Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.2
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pp.114-128
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2013
Rapid industrialization and economic growth have led to serious problems including reduced open space, environmental degradation, traffic congestion, and urban sprawl. These problems have been exacerbated by the absence of effective conservation and governance, and have resulted in various social conflicts. In response to these challenges, many scholar and government hope to achieve sustainable development through the establishment and management of environment-friendly planning. For this purpose, we would like to analyze functional change for ecosystem by future land-use/cover changes in South Korea. Toward this goal, we predicted land-use/cover changes from 2010 to 2060 using the future population of Statistics Korea and urban growth probability map created by logistic regression analysis and analyzed ecosystem service value using costanza's coefficient. In the case of scenario 1, ecosystem service value represented 6,783~7,092 million USD. In the case of scenario 2, ecosystem represented 6,775~7,089 million USD, 2.9~7.6 million USD decreased compared by scenario 1. This was the result of area reduction for farmland and wetland which have high environmental value relatively according to urban growth by development point of view. The results of this analysis indicate that environmentally sustainable systems and urban development must be applied to achieve sustainable development and environmental protection. Quantitative analysis of environmental values in accordance with environmental policy can help inform the decisions of policy makers and urban developers. Furthermore, forecasting urban growth based on future demand will provide more precise predictive analysis.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.4
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pp.649-660
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2023
The study aims to identify the complex effects of information security (IS) environments and individuals' IS-related perceptions and value dissimilarity that negatively affect insiders' IS compliance activities. In detail, the study aimed to confirm the roles of prospective and inhibitory anxiety, and value dissimilarity in the process in which a competitive psychological climate negatively affects IS compliance intentions. The study obtained 387 samples from the firm's workers with IS-related regulations and verified the research hypotheses established using the AMOS 22.0 and Process 3.1 tools. As a result, the competitive psychological climate negatively affected IS compliance intention by increasing individual's IS-related prospective and inhibitory anxiety. In addition, IS-related value dissimilarity had an interactive effect with prospective and inhibitory anxiety and had a negative effect on IS compliance intention. This study has practical implications in terms of presenting information and values to be provided to employees to achieve internal IS goals and has academic implications in terms of applying the complex effects of IS-related anxiety and value dissimilarity.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.731-737
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2024
This study conducted a quantitative research on the artistic perception and acceptance of value among buyers of commodified digital art known as NFT artworks. NFTs, digital assets, have shown rapid growth as investment products, but recently there has been a trend of declining value. However, NFT art, characterized by uniqueness and scarcity, continues to undergo continuous development to create new opportunities and values. Nonetheless, there are also negative opinions regarding NFT art itself as a form of technological art, as well as concerns about copyright disputes and fears of a bubble due to the conversion of physical artworks into NFTs. Predicting the value of artworks targeting specific demographics is difficult, and the value of innovative art such as NFT art, which changes along with the fluctuation of cryptocurrency values, is even more challenging to predict. Therefore, through research on the buyers who play a crucial role in the growth and development of this new form of art, the study aims to contribute to the expansion of NFT art.
본 연구는 최근의 제도개선으로 그 중요성이 증대되고 있는 상대가치계산 방식의 대안으로서 주가수익가치평가방식(Price-Earnings Valuation:이하 'P/E방식'이라 한다)을 우리 나라 시장에 적용하고 그 정확성을 검증한다. P/E방식에 따른 기업의 주가는 당해 기업의 주당수익과 유사기업으로부터 산출된 적정 주가수익비율(P/E 배수)을 곱함으로서 결정된다. 1988년에 우리 나라 시장에 상장된 기업을 대상으로 P/E방식을 사용한 연구결과는 두가지측면에서 중요한 시사점을 제공하고 있다. 첫째, 유사기업 선정시 현행 표준산업분류표보다는 주당수익 혹은 주당경상이익을 선정기준으로 사용했을 때 예측오차가 훨씬 줄어들고 있음을 보여주고 있다. 둘째, 비교기준가격산정시점이 상장시점에 근접할수록 예측오차는 더 적음을 보여주고 있다. 특히 P/E방식을 사용할 때 유사기업선정기준에 대한 본 연구의 결과는 금융선진국을 중심으로 한 선행연구결과와 일치하지 않고 있으며[Alford(1992), Kahle and Walkling(1996)], 우리 나라 공모주의 가격산정 및 기존 상장주식의 향후 비교가치 평가시에 반드시 고려될 필요가 있다고 본다.
