013. In addition, as a result of topic modeling analysis, it was found that the 2nd and 4th topics were similar among the 6 topics in total, and the main topics were digital, marketing, research and so on. The results of this research are significant in that they provided information on digital marketing research trends to researchers and business practitioners. In addition, the results of this study provide practical suggestions for corporate marketers to recognize and leverage the importance of digital marketing.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.15-18
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• 2001

개별화 웹 마케팅은 본질적으로 고객지향의 패러다임이다. 즉, 개별 고객의 특수한 니즈를 개별적으로 파악해서 각각의 고객에게 차별화된 서비스를 제공하는 것이 그 핵심이다. 웹 서버의 고객이 접근한 상품의 로그파일에 데이터마이닝의 연관규칙 기술을 이용하게 되면 고객행동 패턴의 파악 및 예측을 위한 기법으로 활용할 수 있다. 본 연구에서는 웹 사용자의 교차 판매를 위한 원투원 마케팅에 필요한 접근패턴을 분석하고자 하며, 이는 고객의 상품에 대한 접근이 기록된 액세스 로그 데이터베이스의 분석을 통하여 이루어진다. 이들 데이터 처리와 교차판매 지원을 위한 데이터마이닝 모델링, 이를 통한 원투원 마케팅 모델 제시, 그리고 이의 활용이 고객관계관리(eCRM)에 미치는 효과를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.39-42
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• 2010

컴퓨터와 통신의 급속한 성장은 방대한 양의 정보를 서로 공유하는 정보화 시대를 출현 시켰고 이러한 다양하고 많은 정보들로부터 유용한 정보를 얻어 내는 필요성이 대두되었다. 그리고 기업들은 효율적인 경영을 위해 전통적인 자원들을 효과적으로 운영하고 관리해야할 뿐만 아니라 고객만족을 위해 제품, 서비스의 질을 향상시켜야 하는 문제에 봉착했다. 효과적인 고객관리 전략을 수행하는 능력이 중요한 시점에서 데이터베이스 마케팅의 진보된 형태로서 데이터 마이닝 기술의 활용이 요구되고 있다. 본 논문에서는 마케팅에 이용되는 구매정보를 효율적으로 조회하는데 적용할 수 있는 방법을 제안한다. 이 방법을 통해서 판매자는 마케팅에 적용하여 서비스 향상을 꾀할 수 있을 것이다.