최근 교사들의 잇단 극단적 선택으로 학교의 변화와 상황에 대한 문제의식이 사회적으로 날로 높아지고 있다. 교직에 대한 선호도가 급격히 떨어지고 교직 이직 비율도 빠르게 높아지고 있어 교육의 질을 걱정하기에 이르렀다. 드러난 문제가 원인의 하나일 수 있으나 많은 연구에서 교사들의 직무스트레스가 심각한 수준임을 밝히고 있고, 학교교육 현장에는 교사들이 조직에 몰입하기 어려운 다양한 문제들이 있음을 밝히고 있다. 그럼에도 교육현장에서는 학생, 교사들이 함께 성장할 수 있고 모두가 만족하는 교육 활동을 실현시키고 변화와 혁신을 통해 교육역량을 높이고자 지속적으로 노력하고 있다. 본 연구는 초등학교 교사의 직무스트레스와 감정 노동이 조직몰입에 미치는 영향을 조사 분석하고 두 변인 즉 직무스트레스와 감정 노동이 직무몰입에 미치는 영향에서 긍정심리자본의 매개 효과를 알아보는데 그 목적이 있다. 교사 직무스트레스 실태를 종합적으로 파악하고자 관계 요인, 업무요인, 정책 요인으로 나누어 분석(김종민 외, 2018. 경기도교육연구원)하고 특히 스트레스 요인 중 가장 비중 있는 감정 노동 부분은 분리하여 더 상세히 분석하고자 한다. 이를 위해 경기도, 경기도, 서울, 전라남도 소재 초등학교교사 500명을 대상으로 자료를 수집하여 SPSS 20.0 프로그램을 활용하여 변인들의 기술통계치를 산출하고자 한다. 초등교사의 인구통계학적 변인간에 유의한 차이가 있는지 확인하기 위해 t-검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)을 실시한다. 그리고 연구에 포함된 변인들간의 상관계수를 산출하고 Baron과 Kenny(1986)의 절차에 따른 3단계 회귀분석과 부트스트래핑(bootstrapping) 기법을 적용하여 매개효과의 유의성을 검증하고자한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.4
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pp.779-789
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2014
A number of universities around the world provide various undergraduate and graduate programs for digital forensic. In this paper, we propose a cross-layer program suitable for senior students in the IT and law departments to learn multi-disciplinary convergence subjects. We have first analyzed the key ingredients of digital forensic and then the current programs in several universities. After describing the qualifications anticipated for digital forensic specialists, we have critically analyzed the courses currently offered in the IT and law departments. Based on the analysis and discussions, we have proposed an IT+law program and two flexible operation schemes of the program for securing the desired level of convergence education.
The purpose of this study is to explore what are the interactive factors of synchronous online education in university and identify the level of interaction. This study used mixed research method. As a result of the interaction level, it was recognized that face-to-face education could be more interactive than synchronous online education. Synchronous online education could have better interactive between instructor and learner, and among learners than asynchronous online education. Factors which influencing the interaction were as follows: small group activities and scaffolding, diversification of communication channels and integration of learner's question in learning content. Detrimental elements were distance felt between instructor and learners, low intimacy among learners, content-focused lecture, restrictions on non-verbal communication, unstable systems and misusing microphones. The necessary factors to promote interaction are planning interactive class activities, etc. Based on the results, it was to suggest what kinds of efforts are needed to make interaction more effective in terms of teaching and learning method & activity, tool & system, and environment.
경제성장과 생활 수준이 향상된 소비자들은 여가시간을 어떻게 활용할 것인가에 관한 관심이 증가하면서 삶의 질적 향상을 위해 도심권 여가에서 교외 여가로 관심이 높이자는 가운데 COVID-19로 인해 2019년부터 2021년까지 관광 여가 분야 검색어 중 숙소와 관련된 검색어들이 가장 많은 검색량을 나타냈다. 이렇듯 대중들의 독립적인 펜션 등 숙박업에 관한 관심이 높아지고 있으나, 선행연구에서 숙박업 창업자의 창업 성과에 관한 연구는 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 숙박업 창업자 대상으로 기업가정신이 창업 성과에 미치는 영향을 규명하고자 한다. 이를 위해 기업가정신의 주요 구성요소인 '진취성', '위험감수성', '혁신성'을 독립변수로 지정하고 전국 숙박업 창업자 총 101명의 응답을 회수 후 실증분석을 시도했다. 또한, 회복탄력성을 조절변수로 하는 연구 모형을 상정하였는데, 이는 기업가정신과 창업 성과의 관계에서 회복탄력성이 조절 효과 여부를 확인하여 향후 숙박업 창업자 대상 교육에서 회복탄력성에 관한 교육의 중요성을 밝히고 활성화하고자 한다.
