• 전자공학회논문지
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• 제52권5호
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• pp.136-146
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• 2015

차량 인식을 기반으로 하는 능동 제어는 지능형 자동차의 구현에 필요한 핵심 기술이며. 차폐 영역(occlusion)이 빈번하게 발생하는 도심에서 차량을 인식하기 위하여 차량의 부분적인 모습만으로도 차량을 인식할 수 있는 부분 기반 차량 표현이 필요하다. 본 논문에서는 지역적인 특징을 기저벡터로 사용하는 비음수 텐서 분해(non-negative tensor factorization, NTF)를 이용하여 차량을 표현하고, NTF 분해 계수를 특징으로 차량 인식률을 검증하였다. 실험 결과, 제안하는 방법이 기존의 비음수 행렬 분해를 사용한 경우에 비하여 보다 직관적인 부분 표현이 가능하며, 도심 영상에서도 보다 강건하게 차량을 인식함을 보여주었다.

• 스마트미디어저널
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• 제7권4호
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• pp.90-98
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• 2018

심전도 신호는 기본적으로 심장의 전기적 활동에 포함되며 이를 통해 심박수 측정, 심장 박동의 리듬 검사, 심장 이상 진단, 정서 인식 및 생체 인식과 같은 다양한 목적으로 분석 및 활용된다. 본 논문의 목적은 다차원 데이터 배열인 텐서 특성을 가진 다선형 판별분석(MLDA: Multilinear Linear Discriminant Analysis) 기법을 이용하여 개인식별을 수행하고자 한다. MLDA는 상위 차원의 텐서를 포함하는 분류 문제에 대해서 차원 문제를 해결 할 수 있으며, 상호 연관된 부분 공간은 서로 다른 클래스를 구별하기 위해 사용될 수 있다. 제시된 방법의 성능을 검증하기 위해 Physionet의 MIT-BIH데이터베이스를 적용하였다. 이 데이터베이스에 대해 실험한 결과, MLDA는 기존 PCA와 LDA와 비교하여 개인식별 성능이 우수함을 확인하였다.

• Journal of Mechanical Science and Technology
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• 제16권11호
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• pp.1522-1539
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• 2002

In the present study, an explicit algebraic stress model is shown to be the exact tensor representation of algebraic stress model by directly solving a set of algebraic equations without resort to tensor representation theory. This repeals the constraints on the Reynolds stress, which are based on the principle of material frame indifference and positive semi-definiteness. An a priori test of the explicit algebraic stress model is carried out by using the DNS database for a fully developed channel flow at Rer = 135. It is confirmed that two-point correlation function between the velocity fluctuation and the Laplacians of the pressure-gradient i s anisotropic and asymmetric in the wall-normal direction. Thus, a novel composite algebraic Reynolds stress model is proposed and applied to the channel flow calculation, which incorporates non-local effect in the algebraic framework to predict near-wall behavior correctly.

• 충청수학회지
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• 제23권2호
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• pp.185-195
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• 2010

In the unified field theory(UFT), in order to find a solution of the Einstein's equation it is necessary and sufficient to study the torsion tensor. The main goal in the present paper is to obtain, using a given torsion tensor (3.1), the complete representation of a particular solution of the Einstein's equation in terms of the basic tensor $g_{{\lambda}{\nu}}$ in even-dimensional UFT $X_n$.

• 대한수학회지
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• 제36권3호
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• pp.593-607
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• 1999

Let denote the orthosymplectic Lie superalgebra spo (2m,1). For each irreducible -module, we describe its character in terms of tableaux. Using this result, we decompose kV, the k-fold tensor product of the natural representation V of , into its irreducible -submodules, and prove that the Brauer algebra Bk(1-2m) is isomorphic to the centralizer algebra of spo(2m, 1) on kV for m .

• 대한기계학회논문집A
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• 제24권2호
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• pp.489-495
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• 2000

Stress and strain in continuum mechanics have a mathematical form of the second order tensor. it is well-known that the usefulness of tensor components could be explained in a relation with coordin ates system transformation and Mohr's circle could be easily used to make a coordinate system transformation of tensors. However, Mohr's circle is applied mainly to plane problems and its use to three dimensional cases is limitedly employed. In this paper, we propose a matrix and dyadic representation of stress and strain tensors which could equivalently replace the graphical representation of second order tensors. The use of the proposed representation might provide a valuable means for the educational respects as well as research view point.

