R.D.Dolittle 각 H. berall에 의해 유도된 탄성 원통형 Shell에서의 산란 이론을 전산 프로그램화하여 이론적 산란 형태를 산출하였다. 그리고 철(Iron)을 재질로한 원통형 Shell의 산란 강도를 측정, 분석하여 이론치와 비교함으로써 산란 이론식이 탄성 원통 Shell에 대한 산란 형태예측에 유용함을 확인하였다.

탄성 원통형 Shell에서의 산란 이온을 수치해석을 이용하여 전산 프로그램화하였다. 이 프로그램을 통하여 탄성 원통형 Shell의 주파수, 재질, 두께에 따른 산란형태 변화를 고찰하였다.

철(Iron)을 재질로한 ka가 큰 원통에서의 산란파를 측정 분석하였다. ka가 클 경우 산란파는 주로 Geometrical wave에 의해 구성되며, 이 Geometrical wave는 기하광학의 법칙을 따르게 된다. 본 연구에서는 각 mode의 Geometrical wave에 대하여 송.수신 위치에 따른 이론적인 펄스 도달 시간과 측정 분석된 도달시간을 비교하여 Geometrical wave를 관찰하였다.

압전형 초음파 변화자의 특성을 압전체, matching layer, backing, 매질, tuning 및 구동 회로를 고려하여 해석하였다. 압전체는 KLM 모델을 이용하였고 모델변수를 실험적으로 추정하여 시뮬레이션에 대입하였다. 실험적인 RTIL(Round Trip Insertion Loss)은 면반사(plane reflection)에 대한 pulse-echo를 측정하여 계산되었으며, 이론치와 비교할 때 6-dB 주파수 대역내에서 2-dB 이하의 오차가 관찰되었다.

본 논문에서는 그레이더드인덱스 다중모드 광섬유에 압력을 가함으로써 발생되는 마이크로벤딩을 모드 결합 이론으로 분석하고, 그 이론에 의해 모드결합이 최적으로 일어나는 정적벤딩을 통한 주기성을 얻어 시제품 광섬유 음향 트렌스튜서를 설계 및 그것을 이용한 광섬유음향센서를 제작하였다. 제작된 트랜스튜서의 탐지가능한 최소검출압력을 정적벤딩 실험을 통하여 계산하였으며 아울러 제작된 광섬유음향트랜스듀서의 특성을 실험하였다.

The errors caused by developmental finite difference approximations in the two microphone acoustic intensity measurement technique are considered in this paper. The frequencies and pressure responses obtained experimentally, are presented for both face to face (FF) and side by side(SS) microphone configurations. The implications of these results by the use of such a cofiguration for two microphone sound intensity measurement are discussed.

In this paper, the SAW Comb filter which consists of 1 apodized IDT, 2 uniform IDTs, and the grating reflector is studied. The apodized IDT is designed by utilizing the Chebyshev window function, and the output IDTs are arrayed with 0.5$\mu$sec time delay to obtain the Comb characteristics. And also the frequency response below the first peak is sufficiently suppressed by the grating reflector which is constituted 180 electrodes. In experiment the SAW Comb filter is fablicated by depositing Al on the surface of YZ-LiNbO3 substrate. As the experimental result, the frequency characteristics of the SAW Comb filter are consistent with theoretical values in admitted errors.

In most of ultrasonic NDT(Non-Destructive Testing) equipments using A-scan display technic, it is one of the inconveniences that the user must be proficient in reading the displayed signals for the accurate decisions. In this study, a simple microprocessorized NDT machine for the flaw detection was developed. The operation of system is based on the conventional NDT system. The microprocessor detects the time delay between transmitted pulse and echos by counter-measure method. Then according to the scanning position, the location of flaw orthe other side of testing object is plotted on the CRT. The main advantages of the developed system are simplicity in handling, recording capability of measured data, and low cost.

한국연안에서 높게 보고되고 있는 수중소음의 소음원규명을 위하여 일차적으로 해상교통량에 그 초점을 맞추었다. 100Hz 부근의 소음은 이미 잘 알려진대로 선박에 기인함이 실험결과에서도 드러났지만, Wenz의 천해수중소음 모델 중 heavy shipping때보다 10-20dB 높게 관측되었다. 200Hz 이상에서의 소음은 선박분포에 따른 평균소음값에 큰 차이를 보이지 않았지만, 선박들의 거리 변화율이 심한 근거리에 다수의 선박이 분포해 있을 경우는 10분간격의 소음값이, 특히 1KHz 이상에서 최고 10dB까지 변화를 보였다. 이것은 이 주파수대역에서 연근해의 밀집해 있는 선박들이 하나의 소음원으로서의 역할을 함을 의미한다.

