• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
• /
• 한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
• /
• pp.4-7
• /
• 2022

최근 다 시점 영상 콘텐츠 기반 3차원 공간(장면) 복원을 위한 다 시점 깊이 추정 딥러닝 네트워크 방법론이 널리 연구되고 있다. 다 시점 영상 콘텐츠는 촬영 구도, 촬영 환경 및 세팅에 따라 다양한 특성을 가지며, 고품질의 3차원 복원을 위해서는 이러한 특성을 이해하고, 적절한 깊이 추정 네트워크 기법들을 적용하는 것이 중요하다. 다 시점 영상 촬영 구도로는 수렴형, 발산형이 존재하며, 촬영 세팅에는 카메라 시점 간 물리적 거리인 baseline이 있다. 본 연구는 이와 같은 다 시점 영상 콘텐츠의 종류와 각 특징에 기반하여 콘텐츠(데이터 셋)의 특성에 따른 적절한 깊이 추정 네트워크 방법론을 다룬다. 실험 결과로부터, 기존의 다 시점 깊이 추정 네트워크를 발산형 또는 large baseline 특성을 가지는 데이터 셋에 곧바로 적용하는데 한계점이 존재함을 확인하였다. 따라서, 각 영상 환경에 적합한 '참조 시점 개수' 및 적절한 '참조 시점 선택 알고리즘'의 필요성을 검증하였다. 결론적으로, 3차원 공간(장면) 복원을 위한 딥러닝 기반 깊이 추정 네트워크 구현 시, 본 연구 결과가 다 시점 영상 콘텐츠 기반 깊이 추정 기법 선택에 있어 가이드라인으로 활용될 수 있음을 확인하였다.

• 정보교육학회논문지
• /
• 제21권6호
• /
• pp.711-721
• /
• 2017

SW교육의 중요성이 증가함에 따라 SW분야에 재능이 뛰어난 학생들을 조기에 발굴하여 SW인재로 양성하기 위한 SW영재교육의 필요성이 높아지고 있다. 이에 2016년 초중고 학생을 대상으로 하는 SW영재학급 30곳이 설치되어 SW영재교육을 시작하였다. 그러나 각각의 영재학급이 선발 방법, 교육과정, 환경 등의 조건들이 모두 달라서 일관성과 체계성을 갖기 어려운 상황이다. 따라서 기관에 따른 SW영재학급의 편차를 줄이고, 효과적인 SW영재교육 수행을 위해서는 현황 조사를 통한 문제점 분석과 개선방향 도출이 필요하다. 이에 본 연구에서는 모든 학급의 설치운영계획서와 현장 방문을 통해 SW영재학급의 교육과정, 환경, 선발 내용을 조사하여 현재 SW영재학급의 전반적인 현황 분석하였으며 이를 기반으로 한계점 및 문제점을 도출하고 개선 방향을 제안하였다.

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제11B권3호
• /
• pp.297-302
• /
• 2004

본 논문에서는 컴퓨터 시각에서 가장 중요한 과제의 하나인 ,3차원 물체의 표현에 대해 원뿔형태의 기술과 표면 분류시 임계치를 자동으로 선정하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 기존에 미분기하학에서 사용한 평균 곡률 (H)과 가우스 곡률(K)은 물체의 상당 부분을 차지하고 있는 원뿔표면에 대한 분류가 불가능하였다. 또한 평균 곡률과 가우스 곡률의 부호값에 따른 표면 분류가 실제 거리 영상에 적용시 올바로 분류가 안 되는 문제를 가지고 있었다. 이 논문에서는 기존의 이 같은 두 가지 문제를 해결하기 위해 리지와 벨리의 표면분류로부터 원뿔표면 형태(cone ridge, cone valley)를 분류해 내었다. 즉, 원뿔표면 형태의 경우 H의 값이 일정하고, 원뿔표면 형태의 경우는 H의 값이 다름을 이용하여 원뿔표면 형태를 분류하였다. 아울러 통계적인 관점에서 표면분류 임계치를 선정할 수 있는 방법을 제안하고 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

• 한국항행학회논문지
• /
• 제23권6호
• /
• pp.554-560
• /
• 2019

원전에서 각종 전자카드는 시간에 경과함에 따라 열화가 되므로 이에 대한 대책이 필요하다. 이 열화 카드들 중에서 노외중성자감시시스템의 카드들은 방사선원의 레벨에서 발생되는 중성자속을 총 원자로출력의 200%까지 연속적으로 감시하게 되는데, 원자로출력이 낮을 때의 경우와 높을 때의 경우의 출력감시신호처리 방법이 달라야 한다. 원자로 출력이 낮을 때는 대수적으로 발생되는 펄스신호를 선형적으로 계수하여 신호처처리를 해야 되지만, 원자로 출력이 커지게 되면 통계이론에 의한 방법으로 처리해야 정확한 값을 얻을 수 있기 때문이다. 이때 전자카드가 열화되는 것이 문제가 된다. 따라서, 본 연구에서는 저출력일 때와 고출력일 때의 신호처리 방법을 달리하여 일정한 기준에 의한 원자로의 출력레벨에서 이를 저출력에서 고출력으로 전환하기 위한 열화 입력선택회로를 개발하였다. 개발된 선택회로의 신뢰성을 확인하기 위하여 원전에서 사용되는 실제의 데이터값을 적용하여 테스트하였으며, 그 결과를 분석하여 선택회로의 정당성을 입증하였다.