• 대한수학회보
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• 제35권4호
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• pp.641-652
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• 1998

Chung and et al. ([2].1991) introduced a new concept of a manifold, denoted by $^{\ast}g-SEX_n$, in Einstein's n-dimensional $^{\ast}g$-unified field theory. The manifold $^{\ast}g-SEX_n$ is a generalized n-dimensional Riemannian manifold on which the differential geometric structure is imposed by the unified field tensor $^{\ast}g^{\lambda \nu}$ through the SE-connection which is both Einstein and semi-symmetric. In this paper, they proved a necessary and sufficient condition for the unique existence of SE-connection and sufficient condition for the unique existence of SE-connection and presented a beautiful and surveyable tensorial representation of the SE-connection in terms of the tensor $^{\ast}g^{\lambda \nu}$. Recently, Chung and et al.([3],1998) obtained a concise tensorial representation of SE-curvature tensor defined by the SE-connection of $^{\ast}g-SEX_n$ and proved deveral identities involving it. This paper is a direct continuations of [3]. In this paper we derive surveyable tensorial representations of constracted curvature tensors of $^{\ast}g-SEX_n$ and prove several generalized identities involving them. In particular, the first variation of the generalized Bianchi's identity in $^{\ast}g-SEX_n$, proved in theorem (2.10a), has a great deal of useful physical applications.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제25권1호
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• pp.127-135
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• 2017

The manifold $^*g-ESX_n$ is a generalized n-dimensional Riemannian manifold on which the differential geometric structure is imposed by the unified field tensor $^*g^{{\lambda}{\nu}}$ through the ES-connection which is both Einstein and semi-symmetric. The purpose of the present paper is to prove a necessary and sufficient condition for a unique Einstein's connection to exist in 5-dimensional $^*g-ESX_5$ and to display a surveyable tnesorial representation of 5-dimensional Einstein's connection in terms of the unified field tensor, employing the powerful recurrence relations in the first class.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제23권2호
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• pp.313-321
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• 2015

The manifold $^*g-ESX_n$ is a generalized n-dimensional Riemannian manifold on which the differential geometric structure is imposed by the unified field tensor $^*g^{{\lambda}{\nu}}$ through the ES-connection which is both Einstein and semi-symmetric. The purpose of the present paper is to prove a necessary and sufficient condition for a unique Einstein's connection to exist in 3-dimensional $^*g-ESX_3$ and to display a surveyable tnesorial representation of 3-dimensional Einstein's connection in terms of the unified field tensor, employing the powerful recurrence relations in the first class.

• 한국전자거래학회지
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• 제19권3호
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• pp.107-123
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• 2014

텍스트마이닝 연구의 기본적인 난제는 기존 텍스트 표현모델이 자연어 문장으로 기술된 텍스트 데이터로부터 의미 또는 개념 정보를 표현하지 않는데 기인한다. 기존 텍스트 표현모델인 벡터공간 모델(vector space model), 불리언 모델(Boolean model), 통계 모델(statistical model), 텐서공간 모델(tensor space model) 등은 'Bag-of-Words' 방식에 바탕을 두고 있다. 이러한 텍스트 모델들은 텍스트에 포함된 단어와 그것의 출현 횟수만으로 텍스트를 표현하므로, 단어의 함축 의미, 단어의 순서 및 텍스트의 구조를 전혀 표현하지 못한다. 대부분의 텍스트 마이닝 기술은 대상 문서를 'Bag-of-Words' 방식의 텍스트 모델로 표현함을 전제로 하여 발전하여 왔다. 하지만 오늘날 빅데이터 시대를 맞이하여 방대한 규모의 텍스트 데이터를 보다 정밀하게 분석할 수 있는 새로운 패러다임의 표현모델을 요구하고 있다. 본 논문에서 제안하는 텍스트 표현모델은 개념공간을 문서 및 단어와 동등한 매핑 공간으로 상정하여, 그 세 가지 공간에 대한 연관 관계를 모두 표현한다. 개념공간의 구성을 위해서 위키피디어 데이터를 활용하며, 하나의 개념은 하나의 위키피디어 페이지로부터 정의된다. 결과적으로 주어진 텍스트 문서집합을 의미적으로 해석이 가능한 3차 텐서(3-order tensor)로 표현하게 되며, 따라서 제안 모델을 텍스트 큐보이드 모델이라 명명한다. 20Newsgroup 문서집합을 사용하여 문서 및 개념 수준의 클러스터링 정확도를 평가함으로써, 제안 모델이 'Bag-of-Word' 방식의 대표적 모델인 벡터공간 모델에 비해 우수함을 보인다.