Adult male ICR mice were exposed to methylmercuric chloride (CH$_3$HgCI) through drinking water for 80 days. The distribution of mercury in the kidney, liver, spleen and cerebellum of the mouse was examined according to a autometallographic silver-enhancement technique based on a physical development process which renders mercury deposit visible. Grains of mercury traces were located in the proximal convoluted tubules. Lesser staining of the grains was seen in the collecting tubules of medulla. The glomerular basement membrane was void. In the liver, mercury accumulations were present primarily in the hepatocytes around portal area containing interlobular bile duct, artery and portal vein. Also grains of mercury traces were accumulated in the white pulp of the spleen and Purkinje cell layer of the cerebellum.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1997.04a
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pp.229-234
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1997
The dynamic behavior of underground structures is complex due to the effects of vibrational characteristics of the structure and the rock. In this study, dynamic displacement responses at the structure surface by the elastic stress waves are considered as the vibrational characteristics, and evaluated by the form of the frequency spectrum. The variation of the vibrational characteristic is simulated by numerical analysis at the case of the structure has internal defections. The results reveals the possibility of the experimental detection of void existence and size. Furthermore, the verification of the dynamic response can be used for rating the stability of a tunnel.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.57
no.1
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pp.56-59
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2008
We have designed 4 types(void in insulation paper, protrusion electrode, floating electrode, surface discharge) of partial discharge(PD) defect to simulate typical faults found in oil filled power transformers. Ultra-high frequency(UHF) radiation due to PD was measured using a UHF measuring system and a conventional PD measuring system, simultaneously. Electromagnetic radiation spectra of these defects show UHF radiation up to about 1.5-2 GHz range. The phase resolved partial discharge(PRPD) patterns of UHF radiation from the PD defects were also measured and the pattern reveals distinct feature for each defect types. The UHF measuring could be used to detect PDs in oil filled transformers and analysis of the PRPD pattern should provide useful information on origin of PD signal.
In this paper, we intend to establish the judgement of electrical fire through analysis of PT(Potential Transformer) using the power installation. The columnar structure and the void generated by abrupt heat grew at the tenter of boundary-face on the metallurgical microscope analysis. The detection of OK lines was confirmed by EDX(Energy Dispersive X-ray spectroscopy) as melting and recombination due to the layer-short of the wiring. We found that the thermal-weight decrease occurred at 300$^{\circ}C$ in case of being the thermal-deterioration on the base of the result that analyzed the insulated-materials by using TGA, and the thermal reaction limited-value of PT insulator was about 300$^{\circ}C$ on the DSC curve. As this analysis, we confirmed what the layer-short appeared in the wiring of PT.
It is very important to discriminate noises such as air corona in measuring on-site partial discharges (PD). Therefore, in order to investigate the possibility of separating PD(partial discharge) and noises through the pulse analysis, pulse shapes measured by a resistive sensor and a HFCT were analyzed and PA(pulse analysis) were performed. For the purpose, the HFPD detection and PA system has been developed. Also void discharges and air corona were adopted as the artificial defect and noises, respectively.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.27
no.12
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pp.877-882
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2014
It has been confirmed that the inner defect of transformer and the perfect diagnosis for aging are closely related to safe electric power transmission system and that the detection of accident and diagnosis technique turn out to be very important issues. Since electric power machinery consists of various kinds of components, however, it is very difficult to make a diagnosis for aging by one parameter. Thus, diagnosis for aging is feasible only through the combination of various parameters. Recently, various expert systems have been developed and applied to diagnosis for aging, but they are not yet reliable enough to apply to the real system. In this paper, XLPE which is ultra high voltage cable insulator material were chosen to investigate the influence of void on insulator material using partial discharge. Obtained data have been processed by PRPD (phased resolved partial discharge) distribution function and K-means. And statistical and cluster distribution of partial discharge have been analysed and investigated.
The initial thermal degradation of polymer matrix composite is not observed easily. At the beginning of thermal degradation of polymer matrix composites, phase transformation such as chain scission, oxidation occur, and then micro delamination is produced in matrix and interface between matrix and fiber before blistering. Initial heat damage deteriorate mechanical properties of composites. We presented the detection method of the initial heat damage of composites conveniently using ultrasonic technique. Absorption coefficient and material velocity was measured with thermal degradation and degree of cure. The more thermal degradation was progressed, the more absorption coefficient was increased. When the cure temperature is more high, the absorption coefficient of cured composite is increased and material velocity is decreased. We concluded that cure temperature is more high, the defects such as void is increased and molecular structure cured at high temperature has cross-linking structure which is more absorb the ultrasonic waves.
