Objectives The purpose of this study is to figure out the recent trend of the treatment for autism spectrum disorder (ASD) by comparing Korean and Chinese clinical studies. Methods National Digital Science Library (NDSL), Oriental medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS), Research Information Sharing Service (RISS) and Korean Traditional Knowledge Portal (KTKP) were used to search Korean studies which were published from January, 2011 to May, 2017. Also Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) and Wanfang data were used to search Chinese studies which were published from the same period. Key words of 'Autism' and 'Autism spectrum disorder' were used. Results 3 Korean studies and 21 Chinese studies were selected and analyzed to find out the most commonly used diagnostic criteria, treatments, including herbal medicine and acupuncture, and treatment assessment procedures. Conclusions As a result of comparing Korean and Chinese clinical studies for the treatment of ASD, both Korean and Chinese medicine treatments showed their effectiveness. However, there were some differences between two countries' clinical trends. In order for this study to be helpful, more highly evidenced clinical studies should be followed.
One of the most visible developments in Decision Support Systems (DSS) was the emergence of rule-based expert systems. Hence, despite their success in many sectors, developers of Medical Rule-Based Systems have met several critical problems. Firstly, the rules are related to a clearly stated subject. Secondly, a rule-based system can only learn by updating of its rule-base, since it requires explicit knowledge of the used domain. Solutions to these problems have been sought through improved techniques and tools, improved development paradigms, knowledge modeling languages and ontology, as well as advanced reasoning techniques such as case-based reasoning (CBR) which is well suited to provide decision support in the healthcare setting. However, using CBR reveals some drawbacks, mainly in its interrelated tasks: the retrieval and the adaptation. For the retrieval task, a major drawback raises when several similar cases are found and consequently several solutions. Hence, a choice for the best solution must be done. To overcome these limitations, numerous useful works related to the retrieval task were conducted with simple and convenient procedures or by combining CBR with other techniques. Through this paper, we provide a combining approach using the multi-criteria analysis (MCA) to help, the traditional retrieval task of CBR, in choosing the best solution. Afterwards, we integrate this approach in a decision model to support medical decision. We present, also, some preliminary results and suggestions to extend our approach.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.11
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pp.43-75
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1984
Information science is the study how in formation is transferred and all the intermediate steps of collecting, organizing, interpreting, storing, retrieving, disseminating and trans foming information. Professional education means the transfer of knowledge, the development of cognitive abilities and the infusion of professional attitudes. Training may be defined as practice-based instruction in the development and use of professional skills. Each is affected by the confluence of social, economic and technological realities of the environment where the learning takes place. We have witnessed controversy about methods of curriculum revision and change. Should information science courses be added to the traditional library science curriculum or should the new approaches be integrated within the subject matter of each individual course? The article is based upon the assumption that education for librarianship is at a turning point. To provide this information, 25 curricula of colleges and universities were analysed to assist in the study. Also 32 information professionals were asked to assist in the study. In the experimental part of this study, curricula based on the education and training of library and information profession als were examined. The most frequently offered compulsory course 'Introduction to Information Science' exposes students to a new way of looking at library and information problems. Information retrieval, library automation, computer programming, data processing, indexing and abstraction, communication, system analysis has offered. These indicate a curriculum slowly shift from traditional librarianship to an emphasis on computerization and automation. Also from a questionnaire listing 58 events might influence library and information science education.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.8
no.1
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pp.6-19
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2020
When information professionals deal with other disciplines in the course of digital humanities projects, they often assume that they are dealing with 'needful users' who have an 'information gap' to fill. This paper argues that the traditional view that information/knowledge is transferred from an information specialist donor to a domain specialist receiver is no longer appropriate in the digital humanities context, where the gap-and-search (or gap-and-filler) approach to information has given way to more direct, explorative engagement with information. The paper asks whether information science and the practising profession are ready for this paradigm shift and examines information science conservatism in two common collaboration scenarios, library support and digital development. It is shown that information science theory still assumes a traditional donor role in both scenarios. How information scientists deal with conservatism in practice is discussed in the example of the Prior project, in which the information science team exerted an ambiguous, hybrid approach with both conservative and non-conservative elements. Finally, two rather hypothetical answers are offered to the question of how information professionals should approach scholarly collaboration in the digital humanities context, where users have ceased to be supplicants. From a purely pragmatic perspective, information scientists need to shift their focus from information needs to research practices and the implications of these practices for digital information systems. More fundamentally, the emergence of digital humanities challenges information professionals to transform information systems designed for searching into digital objects that can be explored more freely by the digital humanities community.
