A server load balancer is used to accept and distribute client requests to one of servers in a wireless internet proxy server cluster. LVS(Linux Virtual Server), a software based server load balancer, can support several load balancing algorithms where client requests are distributed to servers in a round robin way, in a hashing-based way or in a way to assign first to the server with the least number of its concurrent connections to LVS. An improved load balancing algorithm to consider server performance was proposed where they check upper and lower limits of concurrent connection numbers to be allowed within each maximum server performance in advance and apply the static limits to load balancing. However, they do not apply run-time server load information dynamically to load balancing. In this paper, we propose a dynamic load balancing scheme where the load balancer keeps each server CPU load information at run time and assigns a new client request first to the server with the lowest load. Using a cluster consisting of 16 PCs, we performed experiments with static content(image and HTML). Compared to the existing schemes, experimental results show performance improvement in the cases of client requests requiring CPU-intensive processing and a cluster consisting of servers with difference performance.
A Clustering based wireless internet proxy server needs a layer-7 load balancer with URL hashing methods to reduce the total storage space for servers. Layer-4 load balancer located in front of server cluster is to distribute client requests to the servers with the same contents at transport layer, such as TCP or UDP, without looking at the content of the request. Layer-7 load balancer located in front of server cluster is to parse client requests in application layer and distribute them to servers based on different types of request contents. Layer 7 load balancer allows servers to have different contents in an exclusive way so that it can minimize the total storage space for servers and improve overall cluster performance. However, its scalability is limited due to the high overhead of parsing requests in application layer as different from layer-4 load balancer. In order to overcome its scalability limitation, in this paper, we propose a distributed layer-7 load balancer by replacing a single layer-7 load balancer in the conventional scheme by a single layer-4 load balancer located in front of server cluster and a set of layer-7 load balancers located at server cluster. In a clustering based wireless internet proxy server, we implemented the conventional scheme by using KTCPVS(Kernel TCP Virtual Server), a linux based layer-7 load balancer. Also, we implemented the proposed scheme by using IPVS(IP Virtual Server), a linux-based layer-4 load balancer, installing KTCPVS in each server, and making them work together. We performed experiments using 16 PCs. Experimental results show scalability and high performance of the proposed scheme, as the number of servers grows, compared to the conventional scheme.
Recently, several studies have been conducted on virtual fixed-point and elastic soil spring methods to simulate the soil-pile interaction in response to spectrum analysis of pile-supported structures. However, the soil spring stiffness has not been properly considered due to the seismic load magnitude, and studies on the response spectrum analysis of pile-supported structures considering this circumstance are inadequate. Therefore, in this study, the response spectrum analysis was performed considering the soil spring stiffness according to the seismic load magnitude, and the dynamic behavior of the pile-supported structure was evaluated by comparing it with existing virtual fixed-point and elastic soil spring methods. Comparing the experiment and analysis, the moment differences occurred up to 117% and 21% in the virtual fixed-point and elastic soil spring models, respectively. Moreover, when the analysis was performed using an API p-y curve considering the soil spring stiffness according to the seismic load magnitude, the moment difference between the experiment and analysis was derived at a maximum of < 4%, and it is the most accurate method to simulate the experimental model response.
Server consolidation by sever virtualization can make one physical machine(PM) to run several virtual machines simultaneously. Although It is attractive in cost, it has complex workload behaviors. For that reason, efficient resource management method is required. Dynamic relocation of virtual machine(VM)[3,4] by live migration[1,2] is one of resource management methods. We proposed SCOA(Server Consolidation Optimizing Algorithm) : a fine-grained load balancing mechanism worked on this dynamic relocation mechanism. We could obtain accurate resource distribution information through pointed physical machines on multi dimensional resource usage coordination, so we could maintain more balanced resource state. In this paper, we show the effectiveness of our algorithm by comparison of experimental results between SCOA and sandpiper[3] by software simulation.
A potential breakthrough of the electrification of the vehicle fleet will incur a steep rise in the load on the electrical power grid. To avoid huge grid investments, coordinated charging of those vehicles is a must. In this paper, we assess algorithms to schedule charging of plug-in (hybrid) electric vehicles as to minimize the additional peak load they might cause. We first introduce two approaches, one based on a classical optimization approach using quadratic programming, and a second one, market based coordination, which is a multi-agent system that uses bidding on a virtual market to reach an equilibrium price that matches demand and supply. We benchmark these two methods against each other, as well as to a baseline scenario of uncontrolled charging. Our simulation results covering a residential area with 63 households show that controlled charging reduces peak load, load variability, and deviations from the nominal grid voltage.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.2
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pp.106-109
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2004
This study designs a load balancer via direct routing that share a virtual service on a single IP address in the Linux system and suggests an efficient load balancing method to improve transmission speed in the web server cluster environment. It will increase performance and scalability with fast packet transfer and removing bottleneck problem by using TCP Splicing and Content-Aware Distributor method. This method is expected to be the noticeable technology that provides an important interface, which make application services for e-commerce effectively be applied to high-speed network infrastructure. At this time, it is required to study further on the optimum balancing method in the web server cluster environment so as to apply the hybrid (optimum load balancing method by software and hardware) method and improve the reuse of security cession based on high-speed TCP connections.
The software streaming technology enables telematics software to be automatically updated through a wireless network. When the software starts running, software streaming system inspects its version and then, automatically download latest one. The software streaming system breaks the software into several pieces that are streamed to the user as needed. In this way, software streaming system can improves the telematics application load time while updating the software through wireless network. In our experiments, the application load time was reduced about 7 times compared to downloading whole software at best case.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.13
no.3
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pp.91-97
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2004
The door closer is a typical system which consists of spring and damper. The door closer is a device to close the door more slowly. The virtual prototypes of cylinder-type door closer are developed. The simulations of virtual prototype are performed to obtain the load history of the guide pin. The structural strength assessment of the guide pin is performed to verify a design safety. The fatigue life and damage of the guide pin are predicted using a FEMFAT 4.3h based on the finite element analysis.
Generally, photovoltaic system is composed a number of solar cells array. so, virtual implementation module for solar cell array is needed Parallel connection each module for extract the power. A desirable characteristic of a parallel supply system is that individual converters share the load current equally and stably. The current sharing(CS) can be implemented using two approaches. The first one, known as a droop method, relies on the high output impedance of each converter. and The second approach, known as active current-sharing techniques. In this paper, analyze for better control logic of parallel connecting virtual implements of solar cell at using droop method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.1
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pp.1-4
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2002
We studied the technique which can control the real system without additional hardware drivers using virtual machine driver operated on the windows operating system. We showed the feasibility of the proposed scheme under the error and the delay of a sampling time on the multi task processing through the load test of the experiment using graphic user interface.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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