• 정보처리학회논문지D
• /
• 제19D권4호
• /
• pp.299-306
• /
• 2012

웹 서비스 합성은 기존 단일 서비스들을 합성해서 제공하는 방식으로, 사용자의 다양한 요구를 만족시키기 위해서 새로운 웹 서비스를 만들기보다는 재사용과 효율성 측면에서 고려되고 있다. 그러나 유사 기능을 제공하지만 다른 서비스 품질을 제공하는 서비스의 수가 증가함에 따라, 서비스 합성 문제는 사용자의 전역 제약 조건과 합성서비스의 QoS를 만족시키기 위해서 어떤 구성 서비스들을 선택해야 하는지에 대한 선택 문제가 되었다. 합성 서비스의 수행은 구성 서비스의 수행에 의해 결정되므로, 합성 서비스에 포함될 구성 서비스 선택을 위해서는 가격, 지속성, 응답시간과 같은 QoS에 대한 고려는 필수적이다. 본 논문에서는 합성 서비스 선택 시 QoS를 고려한 기법으로 합성 유전자 알고리즘을 적용하였다. 유전자 알고리즘에 지역 탐색 방법을 결합하여 빠른 시간 안에 합성 서비스의 전반적인 QoS뿐만 아니라 구성 서비스의 품질을 향상 시킬 수 있는 서비스 선택 기법을 제시한다. 본 연구는 실제 웹상에 존재하는 실제 데이터를 이용하여 서비스 증가에 따른 시간 측정 및 최적화 정도를 비교 분석을 통해 선택 알고리즘의 유효성을 검증하였다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제30권1C호
• /
• pp.61-72
• /
• 2005

H.264 부호화 표준은 부호화 효율을 높이기 위해 1/4 화소 단위의 움직임 추정, 다중 참조 프레임, 인트라 예측, 루프 필터, 다양한 블록 크기의 지원 등과 같은 새로운 부호화 도구들을 사용한다. 이를 통해 이전의 비디오부호화 표준들에 비해 율-왜곡(率歪曲) 관점에서 높은 성능을 보이지만 그로 인해 부호기의 복잡도는 상당히 증가한다. 본 논문은 부호기 복잡도의 증가를 초래하는 주요 부호화 도구들 중 매크로블록 모드 선택의 복잡도 감소에 주안(主眼)점을 두며, 이에 대한 복잡도 감소 알고리듬을 제시한다. 선택가능한 모든 매크로블록 모드들 중에서 $8{\times}8$ 모드와 인트라 $4{\times}4$ 모드는 다른 모드들에 비해 상대적으로 높은 복잡도를 가진다. 제안하는 알고리듬은 낮은 복잡도를 가지는 매크로블록 모드의 비용(Cost) 정보를 이용하여 $8{\times}8$ 및 인트라 $4{\times}4$의 비용을 추정함으로써 두 모드에 대한 복잡도를 감소시키고자 한다. 제안한 알고리듬을 적용한 실험은 전체 부호화 시간을 최대 $54.6{\%}$까지 감소시키는데 반해 PSNR은 단지 평균 0.012dB 감쇠(減衰)하는 것으로 나타난다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
• /
• 제56권1호
• /
• pp.12-20
• /
• 2023

Quantitative and qualitative research explore various social phenomena using different methods. However, there has been a tendency to treat quantitative studies using complicated statistical techniques as more scientific and superior, whereas relatively few qualitative studies have been conducted in the medical and healthcare fields. This review aimed to provide a proper understanding of qualitative research. This review examined the characteristics of quantitative and qualitative research to help researchers select the appropriate qualitative research methodology. Qualitative research is applicable in following cases: (1) when an exploratory approach is required on a topic that is not well known, (2) when something cannot be explained fully with quantitative research, (3) when it is necessary to newly present a specific view on a research topic that is difficult to explain with existing views, (4) when it is inappropriate to present the rationale or theoretical proposition for designing hypotheses, as in quantitative research, and (5) when conducting research that requires detailed descriptive writing with literary expressions. Qualitative research is conducted in the following order: (1) selection of a research topic and question, (2) selection of a theoretical framework and methods, (3) literature analysis, (4) selection of the research participants and data collection methods, (5) data analysis and description of findings, and (6) research validation. This review can contribute to the more active use of qualitative research in healthcare, and the findings are expected to instill a proper understanding of qualitative research in researchers who review qualitative research reports and papers.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제8권3호
• /
• pp.117-126
• /
• 2008

