This study investigated the degree of expectation and satisfaction with internship program of undergraduates majoring in culinary studies, and suggested improvements in satisfaction for training programs. Differences between expectation and satisfaction were significant in all 21 items including pay for internship program, rest spaces, and break time during working. Expectation questions were extracted to five factors. Factor 1 circumstances of kitchen Factor 2 staff's ability and attitude Factor 3 working environment Factor 4 working hours and pay and Factor 5 rotation, period, and placement of jobs. Five factors were also obtained from factor analysis of satisfaction. Factor 1 working hours and rest Factor 2 staff's attitude and pay Factor 3 facilities and sanitation Factor 4 circumstances of kitchen and Factor 5 period and placement of jobs. Overall satisfaction values showed significant differences depending on gender, school-year system, grade, age, and school. The working hours and rest factor had the most significant influence on the overall satisfaction with internship program of undergraduates majoring in culinary studies.
직원교육은 직원들의 직무 수행도를 높여 줄 뿐만 아니라, 직원 스스로 자기개발을 하도록 도와주며 기업에서는 장기적인 수익을 위한 투자가 될 수 있다. 따라서, 직원교육을 받은 직원들의 훈련동기요인은 무엇이며 교육만족도에 어떠한 영향을 미치고 교육만족도는 직무만족도에 어떤 영향이 있는지에 대한 실증적 연구가 필요하다. 따라서 본 연구는 외식업 종사자들의 인구통계학적인 특성에 따른 교육만족도의 차이를 알아보고, 훈련동기요인을 규명하며 교육만족도와 직무만족도 간의 관계를 규명하고자 수행되었다. 미 동남부 지역 15개의 레스토랑의 종사자들을 대상으로 설문조사를 실시하여, 192개의 유효한 데이터를 분석한 결과 훈련동기요인으로는 두 개의 'Intrinsic Motivation' 과 'Extrinsic Motivation'으로 추출되었으며, 이 두 개의 요인 모두 훈련만족도에 유의한 영향을 끼치며, 특히 Extrinsic Motivation이 교육만족도에 더 큰 영향을 끼침을 알 수 있었다. 이어 실시한 단순회귀분석 결과, 직원들의 교육만족도는 직무만족도에 긍정적 영향을 끼치고 있음을 알 수 있었다. 따라서 본 연구는 직원교육에 있어서 다양한 측면의 훈련 동기를 고려하고 직원 교육에 대한 만족이 직원들의 직무 만족에도 영향을 끼침을 고려하여 설계해야 함을 제안하였다.
의사 샘플 신경망은 학습 샘플의 수가 적은 경우 학습된 신경망이 국부 최적해에 빠져 성능이 저하되는 것을 보완하기 위해 기존 샘플들로부터 의사 샘플을 생성하고 이를 통해 해공간을 평탄화 시킴으로써 학습된 신경망의 성능을 향상시킬 수 있는 신경망의 변형이다. 이는 학습 샘플의 양에 관한 문제로 이 논문에서는 이에 더해 학습 샘플의 질을 향상시킴으로써 학습된 신경망의 성능을 더욱 높일 수 있는 방법을 제시하였다. 잡음이 적게 포함된 전형적인 학습 샘플들만이 주어지고 입력 특징 중 출력과 연관성이 높은 특징만을 사용함으로써 학습된 신경망의 성능을 높일 수 있음은 자명하다. 따라서 이 논문에서는 커널밀도 추정을 통해 비전형적인 학습샘플을 제거하고 입력값이 출력값에 미치는 영향을 나타내는 연관성 척도를 사용하여 연관성이 적은 특징을 제거함으로써 의사 샘플 신경망의 성능을 향상시킬 수 있음을 보였다. 제시한 방법의 유효성은 토석류 데이터를 이용한 실험을 통해 확인할 수 있다.
본 연구는 초등학생 검도수련생의 라이프스킬의 변화를 규명하는데 목적이 있다. 이를 위해 579명의 초등학생을 대상으로 연구를 진행하였고, 탐색적 요인분석과 신뢰도검증 및 확인적 요인분석 과정을 거쳐 초등학교 검도수련생의 라이프스킬을 개념화 하였다. 이 결과를 바탕으로 초등학생이 인식하는 라이프스킬의 차이를 성별과 경력에 따라 분석하기 위해 One-way MANOVA를 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째. 초등학생이 검도수련을 통해 발달하는 라이프스킬은 성품, 사회기술, 문제해결기술, 건강관리 4요인으로 나타났다. 둘째. 검도수련에 따른 라이프스킬의 성차는 없었으며, 검도수련 경력에 따라서는 사회기술, 건강관리에서 차이를 보였다. 또한, 검도수련 초등학생의 일상생활만족에 영향을 주는 라이프스킬요인은 사회기술, 문제해결기술, 성품 순으로 나타났다.
