본 논문에서는 시간지연을 갖는 고차모델의 축소모델로부터 요구된 주파수 설계사양을 만족하는 PID 제어기 설계방법을 제안한다. 제안된 방식은 주파수 경계조건으로부터 얻어진 2차원 입력행렬과 출력벡터를 재배열하여 구성된 선형연립방정식에 의해서 PID 제어기의 파라미터 벡터를 식별하는 방법이다. 그리고 네 개의 예제가 제안된 방식의 유용성을 나타내기 위해서 주어진다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제2권3호
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pp.384-389
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2004
Recently a method of model reduction for discrete systems has been proposed in the literature based on a new impulse response Gramian. In this method, the system matrix$A_r$ of a reduced model is computed by approximating the reduced-order impulse response Gramian. The remaining matrices $b_r$ and $c_r$ are obtained so that various initial Markov parameters and time-moments of the original system are preserved in the reduced model. In this paper a different approach is presented based on the recursive relationship among the impulse response Gramians.
By the state transformation including independent outputs functions, a nonlinear process model can be decomposed into two subsystems; the one(design model) is described in output variables as new states and used for control system synthesis and the other(disturbance model) is described in the original unavailable states and its couplings with the design model are treated as uncertain time-varying parameters in the design model. Its existence with respect to the design model is ignored. So, the design model is and uncertain time-variant system. Control synthesis based on a reduced design model is a combined form of a time-variant input-output linearization with parameter estimation. The parameter estimation is also based on the design model and it gives the parameter estimates such that the estimated outputs follow the actual outputs in a specified way. The disturbances form disturbance model and as well all the other uncertainties affecting the outputs will be reflected into the estimated parameters used in the linearizing control law.
This paper proposes a sensorless velocity estimator using the reduced-order state equation of induction motor based on Kalman Filter. The electrical transients in the stator voltage equations of induction motor are neglected in the reduced-order model. The advantage of using the reduced-order model is to reduce the required number of numerical integrations for filtering the rotor speed. As changing the operating points and the parameters of the induction motor in simulation studies, the behavior of the sensorless velocity estimator as predicted by the reduced-order state equation of induction machine is compared with the behavior predicted by the complete state equation of induction machine.
The vortex-induced vibration of an ${\sqcap}$-shaped bridge deck sectional model is studied in this paper via the wind tunnel experiment. The vibratory behavior of the model shows that there is a transition of the predominant vibration mode from the vertical to the rotational degree of freedom as the wind speed increases gradually or vice versa as the wind speed decreases gradually. The vertical vibration is, however, much weaker in the latter case than in the former. This is a phenomenon which is difficult to model by existing parametric models for vortex-induced vibrations. In order to characterize the aeroelastic property of the ${\sqcap}$-shaped sectional model, a time domain force identification scheme is proposed to identify the time history of the aeroelastic forces. After the application of the proposed method, the resultant fluid forces are re-sampled in dimensionless time domain so that reduced frequency response function (RFRF) can be obtained to explore the properties of the vortex-induced wind forces in reduced frequency domain. The RFRF model is proven effective to characterize the correlation between the wind forces and bridge deck motions, thus can explain the aeroelastic behavior of the ${\sqcap}$-shaped sectional model.
In this paper, we discuss a reduced-order modeling for the Benjamin-Bona-Mahony-Burgers (BBMB) equation and its application to a distributed feedback control problem through the centroidal Voronoi tessellation (CVT). Spatial distcritization to the BBMB equation is based on the finite element method (FEM) using B-spline functions. To determine the basis elements for the approximating subspaces, we elucidate the CVT approaches to reduced-order bases with snapshots. For the purpose of comparison, a brief review of the proper orthogonal decomposition (POD) is provided and some numerical experiments implemented including full-order approximation, CVT based model, and POD based model. In the end, we apply CVT reduced-order modeling technique to a feedback control problem for the BBMB equation.
The main objectives of this paper are to compare the obtained mechanical characteristics of reduced-scale model materials with those of the prototype and to provide the information on the best selection of materials. Manufacturing techniques on the micro-concrete and reduced reinforcement are introduced. The test results of these materials are shown to be satisfactory with regard to the similitude requrement. The simple beam tests were performed to verify similitude in the bond behavior between micro-concrete and reduced reinforcement. Those results also prove that these manufacturing and experimental techniques are useful and reliable for reduced-scale model test.
An experimental study was carried out in order to investigate the effects on the fore- and hind-wings of a dragonfly-type model. A model with two pairs of wing was developed to measure the lift and thrust of a dragonfly-type model. The fore-wing and hind-wing had incidences angle of $0^{\circ}\;and\;10^{\circ}$. The freestream velocity is 1.6m/sec and the corresponding chord Reynolds number was $Re=2.88{\times}10^3$. Also, these experiments were carried out with a phase difference of $90^{\circ}$ between the fore- and hind-wing, aerodynamic forces caused by fore-wing only and two pairs of wings were investigated according to the reduced frequency. The results show that the model with fore-wings only generates a thrust component; however, the dragonfly-type model with hind-wings with an incidence angle of $10^{\circ}$ generates a drag component. The total drag is also increased with reduced frequency due to the increased lift of hind-wings.
This paper presents a novel aided navigation method for AUV (Autonomous Underwater Vehicles). The navigation system for AUV includes several sensors such as IMU (Inertial Measurement Unit), DVL (Doppler Velocity Log) and depth sensor. In general, the $13^{th}$ order INS error model, which includes depth error, velocity error, attitude error, and the accelerometer and gyroscope biases as state variables is used with measurements from DVL and depth sensors. However, the model may degrade the estimation performance of the heading state. Therefore, the $11^{th}$ INS error model is proposed. Its validity is verified by using a degree of observability and analyzing steady state error. The performance of the proposed model is shown by the computer simulation. The results show that the performance of the reduced $11^{th}$ order error model is better than that of the conventional $13^{th}$ order error model.
Background and Objectives: Diabetes mellitus (DM)-associated heart failure (HF) causes high morbidity and mortality. In this study, we established a zebrafish larvae model for in vivo research on diabetic HF. Methods: DM-like phenotypes were induced by treating zebrafish larvae with a combination of D-glucose (GLU) and streptozotocin (STZ). HF was induced by treatment with terfenadine (TER), a potassium channel blocker. Additionally, myocardial contractility, motility, and viability were evaluated. Results: The zebrafish larvae treated with a combination of GLU and STZ showed significantly higher whole-body glucose concentrations, lower insulin levels, and higher phosphoenolpyruvate carboxykinase levels, which are markers of abnormal glucose homeostasis, than the group treated with only GLU, with no effect on viability. When treated with TER, DM zebrafish showed significantly less myocardial fractional shortening and more irregular contractions than the non-DM zebrafish. Furthermore, in DM-HF with reduced ejection fraction (rEF) zebrafish, a significant increase in the levels of natriuretic peptide B, a HF biomarker, markedly reduced motility, and reduced survival rates were observed. Conclusions: We established a DM-HFrEF zebrafish model by sequentially treating zebrafish larvae with GLU, STZ, and TER. Our findings indicate the potential utility of the developed zebrafish larvae model not only in screening studies of new drug candidates for DM-HFrEF but also in mechanistic studies to understand the pathophysiology of DM-HFrEF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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