기존의 운영체제에서 암호화 및 복호화는 응용 프로그램 수준에서 사용자가 지정한 파일을 암호화 키 및 복호화 키를 입력하여, 파일 단위로 일괄적으로 전체를 암호화하고 복호화하는 방식을 사용하였다. 이러한 방식에서는 성능상의 오버헤드가 매우 크다. 본 논문에서 제안하는 메커니즘은 리눅스 커널 수준에서, 일정한 보안 등급을 보유하는 사용자 프로세스가 비밀 수준의 파일을 쓰고(write)자 할 때 사용자에게 투명하게 자동으로 효율적으로 파일을 암호화하여 저장한다. 또한 암호화된 파일을 수정할 때는 필요한 만큼만의 데이터를 자동으로 부분 복호화 및 암호화를 하고, 읽을(read) 때에도 필요한 만큼만을 부분 복호화한다. 따라서 본 메커니즘은 종래의 응용 수준에서의 전체 암호화 및 복호화로 인한 처리 시간을 크게 감소시킨 효율적인 커널 수준의 자동 부분 암호화 수단을 제공한다.

우회기법을 사용하는 변종 악성코드의 출현은 바이러스 백신에 의한 탐지를 우회하여 확산을 가속화시키고 있다. 만일 보안 취약점 패치가 되지 않고, 바이러스 백신 패턴에 포함되지 않았을 경우에 신종 웜은 수분 내에 단위 네트워크상의 시스템을 감염시킬 수 있으며, 다른 지역 네트워크로의 확산도 가능하다. 따라서 변종 및 신종 악성코드에 대한 기존의 패턴기반 탐지 및 치료 방식에는 한계가 있다. 본 논문에서는 실행 압축의 우회기법을 사용한 악성코드에 대하여 행위기반의 정적 및 동적 분석에 의한 탐지패턴을 생성하고, 동적 탐지에 의한 변종 및 신종에 대한 탐지 방법을 제안한다. 또한 동적 탐지에서의 유사도 비교를 위한 방법을 제안하여 시스템의 중요자원에 접근하는 실행압축 기법을 사용하는 바이러스의 탐지가 가능함을 보인다.

최근 무선통신기술의 발달은 센서 네트워크 관련연구를 촉진하였으며 다양한 형태의 센서 네트워크 통신방식에 적합한 방법들이 제안되고 있다. 센서 네트워크 연구방향은 제한된 자원에서 에너지효율을 극대화시키기 위한 방법과 그동안 주목받지 못했던 보안관련 연구들로 구분된다. 에너지효율을 높이기 위한 방법으로 노드간 데이터 통합과 통합을 수행하는 클러스터 헤드의 적절한 선택 알고리즘이 제안되었으며, 보안성 강화를 위해 센서에 적용 가능한 암호화 기법과 비밀 키를 관리하기 위한 방법들이 제안되고 있다. 그러나 다양한 형태의 통신방식이 존재하는 센서 네트워크에서 안전하면서도 동시에 에너지 효율성을 고려한 통합적 연구는 아직 초기단계에 있다. 본 논문에서는 자원효율적인 클러스터링 프로토콜과 다양한 통신방식에 적당한 키 관리 알고리즘을 결합하여 향후 민감한 데이터를 처리하는 센서네트워크 시스템에 적용할 수 있는 통합적 프로토콜을 제안한다.

사용목적(Purpose)은 최근 개인 프라이버시 보호와 관련하여 데이타 수집과 수집 후 보안관리에 있어서 중요한 요소로 사용되고 있다. W3C(World Wide Web Consortium)는 데이터 제공자가 자신이 방문한 웹 사이트에 개인정보를 제공하는 것을 통제할 수 있도록 하는 표준을 제시하였다. 그러나 데이타 수집 후 유통과정에서 개인정보에 대한 보안관리에 대한 언급이 없다. 현재 히포크라테스 데이타베이스(Hippocratic Databases), 사용목적기반 접근제어(Purpose Based Access Control)등은 W3C의 데이타 수집 메커니즘을 따르고 있으며, 데이타 수집 후 보안관리에 대하여 사용목적 관리와 접근제어 기법을 사용하여 관리를 하고 있으나 사용목적에 대한 표현과 사용목적 관리의 미흡함으로 인하여 그에 따르는 개인정보의 프라이버시 보호에 있어서 효과적인 해결책을 제시하지 못하고 있다. 본 논문은 사용목적의 표현력을 향상시키면서, 사용목적의 효과적인 관리기법을 제시한다. 또한 개인의 프라이버시 보호를 위한 방법으로 사용목적의 분류를 통해 최소권한의 원칙을 따르는 접근제어 기법을 제시한다. 본 논문에서는 사용목적을 상속적, 시간적 그리고 독립적 구조로 분류하였으며, 이렇게 분류된 사용목적에 대한 각기 다른 관리 기법을 제시한다. 또한 접근제어의 유연성을 위해 RBAC의 역할계층 구조를 사용하였으며, 일의 최소 단위인 태스크(task)의 최소권한을 얻기 위한 조건으로 몇몇 특성의 사용목적을 사용하여 만족할 경우 태스크를 처리하기 위한 기존 모델보다 향상된 최소사용권한을 제공하는 기법을 제시한다.

