• 융합정보논문지
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• 제11권6호
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• pp.107-112
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• 2021

본 연구는 제주지역 카페 중 제주의 고유한 특성을 반영하여 건축한 카페를 연구대상으로 분석하였다. 이는 제주의 특성을 반영한 카페가 차별성과 고유성을 확보하여 나름의 경쟁력과 관광객의 지속적인 관심을 유지하고 있다는 점에서 제주에서 카페를 창업하고자하는 예비창업자들에게 실질적인 도움을 주고자 함이다. 또한 카페 건축에 적용된 제주 고유의 특성들을 살펴봄으로써 제주지역을 이해하는 학술적 기반과 적용가능한 제주의 특성을 정리하였다. 연구는 문헌분석과 현장답사를 병행하는 방법으로 진행하였으며, 그 결과 카페에서 적용된 제주지역의 특성으로서 다음과 같은 내용을 알 수 있었다. 첫째, 현상적 물성의 반영이다. 이는 제주의 현무암 등 독특한 건축재료, 형태, 지붕 등 기존 건물의 물리적 요소를 유지하는 것으로 나타났다. 둘째, 제주의 해석적 일상의 반영이다. 이는 제주 옛집의 배치, 일상소품 등을 카페에 유지하는 것으로 나타났다. 셋째, 제주의 서사적 시간성의 반영이다. 이는 기존 건물이 가진 역사적 사건과 이야기, 시간 등이 누적된 모습을 유지하는 것으로 나타났다. 이러한 점에서 제주에서 제주의 특성을 반영한 카페를 창업할 경우, 위의 세 가지 특성을 융합하여 구축한다면 매우 특성 있는 카페를 구현할 수 있을 것이다.

• 정보보호학회논문지
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• 제31권3호
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• pp.291-307
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• 2021

그동안 COVID-19의 확산을 막고 사회를 정상화하려는 노력이 있었고, 감염 확산 탐지를 위해선 접촉자 추적기술이 필수적이다. 하지만, 정부에 의한 접촉 추적 과정에서 공개된 감염자의 개인 정보 침해에 대한 우려가 제기되고 있고, 이에 Google과 Apple은 개인 정보 보호와 보안을 고려하여 정부와 보건 기관의 COVID-19 확산 방지에 대한 노력을 도울 수 있도록 블루투스 기술을 사용한 접촉 추적 기술을 발표했다. 그러나 더 나은 접촉 추적기술을 제시하기 위해서는 체계적으로 보안 위협 및 취약점 도출하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 STRIDE, LINDDUN 위협 모델링을 통해 COVID-19 접촉 추적 기술에 대한 보안성을 분석하고, 이것을 기반으로 Zero-knowledge Succinctness Non-interactive Arguments of Knowledges(zkSNARKs)와 Public Key Infrastructure(PKI)를 이용해 실질적인 데이터 무결성과 개인 정보 보호 보장 방식을 제안한다.

• 한국지반신소재학회논문집
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• 제20권2호
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• pp.35-43
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• 2021

본 논문에서는 고속철도 교량-열차 상호작용 해석을 위한 단순 3 차원 상호작용 해석모델을 기반으로 하여 정식화한 부구조화 기법 적용 상호작용 해석모델을 제시한다. 부구조화 기법에서는 철도 교량의 상부 구조와 지지 구조를 각각 부구조로 모델링하고, 열차-교량 상호작용 해석을 효율적으로 수행할 수 있다. 열차 해석 모델로는 2차원 열차 모델을 사용하고, Lagrange 운동방정식을 적용하여 2차원 열차의 운동방정식을 유도한다. 부구조화 기법에서는 응축 방법을 사용하여 자유도(Degree of freedom)의 수를 줄일 수 있으므로 고유 값 및 고유 벡터 계산을 위한 소요 시간 및 비용과 후속 계산의 소요시간 및 비용이 줄어든다. 본 논문에서는 부구조화 기법으로 Guyan 감소 방법을 사용한다. 단순 3 차원 교량-열차 상호작용 해석과 Guyan 감소 방법을 결합하여 효율적이고 정확한 교량-열차 상호작용 해석을 수행할 수 있다.

• Journal of Ginseng Research
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• 제45권2호
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• pp.246-253
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• 2021

Background: Ginseng is one of the most valuable herbal supplements. It is challenging to perform quality control of ginseng products due to the diversity of bioactive saponins in their composition. Acid or alkaline hydrolysis is often used for the structural elucidation of these saponins and sugars in their side chains. Complete transformation of the original ginsenosides into their aglycones during the hydrolysis is one of the ways to determine a total saponin group content. The main hurdle of this approach is the formation of various by-products that was reported by many authors. Methods: Separate HPLC assessment of the total protopanaxadiol, protopanaxatriol and ocotillol ginsenoside contents is a viable alternative to the determination of characteristic biomarkers of these saponin groups, such as ginsenoside Rf and pseudoginsenoside F₁₁, which are commonly used for authentication of P. ginseng Meyer and P. quinquefolius L. samples respectively. Moreover, total ginsenoside content is an ideal aggregated parameter for standardization and quality control of ginseng-based medicines, because it can be directly applied for saponin dosage calculation. Results: Different hydrolysis conditions were tested to develop accurate quantification method for the elucidation of total ginsenoside contents in herbal products. Linearity, limits of quantification, limits of detection, accuracy and precision were evaluated for the developed HPLC-MS method. Conclusion: Alkaline hydrolysis results in fewer by-products than sugar elimination in acidic conditions. An equimolar response, as a key parameter for quantification, was established for several major ginsenosides. The developed approach has shown acceptable results in the analysis of several different herbal products.

