The occupational injury and illness(OII) was influenced by the various factors. This study was planned to investigate the pathway of the activities of OSHM on the rate of OII via worker's participation. The survey on the trend of the activities of OSHM was used. The sample size of manufacturing industry was 3,000 enterprises and that of construction was 1,000 enterprises. The survey was done by interview method with structure questionnaire. Questions about the activities of OHSM were integrated into one category using factor analysis. The enterprises with OII has more activities of OSHM than that without OII. Among enterprises with OII, the level of the activities of OSHM was positively correlated with the rate of OII. The activities of OSHM has influenced on the rate of OII directly and indirectly via worker's participation and the activities of prevention of accident. Worker's participation also has the direct effect and indirect effect on the rate of OII. Worker's participation in construction sector has more effect on OII than that in manufacturing sector.
This paper proposes a maintenance method to integrate worker's safety concerns into the process activities of the manufacturing system and it is to be considered as a part of the scope of maintenance engineering. The proposed method incorporates worker's health and safety considerations into maintenance engineering in each of the manufacturing process using reliability analysis. It can help to make a better planning and implementation of maintenance activities for the manufacturing system.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.80-88
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2017
Although hazard identification is one of the most important steps of safety management process, numerous hazards remain unidentified in the construction workplace due to the dynamic environment of the construction site and the lack of available resource for visual inspection. To this end, our previous study proposed the collective sensing approach for safety hazard identification and showed the feasibility of identifying hazards by capturing collective abnormalities in workers' walking patterns. However, workers generally performed different activities during the construction task in the workplace. Thereby, an additional process that can identify the worker's walking activity is necessary to utilize the proposed hazard identification approach in real world settings. In this context, this study investigated the feasibility of identifying walking activities during construction task using Wearable Inertial Measurement Units (WIMU) attached to the worker's ankle. This study simulated the indoor masonry work for data collection and investigated the classification performance with three different machine learning algorithms (i.e., Decision Tree, Neural Network, and Support Vector Machine). The analysis results showed the feasibility of identifying worker's activities including walking activity using an ankle-attached WIMU. Moreover, the finding of this study will help to enhance the performance of activity recognition and hazard identification in construction.
The change in labor consciousness began to draw social attention to work-life balance (WLB). The WLB is one of the major factors affecting the health and safety problems of workers. Although shiftwork adversely affects WLB, safety, and health problems of workers, WLB of shift workers has received little empirical attention. The purpose of this study was to examine whether WLB mediates the relationship between shiftwork and shift worker's safety and health problems, participation in leisure activities moderates WLB, and finally, whether WLB moderated by participation in leisure activities mediates the relationship between shift work and shift worker's safety and health problems. For the study, the data of the 5th wave of Korean Working Condition Survey(KWCS) conducted by Korea Occupational Safety and Health Agency(KOSHA) of South Korea was used. Conditional process analysis revealed that the relationship between shift work and worker's safety and health problems is mediated by WLB; however, participation in leisure activity showed no moderation effect on WLB. Therefore, the moderated mediation effect has failed to achieve statistical significance. The results indicate that working environment improvement in consideration of the WLB is needed to gain shift worker's long-term safety and health. The implications of this study and suggestions for future research were discussed.
It is predicted the mass retirement of the post-war generation and the lack of young people according to reduces the recruitment. Therefore, industry fields are concerned by the low level of occupational safety and health from issued problem in a variety of industries; the charge of expanding business range/multi-functional, black box of technology, difficulty of systematic training, relative decrease in the skill of workers, loss of know-how in the field of information followed restricted site information. In response to these problems, it is necessary to establish the long-termly and actively based on for the adoption of a safety and health management techniques utilizing IT, which is digital assistant(tablet PC, PDA, etc.), RFID/USN/ICT, database systems, and etc. In this study, we developed and evaluated a worker's safety sensing apparatus using smart phone. The apparatus may be useful to prevent accidents in the construction industry as well as confined space work.
건설 사업장에서 발생하는 안전사고 예방을 목표로 건설 현장의 불안전한 행동이라는 고질적 어려움과 고충을 해소하기 위해서 스마트 안전보건활동이라는 변수를 통하여 의도된 안전한 행동을 만들고, 이러한 행동 변화로 산업재해 감소에 도움이 되고자 한다. 연구목적: 스마트 안전보건활동이 불안전한 행동으로 발생하는 사고와 근본 원인인 근로자 행동 변화에 어떤 영향을 미치는지 분석하고, 이 활동은 근로자의 안전 경험치가 향상되고, 불안전한 행동을 의도된 안전한 행동으로 변화되며, 작업중에 나타나는 불안전 행동이 줄어들므로 안전사고 예방과 근로자 생명 보호에 도움이 된다는 가설을 검증한다. 연구방법: 스마트 안전보건활동을 독립변수(X)로 선정하였고, 근로자 행동 의도인 의도된 안전과 불안전을 종속변수(Y), 태도와 주관적 규범, 계획된 행동 통제를 매개변수(M)로 정하였다. 척도의 신뢰성과 타당도 분석은 안전보건활동에 관한 탐색적 요인분석과 판별타당도분석, 집중타당도를 분석했으며, 행동 변화의 가설검증을 위해서 주요 변수의 경로분석과 근로자 행동 변화의 실증분석으로는 베이지안모델 분석과 MC시뮬레이션의 확률밀도 분포를 통해 연구를 검증했다. 연구결과:건설 현장의 스마트 안전보건활동을 경험한 근로자는 불안전한 행동이 줄고, 의도된 안전 행동을 한다는 분석이 가장 높게 나타남을 알 수 있었다. 이는 근로자 행동변화에 영향을 미칠것이라는 연구가설이 입증되었고, 연구분석의 구조방정식과 경로분석에서 변수간의 상관관계 확인, 실증분석을 통해 스마트 안전보건활동이 근로자 불안전한 행동을 통제하고, 감소시킬 수 있다는 점을 확인하였다. 결론:건설 현장에서 사고를 예방하고 근로자의 행동을 변화시키기 위해서는 스마트 안전 보건활동이 매우 중요한 항목이란 것을 알 수 있었다.