불특정 화자의 음성인식을 위해 150 숫자음에 대하여 10개의 표준패턴을 설정하는데 목적을 두고 기술했다. 남성화자 3인이 각숫자음(0-9)를 5번씩 반복 발음한 150음을 지단화하여 숫자음의 표준패턴을 설정하였다. 특징 파라미터는 포르만트 주파수를 이용하였고 유크리드 거리 측정법을 유사도 비교에 사용하였다. 실험결과 85.3%의 인식률을 얻었다.

In this paper, Sentence-Sip E Il Ka Gi Seo U1 E Gan Da was spoken by 4 men and 3 see sound is used for the experiment. A/D conversion time is 30 sec. Data are obtained using the microcomputer and compressed by ADPCM Rate of compression is 1/8. Data compressed by ADPCM are synthesized and compared to the original sound. Rate of speech identification is analysed using the sound pressure, white noise. Coding of ADPCM is done for 5bit. As the result of fixing starting voltage by 2.6V. It is acertained that variable value increases in initial speech signal and then process is made by minimum value "3". From the result of processing, synthesized sound is almost eaual to original sound. Minimum values cause distorition, Dummy Head System is used in this experiment.xperiment.

In this work we describe a new type of SAW FM discriminator which is structurely single layer planar type and uses the elastic nonlineatity compared with acoustoelectric SAW FM discriminator. This device shows successful FM discrimination of among as well as digital signals.

본 연구는 시간 영역의 parament를 이용하여 한국어 숫자음(영, 일, 이, 삼, 사, 오, 육, 칠, 팔, 구)을 인식했다. 입력 음성 신호 X(n)의 Beginning Point와 Ending point를 ZCR(Zero-crossing Rate), Magnitude, Energy, Autocorrelation을 이용 Beginning point와 Ending point를 구하고 자음부의 인식은 위 계수들을 이용하여 행했다. 또, 유성음 부분에서는 PARCOR(Partial Autocorrelation), LPC(Linear Predictive Coding)를 이용 모음부와 유성자음을 인식하여 모음을 6개 부류(ㅏ, ㅑ, ㅗ, ㅜ, ㅠ, ㅣ)로 구분 인식했다. 이 방법에 의하면 입력 음성 신호 X(n)의 B.P(Beginning Point)와 E.P(Ending Point)를 쉽게 추출 가능하며 또한 각 Parameter를 이용하여 94.4%의 인식율을 얻었다.

Residual-ecited linear prediction vocoding is known to be one of the best approaches to speech coding in the range of 4.8 to 9.6 kbits/s. One problem associated with the RELP vocoder is that it often produces some roughness and tonal noise as the transmission rate becomes lower. In this paper, we investigate three methods to improve its quality. These include the multiband spectral folding method, the method of using both the spectrally folded signal and the pulsed ecitation signal, and the method of using both the multiband spectrally folded signal and the pulsed ecitation signal. It has been found that, among the three methods, the last one yields the best performance. It produces no roughness and little tonal noise.

In this paper, enhancement of speech corrupted by additive white or colored noise is stuided. The nuconstrained frequency-domain block least-mean-square (UFBLMS) adaptation algorithm and its frequency-weighted version are newly applied to speech enhancement. For enhancement of speech degraded by white noise, the performance of the UFBLMS algorithm is superior to the spectral subtraction method or Wiener filtering technique by more than 3 dB in segmented frequency-weighted signal-to-noise ratio(FWSNERSEG) when SNR of speech is in the range of 0 to 10 dB. As for enhancement of noisy speech corrupted by colored noise, the UFBLMS algorithm is superior to that of the spectral subtraction method by about 3 to 5 dB in FWSNRSEG. Also, it yields better performance by about 2 dB in FWSNR and FWSNRSEG than that of time-domain least-mean-square (TLMS) adaptive prediction filter(APF). In view of the computational complexity and performance improvement in speech quality and intelligibility, the frequency-weighted UFBLMS algorithm appears to yield the best performance among various algorithms in enhancing noisy speech corrupted by white or colored noise.