The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4C
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pp.337-342
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2010
In this paper, a new architecture for digit-parallel/bit-serial GF($2^m$) multiplier with low complexity is proposed. The proposed multiplier operates in polynomial basis of GF($2^m$) and produces multiplication results at a rate of one per D clock cycles, where D is the selected digit size. The digit-parallel/bit-serial multiplier is faster than bit-serial ones but with lower area complexity than bit-parallel ones. The most significant feature of the digit-parallel/bit-serial architecture is that a trade-off between hardware complexity and delay time can be achieved. But the traditional digit-parallel/bit-serial multiplier needs extra hardware for high speed. In this paper a new low complexity efficient digit-parallel/bit-serial multiplier is presented.
In this paper proposes a new bit-parallel structure for a multiplier over GF((Pn)m), with k-nm. Mastrovito Multiplier, Karatsuba-ofman algorithm are applied to the multiplication of polynomials over GF(2n). This operation has a complexity of order O(k log p3) under certain constrains regardig k. A complete set of primitive field polynomials for composite fields is provided which perform modulo reduction with low complexity. As a result, multiplier for fields GF(Pk) with low gate counts and low delays are constructed. The architectures are highly modular and thus well suited for VLSI implementation.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.18
no.1
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pp.1-9
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2022
Galois field arithmetic is important in error correcting codes and public-key cryptography schemes. Hardware realization of these schemes requires an efficient implementation of Galois field arithmetic operations. Multiplication is the main finite field operation and designing efficient multiplier can clearly affect the performance of compute-intensive applications. Diverse algorithms and hardware architectures are presented in the literature for hardware realization of Galois field multiplication to acquire a reduction in time and area. This paper presents a low complexity semi-systolic multiplier to facilitate parallel processing by partitioning Montgomery modular multiplication (MMM) into two independent and identical units and two-level systolic computation scheme. Analytical results indicate that the proposed multiplier achieves lower area-time (AT) complexity compared to related multipliers. Moreover, the proposed method has regularity, concurrency, and modularity, and thus is well suited for VLSI implementation. It can be applied as a core circuit for multiplication and division/exponentiation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.42
no.8
s.338
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pp.15-26
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2005
In this paper, we propose an efficient $GF(2^m)$ multi-segment multiplier architecture and study its application to elliptic curve cryptography processors. The multi-segment based ECC datapath has a very small combinational multiplier to compute partial products, most of its internal data buses are word-sized, and it has only a single m bit multiplexer and a single m bit register. Hence, the resource requirements of the proposed ECC datapath can be minimized as the segment number increases and word-size is decreased. Hence, as compared to the ECC processor based on digit-serial multiplication, the proposed ECC datapath is more efficient in resource usage. The resource requirement of ECC Processor implementation depends not only on the number of basic hardware components but also on the complexity of interconnection among them. To show the realistic area efficiency of proposed ECC processors, we implemented both the ECC processors based on the proposed multi-segment multiplication and digit serial multiplication and compared their FPGA resource usages. The experimental results show that the Proposed multi-segment multiplication method allows to implement ECC coprocessors, requiring about half of FPGA resources as compared to digit serial multiplication.
