This study examined the effects of depression by household's economic factors with income levels using the wave 1, 2 of Korean Welfare Panel Study. As a result, changes in income satisfaction have significant effects on depression levels. In non-poor households, the income and comsumption expenditure have effects on depression levels. But poor households do not have any effects. Among the control variables, age, marital status, and education level are influential factors on the depression levels. Based on the results, the author was able to recognize the economic factors in household that influnce the depression levels. and The policy directios for household's economic support were discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.555-563
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2016
This study examined the economic burden of middle age householders supporting their family. They could not prepare for their later life because they are supporting their parents and children in their unstable employment. This study examined how to decrease the burden of middle age householders. Using the Korea Welfare Panel Study, this study analyzed data by hierarchical regression. The result showed that age, gender, education, unemployed, ownership of the house, number of employees, monthly income, and family relationship satisfaction had an effect on the economic burden of support by middle age householders. Based on the result, the researchers offered political suggestions for decreasing the levels of economic burden of support by middle age householders.
The purpose of this study are the following two: first, to identify success level of elderly's Aging by their household types and second, to analyze the factors affecting successful aging. The results of this study are expected to be used as basic data for policy and program development for the successful life of the elderly. For this purpose, 699 single household, 1,412 couple household and 238 couple/child household data in personal survey and supplementary survey of the 4th Korean Retirement and Income Study. According to the analysis, the level of successful later life of single household is lower than that of couple or couple/children household. Multiple regression analysis was conducted to identify the factors affecting successful aging in single household. The results showed that economic activity, economic independence, housework, neighborhood affairs, family relations, and parent-child relationship were statistically significant. Economic independence, physical health, friendship, and parent-child relationship were found to affect in couple household. Physical health and friendship were found to be significant factors for successful aging in couple/child household.
This study estimates what fraction of the rise in household income inequality in Korean between 1996 and 2000 is accounted for by the change in each of the household income components, such as wages, employment, hours of work of household heads and spouses, household structure, and other incomes. The increased disparities of household heads' wages and labor supply explain, respectively, 70% and 34% of the rise in the difference in incomes between the top 10% and bottom 10% households. Changing labor supply of spouses, in contrast, was a strong countervailing force that diminished the measure of household income inequality by 21%.
본 논문은 통계적 기법을 사용하여 이주시 아파트를 주택유형으로 선택하는 입주자의 사회$\cdot$경제적 특성을 실증적으로 분석하고자 한다. 이를 위하여 아파트를 선택하는 주민의 인구사회적, 경제적 특성을 분석하는 한편 주거상태와 향후 희망하는 주거상태가 아파트 선택에 영향을 미치는 요인은 무엇인가를 로짓모형을 통해 밝히는데 목적을 두고 있다. 부산시의 주민 2000가구의 설문조사결과를 통해 향후 아파트로 이주하고자 희망하는 주민의 특성 및 현 주거와 향후 주거선호와 관련된 사항을 분석한다. 연구결과 가구의 아파트를 선택하는데 있어서 그 가구의 현주거상태와 희망하는 주거수준, 그리고 가구의 사회$\cdot$경제적 특성이 작용하는데 현주택상황과 관련하여서는 현 주택규모가 클수록 아파트를 선택하는 경향이 있으며, 희망하는 주거수준과 관련해서는 희망하는 주택의 방수가 적을수록 아파트를 선택하는 것으로 분석되었다. 가구의 사회$\cdot$경제적 특성 중에서는 배우자의 학력이 높을수록 아파트를 선택하는 경향이 높게 나타났으며, 이 변수는 어떠한 독립변수보다 아파트 선택에 강하게 작용하는 경향이 높게 나타났으며, 이 변수는 어떠한 독립변수보다 아파트 선택에 강하게 작용한다. 이밖에 가구의 월평균소득과 월평균 저축도 아파트를 선택하는데 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.20
no.2
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pp.173-188
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2017
This paper aims to analyze the effects of the residential area and personal characteristics of households on the preference of residential location factors. The main results of this study are as follows. Firstly, considering the results of multiple regression analysis, it can be seen that preference of location factors is differentiated according to the residential area and personal characteristics of households by individual location factors. Secondly, considering the results of binomial logistic regression analysis, it can be also elucidated that the preferred location factors are differentiated according to the residential area and personal characteristics of the households. Therefore, it is judged that the residential area and personal characteristics of household and the location factors of the household are mutually influencing each other.
This paper estimates the effect of household size and its changes on income inequality. Household formation is an important inequality-reducing mechanism through income pooling and collective consumption. The increase in small households, reflecting lower fertility rate and the increase in both nuclear and old families, has weakened the inequality-reducing effect of household formation. In contrast, additional workers in households and their income have strengthened the inequality-reducing effect of household formation. Given the increasing trend of old families, these results suggest for a balanced policy package that promotes employment and does not discourage co-habitation in order to maintain the inequality-reducing effect of household formation.
The current global economy is changing from a proprietary commercial economy to a shared economy of value sharing. In modern society, single-person households have become common type of households. The reason for the increase in single-person households is due to the rising age of first marriage, the increasing number of elderly people, which is a result of the extension of the average life expectancy, fewer marriages, more divorces, goose fathers, the separation between dwellings for work, etc. Especially a significant amount of single-person households is occupied by young people, which is common in large cities. Along with the increase in the number of single-person households, the youth has created a new demand for housing demand for single-person households. The purpose of this study is to identify which factors influence the preference of a share house as an alternative to a single-person household by making an empirical analysis. As a result of the analysis, the accessibility of a share house, the characteristics of the building and the facilities all had a significant effect on the preference.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.17
no.4
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pp.702-717
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2014
The purpose of this paper is to analyze the residential location preference factors by households' characteristics in the case of Daegu Gyeongbuk households. Under this research purpose, firstly, questionnaire survey of Daegu Gyeongbuk was done, and nextly, AHP(Analytic Hierachy Process) with questionnaire survey results was analyzed. The main results of this study are as follows. Firstly, residential location factors most preferred by Daegu Gyeongbuk households is capital gain, followed by living environment, accessibility of public transportation, accessibility of private car traffic and security. Therefore, we can see Daegu Gyeongbuk households prefer investment value and living amenity together as residential location factors. Secondly, according to the results of AHP by age, below 30th prefer accessibility factors, 40th prefer capital gain and school district factors, and above 50th prefer living environment, natural environment and security factors, relatively. Thirdly, according to the results of AHP by household income, low income households prefer living environment and accessibility factors, middle income households prefer capital gain and accessibility factors, and high income households prefer security, accessibility of private car traffic and view/sunlight factors, relatively.
Using 3 years of panel data on nearly 3,507 households, the Korea Labor Income Panel Survey(KLIPS) data, the authors measure the determinants of poverty and unemployment, and the extents to which poverty influenced unemployment. The probit analysis of unemployment shows that unemployment probability is lower, when male, lower age and is higher, high-school and over junior college, work duration is over 3 years. The probit analysis of poverty shows that poverty probability is lower, when male, higher education level, longer career. specially unemployment and social insurance is determinants of increasing poverty. Bivariate probit model of unemployment and poverty also provides similar findings to those probit analysis and shows an evidence of the influence of unemployment on poverty along with the positive role of social welfare policy such that social welfare receipt reduces the impact of unemployment on poverty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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