In the rapidly changing era of knowledge revolution, user-centered IT services are emerging as a very important component of modern business. However, in order to lead IT services into success, traditional capabilities and competences are not good enough. Development of IT services involve service planners and designers as well as traditional systems developers. This detailed segmentation of job and corresponding competences among involved in IT service development brings in new type of conflicts and contradictions that may require special attention for IT services to be properly development and implemented. This study aims to explore and define competences and roles of newly emerging job groups in IT services: planners, designers, and developers. In order to identify underlying competences of these emergeing groups, two stage interviews were conducted. At the first stage, general competence framework is developed across these groups with different skills for similar competence catogories. Using the categories developed at the first stage, members of each groups were asked to rate and assess the competences of other groups. Comparisons of these reciprocal assessment revealed the conceptual differences and biases across these groups. Detail differences are discussed and implications are discussed.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.162-169
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2022
In an attempt to disseminate modernized Korean traditional housing (Hanok), a ten-year research project was initiated in 2010 by the Korean Government to reduce the construction cost, improve the facility performance, and automate the Hanok construction industry. To meet these objectives, various research areas, including public policies, planning methods, design standards, new building materials, construction standards, maintenance procedures, advanced project management tools, and integrated IT applications have been developed. In addition, comprehensive technologies developed were applied to the ten pilot Hanok buildings to validate the real-world performance as part of the research project. To further facilitate the digital transformation of the Hanok industry by using the research results, it is required to disseminate the developed technologies in an automated and standardized manner. In particular, it is crucial to systematize and manage the interoperability of various technical data and accumulated historical data for different business functions, especially within the highly fragmented industry. In this context, this paper proposes an ontology-based Hanok information dissemination platform to enable industry-wide automated knowledge and information sharing. The system architecture, standardized historical database, and advanced analytics based on ontology web language (OWL) for the Hanok industrialization platform are introduced.
The massive card transaction data generated in the tourism industry has become an important resource that implies tourist consumption behaviors and patterns. Based on the transaction data, developing a smart service system becomes one of major goals in both tourism businesses and knowledge management system developer communities. However, the lack of rating scores, which is the basis of traditional recommendation techniques, makes it hard for system designers to evaluate a learning process. In addition, other auxiliary factors such as temporal, spatial, and demographic information are needed to increase the performance of a recommendation system; but, gathering those are not easy in the card transaction context. In this paper, we introduce CTDDTR, a novel approach using card transaction data to recommend tourism services. It consists of two main components: i) Temporal preference Embedding (TE) represents tourist groups and services into vectors through Doc2Vec. And ii) Deep tourism Recommendation (DR) integrates the vectors and the auxiliary factors from a tourism RDF (resource description framework) through MLP (multi-layer perceptron) to provide services to tourist groups. In addition, we adopt RFM analysis from the field of knowledge management to generate explicit feedback (i.e., rating scores) used in the DR part. To evaluate CTDDTR, the card transactions data that happened over eight years on Jeju island is used. Experimental results demonstrate that the proposed method is more positive in effectiveness and efficacies.
Studies on innovation point towards the need for both in-house research and development (R&D) capabilities along with collaborations with external organisations or linkages with other firms, universities and research institutes. The argument is that innovation is not just a firm specific factor but requires support from several other factors which in turn involves developing linkages with various actors/institutions as sources of resources and/or knowledge for innovation. This paper presents findings from an exploratory study about the Malaysian biofuel sector as an innovation system. Instead of using the neo-classical approach and proposing policy interventions based on traditional market failure rationale (Bergek et al., 2008a), the functional analysis of the technological innovation systems (TIS) approach is used to analyse the biofuel sector in Malaysia to help reveal the strengths and weaknesses in terms of its fulfillment of seven critical functions which are necessary for the generation and commercialization of a product. In addition an attempt is made to reveal the inducement and blocking mechanisms affecting the Malaysian biofuel TIS and the seeking of improved poor functionality. These functional aspects of the Malaysian biofuel sector are analysed in different phases of its development to gain an understanding of the different institutions and their functions at different phases of the development of the innovation system.
This study does a qualitative and quantitative analysis of how music by humming is being used by music educators in the classroom. Music by humming is part division of music information retrieval. In order to define what a music information retrieval system is first I need to define what it is. Berger and Lafferty (1999) define information retrieval as "someone doing a query to a retrieval system, a user begins with an information need. This need is an ideal document- perfect fit for the user, but almost certainly not present in the retrieval system's collection of documents. From this ideal document, the user selects a group of identifying terms. In the context of traditional IR, one could view this group of terms as akin to expanded query." Music Information Retrieval has its background in information systems, data mining, intelligent systems, library science, music history and music theory. Three rounds of surveys using question pro where completed. The study found that there were variances in knowledge, training and level of awareness of query by humming, music information retrieval systems. Those variance relationships where based on music specialty, level that they teach, and age of the respondents.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.7
no.3
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pp.373-387
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2003
Music production, which is a new study, has been introduced and has become part of the curricula at the university music education level in Korea. However, because of the lack of experience and depth in the subject, an effective teaching and learning atmosphere has not yet been attained. It is therefore hard to find effective teaching and learning environments through traditional curricula which deliver a simple knowledge and technique methodology. Therefore, the most important methodology for school education in music production is to domesticate not only the learning of knowledge and skills, but also to design an ability to solve any problem that typically arise when students work in their actual job environments. The purpose of this study is to design a Web delivered problem based learning(PBL) system for studying sound systems effectively in Music production on the college level.
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