Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.1
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pp.10-19
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2003
Caption information in news videos can be useful for video indexing and retrieval since it usually suggests or implies the contents of the video very well. In this paper, a new algorithm for extracting and recognizing characters from news video is proposed, without a priori knowledge such as font type, color, size of character. In the process of text region extraction, in order to improve the recognition rate for videos with complex background at low resolution, continuous frames with identical text regions are automatically detected to compose an average frame. The image of the averaged frame is projected to horizontal and vertical direction, and we apply region filling to remove backgrounds to produce the character. Then, K-means color clustering is applied to remove remaining backgrounds to produce the final text image. In the process of character recognition, simple features such as white run and zero-one transition from the center, are extracted from unknown characters. These feature are compared with the pre-composed character feature set to recognize the characters. Experimental results tested on various news videos show that the proposed method is superior in terms of caption extraction ability and character recognition rate.
Due to COVID-19 and minimum wage raise, rate of adoption of zero contact payment methods, such as kiosk, had increased rapidly in 2018. Although there exist users who have trouble utilizing it, kiosk is growing consistently, especially in food service industry. Main goal of this research is to verify antecedent of satisfaction level which affects continuance intention of kiosk in terms of quality and execute through examination of kiosk users on fast-food industry, which employs kiosk most predominantly. The result of this research showed that information accessibility (environment quality), convenience of order process (process quality), and addition of beneficial supplementary service (process quality) of kiosk had influence on customer satisfaction level which in turn, also affected continuance intention, but order payment readiness, which is consequence quality, had no effect on satisfaction level. With pervasion and indispensable increase in zero contact payment market, this research expanded our knowledge on kiosk user and established kiosk quality figure that can improve user satisfaction level and continuance intention, ultimately proposing selection guide of kiosk and securing competitiveness for stores.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.11
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pp.481-492
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2023
This study explores how to build a Korean dataset to extract information from text using generative large language models. In modern society, mixed information circulates rapidly, and effectively categorizing and extracting it is crucial to the decision-making process. However, there is still a lack of Korean datasets for training. To overcome this, this study attempts to extract information using text-based zero-shot learning using a generative large language model to build a purposeful Korean dataset. In this study, the language model is instructed to output the desired result through prompt engineering in the form of "system"-"instruction"-"source input"-"output format", and the dataset is built by utilizing the in-context learning characteristics of the language model through input sentences. We validate our approach by comparing the generated dataset with the existing benchmark dataset, and achieve 25.47% higher performance compared to the KLUE-RoBERTa-large model for the relation information extraction task. The results of this study are expected to contribute to AI research by showing the feasibility of extracting knowledge elements from Korean text. Furthermore, this methodology can be utilized for various fields and purposes, and has potential for building various Korean datasets.
Mergers and Acquisitions(M&A) have long played an important role in the growth of firm. M&A has been considered a effective strategy for Korean government to restructure industry. Previous studies provided mixed results on the synergy effect of M&A This study provides investigation on 39 mergers occurred over the sample period from 2000 to 2001. In this study, event study methodology arc used to calculate abnormal return(AR) and cumulative abnormal return(CAR) based on mean-adjusted model. The testing period of this study from date -30 through date +30, where date zero is the date of the first public announcement of the merger. The empirical results in this study can be summarized as follows. First, the return rates of KOSDAQ registered firms with M&A appears higher than that of KSE listed firms. This means that public announcement of M&A is more influential on stock price for KOSDAQ registered firms than KSE listed firms. Second, The difference between actual merging price and fair value is significant in KSE listed firms and KOSDAQ registered firms. This means that the investors take M&A of KOSDAQ registered firms as a good news. Third, the impact on the market prices of merging firms take place after the first public announcement of the merger in KSE registered firms. But the impact on the market prices take place not only merging firms but also merged firms in KOSDAQ registered firms. This result shows that the investors recognize a M&A is a strategy of technology transfer in small & venture business.