Rooh Ullah;Beenish Ayesha Akram;Amna Zafar;Atif Saeed;Sultan H. Almotiri;Mohammed A. Al Ghamdi
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.5
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pp.1390-1411
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2024
Underwater Wireless Sensors Networks (UWSNs) are deployed in remotely monitored environment such as water level monitoring, ocean current identification, oil detection, habitat monitoring and numerous military applications. Providing scalable and efficient routing is very challenging in UWSNs due to the harsh underwater environment. The biggest difficulties are the nodes inherent movement due to water current, long delay in data transmission, low bandwidth of the acoustic signal, high error rate and energy scarcity in battery powered nodes. Many routing protocols have been proposed to solve the aforementioned problems. There are three broad categories of routing protocols namely depth based, energy based and vector-based routing. Vector Based Forwarding protocols perform routing through virtual pipeline by defining their radius which give proper direction to packets communication. We proposed a routing protocol termed as Path-Oriented Energy Scaled Expanded Vector Based Forwarding (PESEVBF). PESEVBF takes into account all parameters; holding time, the source nodes packets routing path and void holes creation on the second hop; PESEVBF not only considers the packet upward advancement but also focus on density of the forwarded nodes in terms of number of potential forwarding and suppressed nodes for path selection. Node selection in resultant holding time is based on minimum Path Factor (PF) value. Moreover, the suppressed node will be selected for packet forwarding to avoid the void holes occurrences on the second hop. Performance of PESEVBF is compared with other routing protocols using matrices such as energy consumption, packet delivery ratio, packets dropping ratio and duplicate packets creation indicating considerable performance improvement.
Park, Seo-Jun;Hwang, Seong-Cheol;Wang, Guoming;Kil, Gyung-Suk
Journal of the Korean Society for Railway
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v.20
no.2
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pp.203-209
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2017
Research on condition monitoring and diagnosis of power facilities has been conducted to improve the safety and reliability of electric power supply. Although insulation diagnostic techniques for unit equipment such as gas-insulated switchgears and transformers have been developed rapidly, studies on monitoring of cables have only included aspects such as whether defects exist and partial discharge (PD) detection; other characteristics and features have not been discussed. Therefore, this paper dealt with PD characteristics against void sizes and positions, and with defect localization in XLPE cable. Four types of defects with different sizes and positions were simulated and PD pulses were detected using a high frequency current transformer (HFCT) with a frequency range of 150kHz~30MHz. The results showed that the apparent charge increased when the defect was adjacent to the conductor; the pulse count in the negative half of the applied voltage was about 20% higher than that in the positive half. In addition, the defect location was calculated by time-domain reflectometry (TDR) method, it was revealed that the defect could be localized with an error of less than1m in a 50m cable.
Kim, Ji-Hong;Kim, Jeung-Tae;Kim, Jin-Gi;Koo, Ja-Yoon
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.6
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pp.1092-1098
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2007
Since one decade, the detection of HFPD (High frequency Partial Discharge) has been proposed as one of the effective method for the diagnosis of the power component under service in power grids. As a tool for HFPD detection, Metal Foil sensor based on the embedded technology has been commercialized for mainly power cable due to its advantages. Recently, for the on-site noise discrimination, several PA (Pulse analysis) methods have been reported and the related software, such as Neural Network and Fuzzy, have been proposed to separate the PD (Partial Discharge) signals from the noises since their wave shapes are completely different from each other. On the other hand, the relevant fundamental investigation has not yet clearly made while it is reported that the effectiveness of the current methods based on PA is dependant on the types of sensors. Moreover, regarding the identification of the vital defects introducible into the Power Cable, the direct identification of the nature of defects from the PD signals through Metal Foil coupler has not yet been realized. As a trial for solving above shortcomings, different types of software have been proposed and employed without any convincing probability of identification. In this regards, our novel algorithm 'PA Map' based on the pulse analysis is suggested to identify directly the defects inside the power cable from the HFPD signals which is output of the HFCT and metal foil sensors. This method enables to discriminate the noise and then to make the data analysis related to the PD signals. For the purpose, the HFPD detection and PA (Pulse Analysis) system have been developed and then the effect of noise discrimination has been investigated by use of the artificial defects using real scale mockup. Throughout these works, our system is proved to be capable of separating the small void discharges among the very large noises such as big air corona and ground floating discharges at the on-site as well as of identifying the concerned defects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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