The important arithmetic operations over finite fields include exponentiation, division, and inversion. An exponentiation operation can be implemented using a series of squaring and multiplication operations using a binary method, while division and inversion can be performed by the iterative application of an AB$^2$ operation. Hence, it is important to develop a fast algorithm and efficient hardware for this operations. In this paper presents new bit-serial architectures for the simultaneous computation of multiplication and squaring operations, and the computation of an $AB^2$ operation over $GF(2^m)$ generated by an irreducible AOP of degree m. The proposed architectures offer a significant improvement in reducing the hardware complexity compared with previous architectures, and can also be used as a kernel circuit for exponentiation, division, and inversion architectures. Furthermore, since the Proposed architectures include regularity and modularity, they can be easily designed on VLSI hardware and used in IC cards.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.10
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pp.23-30
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2008
Recently, a considerable number of studies have been conducted on pairing based cryptosystems. The efficiency of pairing based cryptosystems depends on finite fields, similar to existing public key cryptosystems. In general, pairing based ctyptosystems are defined over finite fields of chracteristic three, GF($3^m$), based on trinomials. A multiplication in GF($3^m$) is the most dominant operation. This paper proposes a new most significant digit(MSD)-first digit- serial multiplier. The proposed MSD-first digit-serial multiplier has the same area complexity compared to previous multipliers, since the modular reduction step is performed in parallel. And the critical path delay is reduced from 1MUL+(log ${\lceil}n{\rceil}$+1)ADD to 1MUL+(log ${\lceil}n+1{\rceil}$)ADD. Therefore, when the digit size is not $2^k$, the time delay is reduced by one addition.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.686-689
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2009
This paper describes a scalar multiplier for Elliptic curve cryptography. The scalar multiplier has 163-bits key size which supports the specifications of smart card standard. To reduce the computational complexity of scalar multiplication on finite field $GF(2^{163})$, the Non-Adjacent-Format (NAF) conversion algorithm based on complementary recoding is adopted. The scalar multiplier core synthesized with a $0.35-{\mu}m$ CMOS cell library has 32,768 gates and can operate up to 150-MHz@3.3-V. It can be used in hardware design of Elliptic curve cryptography processor for smart card security.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.414-426
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2022
Elliptic Curve Cryptography (ECC) is one of the finest cryptographic technique of recent time due to its lower key length and satisfactory performance with different hardware structures. In this paper, a High Throughput Multiplier architecture is introduced for Elliptic Cryptographic applications based on concurrent computations. With the aid of the concurrent computing approach, the High Throughput Concurrent Computation (HTCC) technology that was just presented improves the processing speed as well as the overall efficiency of the point-multiplier architecture. Here, first and second distinct group operation of point multiplier are combined together and synthesised concurrently. The synthesis of proposed HTCC technique is performed in Xilinx Virtex - 5 and Xilinx Virtex - 7 of Field-programmable gate array (FPGA) family. In terms of slices, flip flops, time delay, maximum frequency, and efficiency, the advantages of the proposed HTCC point multiplier architecture are outlined, and a comparison of these advantages with those of existing state-of-the-art point multiplier approaches is provided over GF(2163), GF(2233) and GF(2283). The efficiency using proposed HTCC technique is enhanced by 30.22% and 75.31% for Xilinx Virtex-5 and by 25.13% and 47.75% for Xilinx Virtex-7 in comparison according to the LC design as well as the LL design, in their respective fashions. The experimental results for Virtex - 5 and Virtex - 7 over GF(2233) and GF(2283)are also very satisfactory.
Among finite filed arithmetic operations, division/inverse is known as a basic operation for public-key cryptosystems over $GF(2^{m})$ and it is computed by performing the repetitive $AB^{2}$ multiplication. This paper presents a digit-serial-in-serial-out systolic architecture for performing the $AB^2$ operation in GF$(2^{m})$. To obtain L×L digit-serial-in-serial-out architecture, new $AB^{2}$ algorithm is proposed and partitioning, index transformation and merging the cell of the architecture, which is derived from the algorithm, are proposed. Based on the area-time product, when the digit-size of digit-serial architecture, L, is selected to be less than about m, the proposed digit-serial architecture is efficient than bit-parallel architecture, and L is selected to be less than about $(1/5)log_{2}(m+1)$, the proposed is efficient than bit-serial. In addition, the area-time product complexity of pipelined digit-serial $AB^{2}$ systolic architecture is approximately $10.9\%$ lower than that of nonpipelined one, when it is assumed that m=160 and L=8. Additionally, since the proposed architecture can be utilized for the basic architecture of crypto-processor and it is well suited to VLSI implementation because of its simplicity, regularity and pipelinability.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.6A
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pp.555-561
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2002
In this paper, a new designed circuit of highly parallel multiplier using standard basis over $GF(2^m)$ is presented. Prior to construct the multiplier circuit, we provide the Vector Code Generate Module(VCGM) that generate each vector codes for multiplication. Using these VCGMs, we can get all vector codes necessary for operation and modular sum up each independent corresponding basis, respectively. Following the equations in this paper, we can design generalized multiplier to m. For the proposed circuit in this parer, we show the example in $GF(2^4)$ using VCGMs. In this paper, we build a multiplier with VCGMs, AND blocks, and EX-OR blocks. Therefore the proposed circuit is easy to generalize for m and advantageous for VLSI. Also, it need no memory element and the latency not less fewer then other circuit. We verify the proposed circuit by functional simulation and show its result. Finally, we compare the circuit composition with other works and show its result with a table.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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