Seo, Byong-Min;Jung, Joon-Oh;Kim, Young-Woo;Hwang, Seung-Min
The Journal of Engineering Geology
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v.19
no.1
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pp.81-88
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2009
Two dimensional Monte-Carlo simulations of a non-reactive solute plume in isotropic porous media which are physically and chemically heterogeneous are conducted to determine the variations of moment. Retardation factors of 1, 2 and 5 are given to ascertain how the second moments are changed as adsorption increased. Retarded longitudinal second spatial moment, ${Z_{11}}^{'R}(t',l')$, increased during the transport process and as the dimensionless lengths of line plume source, $l_2'$, increased. ${Z_{11}}^{'R}(t',l')$ decreased as the retardation factors increased, and the simulated moments fit well to the first-order analytical results. Retarded longitudinal plume centroid variance, ${Z_{11}}^{'R}(t',l')$, decreased as the dimensionless lengths of line plume source, $l_2'$, increased and as the retardation factor increased. The result indicates that the uncertainty about the plume center decreased, and the ergodic condition for the second spatial moments is far from reaching. Simulated longitudinal one particle displacement covariance, ${Z_{11}}^{'R}(t')$, well consistent with the first-order analytical results for the three degrees of retardation factors of 1, 2 and 5 respectively. It is, consequently, concluded that the retarded longitudinal second moments could be produced by stochastic simulation, and that the first-order analytical results definitely provides very close values of the longitudinal retarded moments.
Linear response theory is proposed to be applied for theoretical description of the phenomena in mechanical spectroscopy of solid high polymers below glass transition temperatures. The energy dissipation by sample is given in terms of certain time correlation functions. It is shown that the result leads to the result by Kirkwood on the energy loss and relaxation of cross-linked polymers, if the Liouville operator is replaced by the diffusion equation operator of Kirkwood. An approximation method of calculating the correlation functions is considered in order to show a way to calculate relaxation times. Using the approximation method, we consider a double-well potential model for energy relaxation, in order to see a connection between the present theory and a model theory used in mechanical energy relaxation phenomena of solid polymers containing pendant cyclohexyl groups at low temperature.
Since probability density functions for the distributions belonging to the natural exponential families having power(>2) variance functions are expressed as infinite series, it is very difficult to deal with the distributins in spite of their usefulness. Therefore, tables for the percentiles of the distributions are obtained, and approximate percentiles are also obtained in this thesis. It is shown that the approximate percentiles can replace exact percentlies well for some distributions.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1997.10a
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pp.387-390
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1997
퍼지 속성 공간(fuzzy property space)은 데이터베이스의 각 객체를 분류하고 분석하는데 유용한 도구로서 사용됨을 보였다[1]. 이는 수학적인 속성 집합 이론(property set theory)[2]에 근간을 두고 만들어진 이론으로, 데이터의 분석에 무척 유리한 도구로 사용될 수 있다. 본 연구에서는 근래에 들어 많은 연구가 이루어지고 있는 분산 데이터베이스 환경(distributed database management)에서 이를 응용해보고자 시도하였다. 즉, 분산 환경에서 어떠한 객체의 데이터를 상호 교환하고자 하는 간단한 상호 작용(object interoperability)을 수행함에 있어, 각 시스템은 이들 상호간의 규약에 의한 합치(object integration)를 이룰 수 있어야 한다. 여기에 퍼지 속성 공간을 이용하여, 가장 근사한 합치를 이룰 수 있도록 하는 것이다. 예를 들어, A와 B 두 개의 시스템에서 객체의 상호 작용을 수행한다. 하면, A시스템의 하나의 객체를 두 개의 공통된 속성 공간에 위치시키고, B라는 시스템에서 이를 다시 해석하여 자신의 데이터베이스에 입력으로 받아들이는 방식을 채택하여 상호 작용의 연산을 설계하는 방식이다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.9-10
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2018
모바일 기기의 대중화 및 위치 인식 기술의 발달로 다양한 위치 기반 서비스가 제공되고 있다. 많은 위치 기반 서비스에서는 현재 위치에서 가장 가까운 k개의 아이템을 찾는 k-최근접 질의가 빈번하게 활용되고 있다. 본 논문에서는 효율적인 k-최근접 분산 질의 처리를 질의 할당 기법을 제안한다. 질의 처리 할당을 위해 질의 통계 값을 활용한 질의 모형을 정의하고 규칙 기반의 질의 할당을 수행한다. 성능 평가를 통해 제안하는 기법의 우수성을 보인다.