The research related to testing pupils' achievement in the field of Measurement and Measure in initial teaching of geometry points to an insufficient adoption of the basic components of the length measurement concept among pupils. In order to discover the cause, we looked at the basic components on which the procedure of measuring length using a ruler is based, highlighted the possibilities of introducing the procedure in measuring length, and determined pupils' achievement during the procedure of measuring length using a ruler. The research sample consisted of 145 pupils, out of which 72 were the 2nd grade pupils and 73 were the 4th grade pupils. A descriptive method was applied in the research. The technique we used was testing, and for the statistical data processing we used a χ2 test. The results of the research show that, when drawing a straight line of a given length using a ruler, there is no statistical difference in achievement between the 2nd and 4th grade pupils, nor in the pupils' knowledge regarding drawing a ruler independently, while drawing a straight line of a given length using a "broken" ruler 4th grade pupils are statistically better. The results of the research indicate that pupils' achievement is better in doing standard tasks than in non-standard ones, given that the latter require conceptual knowledge. The components of the concept of length measurement using ruler have not been sufficiently developed yet, and these include: zero-point, partitioning a measured object in a series of consecutive measurement units and their iteration. We shed more light on the critical stage in the procedure of length measurement - the transition from non-standard to standard units and the formation of the length measurement scale. For further research, we propose to look at the formation of the concept of length measurement using the ruler through all its components and their inclusion in the mathematics curriculum, as well as examining the correlation of pupils' achievement in the procedure of measuring length with their achievement in measuring area (and volume).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.4C
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pp.290-295
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2005
When a Certification Authority (CA) issues X.509 public-key certificate to bind a public key to a user, the user is specified through one or more subject name in the 'subject' field and the 'subjectAltName' extension field of a certificate. The 'subject' field or the 'subjectAltName' extension field may contain a hierarchically structured distinguished name, an electronic mail address, If address, or other name forms that correspond to the subject. In this paper, we present the requirements for certificate holder's privacy protection and propose the methods to protect the user's privacy information contained in the 'subject' field or the 'subjectAltName' extension field of a public-key certificat
In the 1990s, university environment is changing rapidly(especially, difficulty of student registration which are originated student's decrease and various deregulation) and university get ready for the new ways of management culture. This new ways are management innovation strategies. The purpose of this study is to suggest the direction of effective innovation(to search application possibility of management innovation strategy), solving the problems occurred by the enlargement and change in the environments of universities. From early in the 1990s, korean corporations perform actively many management innovation strategy including benchmarking, restructuring, downsizing, zero-based budgeting, BPR, learn organization and total quality management. But korean most universities performed hardware management innovation strategies such as corporate portfolio restructuring(including outsourcing, M&A, MBO etc.) and organization restructuring. Therefore korean universities have got to concerns about more software management innovation strategy such as total quality management and learn organization. Also we have seen another problems such as that universities try to merely duplicate certain management innovation strategies which are used by another university. rather than to make various effort to adequate their own organizations. In conclusion, korean universities are to play an important roles in the development of knowledge society. The management innovation and individual competence development in the university are required to overcome crisis of university.
Xia, Yingjie;Xia, Fubiao;Liu, Xuejiao;Sun, Xin;Liu, Yuncai;Ge, Yi
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.10
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pp.3607-3623
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2014
The increasing demand in promoting cloud computing in either business or other areas requires more security of a cloud storage system. Traditional cloud storage systems fail to protect data integrity information (DII), when the interactive messages between the client and the data storage server are sniffed. To protect DII and support public verifiability, we propose a data integrity verification scheme by deploying a designated confirmer signature DCS as a building block. The DCS scheme strikes the balance between public verifiable signatures and zero-knowledge proofs which can address disputes between the cloud storage server and any user, whoever acting as a malicious player during the two-round verification. In addition, our verification scheme remains blockless and stateless, which is important in conducting a secure and efficient cryptosystem. We perform security analysis and performance evaluation on our scheme, and compared with the existing schemes, the results show that our scheme is more secure and efficient.
Today's mobile devices have characteristic of random mobility in the heterogeneous networks. Thus they should have various kinds of security requirements. To satisfy these requirements, there are many researches on security and authentication for mobile devices. TCG(Trusted Computing Group) designed TPM(Trusted Platform Module) for providing privacy and authentication to users. Also TCG suggest a protocol, called DAA(Direct Anonymous Attestation) which uses zero knowledge proof theory. In this paper, we will implement DAA protocol using Java and show the efficiency and the problems in the DAA protocol. Finally, we will suggest an efficient mobile DAA model through Java test module for the DAA protocol.
An iterative learning control scheme for tracking control of a class of uncertain nonlinear systems is presented. By introducing a model reference adaptive controller in the learning control structure, it is possible to achieve zero tracking of unknown system even when the upperbound of uncertainty in system dynamics is not known apriori. The adaptive controller pull the state of the system to the state of reference model via control gain adaptation at each iteration, while the learning controller attracts the model state to the desired one by synthesizing a suitable control input along with iteration numbers. In the controller role transition from the adaptive to the learning controller takes place in gradually as learning proceeds. Another feature of this control scheme is that robustness to bounded input disturbances is guaranteed by the linear controller in the feedback loop of the learning control scheme. In addition, since the proposed controller does not require any knowledge of the dynamic parameters of the system, it is flexible under uncertain environments. With these facts, computational easiness makes the learning scheme more feasible. Computer simulation results for the dynamic control of a two-axis robot manipulator shows a good performance of the scheme in relatively high speed operation of trajectory tracking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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