석유산업의 역사상 유가예측이 들어맞은 적은 거의 없다고 해도 과언이 아니다. 자료의 불확실성, 사용변수의 변함에 따라 예측은 현실과는 상당히 유리되어 왔다. 석유산업에 있어서 이와 같은 예측에 따른 전략 및 정책수행으로 투자가치가 인정된 예도 있지만 막대한 투자액을 회수하지 못한채 방치한 예도 허다하다. 이에 대한 케임브리지 에너지 연구소(Cambridge Energy Research Associates)와 회계법인인 Arthur Andersen & Co가 공동으로 12개국의 125명의 예측전문가 및 의사결정권자를 대상으로 조사한 연구보고서를 PIW가 요약했다. 이를 옮겨 싣는다.
서비스에 대한 연구가 주로 서비스 품질과 서비스 만족간의 관계, 서비스 품질의 결정변수와 결과변수 등을 중심으로 진행되어 왔다. 그러나 서비스 만족과 서비스 애호도에 대한 선행변수에는 서비스 품질 뿐만 아니라 서비스를 얻기 위해 지불한 비용이 고려되어야 한다. 본 연구는 서비스 품질이 서비스 가치에 선행하는 요인인지 서비스 품질과 서비스 가치가 서비스 만족을 매개로 하여 서비스 애호도에 영향을 미치는 지와, 서비스 품질과 서비스 가치가 직접적으로 서비스 애호도에 영향을 미치는 지를 알아보는 것이다. 대구지역의 외식업체를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 연구결과 서비스 품질이 서비스 가치의 선행변수이며, 서비스 가치는 서비스 만족올 매개로 하여 서비스 애호도에 영향을 미치며 또한 직접적으로도 서비스 애호도에 영향을 미치는 것이 발견되었다. 이는 고객의 재구매의도를 예측함에 있어서 서비스로 얻는 혜택에 지불하는 비용을 고려하는 서비스 가치가 중요한 변수임을 시사하는 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.814-817
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2024
특허의 가치를 평가하기 위해서는 특허 데이터에 포함된 다양한 지표가 활용될 수 있으며, 최근 다양한 지표를 머신 러닝 기법으로 분석하여 특허의 가치를 평가하는 연구가 증가하고 있다. 특허의 가치를 올바르게 평가하기 위해서는 여러 지표 중에서 어떤 지표가 특허의 가치에 크게 기여 하는지 판단할 수 있어야 하며, 이에 따라 지표별로 적절한 가중치를 설정할 수 있어야 한다. 제안된 방법은 회귀 모델 기반으로 다양한 지표에 가중치를 적용하여 특허 피인용수를 예측하였으며, 특허 패밀리 수에 적용되는 가중치를 변경하면서 특허 패밀리 수가 특허의 가치에 미치는 영향을 검증하였고, 특허 가치 평가 과정에서 특허 패밀리 수의 중요성에 대해 확인하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1137-1146
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2010
There are a lot of methods to predict the result of a game and many forecasting researches have been studied. Among many methods, if a statistical model including some realistic random variables is used to forecast, more accurate prediction could be expected than any others. In this work, Bradley-Terry model is considered to predict results of 2010 South Africa World Cup games via paired comparison method. This prediction model includes some random variables which affect the results of games. The worth parameters for each country in this model are convergence values obtained by using Newton-Raphson algorithm. With this model, we can forecast top 16 among 32 countries and up to who will win the victory. Final results of 2010 South Africa World Cup games are compared with this prediction and discuss further works.
This paper examine how acceptance of AI robots can be achieved according to occupational groups when the discourse on human labor and occupation changes due to the new industrial revolution is spreading steadily. Previous research on the acceptance of new technologies and products has predicted use behavior through subjective beliefs and values that do not change well over the short term. Therefore, this study compares the beliefs, values, and use intention of AI robots according to occupation. As a result, the subjective belief factor for AI robots was classified into belief in rationality(reason) and belief in benevolence(emotion). The value factors were divided into acceptance value(role performance, communication, social comparison) and avoidance value(risk, complexity). There was a significant difference in the effect of these on the use intention of AI robot by occupation and employment types. This result suggests that there are gaps in the occupation group at the rate of technology acceptance, as opposed to the existing prediction that AI robots will be rapidly expanded by professionals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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