• 한국항해항만학회지
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• 제29권6호
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• pp.529-536
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• 2005

최근 들어 초대형 선박에 대한 논의가 활발해진 가운데 선사들은 선박 대형화에 의한 규모의 경제 효과를 꾸준히 추구하고 있다. 기술과 경제성이 보장되는 한 당분간 이러한 선박 대형화의 추세는 지속될 전망이다. 선박대형화에 따라 거주공간의 위치변화에 대한 필요성이 조심스럽게 제기되고 있다. 본 논문은 초대형 컨테이너선의 거주 공간 재배치에 따른 경제성 평가 분석에 관한 내용을 다루었다. 선박의 초기 설계 단계에서, 도면 생성의 보완과 검증을 통하여 거주구역과 엔진실의 공간을 분리하는 제안을 하였다. 그에 관한 장단점을 분석하고, 실현 가능성 여부를 경제성 평가 분석을 통해 검토하였다. 경제성 평가 방법을 위한 목적함수는 요구운임지수를 사용하였다. TEU 증가에 의한 경제성을 전망하고, 이러한 공간 재배치에 따른 조선소와 선주의 경제성 평가를 분석하여 선적 개수의 증가에 따른 경제성 전망을 제시하였다.

• Composites Research
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• 제31권4호
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• pp.151-155
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• 2018

기계적 조인트와 접착 조인트는 구조물의 일반적인 접합 방법이다. 접착 조인트는 기계적 체결법에 비해 넓은 면적에 하중이 분포되고 우수한 피로 특성을 가진다. 이러한 특성에도 불구하고, 접착 조인트는 환경조건이나 작업자의 숙련도에 대한 접착 건전성이 크게 달라진다. 따라서 접착 조인트의 건전성을 평가 할 수 있는 기술이 필요하다. CNT를 접착제에 분산시켜 접착조인트의 전기적 특성을 측정하는 전기저항법은 결함을 검출하는 매우 유망한 기술이다. 본 논문에서는 초음파 분쇄기와 3-roll-mill을 이용하여 접착제에 CNT를 균일하게 분산시켰으며, 알루미늄-알루미늄 단일 접착 조인트를 제작하여 탄소나노튜브(CNT) 함량에 따른 정적 강도의 변화를 평가하고, 전기저항법을 이용하여 결함탐지능을 평가하였다.

• East Asian mathematical journal
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• 제6권1호
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• pp.111-121
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• 1990

Let E be a locally convex Hausdorff space and let $\Gamma$ be a calibration for E. In this note we proved that if E is sequentially complete and a multi-vaiued operaturA in E is $\Gamma$-accretive such that $D(A){\subset}Re$ (I+$\lambda$A) for all sufficiently small positive $\lambda$, then A generates a nonlinear $\Gamma$-contraction semiproup {T(t) ; t>0}. We also proved that if E is complete, $Gamma$ is a dually uniformly convex calibration, and an operator A is m-$\Gamma$-accretive, then the initial value problem $$\{{\frac{d}{dt}u(t)+Au(t)\;\ni\;0,\;t >0,\atop u(0)=x}\.$$ has a solution $u:[0,\infty){\rightarrow}E$ given by $u(t)=T(t)x={lim}\limit_{n\rightarrow\infty}(I+\frac{t}{n}A)^{-n}x$ each $x{\varepsilon}D(A)$.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• 제25권4호
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• pp.191-195
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• 2000

