In this paper, we propose a multi license plate recognition system using high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP camera. The proposed system consists of a planar division part of $360^{\circ}$ circular image and a multi license plate recognition part. The planar division part of the $360^{\circ}$ circular image are divided into a planar image with enhanced image quality through processes such as circular image acquisition, circular image segmentation, conversion to plane image, pixel correction using color interpolation, color correction and edge correction in a high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP Camera. Multi license plate recognition part is through the multi-plate extraction candidate region, a multi-plate candidate area normalized and restore, multiple license plate number, character recognition using a neural network in the process of recognizing a multi-planar imaging plates. In order to evaluate the multi license plate recognition system using the proposed high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP camera, we experimented with a specialist in the operation of intelligent parking control system, and 97.8% of high plate recognition rate was confirmed.
Surface reflectance, as a product of the absolute atmospheric correction process of low-orbit satellite imagery, is the basic data required for accurate vegetation analysis. The Commission on Earth Observation Satellite (CEOS) has conducted research and guidance to produce analysis-ready data (ARD) on surface reflectance products for immediate use by users. However, this trend is still in the early stages of research dealing with ARD for high-resolution multispectral images such as KOMPSAT-3A and CAS-500, as it targets medium- to low-resolution satellite images. This study first summarizes the types of distribution of ARD data according to existing cases. The link between Open Data Cube (ODC), the cloud-based satellite image application platforms, and ARD data was also explained. As a result, we present practical ARD deployment steps for high-resolution satellite images and several types of application models in the conceptual level for high-resolution satellite images deployed in ODC and cloud environments. In addition, data pricing policies, accuracy quality issue, platform applicability, cloud environment issues, and international cooperation regarding the proposed implementation and application model were discussed. International organizations related to Earth observation satellites, such as Group on Earth Observations (GEO) and Committee on Earth Observation Satellites (CEOS), are continuing to develop system technologies and standards for the spread of ARD and ODC, and these achievements are expanding to the private sector. Therefore, a satellite-holder country looking for worldwide markets for satellite images must develop a strategy to respond to this international trend.
Some kinds of precision optical systems for spaceborne high resolution cameras were designed at preliminary design level and an optical design for a hyperspectral imager was performed for its development model. A Cassegrain-based catadioptric system and an unobscured reflective triplet system are illustrated in detail for spaceborne high resolution electro optical cameras which have performance of 5m resolution at an altitude of 685km and the design are evaluated in its spot-diagram and MTF to prove they have good performance enough to implement the requirements for realistic satellite payload taking the fabrication conditions and the on-orbit operation into consideration. For the development of hyperspectral imager as a next-generation payload, an optical system has been designed and elaborated. It can be divided into two parts, a catoptric telescope forming an off-axis 2 mirror type and a dispersive spectrometer which comprises collimator, grating and reimaging lens cell. From its optical design to the system characteristics are shown with the MTF performance reaching 25% approximately.
In sensor systems, ADC (analog-to-digital converter) demands high resolution, low power consumption, and high signal bandwidth. Sigma-delta ADC achieves high resolution by high order structure and high over-sampling ratio, but it suffers from high power consumption and low signal bandwidth. SAR (successive-approximation-register) ADC achieves low power consumption, but there is a limitation to achieve high resolution due to process mismatch. This paper surveys architecture improvement of ADC to overcome these problems.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.6
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pp.64-69
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2008
This paper discusses low resolution face recognition using the photon-counting linear discriminant analysis (LDA). The photon-counting LDA asymptotically realizes the Fisher criterion without dimensionality reduction since it does not suffer from the singularity problem of the fisher LDA. The linear discriminant function for optimal projection is determined in high dimensional space to classify unknown objects, thus, it is more efficient in dealing with low resolution facial images as well as conventional face distortions. The simulation results show that the proposed method is superior to Eigen face and Fisher face in terms of the accuracy and false alarm rates.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.10
no.6
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pp.618-625
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2005
This paper has achieved that an optimal design and experiments of heater and cathode of electron gun that serve to embody high current density in CRT display. For the high brightness, high resolution and larger size in CRT display, high current density of electron gun is indispensible. An Impregnation style cathode is used, and must heighten operating temperature of heater to get high current density for this, it is proportional hereupon and power dissipation increases. In this paper, to get low power cathode with high current density, There are produced and tested sample that differ lead type of heater, coating method, the pitch and number of winding of the first and second coiling in the heat emission area for the low power design of high current density cathode heater in this paper.