The plasmon behaviors in a superlattice of $GaAs/Al_xGa_{1-x}As$ multiple quantum wells with a half-parabolic confining potential due to different dielectric interfaces are studied under magnetic and electric fields perpendicular and parallel to the superlattice axis by using a previously published theoretical framework. From the density-density correlation functions by considering the intrasubband and the inter-subband transitions under the random phase approximation, we calculate the dispersion energies of the surface and the bulk states as functions of the composition of the multiple quantum well structure and of the magnetic field strength and the average electric field strength over the quantum well. The Raman intensities for various magnetic field strengths and average electric field strengths over the quantum well are also obtained as a function of the energy of the incoming light for these states.
As the TSP(Traveling Salesman Problem) belongs to the class of NP-complete problems, various techniques are required for finding optimum or near optimum solution to the TSP. This paper designs a distributed genetic algorithm in order to reduce the execution time and obtain more near optimal using multi-slave model for the TSP. Especially, distributed genetic algorithms with multiple populations are difficult to configure because they are controlled by many parameters that affect their efficiency and accuracy. Among other things, one must decide the number and the size of the populations (demes), the rate of migration, the frequency of migrations, and the destination of the migrants. In this paper, I develop random dynamic migration rate that controls the size and the frequency of migrations. In addition to this, I design new migration policy that selects the destination of the migrants among the slaves
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.22
no.10
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pp.1005-1011
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2011
In this paper, we present a marching-on-in-degree(MOD) finite difference method(FDM) based on the Helmholtz wave equation for analyzing transient electromagnetic responses in a general dispersive media. The two issues related to the finite difference approximation of the time derivatives and the time consuming convolution operations are handled analytically using the properties of the Laguerre functions. The basic idea here is that we fit the transient nature of the fields, the flux densities, the permittivity with a finite sum of orthogonal Laguerre functions. Through this novel approach, not only the time variable can be decoupled analytically from the temporal variations but also the final computational form of the equations is transformed from finite difference time-domain(FDTD) to a finite difference formulation through a Galerkin testing. Representative numerical examples are presented for transient wave propagation in general Debye, Drude, and Lorentz dispersive medium.
A stochastic numerical model for predictions of differential settlement of foundation Eoils is developed in this Paper. The differential settlement is highly dependent on the spatial variability of elastic modulus of soil. The Kriging method is used to account for the spatial variability of the elastic modulus. This technique provides the best linear unbiased estimator of a parameter and its minimum variance from a limited number of measured data. The stochastic finite element method, employing the first-order second-moment analysis for computations of error Propagation, is used to obtain the means, ariances, and covariances of nodal displacements. Finally, a reliability model of differential settlement is proposed by using the results of the stochastic FEM analysis. It is found that maximum differential settlement occurs when the distance between two foundations is approximately same It with the scale of fluctuation in horizontal direction, and the probability that differential settlement exceeds the allot.able vague might be significant.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.12
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pp.3185-3199
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1997
This paper suggests techniques to reduce coding time which is a problem in traditional fractal compression and to improve fidelity of reconstructed images by determining fractal coefficient through adaptive selection of block approximation formula. First, to reduce coding time, we construct a linear list of domain blocks of which characteristics is given by their luminance and variance and then we control block searching time according to the first permissible threshold value. Next, when employing three-level block partition, if a range block of minimum partition level cannot find a domain block which has a satisfying approximation error, we choose new approximation coefficients using a non-linear approximation of luminance term. This boosts the fidelity. Our experiment employing the above methods shows enhancement in the coding time more than two times over traditional coding methods and shows improvement in PSNR value by about 1-3dB at the same com- pression rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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