현재 서울대학교병원에서 진행중인 연구의 일환으로 혈관 내 방사선치료 시 시술자의 방사선피폭 정도 및 위험성에 대해 알아보고자 연구를 시행하였다. 심장혈관 폐색으로 연구에 포함되어 방사선치료른 시행 받은 42명의 환자 중 측정이 완벽한 34명의 자료를 토대로 분석을 시행하였다. 혈관내 방사선치료는 관상동맥성형술 직후 풍선도자법을 이용하여 대상 동맥의 중막에 17 Gy를 조사하였다. 사용된 동위원소는 $^{188}Re$이었으며 GM측정기로 각기 다른 8점에서 피폭선량을 측정하였다. 환자의 심장부위에서 10cm, 40cm 떨어진 지점을 시술자의 최대피폭량, 전신피폭량의 기준으로 삼았다. 치료선량의 중앙값은 111.6 mCi이었고 중앙치료시간은 576초였다. 환자 심장부위에서 l0cm, 40cm 지점의 평균 피폭 선량율은 0.43 mSv/hr, 0.30 mSv/hr 이었고, 각 지점에서의 시술 당 평균 피폭 선량은 0.07 mSv, 0.05 mSv 이었다. 이 수치는 ICRP-60나 과학기술부 고시에서 권고하고 있는 한계 피폭선량보다 훨씬 적은 값으로 현재 저울대학교병원에서 시행하고 있는 혈관내 방사선 치료법은 방사선방어 면에서 매우 안전한 방법임을 확인할 수 있었다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제4권1호
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• pp.83-108
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• 1997

Chebysheff-Halley methods are probably the best known cubically convergent iterative procedures for solving nonlinear equa-tions. These methods however require an evaluation of the second Frechet-derivative at each step which means a number of function eval-uations proportional to the cube of the dimension of the space. To re-duce the computational cost we replace the second Frechet derivative with a fixed bounded bilinear operator. Using the majorant method and Newton-Kantorovich type hypotheses we provide sufficient condi-tions for the convergence of our method to a locally unique solution of a nonlinear equation in Banach space. Our method is shown to be faster than Newton's method under the same computational cost. Finally we apply our results to solve nonlinear integral equations appearing in radiative transfer in connection with the problem of determination of the angular distribution of the radiant-flux emerging from a plane radiation field.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제49권3호
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• pp.219-228
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• 2019

Purpose: The aim of this study was to determine the reasons and solutions for intraoral phosphor storage plate (PSP) image artifacts and errors, and to develop an appropriate classification of the artifacts. Materials and Methods: This study involved the retrospective examination of 5,000 intraoral images that had been obtained using a phosphor plate system. Image artifacts were examined on the radiographs and classified according to possible causative factors. Results: Artifacts were observed in 1,822 of the 5,000 images. After examination of the images, the errors were divided into 6 groups based on their causes, as follows: images with operator errors, superposition of undesirable structures, ambient light errors, plate artifacts (physical deformations and contamination), scanner artifacts, and software artifacts. The groups were then re-examined and divided into 45 subheadings. Conclusion: Identification of image artifacts can help to improve the quality of the radiographic image and control the radiation dose. Knowledge of the basic physics and technology of PSP systems could aid to reduce the need for repeated radiography.

• 한국기계가공학회지
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• 제19권7호
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• pp.41-51
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• 2020

This paper presents the development of a robotic system for rehabilitation of the trunk's ability to maintain postural control under different balance conditions. The system, developed with extensive input from rehabilitation and biomedical engineering experts, consists of a seat mounted on a robotic mechanism capable of moving it with four degrees of freedom (3 rotational and 1 translational). The seat surface has built in instrumentation to gauge the movements of the user's center of pressure (COP) and it can be moved either to track the movements of the COP or according to operator given commands. The system allows two types of leg support. A ground mounted footrest allows participation of legs in postural control while a seat connected footrest constrains the leg movement and limits their involvement in postural control. The design evolution over several prototypes is presented and computer aided structural analysis is used to determine the feasibility of the designed components. The system is pilot tested by a stroke patient and is determined to have potential for use as a trunk rehabilitation tool. Future works involve more detailed studies to evaluate the effects of using this system and to determine its efficacy as a rehabilitation tool.

