• Korean Journal of Mathematics
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• 제22권4호
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• pp.671-681
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• 2014

In this paper, we consider general Beta operators, which is a general sequence of integral type operators including Beta function. We study the King type Beta operators which preserves the third test function $x^2$. We obtain some approximation properties, which include rate of convergence and statistical convergence. Finally, we show how to reach best estimation by these operators.

• 아태비즈니스연구
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• 제10권1호
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• pp.1-11
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• 2019

Asian countries have been striving for economic integration for decades. This effort may lead to the convergence of income level through externalities across countries. This paper investigates whether the convergence phenomenon holds for income levels in Asian countries for the periods between 1975-2015 applying the traditional methodology of ${\sigma}-$ and ${\beta}-convergence$. Although the absolute ${\beta}-convergence$ of income levels in Asian and ASEAN+3 countries do hold, ${\sigma}-convergence$ and conditional ${\beta}-convergence$ of income level generally do not exist. This suggests that the benefits of economic integration in Asian countries were not yet realized to be significant. A plausible explanation is that the economies of Asian countries are largely based on low trade openness and a high level of informal economy.

• 대한지리학회지
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• 제39권2호
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• pp.212-228
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• 2004

본 연구는 지역간 소득분포의 수렴/발산의 주요 측면인 베타-수렴을 공간자료분석에 의거하여 비판적으로 검토하고 있다. 베타-수렴에 대한 통상적인 접근법은 두 가지 측면에서 문제점을 갖고 있다. 첫째, 회귀분석 결과 도출되는 잔차의 공간적 자기상관을 고려하지 못한다. 둘째, 베타-수렴의 국지적 변이, 즉 공간적 이질성을 탐색할 어떠한 절차도 제공하지 못한다. 이러한 비판적 검토를 바탕으로, 다양한 공간자료분석 기법들, 즉, 공간적 자기회기 모델(spatial autoregressive models), 이변량 국지통지(bivariate local statistics)를 이용한 탐색적 공간자료분석(ESDA: exploratory spatial data analysis) 기법, 그리고 지리적 가중회귀분석(GWR: geographically weighted regression)을 사용하여 1969-1999년 간의 미국 노동시장지역에 대한 소득 자료를 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, OSL모델을 적용한 결과 베타-수렴은 단지 부분적으로만 드러났고, 베타-수렴 계수도 시기별로 상당한 편차를 보였다. 둘째, 공간적 자기회기 모델의 분석 결과 OLS에 의해 유의한 것으로 나타난 베타-수렴 계수가 99% 신뢰수준에서 유의하지 않은 것으로 드러났다. 셋째, 탐색적 공간자료분석과 지리적 가중회귀분석의 결과는 베타-수렴의 경향에 상당한 정도의 공간적 이질성이 존재한다는 점을 보여주고 있다. 또한 이 공간적 이질성의 양상이 시기별로도 다양하게 드러남이 관찰되었다.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.89-99
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• 2017

본 연구는 중소병원 간호사의 직무열의에 미치는 융합요인을 파악하기 위하여 시도되었다. 연구방법은 B광역시 3개 병원에 근무하는 간호사를 대상으로 2016년 4월 18일부터 4월 30일까지 설문조사한 자료 198부를 IBM SPSS/WIN 21.0 program을 이용하여 분석하였다. 그 결과 직무열의는 긍정심리자본, 심리적웰빙과 정적상관이 있는 것으로 나타났고, 직무열의에 미치는 융합요인은 심리적웰빙(${\beta}=.300$, p<.001), 긍정심리자본(${\beta}=.363$, p<.001)이 직무열의를 52.7%, 교육정도(${\beta}=.102$, p=.040), 직무만족(${\beta}=.109$, p=.044), 간호직 만족도(${\beta}=.137$, p=.022)는 직무열의를 4.4% 설명하였다. 이를 토대로, 중소병원 간호사의 긍정심리자본과 심리적웰빙을 증진시킬 수 있는 프로그램의 개발 및 검증이 필요하다.

• 융합정보논문지
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• 제9권3호
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• pp.120-127
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• 2019

일부 고등학교 3학년 남학생의 구강건강신념이 구강건강증진행위에 미치는 융합요인 연구로서 2017년 11월 21일 구강보건교육 후 연구목적과 방법을 설명하고 동의한 학생 160명을 최종분석하였다. 일반적인 특성에 따른 구강건강신념과 구강건강증진행위는 t-test, one-way ANOVA, 상관관계는 Pearson's correlation test로 분석하였으며, 구강건강증진행위에 영향을 미치는 융합요인은 다중회귀분석을 실시하였다. 구강건강신념은 3.61점으로 유익성 4.06점으로 가장 높게 나타났으며, 구강건강증진행위는 3.25점이었다. 구강건강증진행위에 영향을 미치는 융합요인은 중요성(${\beta}=0.396$), 심각성(${\beta}=0.306$), 장애성(${\beta}=-0.170$), 감수성(${\beta}=-0.210$)으로 나타났다. 고등학생들의 구강건강신념을 변화시킬 수 있는 방안을 모색하고, 학교구강보건교육이 매우 중요하며, 구강건강증진행위를 위한 다양한 구강보건교육 프로그램이 개발되어야 한다.

