• 제목/요약/키워드: 결심

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서비스를 포기한 고객이 포기 철회를 하는 경우가 있는 대기 행렬 모형 (Queueing System with Retention of Reneging Customers)

  • 심재찬;류호용;이유태
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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    • pp.660-661
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    • 2017
  • 본 논문은 서비스 포기를 고려중인 고객이 포기를 하지 않기로 결심하는 경우가 있는 이산 시각 대기 행렬 모형을 고려한다. 고객은 집단 기하 분포로 도착하고, 서비스 시간은 기하 분포를 따른다고 가정한다. 서비스를 포기하지 않기로 하는 결심은 당시의 시스템에 있는 고객의 수에 의존한다. 평형 상태에서 시스템에 있는 고객 수에 대한 분포를 구한다.

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ATCIS의 신속한 결심수립 지원을 위한 Data Mining 적용 (Applying Data Mining to ATCIS for Supporting Rapid Decision Making)

  • 이학훈;김민환
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.551-557
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    • 2017
  • Commanders want to receive quickly scientific and analytic results about the battlefield situation. Unfortunately, decision support system of Army Tactical Command Information System(ATCIS) is restricted to message procedures and searching function based on manual work. In this paper, we propose applying Data Mining to ATCIS for supporting rapid decision making based on the scientific and analytic method. The purpose of this proposal is to efficiently execute the tactical planning and employment of the subordinate units in order to achieve the mission.

STATEMATE를 이용한 AWES(Auto Warning/Ejection System)명세 (Specification of AWES(Auto Warning/Ejection System) with STATEMATE)

  • 장성호;최진영
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (1)
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    • pp.472-474
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    • 2001
  • 공군에서 전투기 사고는 적은 비율이지만 계속적으로 발생한다. 이 시스템의 명세 목적은 사람이 결심하여 전투기에서 비상탈출 하는 것에 컴퓨터의 역할을 추가하여 조종사의 생존 가능성을 높이는데 있다. 사람은 모든 감각기관을 통하여 미래의 상황을 예견할 수 있는 능력이 있는 반면, 착각 등을 통하여 실수를 포함하는 행위를 할 수도 있고, 비상탈출을 결심하였다고 하더라도 전투기 기동이 매우 급변하여 반드시 비상탈출을 성공한다고 볼 수 없다. 그래서, 기존에 장치되어 있는 측정장치들을 이용하여, 비 정상적인 워치에 전투기가 위치했을 때는 Warning을 하고, 명백하게 비상탈출 하여야할 겅우가 발생했을 때는 자동으로 비상탈출을 실행하는 System을 명세하였다. AWES(Auto Warning/Ejection System)은 Safety-Critical System의 일종이라 할 수 있다. 그래서, 개발 초기 단계부터 정형기법(format methods)에 기반하여 개발되어야 한다. 본 논문에서는 Reactiv system의 행위적인 면을 명세하는데 장점을 가지는 Statecharts를 이용하였으며, STATEMATE라는 도구로 AWES(Auto Warning/Ejection System)을 명세하였다.

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진실 혹은 거짓 - 무조건 굶으면 살이 빠질까?

  • 한국건강관리협회
    • 건강소식
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    • 제36권2호
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    • pp.9-9
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    • 2012
  • 세상에서 가장 치사한 것은 '줬다가 빼앗는 것'이다 굶는 방법으로 다이어트를 결심하고 있는가? 그것은 내 몸에 에너지를 줬다가 빼앗는 치사한 방법일 뿐이다. 살을 빼고 싶다면 내 몸에 일정하게 에너지를 공급하자.

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아름다움 만남 행복한 결혼 성(性) 바로 이해하기

  • 이한센
    • 가정의 벗
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    • 제37권8호통권432호
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    • pp.8-9
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    • 2004
  • 올바른 성교육은 아름다운 결혼생활과 관련이 있다. 올바른 성교육은 아름다운 결혼생활을 통해서 나타나게 되기 때문이다. 결혼은 사랑의 골인지점이 아니라 출발선이다. 결혼은 자신들이 서로 사랑하고 있음을 만인에게 알리는 것이 아니라, 이제 서로 사랑하기로 결심하고 약속하였음을 만인에게 알리는 것이다.

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나만의 그림색깔을 찾기 위한 기나긴 여정

  • 이원복
    • 출판저널
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    • 통권239호
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    • pp.22-23
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    • 1998
  • 일본 만화를 복제하는 아르바이트로 시작한 만화그리기, 그림체가 일본식으로 굳어져 도서히 고칠 수가 없을 지경이 되고 말았다. 그림체를 바꾸겠다는 결심으로 서른이 다된 나이에 독일로 유학을 떠났고 밑바닥부터 새로 시작했다. 연구끝에 만들어낸 나만의 스타일, 지금도 그 그림체를 즐기고 있다.

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전술제대 결심수립 지원 인공지능 학습방법론 연구: 워게임 모델을 중심으로 (A Study of Artificial Intelligence Learning Model to Support Military Decision Making: Focused on the Wargame Model)

  • 김준성;김영수;박상철
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제30권3호
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    • pp.1-9
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    • 2021
  • 전장에 있는 지휘관과 참모들은 상황을 인식하고 그 결과를 바탕으로 지휘결심을 통해 군사 활동을 수행하는데, 최근 정보기술의 발달과 함께 지휘결심을 지원하는 인공지능에 대한 요구가 증가하였다. 인공지능을 활용하기 위해서는 강화학습에 필요한 학습 data set의 식별, 수집 그리고 전처리가 필수적이다. 그러나 전술 C4I 체계에 저장된 적 data는 정확성, 적시성, 충분성 측면에서 인공지능 학습 data로 사용하기에 적절하지 않기 때문에 학습 data를 수집하고 훈련 시킬 수 있는 대안이 필요하다. 본 논문에서는 육군의 워게임 훈련 모델인 '창조 21 모델 훈련 data'를 활용하여 인공지능을 학습시키는 방법론을 제시하였다. 연구 범위는 군사결심수립과정과 연계하여 인공지능의 역할과 범위를 구체화하고, 그 역할에 맞추어 인공지능을 훈련 시키기 위해 창조 21 모델 연습 data를 활용하는 모델을 제시하였다. 공개가 제한되는 군사자료의 특성을 고려하여 가상의 sample data를 제작하였고, 공개가 제한되는 대한민국 육군의 교리는 인터넷에서 수집 가능한 미군 교리를 활용하였다.

과수원 - 심경$\cdot$퇴비시용거부는 과원포기와 같아

  • 홍순범
    • 농약과 식물보호
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    • 제6권1호
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    • pp.88-94
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    • 1985
  • 매년 겪는 일이지만 언제나 과일을 수확하고 나면 후회와 반성으로 내년에는 좀더 수지맞는 농사를 지어보겠다고 결심을 한다. 그러나 막상 농사철에 접어들고 보면 여러 가지 여건이 맞지를 않아 생각대로 이루어지지 못하는 경우가 많다. ''84년의 과수 작황은 평년작이라고 하지만 5$\~$6 유과기(幼果期)의 가뭄으로 과실이 작았고 지역적으로는 개화기의 이상기온으로 착과가 좋지않아 ''83년 보다는 10$\%$ 정도 감수를 나타냈다.

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