• 한국항행학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.217-222
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• 2021

EOTS(electro-optical tracking system)는 유도무기의 성능 평가를 위해 유도무기를 추적하여 영상을 획득하는데 활용되고 있다. 유도무기에 대한 추적을 잃어버렸을 경우 유도무기가 매우 빠르게 비행하기 때문에 운용자가 이를 다시 포착하는 것은 거의 불가능하다. 레이더나 텔레메트리 데이터를 활용하여 재 포착 하는 방법이 활용되고 있으나 데이터를 실시간으로 수신할 수 있는 통신망의 설치가 수반되어야하기 때문에 장소에 대한 제약이 따른다. 하지만 유도무기 비행시험 수행 시 계산되는 예상 궤적은 실시간으로 수신할 필요 없이 저장해두었다가 사용할 수 있기 때문에 통신망 설비와 관계없이 활용이 가능하다. 본 논문에서는 미리 알고 있는 비행체의 예상 궤적을 활용하여 비행체를 잃어버렸을 시 비행체의 위치를 예상하는 방법을 제안한다. DTW (dynamic time warping)를 통해 예상궤적과 추적궤적을 비교하여 비행체의 각속도를 추정하고 이를 Kalman Filter의 보정단계에서 관측 값으로 활용하여 비행체의 다음 상태를 예측한다. 제안한 방법의 타당성을 실제 비행체 궤적에 적용하여 검증하였다.

• 한국전산응용수학회:학술대회논문집
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• 한국전산응용수학회 2003년도 KSCAM 학술발표회 프로그램 및 초록집
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• pp.9-9
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• 2003

Let $\Omega$ be a bounded, open, and polygonal domain in $R^2$ with re-entrant corners. We consider the following Partial Differential Equations: $$(I-\nabla\nabla\cdot+\nabla^{\bot}\nabla\times)u\;=\;f\;in\;\Omega$$, $$n\cdotu\;0\;0\;on\;{\Gamma}_{N}$$, $${\nabla}{\times}u\;=\;0\;on\;{\Gamma}_{N}$$, $$\tau{\cdot}u\;=\;0\;on\;{\Gamma}_{D}$$, $$\nabla{\cdot}u\;=\;0\;on\;{\Gamma}_{D}$$ where the symbol $\nabla\cdot$ and $\nabla$ stand for the divergence and gradient operators, respectively; $f{\in}L^2(\Omega)^2$ is a given vector function, $\partial\Omega=\Gamma_{D}\cup\Gamma_{N}$ is the partition of the boundary of $\Omega$; nis the outward unit vector normal to the boundary and $\tau$represents the unit vector tangent to the boundary oriented counterclockwise. For simplicity, assume that both $\Gamma_{D}$ and $\Gamma_{N}$ are nonempty. Denote the curl operator in $R^2$ by $$\nabla\times\;=\;(-{\partial}_2,{\partial}_1$$ and its formal adjoint by $${\nabla}^{\bot}\;=\;({-{\partial}_1}^{{\partial}_2}$$ Consider a weak formulation(WF): Find $u\;\in\;V$ such that $$a(u,v):=(u,v)+(\nabla{\cdot}u,\nabla{\cdot}v)+(\nabla{\times}u,\nabla{\times}V)=(f,v),\;A\;v{\in}V$$. (2) We assume there is only one singular corner. There are many methods to deal with the domain singularities. We introduce them shortly and we suggest a new Finite Element Methods by using Singular representation for the solution.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.552-557
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• 2000

본 논문에서는 신경망의 초기 파라미터(가중치, 바이어스) 값을 최적화 시키는 GA-BP(Genetic Algorithm-Backpropagation Network) 혼합 알고리즘을 이용하여 얼굴을 인식하는 방법을 제안하였다. 입력 영상의 각 픽셀들을 신경망의 입력으로 사용하고 고정 소수점 실수값으로 이루어진 신경망의 초기 파리미터 값은 유전자 알고리즘의 개체로 사용하기 위해 비트 스트링으로 변환한다. 신경망의 오차가 최소가 되는 값을 적합도로 정의한 뒤 새롭게 정의된 적응적 재학습 연산자를 이용하여 이를 평가해 최적의 진환된 신경망을 구성한 뒤 얼굴을 인식하는 실험을 하였다. 실험 결과 학습 수렴 속도의 비교에서는 오류 역전과 알고리즘 단독으로 실행한 수렴 속도보다 제안된 알고리즘의 수렴 속도가 향상된 결과를 보였고 인식률에서 오류 역전과 알고리즘 단독으로 실행한 방법보다 2.9% 향상된 것으로 나타났다.