낙동강하굿둑 기수역의 복원이 국정과제로 채택되면서, 2019~2020년의 실증실험과 2021년 시범운영을 거쳐 2022년 기수역 복원이 공식화 되었다. 해수유입 시 많은 의사결정이 실시간으로 수행되어야 하므로, 실측과 수치해석을 이용한 의사결정시스템이 체계화되었으며, 이 과정에서 정확한 해수유입량 산정이 필요하였다. 이에 본 연구에서는 해수와 담수의 밀도차이와 낙동강하굿둑 수문의 구조적인 특성을 반영한 해수유입량 산정식을 개발하였다. 낙동강하굿둑 수문은 월류와 저류방식으로 해수유입이 가능하므로, 산정식 또한 두 가지 형태로 제시하였다. 개발된 식의 정확도 확인 및 유량계수 도출을 위하여 시범운영 기간동안 ADCP를 이용하여 해수유입량을 실측하였다. 완성된 식을 이용한 계산값과 실측값의 비교 결과 약 3%의 오차를 확인하였다.
This study refers to the development of a hydrologic model simulating daily inflow and release rates for irrigation reservoirs. A daily - based model is needed for adequate operation of an irrigation reservoir sufficing the water demand for paddy fields which is closely related to meteorological conditions. Inflow rates to a reservoir need to be accurately described, which may be simulated using a hydrologic model from daily rainfall data. And the objective of this paper is to develop, test, and apply a hydrologic model for daily runoff simmulation. A well - known tank model was selected and modified to simulate daily inflow rates. The model parameters were calibrated using observed runoff data from twelve watersheds, Relationships between the parameters and the watershed characteristics were derived by a multiple regression analysis. The simulation results were in agreement with the data. The inflow model was found to simulate low flow conditions more accurately than high flow conditions, which may be adequate for water resources utilization.
This study was carried out to evaluate the performance of a inflow controller for the control of combined sewer overflows (CSOs). Because of the inflow controller could be adjusted manually by predicting the maximum amount of peak flow, the mechanical adjustment of this controller was higher than the existing fixed-type controller in field application. Standardizing the relationship between the flow and the clearance and angle of an inlet cover plate on the inflow conditions can selected to the optimum conditions for the on-site. It was concluded that BOD pollutant loading at the region in which inflow controller was installed had shown the removal efficiency rate of 42%.
The purpose of sewer system is to separate rain water from sewage water. Through this, it is possible to prevent the flood and preserve public water territory. For the past few years, many problems of the sewer system have been solved by the execution of sewer rehabilitation project. However, they still exist in sewer system caused by I/I, which are divided into infiltration and inflow. Infiltration means the rain water and underground water that infiltrate through breakage point on pipes, inflow means the water that flows in through misconnection on pipes. This study shows how the I/I calculation has changed according to the new standardized manual and identifies the I/I difference between the new calculation and the existing one. Through the analysis on the two calculation methods we examined the appropriacy of the new method by comparing it to the old one. The result points out that the new standardized manual is more appropriate than the old in aspect of objectivity and reproducibility(establish standardization), rationality(alteration of inflow unit).
This study focuses on analyzing the inflow characteristic of contaminants of city water that flows into a main water system like a reservoir, and intends to provide basic data which can be efficiently reflected on water quality management policy and decision making of a reservoir. The conclusion obtained from the analysis of the inflow of a main water system by analyzing the inflow property of city water contaminants is as follows. In the case of Chungju-cheon stream which is the city water, pollution load from the basic outflow is low when it rains, and with high load of basic outflow during the dry season, due to the discharge of pollutants from the city, the quality of water becomes worse. In the case of Chungju-cheon stream, average BOD is $4.53mg/{\ell}$ when it rains, and the contaminants increase and flow in about 7.8% compared to the average BOD during the average droughty season. The average SS concentration in water is $798.67mg/{\ell}$ and increased 97.2% compared to the average droughty season.