현재 안티 바이러스 회사들을 중심으로 제작되는 원의 분석 보고서는 기존의 바이러스 보고서의 형태를 가지고 있어, 웜의 특성들을 제대로 표현하지 못한다. 이에 본 논문에서는 웜의 특성을 표현 할 수 있도록 시간적인 행동 순서를 고려한 정형화 된 표현기법을 제안한다. 이를 위해 감염된 호스트와 감염 대상이 되는 호스트 사이의 발생하는 웜의 행동 패턴과, 통신 메시지들을 중심으로 정형화된 양식을 정의한다. 알서 정의된 양식을 중심으로 웜의 분석된 데이터를 표현 할 수 있는 방안에 대해서 제안하고, 검증을 위해 시만텍에서 제공하는 분석 데이터와 비교하였다.

본 논문에서는 침입탐지시스템의 탐지 기법인 포트스캔 탐지에 대한 개선 및 포트스캔 탐지 결과와 연계하여 실질적인 공격 탐지 부분인 오남용(Misuse) 탐지 방법의 네트워크 기반 침입탐지시스템에 대한 탐지 능력을 극대화하는 방법에 대해 연구하였다. 또한 침입탐지시스템에서 개선된 포트스캔 탐지를 위해 전처리기인 포트스캔 탐지에 대한 일반적인 정책설정의 문제점과 오남용 탐지 엔진의 false-positive를 최소화하고 포트스캔 탐지와 오남용 탐지의 수행 성능을 높이기 위한 알고리즘을 연구하였다.

유비쿼터스 환경에서의 핵심 기술로써 RFID 기술은 중요한 위치를 차지하고 있다. RFID 기술은 작은 전자 태그를 사물에 부착하여 사물에 대한 정보나 주위 환경에 대한 다양한 정보를 제공해 주는 것으로 무선 인식 기술을 의미한다. 하지만 RFID는 물리적인 접촉 없이도 인식이 가능하다는 특징으로 인해 안전성과 프라이버시 측면에서 기존에 발생하지 않았던 문제점이 발생할 수 있어 이를 해결하기 위해 RFID 인증 기술에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 현재 연구가 진행되고 있는 것은 데이터베이스와 리더사이의 통신이 안전한 통신 채널, 리더와 태그사이의 통신은 불안전한 통신 채널에서의 인증기술을 적용한다. 하지만 본 논문에서는 데이터베이스와 리더사이의 통신도 안전하지 않은 통신 채널에서의 인증 프로토콜을 제안함으로써 정당한 객체에게만 정보를 제공하도록 하여 사용자의 프라이버시 침해 문제를 해결하고자 한다.

본 논문에서는 암호화된 SVC (Scalable video coding) 비트스트림을 이용한 조건적 접근제어 방법을 제안한다. 제안한 방법은 새로운 비디오 코딩 기법인 SVC에 적합한 암호화와 암호화된 SVC 비트스트림에서 비트스트림 추출 (Extraction) 후 복호화를 통해 효과적인 조건적 접근제어(Conditional Access Control) 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. 제안하는 SVC 조건적 접근제어는 SVC 비트스트림의 암호화에 대한 요구사항을 분석하여 SVC 코딩기법에 적합하게 암호화를 시행하고 암호화된 SVC비트스트림의 적응변환 수행 시 비트스트림 추출과 선택적 복호화를 통해 수행 된다. 본 논문은 SVC비트스트림에 대해 암호화를 시행한 후 다양한 비디오로 접근을 시도하는 실험을 통하여 제안한 방법의 유효성을 검증하였다.

현재 무료로 이용하던 많은 디지털 콘텐츠들이 유료화되고 있으며, 저작권 보호를 위해 DRM등과 같은 불법사용방지기술이 이용되고 있다. 그러나 이러한 소프트웨어 저작권 보호 장치들을 무력화하려는 움직임은 소프트웨어 산업의 급성장과 비례해서 발전하고 있다. 본 논문에서는 DRM 시스템에 공개키 알고리즘과 하드웨어 바인딩을 적용하여 보다 안전하고, 콘텐츠 인증과 사용자 인증을 제공할 수 있는 방안을 연구하였다. 제안된 시스템은 콘텐츠 분배나 지적재산권을 보호하고, 투명하고 안전한 콘텐츠 분배에 관여하는 유통 당사자들 간의 상호운용에 관한 문제를 해결 수 있다. 또한 제안된 알고리즘은 DRM 유통 시스템의 투명성을 보장함과 동시에, 무단 배포를 방지할 수 있다.

