Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.19
no.3
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pp.346-354
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2007
Recently, the efficient planning and operations of container terminals have become essential problems to develop the evaluation method with operational rules. Container terminals are required to have enough berths and container yards as well as various equipments and facilities, but in reality there are many differences in their resources owing to the circumstances of each terminal. This study introduces a simulation model for evaluating various operation rules for improving the performance of transshipment container terminal operations. This model can analysis various factors (throughputs, utilizations etc) and shows operational alternative considering design factors of transshipment container terminal with the related circumstances.
By the rapid expansion of containerization and intermodal transportation in international shipping since the 1970's, the larger containerships have emerged and concentrated their calls at a limited number of ports. Moreover, large-scale container terminals have been built to accommodate the ever-larger containerships, and the mordernization of terminal facilities and many developments in information technology etc. have been brought out. Thus, unlimited competition has been imposed on every terminal with neighbouring ports in Japan, Singapore, Hongkong and Taiwan etc. The purpose of this study is to suggest how the container terminal operators cope with unlimited competition between local or foreign terminals. The results are suggested as follows: First, transshipment cargoes, which the added value is high, is to be induced. Second, the function of storage is given on On-Dock Yard. Third, Berth Pool Operation System is to be introduced, especially in Gamman Container Terminal and Kwangyang Container Terminal. Fourth, the cargo handling charges is to be decided by terminal operator.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1998.10a
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pp.241-253
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1998
By the rapid expansion of containerization and intermodel transportation in international shipping since the 1970's, the larger containerships have emerged and concentrated their calls at a limitted number of ports. Moreover, large-scale container terminals have been built to accommodate the ever-larger containerships, and the mordernization of terminal facilities and many developments in information technology etc. have been brought out. Thus, unlimited competition has been imposed on every terminal with neighbouring ports in Japan, Singapore, Hongkong and Taiwan etc. The purpose of this study is invested to suggest how the container terminal operators cope with unlimited competition between local or foreign terminals. The results are suggested as follows : First, transshipment cargoes, which the added value is high, is to be induced. Second, the function of storage is given on On-Dock Yard. Third. Berth Pool Operation System is introduced, especially in Gamman Container Terminal and Kwangyang Container Terminal. Fourth, the cargo handling charges is decided by terminal operator.
This paper first tries to analyze total sea transport costs for the transshipment in Busan Port in comparison with direct transport to 4 Chinese Ports, Dalian, Tinajin, Qingdao and Shanghai, based on vessel operation scenarios. The results found that the transshipment in Busan port for the 4 Chinese ports are more expensive than the direct calling to the 4 ports, which implies that Busan port needs to make compensation as an incentive to the carriers providing transshipment service to it in order to keep their royalty. For the compensation, it suggested a method of calculating the Container Terminal Facilities Leasing Fee to levy additional revenue by port authority.
With advancements of quay side handling equipment and technologies, congestion in terminal operation has moved to the storage yard side from the quay side. The importance of storage yard management has increased in overall terminal operation. Thus, many studies have been conducted to optimize the storage yard management of container terminals. However, there is no academic work to estimate the change of storage yard occupancy ratio by itself in the future. This paper examines the probability of storage yard occupancy ratio in the container terminal of Busan New port using the Markov chain analysis which explains probability change with passing time. The result shows that it is most likely to have the probability of maintaining a high level of storage yard occupancy ratio in the container terminal of Busan New Port.
Competition between ports around the world is intensifying to attract transshipment cargo. However, recently, there have been concerns about the departure of transshipment cargo volume at Busan Port, such as the lifting of the cabotage policy in China's shipping sector and the implementation of a safe fare system. In terms of operation, terminal congestion and vehicle waiting time are seriously occurring due to imbalance in the transshipment volume of each terminal and vehicles concentrated in a specific time period. In this paper, we propose a method of inter-terminal transportation (ITT) using buffer space to solve the problem caused by inefficient ITT systems and presented a mixed integer programming (MIP) for the problem. The effect of using the buffer space was analyzed for various work volumes and capacity fluctuation ranges by applying the terminal congestion pattern and ITT vehicle in/out pattern based on the Busan New Port data.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.27
no.1
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pp.262-272
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2015
The aim of this study is to analysis factors that determine the competitiveness of container ports using the KJ and AHP methods. For this, 54 detailed attributing factors were identified both by previous studies and port users. 24 attributing factors were identified by a group of port experts. also, These were grouped 18 detailed attributing factors into 6 attributing factors by a group of port experts using the KJ method. These were made into a model of hierarchical structure with 3 levels, taking 1 goal factor, 6 evaluation factors and 18 detailed evaluation factors. The collected date of questionnaires were analyzed by a group of port experts using the AHP method. The analysis result of the evaluation factors in container port shows that port cargo volume is the most important factor, followed by port location, port cost, port service, port facility and port management. The analysis results of detailed evaluation factors in container port shows that import and export cargo volume is the most important factor, followed by transshipment cargo volume, distance from main trunk, cargo handling cost, distance from the point of importing and exporting, speediness of cargo handling, stability of cargo handling, vessel/cargo cost in port entry and leaving, punctuality in port entry and leaving, number and length of berth, collateral service cost, terminal area, hinterland accessibility, ability of terminal operation company, front depth of berth, etc.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.11a
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pp.127-132
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2004
Most q the domestic container terminals are inferior to throughput q container. The reason why they have the difference between the handling capacity q planed quay and its real. By putting into quay handling equipment, the productivity of quay can be improved, waiting rate q the ship can be lowed. This paper suggests more resonable terminal construction, throughout comparing with previous construction way, improved handling capacity and the economical efficiency of equipment costs, labor costs, construction costs, operation costs on change of terminal size by adding the equipment.
Rail transportation terminals play an important role in inland transportation systems, because the operation productivity in the terminals significantly influences the efficiency of the whole transportation systems. This paper addresses a design method of a real rail terminal that satisfies a pre-specified throughput capacity. In order to construct high performance rail terminal, it is shown how design parameters can be estimated systematically. Examples of the design parameters are the number of transshipment tracks, the number of rail cranes, and the number of internal trucks. These design parameters are estimated by using simple equations and the validity of the values of these parameters are tested by using simulation. Furthermore, some iterative correction procedure, which uses the simulation technique and the equations alternately, are proposed.
The purpose of this study was to identify evaluation factors and analyze the relative importance among factors to select a suitable transportation method for transferring the increasing amount of transshipment at multiple terminals at the Busan new port. To accomplish this, the evaluation factors were selected through a literature survey and brainstorming of a group of experts associated with the port operation, and were classified into five major factors and 15 middle factors. The evaluation factors classified hierarchically were surveyed relative to workers in organizations such as shipping companies, port corporations, container terminals, and related ministries. The importance of each factor was calculated using the hierarchical analysis process (AHP). As a result of the importance analysis, priority was assigned in order of safety, productivity, investment efficiency, operational efficiency, and policy conformity. Through this, it was necessary to select a suitable transportation method for the transshipment cargo in terminals while focusing on the cargo and terminal security and preventing accidents. As a result of calculating from six ITT transportation candidates, the priority was determined in order of monorail, Autocon, and so on as ITT transportation suitable for the Busan new port..
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[게시일 2004년 10월 1일]
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