Let A and E be $m{\times}n$ matrices and W an $n{\times}m$ matrix, and let $A_{d,w}$ denote the W-weighted Drazin inverse of A. In this paper, a new representation of the W-weighted Drazin inverse of A is given. Some new properties for the W-weighted Drazin inverse $A_{d,w}\;and\;B_{d,w}$ are investigated, where B=A+E. In addition, the Banach-type perturbation theorem for the W-weighted Drazin inverse of A and B are established, and the perturbation bounds for ${\parallel}B_{d,w}{\parallel}\;and\;{\parallel}B_{d,w}-A_{d,w}{\parallel}/{\parallel}A_{d,w}{\parallel}$ are also presented. When A and B are square matrices and W is identity matrix, some known results in the literature related to the Drazin inverse and the group inverse are directly reduced by the results in this paper as special cases.
Here, some classes of regular order semigroups are discussed. We shall consider that the problems of the existences of (multiplicative) inverse $^{\delta}po$-transversals for such classes of po-semigroups and obtain the following main results: (1) Giving the equivalent conditions of the existence of inverse $^{\delta}po$-transversals for regular order semigroups (2) showing the order orthodox semigroups with biggest inverses have necessarily a weakly multiplicative inverse $^{\delta}po$-transversal. (3) If the Green's relation $\cal{R}$ and $\cal{L}$ are strongly regular (see. sec.1), then any principally ordered regular semigroup (resp. ordered regular semigroup with biggest inverses) has necessarily a multiplicative inverse $^{\delta}po$-transversal. (4) Giving the structure theorem of principally ordered semigroups (resp. ordered regular semigroups with biggest inverses) on which $\cal{R}$ and $\cal{L}$ are strongly regular.
A representation for the Drazin inverse of an arbitrary square matrix in terms of the eigenprojection was established by Rothblum [SIAM J. Appl. Math., 31(1976) :646-648]. In this paper perturbation results based on the representation for the Darzin inverse $A^D\;=\;(A-X)^{-1}(I-X)$ are developed. Norm estimates of $\parallel(A+E)^D-A^D\parallel_2/\parallel A^D\parallel_2$ and $\parallel(A+E)^#-A^D\parallel_2/\parallel A^D\parallel_2$ are derived when IIEI12 is small.
In this paper, we give a characterization of the structurally stable vector fields via the notion of orbital inverse shadowing. More precisely, it is proved that the $C^1$ interior of the set of $C^1$ vector fields with the orbital inverse shadowing property coincides with the set of structurally stable vector fields. This fact improves the main result obtained by K. Moriyasu et al. in [15].
In this paper, a class of constrained inverse eigenvalue problem for antisymmetric matrices and their optimal approximation problem are considered. Some sufficient and necessary conditions of the solvability for the inverse eigenvalue problem are given. A general representation of the solution is presented for a solvable case. Furthermore, an expression of the solution for the optimal approximation problem is given.
Consider the inverse bin-packing number problem. Given a set of items and a prescribed number K of bins, the inverse bin-packing number problem, IBPN for short, is concerned with determining the minimum perturbation to the item-size vector so that all the items can be packed into K bins or less. It is known that this problem is NP-hard (Chung, 2012). In this paper, we investigate some special cases of IBPN that can be solved in polynomial time. We propose an optimal algorithm for solving the IBPN instances with two distinct item sizes and the instances with large items.
In this paper, inverse constrained minimum spanning tree problem under Hamming distance. Such an inverse problem is to modify the weights with bound constrains so that a given feasible solution becomes an optimal solution, and the deviation of the weights, measured by the weighted Hamming distance, is minimum. We present a strongly polynomial time algorithm to solve the inverse constrained minimum spanning tree problem under Hamming distance.
학생들이 분수 나눗셈을 이해하기 어려워하는 이유 중 하나는 분수 나눗셈의 구체화가 어렵고 불충분하기 때문이다. 측정 맥락과 분할 맥락의 구체화에 비해 곱과 인수 맥락에서의 구체화는 상대적으로 부족한 실정이다. 이 연구에서는 카테시안 곱의 역 맥락에서 분수 나눗셈 알고리즘을 구체화하였다. 카테시안 곱의 역 맥락에서 이루어져 있는 기존의 분수 나눗셈 구체화의 한계를 논의하고, 세로의 길이를 고정하고 가로의 길이를 1 또는 자연수로 만드는 방법과 넓이가 1인 직사각형을 이용하는 방법으로 분수 나눗셈을 제시하였다. 이와 같은 방법은 제수의 역수의 의미, 제수를 1로 만드는 것의 중요성, 기존 학습 내용과의 연결성, 다양한 접근 가능성 면에서 장점이 있다. 이와 같은 장점을 살려 카테시안 곱의 역 맥락에서 분수 나눗셈 알고리즘을 도입하는 것을 고려할 수 있다.
In this paper, we consider an interesting variant of the inverse minimum traveling salesman problem. Given an instance (G, w) of the minimum traveling salesman problem defined on a metric space, we fix a specified Hamiltonian cycle $HC_0$. The task is then to adjust the edge cost vector w to w' so that the new cost vector w' satisfies the triangle inequality condition and $HC_0$ can be returned by the minimum spanning tree algorithm in the TSP-instance defined with w'. The objective is to minimize the total deviation between the original and the new cost vectors with respect to the $L_1$-norm. We call this problem the inverse metric traveling salesman problem against the minimum spanning tree algorithm and show that it is closely related to the inverse metric spanning tree problem.
The existence and representations of some generalized inverses, including ${A_{T,*}}^{(2)},\;{A_{T,*}}^{(1,2)},\;{A_{T,*}}^{(2,3)},\;{A_{*,S}}^{(2)},\;{A_{*,S}}^{(1,2)}\;and\;{A_{*,S}}^{(2,4)}$, are showed. As applications, the perturbation theory for the generalized inverse {A_{T,S}}^{(2)} and the perturbation bound for unique solution of the general restricted system $A_{x}$ = b(dim(AT)=dimT, $b{\in}AT$ and $x{\in}T$) are studied. Moreover, a characterization and representation of the generalized inverse ${A_{T,*}}^{(2)}$ is obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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