라캉의 동일시이론은 많은 문화 장르에 적용되어왔다. 특히 영화이론에서의 동일시 이론은 게임의 동일시 이론 적용에 구체적인 정보를 제공해준다. 이 연구에서는 라캉의 동일시 이론을 게임에 적용해 보는 것을 그 목적으로 게임에서의 시점에서의 동일시와 캐릭터에의 동일시로 구분하여 설명하는 것을 시도했다. 영화에서 1차적 동일시인 시점에의 동일시는 카메라 시점과 동일시하는 것으로 설명되는 반면에 게임에서는 다양한 시점에 동일시하게 된다. 그리고 게임에서 캐릭터에 동일시하는 현상은 두 가지 방향에서 설명할 수 있다. 먼저 게이머는 자신이 바라보는 스크린상의 움직임을 바라보면서 시각적으로 동일시를 하게 되고 이에 따라서 자신이 동일시하는 캐릭터에 대한 정보를 무의식적으로 받아들이고 있는 게이머는 주어진 역할에 동일시한다. 이러한 동일시를 가능하게 하는 동일시 기제는 허구적 진술체계의 은폐, 호명과 선택하는 과정, 그리고 커서, 화면 내 배치, 색깔 등으로 설명할 수 있다.

• 한국조경학회지
• /
• 제32권3호
• /
• pp.18-31
• /
• 2004

Ecological network can solve the ecological problems such as habitat cutting and fragmentation that are resulted from urbanization. Recently, rooftop biotope construction has been appeared as a usefull method for ecological networking in urban area. The objective of this study is to seek the possibility of rooftop greening introduction as well as to select target species for rooftop greening construction from the urban ecological network point of view. In order to select target species, we monitored two adjacent rooftop greening sites, where we found 22 species of birds and insects and 33 species of plants. We set criteria to select target species through documents research, and gave marks species according to the criteria with the help of specialists. We divided the target species into 5 groups on the basis of the 12 selecting criteria. In those two monitored rooftop greening sites, we did not find any species belong to group A, which is the best target species, but we found species belong to the other groups. Orthetrum albistylum, Sympetrum dawinianum belong to group B, which is the priority target species, 7 species besides Passer montanus, Coccinella axyridis, Agrionidae to group C, which is the possible target species, 6 species besides Atractomorpha lata to group D, which is the potential target species, and the others were found to be inadequate to the target species. We found Orthetrum albistylum, Sympetrum dawi-nianum to be the best appropriate target species in the two sites. According to the result of this study, the method of ecological network construction from the dra-gonfly habitat network point of view through the construction of rooftop habitat is ideal for Orthetrum albistylum, and Sympetrum dawinianum. For successful urban ecological network construction, selection criteria and construction techniqes & methods for rooftop habitat should be developed through future research.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
• /
• 제15권4호
• /
• pp.31-40
• /
• 2009

오늘날 실제 사람의 움직임을 촬영하여 얻은 동작 데이터는 영화제작, 게임 개발, 재활의학, 스포츠 분석 등의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 시간에 따라 변화하는 일련의 자세로 이루어진 동작 데이터는 그 내용을 신속하고 정확하게 파악하는 것이 쉽지 않다. 이는 특히 많은 양의 동작데이터를 관리하고 원하는 동작을 찾고자 할 때 장애가 되곤 한다. 널리 사용되는 한 가지 방법은 동영상을 재생하듯이 관찰 시점을 진전시키는 동시에 3차원 공간상의 시야를 조절하는 것이다. 하지만 이 방식은 시점과 시야의 두 요소를 함께 고려하면서 데이터의 길이에 비례하는 시간 동안 지속적인 상호작용을 수행하여야 하는 번거로움을 야기한다. 본 논문은 동작 데이터를 분석하여 일련의 효과적인 관찰 시점 및 시야를 자동으로 찾아내고, 이로부터 생성된 이미지 시퀀스를 만화책 레이아웃 형식으로 배치하는 새로운 시각화 방법을 제안한다. 사용자는 만화책을 읽는 것처럼 바르게 전체 흐름을 파악할 수 있고, 원하는 동작이 등장하는 부분을 쉽게 찾아낼 수 있다. 이동, 권투, 환경과의 상호작용 등 여러 종류의 동작 데이터를 만화책 형식으로 시각화한 결과를 보임으로써 제안된 방법의 유용성을 확인하였다.