최근 국내에서는 이상기후로 인해 가뭄의 빈도 및 심도가 증가하고 있으며 장기간의 가뭄으로 인한 저수지의 저수량 감소로 전국적인 가뭄 피해가 발생하였다. 가뭄 기간 동안의 피해를 최소화하기 위해 관측자료를 이용한 최적의 저수지 운영 방법을 제안하는 다양한 연구가 수행되었지만, 실측 자료만을 활용할 경우 과거 가뭄 사상에 대해서만 분석이 가능하기 때문에 미래에 발생할 수 있는 극심한 가뭄을 예측하고 분석하기 위한 기술이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 최근 가뭄피해가 발생한 섬진강 유역에 위치한 섬진강댐을 대상으로 최소유입량 예측 기법을 제시하였다. 수문 분석 모형인 Stochastic Analysis Modeling and Simulation (SAMS) 2007을 이용하여 섬진강댐의 관측자료와 통계적 특성이 유사한 동일한 길이의 유입량을 다수 발생시키고, 저수지 모의운영에 따른 보장공급량 산정 결과를 활용하여 최소유입량을 예측하였다. 본 연구에서는 최소유입량을 대상 저수지의 관측자료와 동일한 기간을 갖는 다수의 발생유입량 중 보장공급량을 기준으로 95%는 이보다 작지 않은 값을 갖는 유입량으로 정의하였다. Case별 저수지 모의운영 분석 결과 섬진강댐 최소유입량의 보장공급량은 관측자료의 보장공급량인 10.51 m3/s 대비 평균 1.07 m3/s 낮게 분석되었다. 본 연구에서 산정한 최소유입량은 가뭄 시 저수지 운영 기준을 마련하는데 활용할 수 있을 것으로 판단되며 최소유입량을 활용하여 댐 연계운영, 추가 확보 가능한 용수공급량 등을 검토할 수 있다. 이는 가뭄 시 용수공급 안정성 확보 및 하류 물부족 문제 해소 등을 위한 대안 마련 시 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
장기 기상전망 기반 댐 유입량 전망은 가뭄 대비, 용수 공급 관리 등에 활용성이 높다. 본 연구에서는 국내 7개 다목적댐 유역에 대해 유입량 전망을 수행하고 장기 기상전망 정확도가 댐 유입량 전망 정확도에 미치는 영향을 분석하였다. 강우-유출 모델의 입력자료로 활용된 장기 기상전망 자료는 기상청 GloSea5의 과거재현자료(hindcast) 및 미래전망자료(forecast)를 활용하였다. 강우-유출 모델은 다양한 특성을 가지고 있는 TANK, ABCD, K-DRUM, PRMS를 활용하였다. 댐 유입량 전망 정확도는 과거재현기간(1996~2009)과 미래전망기간(2015~2016)에 대하여 평가하였다. 댐 유입량 전망 평가결과 전망값은 관측값에 비해 과소추정하는 경향을 보였으며, 매개변수 검보정이 적절히 수행된 강우-유출 모델은 댐 유입량 전망 정확도에 미치는 영향이 거의 없는 것으로 나타났다. 반면 장기 기상전망 자료, 특히 강수량은 댐 유입량 전망 정확도에 매우 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 현업에서 댐 유입량 전망 자료 활용시 과소추정하는 경향을 고려하여 활용할 필요가 있다. 향후 댐 유입량 전망 정확도 개선은 강우-유출 모델 보다 장기 기상전망의 강수량 정확도 향상을 위주로 수행할 필요가 있다.
This study was carried out to obtain quantities of infiltration, inflow and exfiltration on sewer pipes of three areas at a small city. From the results, the most investigated sewer pipes should be infiltrated by underground water and undetermined water. Flowrate commonly showed two peak at 6 to 8 a.m. and 6 to 9 p.m. and which may be influenced by the sewer flowrate with washing or bathing time. BOD/TN ratio of below 4.0 were inferior as compared with proper criteria 5.1. Infiltration/inflow rates of three areas were 21.7% and $0.08m^3/km$ of A, 12.4% and $0.015m^3/km$ of B, 22.4% and $0.021m^3/km$ of C, respectively. This indicates that infiltration/inflow rate of A was obviously greater than that of B and C. Also, these results show that we can conduct sewer maintenance in good order as A, C and B zone.
Reliable long-term streamflow forecasting is invaluable for water resource planning and management which allocates water supply according to the demand of water users. Forecasting of seasonal inflow to Andong dam is performed and assessed using statistical methods based on hydrometeorological data. Predictors which is used to forecast seasonal inflow to Andong dam are selected from southern oscillation index, sea surface temperature, and 500 hPa geopotential height data in northern hemisphere. Predictors are selected by the following procedure. Primary predictors sets are obtained, and then final predictors are determined from the sets. The primary predictor sets for each season are identified using cross correlation and mutual information. The final predictors are identified using partial cross correlation and partial mutual information. In each season, there are three selected predictors. The values are determined using bootstrapping technique considering a specific significance level for predictor selection. Seasonal inflow forecasting is performed by multiple linear regression analysis using the selected predictors for each season, and the results of forecast using cross validation are assessed. Multiple linear regression analysis is performed using SAS. The results of multiple linear regression analysis are assessed by mean squared error and mean absolute error. And contingency table is established and assessed by Heidke skill score. The assessment reveals that the forecasts by multiple linear regression analysis are better than the reference forecasts.
The purpose of this is made an examination of phosphorus loading model for eutrophication response in the Yongsan lake. For the model, we measured the total amount of nutrients derived from the Yongsan river watershed, inflow rate to the Yongsan lake, water quality, and water budget from January to December in 1999. The total amount of precipitation in the Yongsan river watershed was 4,951.7$\times$10$^{6}$ ㎥/y and inflow amount was 2,569.7$\times$10$^{6}$ ㎥/y, therefore the outflow rate of the Yongsan river watershed was 51.9%. The develop loading of total nitrogen was 86,928.1kg/d and that of total phosphorus was 22,007.6kg/d at the Yongsan river watershed, But, as the inflow loading of total nitrogen was 33,962kg/d and the inflow loading of total phosphorus was 2,218kg/d to the Yongsan lake. so each infolw rate was 39.0% and 10.1%. The hydraulic residence time was 34days, total phosphorus loading [L(P)] on the surface area was 23.398g/㎥/y, the hydraulic load( $Q_{s}$) of inflow water was 74.269m/y, the reserve rate of phosphorus in the lake was 0.359, and the settinh velocity of phosphorus was 0.114m/d at the Yongsan lake. Mathematical model of phosphorus loading to estimate the responses of eutrophication at the Yongsan lake is [ $P_{j}$] = 0.838 [L(P)/Q.(1+√ $T_{w}$)$^{-1}$ ] . ] . .
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[게시일 2004년 10월 1일]
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