The increase in the number of higher education graduates and of working couples have been improving the quality of parenting and the economic situation of parenting. The relationship between family members, which consists of child rearing support and family health in conversation and play, has been improving as well. This study analyzes the impact of parental level and the family relationship on the spending in private education in households with elementary students. For the analysis, this study focuses on the mediation of parental efficacy and parenting anxiety, through which family relationship and parental level affect elementary private education. Data of 1,075 parents with children aged 6 to 11 from 2018 Children's Comprehensive Survey are used in statistical analysis via PLS structural equation. This study shows that family relationship and parental level had have a positive effect on parental efficacy, and family relationship, parental level and parental efficacy had have a negative impact on parenting anxiety. It is also confirmed that parental level has a positive effect on private education, and that parental efficacy has a negative impact on private education. Family relationship and parental level affects parenting anxiety and private education through the mediation of parental efficacy. This study finds that improving parents' economic and educational level in the overheated private education atmosphere increases private education, but improving parental efficacy from good family relationship lowers parenting anxiety and private education. These results are expected to provide theoretical and practical implications for balancing children's education and family happiness from a knowledge management perspective.
This study is a case study of artificial intelligence education subjects in the graduate school of education. The main educational contents consisted of understanding and practice of machine learning, data analysis, actual artificial intelligence using Entries, artificial intelligence and physical computing. As a result of the survey on the educational effect after the application of the curriculum, it was found that the students preferred the use of the Entry AI block and the use of the Blacksmith board as a physical computing tool as the priority applied to the elementary education field. In addition, the data analysis area is effective in linking math data and graph education. As a physical computing tool, Husky Lens is useful for scalability by using image processing functions for self-driving car maker education. Suggestions for desirable AI education include training courses by level and reinforcement of data collection and analysis education.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.5
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pp.673-681
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2021
This study is a case study of artificial intelligence education subjects in the graduate school of education. The main educational contents consisted of understanding and practice of machine learning, data analysis, actual artificial intelligence using Entries, artificial intelligence and physical computing. As a result of the survey on the educational effect after the application of the curriculum, it was found that the students preferred the use of the Entry AI block and the use of the Blacksmith board as a physical computing tool as the priority applied to the elementary education field. In addition, the data analysis area is effective in linking math data and graph education. As a physical computing tool, Husky Lens is useful for scalability by using image processing functions for self-driving car maker education. Suggestions for desirable AI education include training courses by level and reinforcement of data collection and analysis education.
The purpose of this study is to propose a method of designing a systematic panel survey at the institutional level to lay the foundation for data-based decision-making using vocational training teachers and instructors as the population. In this study, the target population and sampling frame, which are the main elements necessary for planning a panel survey, are proposed. Also based on expert advice and empirical data analysis, the sampling unit and sampling method taking into account the outer and inner variables are presented, comprehensively considering the representativeness of data, the efficiency and sustainability of data collection. As a result of the study, with the unit of the panel as a vocational training institution, a two-stage stratified proportional sampling plan is proposed so that the institution selected as the panel and the vocational training teachers and instructors belonging to the institution can participate in the survey. Based on this, implications for the panel survey sample design are presented.
This study aimed to investigate the effects of the virtual reality simulation for malocclusion examination for dental education. A 4-step modeling procedure was applied to develop a tooth model with a realistic level in order to be held and observed in detail. Eighty-six participants used HMDs to examine the developed virtual dental simulation to identify their perception according to expertise levels. The independent variable, expertise group, included three levels: 29 juniors, 29 seniors, and 28 dentists, respectively. The dependent variables, that were task-load and usability, were measured through two cases. Results showed that the junior group perceived a higher level of mental demands and embarrassment than the dentist group. It indicated that the perceived task load varies according to the expertise levels in the simulation task. However, the senior group perceived a higher level of ease of use than the dentist group. This study presented the implications for the development of virtual reality simulation in detail.
This study investigated the level of academic passion for elementary school teachers' science pedagogical content knowledge (PCK) and examined the factors that influence the passion. To this end, 161 elementary school teachers in Seoul were selected, and academic passion tests were then administered to evaluate their academic passion for science subject matter knowledge and science pedagogical knowledge. Individual in-depth interviews were also conducted with some of the participating teachers. The results revealed that 'importance' and 'harmonious passion' for learning science subject matter knowledge and science pedagogical knowledge were found at a high level. However, 'time/energy investment' and 'obsessive passion' for learning the knowledge were slightly higher or lower than normal. The 'like' for learning science subject matter knowledge was relatively high, but the 'like' for learning science pedagogical knowledge was slightly higher than normal. The differences in academic passion for science subject matter knowledge and science pedagogical knowledge were greater according to advanced major at undergraduate than teaching career. The teachers evenly selected some factors that influenced their academic passion for science subject matter knowledge and science pedagogical knowledge. These identified characteristics included 'individual interest', 'high school track', 'experience in advanced major at undergraduate', 'experience in science-related graduate school', 'experience teaching science in elementary school', 'experience teaching science at the gifted education institute', 'experience in charge of science subject teacher', 'experience in science-related teacher training', 'experience in developing science-related teaching and learning materials', 'experience in charge of science or science-gifted related work', and 'experience in a science-related teacher community'. However, a slight difference was noted in the selection ratio depending on advanced major at undergraduate. Based on these results, the practical implications for improving their academic passion for science PCK are suggested.
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