• 센서학회지
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• 제21권5호
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• pp.319-323
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• 2012

In this paper, we present the possibility of quantification analysis for $A{\beta}$ captured by micro beads using Near-filed detection. In order to evaluate detection efficiency, detected signals were compared with different sizes of micro beads and a varied number of micro beads. Also, $A{\beta}$ deposits and $A{\beta}$ binding to micro beads were measured, therefore, we observed the $A{\beta}$ deposit and light scattering around the surface of micro beads induced by attached $A{\beta}$. This method can be used for quantitative analysis for not only the number of $A{\beta}$, but also the binding ratio of $A{\beta}$ to micro beads.

• Mycobiology
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• 제43권1호
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• pp.57-62
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• 2015

${\beta}$-Glucosidase, which hydrolyzes cellobiose into two glucoses, plays an important role in the process of saccharification of the lignocellulosic biomass. In this study, we optimized the activity of ${\beta}$-glucosidase of brown-rot fungus Fomitopsis pinicola KCTC 6208 using the response surface methodology (RSM) with various concentrations of glucose, yeast extract and ascorbic acid, which are the most significant nutrients for activity of ${\beta}$-glucosidase. The highest activity of ${\beta}$-glucosidase was achieved 3.02% of glucose, 4.35% of yeast extract, and 7.41% ascorbic acid where ascorbic acid was most effective. The maximum activity of ${\beta}$-glucosidase predicted by the RSM was 15.34 U/mg, which was similar to the experimental value 14.90 U/mg at the 16th day of incubation. This optimized activity of ${\beta}$-glucosidase was 23.6 times higher than the preliminary activity value, 0.63 U/mg, and was also much higher than previous values reported in other fungi strains. Therefore, a simplified medium supplemented with a cheap vitamin source, such as ascorbic acid, could be a cost effective mean of increasing ${\beta}$-glucosidase activity.

• East Asian mathematical journal
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• 제22권1호
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• pp.79-91
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• 2006

In this paper, we will show some relations between decomposition series {$\pi^{\alpha}q\;:\;{\alpha}$ is an ordinal} and topological series {$\tau_{\alpha}q\;:\;{\alpha}$ is an ordinal} for a convergence structure q and the formular ${\pi}^{\beta}(\tau_{\alpha}q)={\pi}^{{\omega^{\alpha}\beta}}q$, where $\omega$ is the first limit ordinal and $\alpha$ and $\beta({\geq}1)$ are ordinals.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.79-85
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• 2019

본 연구의 목적은 임상실습 스트레스와 직업정체감의 융합 관계를 조사하고자 전남지역 3개 대학 치위생과 3학년 171명을 대상으로 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS WIN 18.0 통계프로그램을 이용하여 분석하였다. 직업정체감은 임상실습 교육환경(r=-0.352, p<0.01), 임상실습 업무부담(r=-0.185, p<0.05), 환자와의 갈등(r=-0.181, p<0.05)과 유의한 음의 상관관계를 보였다. 치위생과 학생들의 직업정체감에 영향을 미치는 융합요인은 임상실습 교육환경(${\beta}=-0.261$), 적성 고려(${\beta}=0.238$), 타인의 권유(${\beta}=-0.186$), 임상실습 불만족(${\beta}=-0.176$) 순으로 나타났다. 설명력은 23.7%로 나타났다. 따라서 치위생과 학생들의 임상실습 스트레스와 직업정체감의 관계를 파악하여 원활한 인력공급을 위한 프로그램 개발이 필요하리라 생각된다.

• 대한의생명과학회지
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• 제25권1호
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• pp.99-106
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• 2019

Amyloid positron emission tomography (PET) allows early and accurate diagnosis in suspected cases of Alzheimer's disease (AD) and contributes to future treatment plans. In the present study, a method of implementing a diagnostic system to distinguish ${\beta}$-Amyloid ($A{\beta}$) positive from $A{\beta}$ negative with objectiveness and accuracy was proposed using a machine learning approach, such as the Principal Component Analysis (PCA) and Support Vector Machine (SVM). $^{18}F$-Florbetaben (FBB) brain PET images were arranged in control and patients (total n = 176) with mild cognitive impairment and AD. An SVM was used to classify the slices of registered PET image using PET template, and a system was created to diagnose patients comprehensively from the output of the trained model. To compare the per-slice classification, the PCA-SVM model observing the whole brain (WB) region showed the highest performance (accuracy 92.38, specificity 92.87, sensitivity 92.87), followed by SVM with gray matter masking (GMM) (accuracy 92.22, specificity 92.13, sensitivity 92.28) for $A{\beta}$ positivity. To compare according to per-subject classification, the PCA-SVM with WB also showed the highest performance (accuracy 89.21, specificity 71.67, sensitivity 98.28), followed by PCA-SVM with GMM (accuracy 85.80, specificity 61.67, sensitivity 98.28) for $A{\beta}$ positivity. When comparing the area under curve (AUC), PCA-SVM with WB was the highest for per-slice classifiers (0.992), and the models except for SVM with WM were highest for the per-subject classifier (1.000). We can classify $^{18}F$-Florbetaben amyloid brain PET image for $A{\beta}$ positivity using PCA-SVM model, with no additional effects on GMM.