This study was designed to analyse the performance and the mechanisms of workers' participation and communications in industrial accident prevention activities leading to the reduction of industrial accidents. This study also aimed to find out the causal relationship influencing the promotion of prevention activities of industrial accidents. Of the manufacturing businesses with more than 5 workers as the population of the survey, a questionnaire was conducted with 2,500 workspaces chosen by stratified sampling. Out of 2500 workspaces, 971 workspaces equipped with industrial safety and health committee were analysed in this study. According to the results of this study, the primary influential factors on safety activities were the management of industrial accidents and the cooperations between supervisors and workers on site. The secondary influential factor was the establishment of industrial safety and health committee. Regarding the effectiveness of industrial accident reduction, -0.01 was shown by workplace safety activities by themselves and -0.09 was shown by participation and communications through indirect safety activities. This indicated workers' participation and communications play an important role in the reduction of industrial accidents. By discovering the clue to the mechanism of the workers' participation and communications, this study is expected to stimulate the reduction of industrial accidents by emphasizing the importance of workers' participation and communications in resolving the safety and health problem in the workplaces.
Objectives: The major objective of this study was to develop and validate a tier 1 exposure model utilizing worker exposure monitoring data and characteristics of worker activities routinely performed at construction sites, in order to estimate worker exposures without sampling. Methods: The Registration, Evaluation, Authorization and Restriction of Chemicals(REACH) system of the European Union(EU) allows the usage of exposure models for anticipating chemical exposure of manufacturing workers and consumers. Several exposure models have been developed such as Advanced REACH Tools(ART). The ART model is based on structured subjective assessment model. Using the same framework, a tier 1 exposure model has been developed. Worker activities at construction sites have been analyzed and modifying factors have been assigned for each activity. Korean Occupational Safety and Health Agency(KOSHA) accrued work exposure monitoring data for the last 10 years, which were retrieved and converted into exposure scores. A separate set of sampling data were collected to validate the developed exposure model. These algorithm have been realized on Excel spreadsheet for convenience and easy access. Results: The correlation coefficient of the developed model between exposure scores and monitoring data was 0.36, which is smaller than those of EU models(0.6~0.7). One of the main reasons explaining the discrepancy is poor description on worker activities in KOSHA database. Conclusions: The developed tier 1 exposure model can help industrial hygienists judge whether or not air sampling is required or not.
Pilots' fatigue is one of the most serious threat to flying safety. Fatigue is influenced by many factors like sleep deprivation, daily activities, aging, stress, etc. This study was designed to investigate military pilots' daily activities. 20 pilots' daily activity was monitored by activity monitor, Fitbit(R), and the survey about sleep time and flight time was conducted. They placed Fitbit(R) on their waist for 5 days. During flight, they removed Fitbit(R) that had been used for checking their steps and walking distances. It was found that the average sleep time is 6.7 hours for fighter pilots. It was a little shorter than average sleep time for adults, 8 hours. Average steps per day was 6,838 which is more than sedentary worker's but less than active worker's. Their daily activities were not as high as we had expected. But their sleep time was very short. Flight surgeons should recommend them to take a rest and get sleep during rest period.
This paper provided a brief summary of the current strategic goals, activities, and impacts of the NIOSH (National Institute for Occupational Safety and Health) occupational injury research program. Three primary drivers (injury database, stakeholder input, and staff capacity) were used to define NIOSH research focuses to maximize relevance and impact of the NIOSH injury-prevention-research program. Injury data, strategic goals, program activities, and research impacts were presented with a focus on prevention of four leading causes of workplace injury and death in the US: motor vehicle incidents, falls, workplace violence, and machine and industrial vehicle incidents. This paper showcased selected priority goals, activities, and impacts of the NIOSH injury prevention program. The NIOSH contribution to the overall decrease in fatalities and injuries is reinforced by decreases in specific goal areas. There were also many intermediate outcomes that are on a direct path to preventing injuries, such as new safety regulations and standards, safer technology and products, and improved worker safety training. The outcomes serve as an excellent foundation to stimulate further research and worldwide partnership to address global workplace injury problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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