Roh, Seung Hyun;Jung, Jae Min;Choi, Eun ji;Kim, Han Na
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.6584-6594
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2015
This study is intended to come up with the Scale of the danger in the adolescents' school-dropout. The present dissertation developed the questions and collected them on the base of the potential variables, that consist of the school-dropout of adolescents, and the operational definition of each variable, through the verification of the precedent research and the review of the related literatures. In addition, the interviews for the teachers who have experienced the school-dropouts of adolescents are performed and are analyzed, and then the relevant questions were culled. The Scale developed in this study is composed of 48 questions and 10 factors. The questions which have the same factors and clustered are reflected, and then are discerned into 3 dimensions, that is, the outer attitude, the inner attitude, and the attitude of parents. The Scale of the danger in the adolescents' school-dropout which is contrived through this study is expected to prevent school-dropouts to teenagers and the teachers.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.89-92
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2021
In this study, we wanted to examine the effects of social stigma on the psychological emotions of out-of-school youths and the mediating effects of parental emotional support in the relationship between these variables. To that end the National Youth Policy Institute dropout Youth Panel Survey of the Experimental (2017) 318 with data. The study method used the AMOS 7.0 program to check the suitability of the structural model and the significance of the direct and indirect effects. Through this study, we will first look at the relationship between social stigma and psychological sentiment of out-of-school youths, social stigma and parental emotional support. Second, we would like to examine how social stigma among out-of-school teens affects psychological sentiment. Third, we would like to examine the mediated effect of parental emotional support in the influence of social stigma on psychological sentiment of out-of-school youths. Based on the results of this study, we would like to support the existing prior studies related to out-of-school youth and further propose practical intervention measures that can be used in counseling and education sites. We would also like to discuss suggestions for further research.
The current study investigated delinquent school- dropout adolescents and general dropouts' differences in individual, social factors and experiences after school dropout. Data was collected through a nationwide survey(N=209) from dropout adolescents. Findings reveal that gender, age, disabilities, work experience parent cohabitation, and residential area were significant in the individual factor. Dropout time, social agency, school return experience, and GED exam pass were significant in the social factors. Groups showed differences in experiences after dropout, and self evaluation while the general group had needs for vocational education. Dropouts wanted to go back to school. Implications such as focusing on differences of each group and developing various education system and policies are needed. Limitations and implications of the study are discussed.
This study examined the mediating effects of life satisfaction on the relationship between parent attachment, peer attachment, and depression among Korean out-of-school youths. The study participants of 145 out-of-school youths derived from 5th Panel Survey of School Dropouts. To analyze the collected data, descriptive statistics, Pearson's correlation, and path analysis conducted by using SPSS 26.0 and AMOS 26.0. Parent attachment directly related to life satisfaction. Peer attachment directly related to life satisfaction and to depression. Life satisfaction had a significant negative relationship to depression. Parent attachment (𝛽=-.23, p=.006, 95% CI: -0.33~-0.12) and peer attachment (𝛽=-.18, p=.002, 95% CI: -0.31~-0.08) had indirect effects on depression through mediating life satisfaction. Results of this study indicate that we will discuss implications for possible policies and programs to help out-of-school youth successfully integrate a satisfying life and safely improve depression.
Purpose: Adolescents are vulnerable to depression; however, many health policies for adolescents tend to target students in schools. This study aims to identify factors related to depression according to gender among adolescents who have ceased attending school either temporarily or permanently. Methods: The data were generated from the 5th Dropout Youth Panel Survey (2017), and this study included 318 students in the survey that had dropped out of school. The data were analyzed using hierarchical multiple linear regression to identify related factors in depression among the participants. The analyses were performed by SPSS 25.0 program. Results: The depression scores of the students who had ceased attending school were: 20.28±5.47 for boys; 21.23±5.88 for girls. Their depression scores are significantly associated with self-esteem (p<.001 for boys; p=.001 for girls) and social stigma (p=.002 for boys; p=.002 for girls). Among those, peer attachment (p=.050), community integration (p=.004), and community disorder (p<.001) were significantly associated with depression only in boys. Conclusion: The findings of this study suggest that strategies for managing depression in adolescents who have dropped out of school should address the differences in contributing factors according to gender. This study also suggests a basis for approaching such a strategy.
Purpose: The purpose of this study was to identify predictors of suicidal attempts in adolescents over 5 years after school dropout. Methods: The data of the Panel Survey of School Dropouts (of 2013 to 2017) conducted by the National Youth Policy Institute were analyzed. The analysis used the 2013 survey data as the baseline and examined suicidal attempts from 2013 to 2017. A total of 776 adolescents were included in the analysis. Descriptive statistics, 𝝌2 test, t-test, and multiple logistic regression were carried out using SAS 9.2. Results: About 11% (87 out of 776) of the adolescents with an experience of dropout attempted suicide between 2013 and 2017. The risk of suicidal attempts was significantly lower in female (AOR: 0.57, 95% CI: 0.87~0.93) than in male adolescents. The higher the self-esteem, the lower the risk of suicidal attempts (AOR: 0.87. 95% CI: 0.78~0.97). The higher the depression level (AOR: 1.10, 95% CI: 1.05~1.16) and the rate of parental abuse (AOR: 1.09, 95% CI: 1.02~1.18), the higher the risk of suicidal attempts. Conclusion: The findings of the study suggest that those who are male, depressed, have low self-esteem or have been abused by their parents are at high risk of suicidal attempts among the adolescents with dropout experiences. Therefore, early intervention is necessary for those at high risk.
The purpose of this study was to provide implications for social work practice by examining the influence of career barrier on smart-phone addiction through self-esteem and depression among out-of-school adolescents. Using data from the Panel Survey of School Dropouts conducted by the National Youth Policy Institute, this study examined the research questions by analyzing the direct and indirect influences of career barrier on smart-phone addiction with the PROCESS macro method. First, the results of this study showed that out-of-school adolescents' career barrier statistically significantly increased smart-phone addiction. Also, out-of-school adolescents' depression mediated the influence of career barrier on smart-phone addiction, but out-of-school adolescents' self-esteem did not mediate the influence. However, out-of-school adolescents' self-esteem and depression dual-mediated the influence of career barrier on smart-phone addiction. The level of career barrier decreased the level of self-esteem, and in turn increased the level of depression, and finally increased the level of smart-phone addiction. Based on the findings, practical strategies to address the smart-phone addiction of out-of-school adolescents were discussed.
One of the biggest difficulties in the vocational training field is the dropout problem. A large number of students drop out during the training process, which hampers the waste of the state budget and the improvement of the youth employment rate. Previous studies have mainly analyzed the cause of dropouts. The purpose of this study is to propose a machine learning based model that predicts dropout in advance by using various information of learners. In particular, this study aimed to improve the accuracy of the prediction model by taking into consideration not only structured data but also unstructured data. Analysis of unstructured data was performed using Word2vec and Convolutional Neural Network(CNN), which are the most popular text analysis technologies. We could find that application of the proposed model to the actual data of a domestic vocational training institute improved the prediction accuracy by up to 20%. In addition, the support vector machine-based prediction model using both structured and unstructured data showed high prediction accuracy of the latter half of 90%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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