The tests of stress corrosion cracking in structural carbon steel were carried out under the conditions of acid fog and general water. As the result of measurement SCC rupture time under acid fog was observed to be much shorter than that of general water at the same stress level. Therefore, acid fog drops the SCC strength in structural carbon steel due to strong corrosion. In the SCC process by acid fog, crack initiation was caused by pit corrosion and local stress concentration, and distinctive feature of crack growth shows branching since crack grows to the corrosion direction. Moreover, corrosion products were observed by clevage corrosion on the crack surfaces.
For the safety of sea, it is important to monitor sea fog, one of the dangerous meteorological phenomena which cause marine accidents. To detect and monitor sea fog, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data which is capable to provide spatial distribution of sea fog has been used. The previous automatic sea fog detection algorithms were focused on detecting sea fog using Terra/MODIS only. The improved algorithm is based on the sea fog detection algorithm by Wu and Li (2014) and it is applicable to both Terra and Aqua MODIS data. We have focused on detecting spring season sea fog events in the Yellow Sea. The algorithm includes application of cloud mask product, the Normalized Difference Snow Index (NDSI), the STandard Deviation test using infrared channel ($STD_{IR}$) with various window size, Temperature Difference Index(TDI) in the algorithm (BTCT - SST) and Normalized Water Vapor Index (NWVI). Through the calculation of the Hanssen-Kuiper Skill Score (KSS) using sea fog manual detection result, we derived more suitable threshold for each index. The adjusted threshold is expected to bring higher accuracy of sea fog detection for spring season daytime sea fog detection using MODIS in the Yellow Sea.
Park, Jun Sang;Kim, Kyu Rang;Kang, Misun;Kim, Baek-Jo
Journal of the Korean earth science society
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v.38
no.6
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pp.395-404
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2017
In this study, we classified observed fog events in the Middle Nakdong River near Gumi and analyzed the meteorological characteristics before and after the fog formation. The observation was performed from 2013 to 2015 using visibility meter. A total of 74 fog events were observed and most of them were classified as steam fog. The duration of observed steam fogs was longer than that of typical inland fogs because the nocturnal evaporation from the water surface was enhanced by the topographical characteristics. In order to analyze the effect of evaporation from the stream on the fog duration, the evaporation was estimated using the Penman-Monteith and the Bulk aerodynamic methods. The estimated evaporation by the Bulk method was similar to the actual evaporation from the water surface. Therefore, the Bulk method is suitable for estimating the evaporation from water surface. The evaporation amount, estimated by using the Bulk method was higher on fog days than non-fog days at 06 LST and 07 LST. The added evaporation of fog days released latent heat to the atmosphere and provided energy to maintain the turbulence in the fog. This phenomenon was confirmed by the increase of wind speed, temperature and turbulent kinetic energy within the fog.
While it could become an alternative water resource, fog could undermine traffic safety and operational performance of infrastructures. To reduce such adverse impacts, it is necessary to have spatially continuous fog risk information. In this work, tree-based machine-learning models were developed in order to quantify fog risks with routine meteorological observations alone. The Extreme Gradient Boosting (XGB), Light Gradient Boosting (LGB), and Random Forests (RF) were chosen for the regional fog models using operational weather and visibility observations within the Jeollabuk-do province. Results showed that RF seemed to show the most robust performance to categorize between fog and non-fog situations during the training and evaluation period of 2017-2019. While the LGB performed better than in predicting fog occurrences than the others, its false alarm ratio was the highest (0.695) among the three models. The predictability of the three models considerably declined when applying them for an independent period of 2020, potentially due to the distinctively enhanced air quality in the year under the global lockdown. Nonetheless, even in 2020, the three models were all able to produce fog risk information consistent with the spatial variation of observed fog occurrences. This work suggests that the tree-based machine learning models could be used as tools to find locations with relatively high fog risks.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.11
no.10
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pp.758-762
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1998
Electrical conduction property of insulator surface is most important factor to assess the insulation performances of outdoor insulating materials. In this paper, contamination performance of the materials to be used for outdoor insulator such as porcelain, EPDM, silicone rubber was discussed by measuring properties of average leakage current and scintillation discharge pulses under salt fog conditions. The fog was applied by nozzle in chamber and fogging fluids were deionized distilled water, 0.5wt% NaCI solution and 2wt% NaCl solution. The average leakage current showed linearly with applied voltage at dry and clean surface condition. The magnitude of leakage current was almost same at different kinds of samples. In case of deionized distilled water fog, the characteristics of leakage current and applied voltage were much different to those in case of dry and clean condition with 2wt% salt fog. In case of slat fog pollution condition, the leakage current was increased above critical voltage. the scintillation discharges were also activated at the level. The leakage current and scintillation discharges were increased with increasing pollution degree. The resistance to pollution properties of silicone rubber appeared excellent among them.
This study was carried out not only to develop CFD model for numerically simulating fog cooling system but also to verify the validity of the developed model by data measured in fag cooling greenhouse. In addition the developed model was applied to investigate the effects of spraying water temperature, spraying water amount, spraying interval and evaporation percentage on the performance of the fog cooling system. According to the simulation results, the temperature differences between the measured and predicted temperatures at each measurement point were $0.1~1.4^{\circ}C$ in case of no shading and $0.2~2.3^{\circ}C$ in close of shading. The humidity differences were 0.3~6.0% and 0.7~10.6%, respectively in the cases of no shading and shading. Because the predicted data showed a good agreement with the measured ones, the developed model is supposed to be able to predict the cooling effect of the fog cooling system. The performance of fog cooling system was greatly influenced by spraying water amount, spraying interval and evaporation percentage, but it was not influenced by spraying water temperature.