본 논문의 목적은 다중 생체 인식을 위하여 사용되는 다양한 정규화함수와 결합 및 패턴 분류 알고리즘들의 성능을 비교 평가하는 것이다. 이를 위하여 NIST에서 제공하는 유사도 집합인 BSSR(Biometric from Set-Releasel) 데이터베이스와 다양한 정규화함수, 결합 및 패턴 분류 알고리즘을 이용하여 실험을 수행하였으며, HTER(Half Total Error Rate)을 이용한 평가 결과를 제시하고 있다. 본 연구는 단일 데이터베이스와 평가 항목을 이용한 평가 결과를 제시함으로써 다중 생체 인식시스템의 성능 개선 연구를 위한 토대가 될 수 있다.

본 논문은 BioAPI(Biometric Application Programming Interface) v2.0 기반의 BSP(Biometric Service Provider) 표준 적합성 시험 도구의 설계 및 구현을 목적으로 한다. 제안한 BioAPI 적합성 시험 도구는 프레임워크(Framework) 없이 독립적으로 BSP를 시험할 수 있으며, 향후 XML 형태의 Test Assertion을 이용할 수 있도록 테스트 스케줄링 툴을 구현하였다. 또한 적합성시험 도구를 검증하기 위해 상용 지문 인식 검증(verification) 및 식별(identification) BSP를 이용하여 실험을 수행하였다. 이에 따라 BioAPI v2.0을 기반으로 한 BSP들이 요구사항에 적합하게 개발되었는지를 판단 할 수 있었다.

본 논문에서는 국가표준 암호인 ARIA에 효율적인 마스킹 기법을 제안하였다. 4개의 SBOX에 대해 각각 마스킹을 적용하는 기존의 마스킹 기법과 달리, 본 논문에서는 1개의 테이블만을 사용한 마스킹 구현기법을 제안하고, 실험을 통하여 1차 DPA 공격에 안전함을 확인하였다. 제안하는 역원테이블 방법을 이용하면 한 번의 역원 테이블을 만드는데 많은 시간이 필요하지만 마스킹을 여러 번 수행하는 경우에는 테이블을 반복적으로 이용하게 되므로 연산속도를 크게 개선할 수 있다.

정보사회에서는 사회 구성원 개개인의 욕구를 충족시키는데 정보가 핵심적 역할을 하고 있다. 특히 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 개인 활동이 증가함에 따라 개인정보의 노출이 심해지고 개인정보 불법 취득도 점차 많아지고 있다. 이에 본 논문에서는 안전하고 효과적인 개인정보 관리체계와 기술적 구현이 용이하도록 개인정보 프레임워크를 제시하고, 시스템 개발자나 개인정보를 다루는 사업자 측면에서 개인정보 시스템을 설계하고 구현하기에 용이하도록 5단계의 구체적인 방법론을 제시하였다. 특히 제시된 방법론이 실 환경에 효과적으로 활용될 수 있도록 체계적인 개인정보 보호 시스템 개발 방안을 시스템 아키텍처 측면에서 소개함으로써, 본 논문의 활용 방안을 제시하였다. 본 논문에서 제시된 개인정보보호 프레임워크와 방법론은 실제 유비쿼터스 내 점점 중요시 되어가고 있는 개인정보 보호 측면에서의 방향성 제시 및 실제 엔지니어나 개발자 측면에서 이론위주의 설명보다는 실제 활용이 가능한 새로운 접근방안을 제시 할 수 있다고 사료된다.

누구나 인터넷에 접속할 수 있는 환경이 구축됨에 따라 해킹, 악성코드 등의 다양한 위협도 함께 등장하고 있다. 그 중 인터넷 웜은 1.25 대란과 같이 국가 기간망을 뒤흔들 수 있는 위협으로 인식되고 있다. 본 논문은 인터넷 환경에서 웜 확산의 모델링을 그 목표로 한다. 이를 위해 인터넷 원에 적용 가능한 확산 모델을 제안하고, 인터넷 환경에서 웜에 적용하여 동작을 분석한다. 제안 모델은 고속의 인터넷 웡 확산에 따른 영향을 분석함으로써 인터넷 웜의 확산을 보다 정확하게 예측할 수 있다.