• Title/Summary/Keyword: 강인 제어

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A Study on Active Suspension Robust Control with Sensor and Actuator Location (센서위치를 고려한 능동 서스펜션 강인제어에 관한 연구)

  • Park Jung-Hyen;Jang Seung-Jae
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.6
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    • pp.1147-1152
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    • 2006
  • This paper proposed modelling and design method in suspension system design to analyze sky hook damper system by adopting active robust control theory. Recent in the field of suspension system design it is general to adopt active control scheme for stiffness and damping, and connection with other vehicle stability control equipment is also intricate, it is required for control system scheme to design more robust, higher response and precision control equipment. It is known that sky hook suspension system is better than passive spring-damper system in designing suspension equipment. We analyze location of sensor and actuator in sky hook system and its motion equation, then design robust control system. Numerical example is shown for validity of robust control system design in active sky hook suspension system.

Robust Stability Analysis and Design of Fuzzy Model Based Feedback Linearization Control Systems (퍼지 모델 기반 피드백 선형화 제어 시스템의 강인 안정성 해석과 설계)

  • 박창우;이종배;김영욱;성하경
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.41 no.3
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    • pp.79-90
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    • 2004
  • Systematical robust stability analysis and design scheme for the feedback linearization control systems via fuzzy modeling are proposed. It is considered that uncertainty and disturbances are included in the Takagi-Sugeno fuzzy models representing the nonlinear plants. Robust stability of the closed system is analyzed by casting the systems into the diagonal norm bounded linear differential inclusions and by converting the analysis and design problems into the linear matrix inequality optimization, a numerical method for finding the maximum stable ranges of the fuzzy feedback linearization control gains is also proposed. To verify the effectiveness of the proposed scheme, the robust stability analysis and control design examples are given.

Robust Control of Earthquake Responses considering Higher Mode Uncertainty (고차 모우드 불확실성을 고려한 지진응답의 강인제어)

  • 고현무;박관순;박원석;조익선
    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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    • v.4 no.2
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    • pp.99-108
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    • 2000
  • 구조물의 능동제어 시스템에서 제어기 설계에 사용되는 구조계의 모델과 실구조계의 차이는 시스템의 성능저하 및 불안정성을 유발할 수 있다 이연구에서는 무시된 고차모우드와 같이 주파수영역에서 표현되는 비구조적 불확실성에 대하여 시스템의 안정성을 보장하도록 강인성을 가지는 LQG/LTR제어이론을 사용하여 구조물의 지진응답제어에 효과적으로 사용할 수 있는 제어기 설계방법을 제시한다 특히 고층건물이나 교탑과 같은 구조물의 지진응답 제어에 적용할 수 있도록 각층의 절대 가속도를 측정변수로 층간상대변위를 제어변수로 설정하여 최적제어기를 구성한다 El Centro 지진압력을 받는 6자유도 전단빌딩모델에 대하여 제어기를 설계하거 수치모사를 수행하여 제시한 제어기가 안정도-강인성을 가지고 지진응답제어에 효과적임을 보인다.

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Robust Controller Design for Interval uncertainty system (구간 불확실 플랜트에서의 강인 제어기 설계)

  • Lee, Jin-Kyu;Son, Sang-Gyun;Won, Yong-Kyu;Chung, Yang-Woong;Chu, Chan-Soo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.07d
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    • pp.2639-2641
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    • 2000
  • 계수적 구간 불확실 플랜트를 안정화하는 강인 제어기의 설계의 방법으로서 고정차수 극 배치(FOPA : Fixed Order Pole Assighnment) 알고리즘을 이용할 수 있다. FOPA 알고리즘에 의해서 강인제어기 계수의 집합은 선형제약조건으로 표현되고, 이 조건을 만족하는 임의의 한점은 주어진 불확실 시스템을 안정화한다. 본 논문에서는 선형제약조건으로 주어진 제어기 계수의 집합에서 외란의 에너지를 최소화하는 제어기를 구하는 알고리즘을 제안한다. 일반적으로 전역 최적해을 구하는 문제는 BMI(bilinear matrix inequalities)로 표현되지만 제어기의 계수를 고정했을 때는 LMI(lineal matrix inequalities)로 간략화되기 때문에 제어기계수에 대한 최소화와 성능지수에 대한 최소화를 반복함으로써 국부 최적해를 구할 수 있다. 제안한 알고리즘의 효용성을 보이기 위해 제어기 설계 예를 보이고, 그 성능을 비교 분석한다.