플리주마 디스플레이는 시야각이 매우 넓으며 비선형성이 우수하고 수동 행렬 구동이 가능하다. 제조방법이 다른 표시 장치보다 간단하고 대형화가 용이하기 때문에 42인치 이상 대형 표시 장치로 많은 회사에서 플라즈마 디스플레이를 개발 및 상용화 하고 있다. 플라주마 디스플레이는 초기에는 PMD(Pulse Momory Drive) 및 NOA(Nomally On Anode) 방식으로 구동하는 DC PCP를 중심으로 개발되었으나, DC PDP의 소비 전력이 매우 크고 패널의 수명이 짧기때문에 더 이상 개발되지 않고 현재 AC PDP를 중심으로 개발 및 상용화가 되고있다. AC PDP를 구동하는 방법으로 어드레스 구간과 유지 방전구간이 완전히 분리된 ADS(Address Display Seperation) 방식과 유지방전이 진행하는 동나 어드레스를 하는 AWD(Address While Display) 방식이 있다. 그러나, ADS 나 AWD 방식으로 고해상도 고휘도의 PDP를 구동하기가 어렵기 때문에 고해상도의 PDP를 구동할 수 있는 ALiS, MAoD, MASS 방식 등이 개발되었다. 그리고, AC PDP는 유지 방전할 때, 패널에 고전압을 충전하고 방전하기 때문에 패널에서 소모하는 전력이 많아 이를 줄이기위해 에너지 회수 회로를 사용하여 전력 소모를 줄이고 있다. 본 논문에서는 PDP의 구조 및 동작원리에 대해서 설명하고, 계조를 표시하기 위한 구동 방법, 전력 소모를 감소기키기 위한 에너지 회수회로 및 구동회로에 대해서 기술하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.6
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pp.117-124
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2008
The approaches to overcome the limited spatial resolution and the limited dynamic range of image sensors have been studied independently. A high resolution image is reconstructed from multiple low resolution observations and a wide dynamic range image is reconstructed from differently exposed multiple low dynamic range in es based on signal processing approach. In practical situations, it is reasonable to address them in a unified context because the recorded image suffers from limitations of both spatial resolution and dynamic range. In this paper, the image acquisition process including limited spatial resolution and limited dynamic range is modelled. With the image acquisition model, the response function of the imaging system is estimated and the single image of which spatial resolution and dynamic range are simultaneously enhanced is obtained. Experimental results indicate that the proposed algorithm outperforms the conventional approaches that perform the high resolution and wide dynamic range reconstruction sequentially with respect to both objective and subjective criteria.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.1
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pp.41-49
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2023
A convolutional neural network (CNN) is a representative algorithm for implementing artificial neural networks. CNNs have improved on the issues of rapid increase in calculation amount and low object classification rates, which are associated with a conventional multi-layered fully-connected neural network (FNN). However, because of the rapid development of IT devices, the maximum resolution of images captured by current smartphone and tablet cameras has reached 108 million pixels (MP). Specifically, a traditional CNN algorithm requires a significant cost and time to learn and process simple, high-resolution images. Therefore, this study proposes an improved CNN algorithm for implementing an object classification learning model for simple, high-resolution images. The proposed method alters the adjacency matrix value of the pooling layer's max pooling operation for the CNN algorithm to reduce the high-resolution image learning model's creation time. This study implemented a learning model capable of processing 4, 8, and 12 MP high-resolution images for each altered matrix value. The performance evaluation result showed that the creation time of the learning model implemented with the proposed algorithm decreased by 36.26% for 12 MP images. Compared to the conventional model, the proposed learning model's object recognition accuracy and loss rate were less than 1%, which is within the acceptable error range. Practical verification is necessary through future studies by implementing a learning model with more varied image types and a larger amount of image data than those used in this study.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.38
no.4
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pp.45-53
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2001
We have proposed a new driving method of AC PDP for both high resolution over HDTV and high luminance. The new driving method can reduce data and scan pulse width to 0.85${\mu}s$ by utilizing both rising and falling edges of sustain pulse and can provide high resolution AC PDP with high luminance by increasing the number of addressing discharge using sustain pulses with phase shifts. As a result, the proposed driving scheme makes it possible to drive 2080 horizontal resolution panel with high luminance. The experimental results using 4-inch color AC PDP with $30{\times}58$ pixels indicate that the luminance can achieved up to 850 $cd/m^2$ without image noise when we employ the four phase shifted sustain pulses with the amplitude of 140V and the frequency of 125KHz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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