Oh, Jinho;Kim, Hyun Dong;Lee, Jung-Eon;Yang, Jun Hwan;Kim, Kyung Chun
Journal of the Korean Society of Visualization
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v.19
no.3
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pp.39-45
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2021
An experiment to visualize fine dust captured by FOG droplet is conducted. Coal dust with 23.56 MMD (Mean Median Diameter) and water with 17.02 MMD is used as fine dust and FOG droplet. Long distance microscope and high-speed camera are used to capture the images of micro-scale particles sprinkled by acrylic duct. After measuring and comparing the size of the coal dust and FOG droplet to MMD, process to seize the coal dust with FOG droplet is recorded in 2 conditions: Fixed and Floated coal dust in the floated FOG droplet flow. In both conditions, a coal dust particle is collided and captured by a FOG droplet particle. A FOG droplet particle attached at the surface of the coal dust particle does not break and remains spherical shape due to surface tension. Combined particles are rotated by momentum of the particle and fallen.
Kang, Won Pyoung;Yeom, Kwang Jae;Suh, Young Chan;Lee, Kyoung Ha;Kang, Min Soo
International Journal of Highway Engineering
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v.15
no.4
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pp.53-63
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2013
PURPOSES: The purpose of this study was to investigate the disintegration mechanism of concrete due to the infiltration of the moisture to the milling overlay pavement and to come up with a method to minimize the disintegration as well as verifying the effectiveness of the edge sealing and Fogseal method. METHODS : This study investigated the distress mechanism due to the infiltrated moisture remaining in the milling overlay pavement through chloride freezing test and verified the effectiveness of the sealing of the milling edge and fog seal methods, which have been devised to minimize the moisture infiltration, through laboratory water permeability test. Additionally, long-term pavement performance was compared for the effectiveness of the proposed method through under loading test, and field water permeability test was carried out to verify the field applicability of the proposed method. RESULTS: The result of the research confirmed that chloride deteriorates the concrete surface through disintegration and lowers its strength and that the laboratory moisture infiltration test verified the effectiveness of the milling edge sealing and fog seal methods in the deterrence of moisture infiltration to the overlay pavement with excellent long-term performance of the pavement treated with the proposed method. Although the field water permeability test revealed some deterrence of moisture infiltration of the milling edge sealing and fog seal methods to a certain extent, the difference was a little. CONCLUSIONS: The milling edge sealing and fog seal methods are limited in their effectiveness for the cases of improvident compaction management or mixture with large void, and it is believed that installation of subsurface drainage is more effective in these cases.
The study was aimed to investigate the correlation between tidal effects and fog occurrence in Incheon and Mokpo, which are located in the middle and southern coasts of the West Sea of Korea, respectively. The investigation used meteorological data obtained from the automated synoptic observing systems and automatic weather stations and ocean data from tide stations from 2010 to 2019. Fog occurrence frequency was highest at high tide (Incheon, 41%; Mokpo, 45%). During fog event days at high tide, the dew-point depression was low (Incheon, 0.5℃; Mokpo, 0.4℃) and the relative humidity was high (Incheon, 97%; Mokpo, 98%). The wind speed was 2.4 m/s in Incheon and 2.0 m/s in Mokpo, and the main wind directions were west-southwesterly from Incheon and southwesterly from Mokpo. In the fog case study, tidal flats were covered with water before and after the fog started. During the fog period, both stations experienced negative air-sea temperature differences, low dew-point depression, and high relative humidity were maintained, with weak winds forming from the tidal flats to the shore.
In order to provide fundamental data on utilization of dehumidifier in greenhouses, a condensing type dehumidifier using ground water as a coolant was developed and tested dehumidification performance. The developed dehumidifier was applied to greenhouse with fog cooling system and effect of dehumidification on improvement of evaporative cooling efficiency was analyzed. Results of the dehumidifier performance test showed that dehumidification using ground water as a coolant was sufficiently possible in fog cooling greenhouse. When the set point temperature of greenhouse cooling was $32^{\circ}C$ and as temperatures of ground water rose from $15^{\circ}C\;to\;18^{\circ}C,\;21^{\circ}C\;and\;24^{\circ}C$, dehumidification rates decreased by $17.7\%,\;35.4\%\;and\;52.8\%$, respectively. As flow rates of ground water reduced to $75\%\;and\;50\%$, dehumidification rates decreased by $12.1\%\;and\;30.5\%$, respectively. Cooling efficiency of greenhouse equipped with fog system was distinctly improved by artificial dehumidification. When the ventilation rate was 0.7 air exchanges per minute, dehumidification rates of the fog cooling greenhouse caused by natural ventilation were 53.9%-74.4% and they rose up to 75.4%-95.9% by operating the dehumidifier. In case of using the ground water of $18^{\circ}C$ and flow rate of design condition, it was analyzed that whole fog spraying water can be dehumidified even if the ventilation rate is 0.36 exchanges per minute. As a utilization of dehumidifier, it is possible to improve cooling efficiency of fog system in naturally ventilated greenhouses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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