The impact of land and ocean initial condition on coupled general circulation model seasonal predictability is assessed in this study. The CGCM used here is Pusan National University Couple General Circulation Model (PNU CGCM). The seasonal predictability of the surface air temperature and ocean potential temperature for boreal winter are evaluated with 4 different experiments which are combinations of 2 types of land initial conditions (AMI and CMI) and 2 types of ocean initial conditions (DA and noDA). EXP1 is the experiment using climatological land initial condition and ocean initial condition to which the data assimilation technique is not applied. EXP2 is same with EXP1 but used ocean data assimilation applied ocean initial condition. EXP3 is same with EXP1 but AMIP-type land initial condition is used for this experiment. EXP4 is the experiment using the AMIP-type land initial condition and data assimilated ocean initial condition. By comparing these 4 experiments, it is revealed that the impact of data assimilated ocean initial is dominant compared to AMIP-type land initial condition for seasonal predictability of CGCM. The spatial and temporal patterns of EXP2 and EXP4 to which the data assimilation technique is applied were improved compared to the others (EXP1 and EXP3) in boreal winter 2m temperature and sea surface temperature prediction.
Kim, Dong-Ik;Park, Hee-Jung;Eo, Hyun-Seoun;Suh, Soo-Won;Hong, Ji-Hee;Lee, Min-Jae;Kim, Jong-Sung;Jang, In-Sung;Kim, Byung-Soo
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제14권4호
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pp.707-714
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2004
How to improve the cell culture method on scaffolds is important in the tissue engineering fileld. In this study, we optimized seeding and culture methods to vascular smooth muscle cells (VSMCs) on biodegradable polymer scaffold. The primary culture of VSMCs obtained from canine external jugular vein was accomplished by applying the explant-derived method. The primary cultured VSMCs were seeded into scaffolds and then cultured by using various different methods; static or dynamic seeding, static or dynamic culture. The difference in proliferative response of VSMCs was analyzed with an alamar blue assay. Cell-polymer construct was examined by histochemical method and scanning electron microscopy. Mesh type scaffold ($10 \times 10 \times0.4 mm$) was made of polyglycolic acid (PGA) suture thread. The PGA mesh type scaffold was 45% in porosity, and 0.03 g in weight. The primary cultured VSMCs were confirmed with immunohistochemical staining using monoclonal anti-$\alpha$-smooth muscle actin. The density and distribution of proliferated VSMCs within the scaffold and cellular adherence on the surface of the scaffold showed better results in the static seeding condition than in the dynamic condition. Under the same condition of seeding method as the static condition, the dynamic culture condition showed enhanced proliferation rates of the VSMCs when compared to the static culture condition. In conclusion, to improve the VSMCs proliferation in vitro, static seeding is better than the dynamic condition. In the culture condition, however, culture under the dynamic status is better than the static condition. This was a pilot study to manufacture artificial vascular vessel by tissue engineering.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.700-706
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2009
Bridges are vital components of any road network which demand crucial and timely decision-making for Maintenance, Repair and Rehabilitation (MR&R) activities. Bridge Management Systems (BMSs) as a decision support system (DSS), have been developed since the early 1990's to assist in the management of a large bridge network. Historical condition ratings obtained from biennial bridge inspections are major resources for predicting future bridge deteriorations via BMSs. Available historical condition ratings in most bridge agencies, however, are very limited, and thus posing a major barrier for obtaining reliable future structural performances. To alleviate this problem, the verified Backward Prediction Model (BPM) technique has been developed to help generate missing historical condition ratings. This is achieved through establishing the correlation between known condition ratings and such non-bridge factors as climate and environmental conditions, traffic volumes and population growth. Such correlations can then be used to obtain the bridge condition ratings of the missing years. With the help of these generated datasets, the currently available bridge deterioration model can be utilized to more reliably forecast future bridge conditions. In this paper, the prediction accuracy based on 4 and 9 BPM-generated historical condition ratings as input data are compared, using deterministic and stochastic bridge deterioration models. The comparison outcomes indicate that the prediction error decreases as more historical condition ratings obtained. This implies that the BPM can be utilised to generate unavailable historical data, which is crucial for bridge deterioration models to achieve more accurate prediction results. Nevertheless, there are considerable limitations in the existing bridge deterioration models. Thus, further research is essential to improve the prediction accuracy of bridge deterioration models.
This paper presents the results of finite element analysis for the effects of hydrostatic test and operating condition on the weld residual stress at dissimilar metal weld of a pressurizer safety nozzle in a nuclear power plant. For the study, the weld residual stress at ambient condition was analyzed using ABAQUS in the first place. After the weld residual stress analysis, the hydrostatic test condition and operating condition was applied to the same model one after another. The weld residual stress was observed to change due to the successive hydrostatic test and operating condition. The axial residual stresses on inner surface of the dissimilar metal weld and HAZ region were decreased by hydrostatic test and operating condition, which gives beneficial effect on preventing primary water stress corrosion cracking.
The vibration shape of the structure with arbitrary boundary condition under excitation is determined by the governing equation and the boundary condition and driving force. In this paper, driving point impedance that is defined by the ratio of the driving force at one point to the velocity of that point is selected as a measure to identify the boundary condition. First, this paper deals with a string with arbitrary boundary condition. It is selected because of its simplicity, but generality of which exhibits the desired physical phenomena. Particularly the relation among the driving point impedance, the boundary condition and the vibration shape is dealt as a primary step to identify the boundary condition by using the driving point impedance.
In this paper, we enlarge the ball of convergence of a uniparametric family of secant-like methods for solving non-differentiable operators equations in Banach spaces via using ${\omega}$-condition and centered-like ${\omega}$-condition meantime as well as some fine techniques such as the affine invariant form. Numerical examples are also provided.
We introduce certain local Thomsen condition in a 3-web and prove that it is equivalent to the equation a-(a-b)=b in its corresponding loop, where we denote the loop operation additively for convenience and simplicity, even though the loop is neither associative nor commutative. Also we interpret such local Thomsen condition using orthogonality of chains in a web.
We conducted the experiment to analyze characteristics of micro-nozzle using different cold gas under two different nozzle expansion ratios in low vacuum condition. We measured thrust and chamber pressure and mass flow rate under low vacuum condition, and then compared them with those in ambient pressure.
In order to make unmanned machining systems with satisfactory performances, it is necessary to incorporate appropriate condition monitoring systems in the machining workstations to provide the required intelligence of the expert. This paper deals with condition monitoring for tool wear and breakage during turning operation. Developing economic sensing and identification methods for turning processes, sound pressure measurement and digital signal processing technique are proposed. The validity of the proposed system is confirmed through the large number of cutting tests.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제2권2호
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pp.303-309
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1995
Many measures to detect multicollinearity in linear regression have been proposed in statistics and numerical analysis literature. Among them, condition number and variance inflation factor(VIF) are most popular. In this study, we give new interpretations of condition number and VIF in linear regression, using geometry on the explanatory space. In the same line, we derive natural measures of condition number and VIF for logistic regression. These computer intensive measures can be easily extended to evaluate multicollinearity in generalized linear models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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