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Robust Speed Control of DC Servo Motor Using PID-Neural Network Hybrid Controller (PID-신경망 복합형 제어기를 이용한 직류 서보전동기의 강인한 속도제어)

  • 박왈서;전정채
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.12 no.1
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    • pp.111-116
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    • 1998
  • Robust control for DC servo motor is needed according to the highest precision of industrial automation. However, when a motor control system with PID controller has an effect of load disturbance, it is very difficult to guarantee the robustness of control system. As a compensation method solving this problem, in this paper, PID-neural network hybrid control method for motor control system is presented. The output of neural network controller is determined by error and rate of error change occurring in load disturbance. The robust control of DC servo motor using neural network controller is demonstrated by computer simula tion.a tion.

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T-S Fuzzy-Model-Based Robust Speed Controller Design of Autonomous Underwater Vehicles (무인 잠수정의 T-S 퍼지 모델 기반 강인 속도 제어기 설계)

  • Youn, Young-Jun;Kim, Do-Wan;Lee, Ho-Jae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1946-1947
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    • 2011
  • 본 논문은 파라미터의 불확실성을 포함한 비선형 무인 잠수정(autonomous underwater vehicles: AUVs)의 속도 제어를 위한 강인 퍼지 제어기를 제안한다. 효율적이고 안정적인 접근을 위해 불확실성을 포함한 비선형 무인 잠수정의 속도 시스템은 타카기-수게노(Takagi-Sugeno: T-S) 퍼지 모델로 표현된다. 리아푸노프(Lyapunov) 안정도 이론을 이용하여, 무인 잠수정의 제어 성능을 보장하는 선형 행렬 부등식(linear matrix inequality: LMI) 형태의 제어기 설계 조건을 유도한다. 제안된 강인 속도 제어기 성능의 유효성을 검증하기 위해 모의실험을 수행한다.

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5-parallel operation of single-phase UPS inverters using resistive droop control (저항성 수하제어를 이용한 단상 UPS 인버터의 5-병렬운전)

  • Ji, Jun-Keun;Kuong, Samnang;Ku, Dae-Kwan
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.542-543
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    • 2012
  • 본 논문에서는 저항성 수하제어 방식과 단일루프 강인 전압 제어기를 적용하여 단상 UPS 인버터의 비통신선 방식 5-병렬 운전 결과를 기술한다. 단일 루프 강인 전압 제어기를 이용해 단상 3kVA UPS 인버터 5대로 병렬운전 환경을 구축하였고, 저항성 주파수-전압 강하 방식의 수하 제어를 이용하여 저항 부하와 선형 부하에 대한 전력분담 특성을 PSIM 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.

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Design of Current Controller for an Induction Motor using Robust Stability Theory (강인안정도 기법을 이용한 유도전동기의 전류 제어기 설계)

  • 박태식;유지윤
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.8 no.2
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    • pp.165-172
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    • 2003
  • In this paper, the new robust current control scheme is proposed for an Induction motor. The proposed design scheme of current controller tan obtain a specified stability margin through electrical parameter variation by using Kharitonov robust stability theory. The characteristics of the proposed design scheme are compared with those of a conventional scheme by computer simulation and its effectiveness and usefulness is verified by experiments on the 0.75kW induction motor drive.

Robust speed control of DC motor using Expert Sliding mode controller (전문가 슬라이딩 모드 제어기를 이용한 직류전동기의 강인한 속도제어)

  • 지봉철;박왈서
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.14 no.1
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    • pp.89-93
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    • 2000
  • Robust control for DC motor is needed according to the highest precision of industrial automation. However, when a motor control system has an effect of load disturbance, it is very difficult to guarantee the robustness of control system. Generally, it is known that sliding mode controller has robustness. But, after it is assumed that we known the disturbance uncertainty, sliding mode controller is designed. Thereafter, if we are not known th disturbance uncertainty then controller design is difficult. As a method solving this problem, in this paper, Expert sliding mode control method for motor control system is presented.The proposed controller can eliminate load disturbance effectively. The effectiveness of the control scheme is verified by simulation results.

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Robust Position Control of DC Motor Using Neural Network Sliding Mode Controller (신경망 슬라이딩 모드 제어기를 이용한 직류 전동기의 강인한 위치제어)

  • 전정채;최석호;박왈서
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.12 no.4
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    • pp.122-127
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    • 1998
  • Robust control for DC motor is needed according to the highest precision of industrial automation. However, when a motor control system has an effect of load disturbance, it is very difficult to guarantee the robustness of control system. The sliding mode control has robustness, but the discontinuous control law in sliding mode control with robustness leads to undesirable chattering in practice. As a method solving this problem, in this paper, neural network sliding mod control method for motor control system is presented. The proposed controller effectively can eliminate load disturbance without chattering. The effectiveness of the control scheme is verified by simulation results.

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