본 연구는 2014 오송 국제바이오 산업엑스포에 참여한 자원봉사자를 대상으로 하여 자원봉사자의 참여동기와 참여만족, 교육훈련이 참여동기와 참여만족 간에 조절효과가 있는지를 분석하여 향후 개최될 메가이벤트를 성공적으로 치러낼 수 있는 시사점을 제공하는 것이 본 연구의 목적이다. 연구결과 첫째, 참여동기 중 내적보상은 자원봉사 참여만족 6개 구성요인에 모두 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 참여동기 중 외적보상은 자원봉사 참여만족 중 자기성장만족과 교류만족을 제외한 4개 구성요인에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 내적보상과 행사업무만족 간에 교육훈련이 조절역할을 하는 것으로 나타났다. 넷째, 외적보상과 교류만족 간에 교육훈련이 조절역할을 하는 것으로 나타났다.
이 연구는 한국 경호원의 교육훈련 성패요인에 대한 측정도구를 개발하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위하여 1차 조사에서는 완전 개방형 질문지를 통하여 면담을 실시하였으며, 2차 조사에서는 반구조화 질문지를 구성하여 면담을 실시하였다. 3차 조사에서는 폐쇄형 설문지를 제작한 후 설문조사를 실시하였다. 데이터는 SPSS 21.0, AMOS 21.O 통계패키지를 통하여 데이터를 처리하는 과정을 거쳤다. 조사기간은 최초 질문지를 배포한 2019년 5월부터 동년 12월까지 약 7개월간에 걸쳐 실시하였으며, 예비조사를 통하여 문항의 구성타당도를 검증한 후 3년 이상 경력이 있는 150명의 경호원을 대상으로 본 조사를 실시하였다. 조사 결과, 한국 경호원의 교육훈련에 대한 성공요인은 우발상황대처교육(5문항), 직업정신교육(2문항), 직업정신교육(2문항), 업무능력강화교육(2문항), 현실적인실무교육(2문항) 등 4개요인 11개 문항으로 구성되었다. 실패요인은 형식적인교육훈련(5문항), 지도자자질부족(4문항), 교육 부족(3문항) 등 3개요인 12문항으로 구성되었다.
본 논문은 요양보호사의 교육에 참가한 교육생들의 교육 참여동기가 교육만족도에 미치는 영향을 알아봄으로서, 요양보호사 교육의 질 향상에 기여하고자 실시하였다. 본 연구는 B시에 소재하고 있는 요양보호사 교육원의 교육생 281명을 대상으로 교육 참여동기와 교육만족도에 대한 조사를 실시하였다. 통계처리는 SPSS 12.0을 사용하여 신뢰도와 타당도를 검증하였고 기술통계와 요인분석, 회귀분석을 실시하였다. 교육 참여동기 중 활동지향형이 가장 높게 나타났으며 교육만족도는 지도강사에 대한 만족도가 가장 높았다. 교육 참여동기가 교육만족도에 미치는 영향은 학습지향성과 활동지향성으로 나타났으나 목표지향성은 교육만족도에 영향력을 미치지 않는 것으로 나타났다. 따라서, 요양보호사 교육생들의 교육 만족도는 중간이상으로 높았으며, 교육 참여동기는 교육만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
사이버전 훈련은 사이버전 역량 제고를 위한 핵심 수단이다. 일반적으로 사이버전 훈련은 시나리오에 의해 진행되며, 훈련의 질을 높여줄 수 있는 다양한 요소를 시나리오에 포함시킴으로써 훈련의 효과를 배가시킬 수 있다. 본 논문에서는 훈련 시나리오에 포함시킬 요소로 식별된 훈련 정보, 네트워크 맵, 트래픽 발생 정책, 위협/방어 행위를 소개하고, 이를 계층화하여 조합하는 방식으로 다양한 훈련 시나리오를 저작하는 방법을 제시한다. 그리고 각 시나리오 계층을 통합적으로 관리하기 위한 데이터베이스 설계를 제안한다. 계층적 훈련 시나리오 저작 방법은 기 저작된 계층들의 재사용을 통한 저작 편의성의 증대와, 계층 간의 다양한 조합을 바탕으로 훈련 시나리오를 확장시킬 수 있다는 장점을 가진다.
A new technique is presented to construct a predictive model of plasma etch process. This was accomplished by combining a backpropagation neural network (BPNN) and a genetic algorithm (GA). The predictive model constructed in this way is referred to as a GA-BPNN. The GA played a role of controlling training factors simultaneously. The training factors to be optimized are the hidden neuron, training tolerance, initial weight magnitude, and two gradients of bipolar sigmoid and linear functions. Each etch response was optimized separately. The proposed scheme was evaluated with a set of experimental plasma etch data. The etch process was characterized by a $2^3$ full factorial experiment. The etch responses modeled are aluminum (A1) etch rate, silica profile angle, A1 selectivity, and dc bias. Additional test data were prepared to evaluate model appropriateness. The GA-BPNN was compared to a conventional BPNN. Compared to the BPNN, the GA-BPNN demonstrated an improvement of more than 20% for all etch responses. The improvement was significant in the case of A1 etch rate.
The purpose of this study is total analysis which is satisfied factors to users to object of inservice training institute in large enterprise. Common factors are inservice training building, outer space and unit of abode. Those are deduced in the planing stage by important degree. Methods of statistical analysis are enforced by analysis of primary factor, correlation and multiple regression. The result of this shows a difference between important orders to users according to character of influenced factors of the inservice training building and abode.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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