• 식품과학과 산업
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• 제54권2호
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• pp.73-81
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• 2021

스마트 HACCP을 통한 기록관리 자동화는 센서를 이용하여 중요관리점(CCP) 모니터링을 함으로써 한계기준 이탈 여부를 실시간으로 확인할 수 있으며 알람기능 구현을 통해 개선조치에 이르기까지의 소요시간을 단축시킬 수 있다. 식품업체의 HACCP 업무운영 효율성·편의성을 향상시킴과 동시에 제조공정의 자동화를 통해 수작업에 대한 병원성미생물의 교차오염도를 효율적으로 관리가 가능하여 식품산업의 경쟁력을 향상시킬 수 있다. 또 종사자의 비의도적 실수와 데이터 위·변조를 방지할 수 있게 해 소비자에게 식품안전에 대한 보다 신뢰성 높은 믿음을 줄 수 있다. 이렇듯 스마트 HACCP은 정부·기업·소비자 모두에게 공공의 이익을 가져다줄 새로운 미래이다.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제44권3호
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• pp.195-203
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• 2021

Although intra oral dental x-ray is a lower dose than other radiological examinations, pediatric patients are known to have a higher risk of radiation damage than adults. For this reason, pediatric dental x-ray requires management of dose evaluation and imaging conditions during the examination. In this study, the dose calculation program ALARA-Dental(child/adult) was used to evaluate the organ dose and effective dose exposed to each examination site during intra oral imaging of children during dental radiographic examination, and dose analysis according to the imaging conditions was performed. As a result, the highest organ dose distribution was shown at 0.044 ~ 0.097 mGy in all are as of the mucous membrane of oral cavity except for the maxillary incisors and canines. Also, in the case of the thyroid gland, the maxillary canine and maxillary premolar examination showed 0.027 and 0.020 mGy, respectively, and the dose distribution was 15.4% to 70.0% higher than that of the mandibular examination. As for the effective dose calculated during intra oral imaging, the maxillary anterior and canine examinations showed the highest effective doses of 0.005 and 0.004 mSv, respectively, and the maxillary area examination showed a higher dose distribution on average than the mandible.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제44권3호
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• pp.225-229
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• 2021

The digital image such as medical X-ray and nuclear medicine field mainly contains noise distribution. The noise degree in image degrades image quality. That is why, the noise reduction algorithm is efficient for medical image field. In this study, we confirmed effectiveness of application for median modified Wiener filter (MMWF) algorithm for noise reduction in PET/MR image compared with median filter image, which is used as conventional noise redcution algorithm. The Jaszczak PET phantom was used by using 18F solution and filled with NaCl+NiSO4 fluids. In addition, the radioactivity ratio between background and six spheres in the phantom is maintained to 1:8. In order to mimic noise distribution in the image, we applied Gaussian noise using MATLAB software. To evlauate image quality, the contrast to noise ratio (CNR) and coefficient of variation (COV) were used. According to the results, compared with noise image and images with MMWF algorithm, the image with MMWF algorithm is increased approximately 33.2% for CNR result, decreased approximately 79.3% for COV result. In conclusion, we proved usefulness of MMWF algorithm in the PET/MR images.

• 한국방재안전학회논문집
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• 제13권4호
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• pp.93-104
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• 2020

기후변화는 국내외의 다양한 분야에서 사회적 이슈로 대두되고 있으며, 이를 극복하기 위한 노력이 다각도로 진행되고 있다. 하지만 지구온난화에 따른 기후변화는 우리의 예상보다 더욱 빠르게 변화하고 있어, 그에 따른 피해도 증가하고 있는 추세이다. 이러한 기후변화 경향은 앞으로도 지속될 것으로 전망되며, 이로 인해 과거자료에 근거하여 이루어지는 기존의 보수적인 수자원 관리 체계는 기후변화로 인해 위험도를 가중시킬 수 있는 개연성이 있다. 2020년의 강우는 매우 이례적인 장기간의 장마와 설계강우량을 초과하는 강우량으로 인해 큰 재산 및 인명 피해를 야기시켰다. 이번 2020년 대홍수를 기점으로 더 이상 기후변화의 불확실성을 이유로 홍수문제를 포함한 수자원관리에 소극적이고 방어적인 대응 및 대비는 지양하고 보다 실행력 있고 미래 기상정보를 적극적으로 활용할 수 있는 현업체계의 도입을 위한 논의가 필수적으로 요구되어야 한다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제20권2호
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• pp.147-166
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• 2021

As vehicle sharing service is being widely used in China. The sharing economy appeared to be a way to make people's lives more convenient and to utilize limited resources efficiently. Sharing economy companies have created an app to satisfy users' needs with providing more benefits. Although research on vehicle sharing services has been continuously conducted at the level of the sharing economy, there are not many empirical studies related to the perception of the sharing economy from the consumer's point of view. In this sense, this study considered the perceived relationship benefits (social benefits, economic benefits, psychological benefits, and functional benefits) of Didi chuxing service as the key independent variables influencing users' confirmation and satisfaction, And suggests that users' confirmation and satisfaction are the key determinants of Didi continuance intention . To test the proposed research model, this study conducted structural equation model using 268 data collected on the users who have experience of Didi service. According to the empirical analysis results, This study verifies that: First, social benefits, economic benefits, psychological benefits, and functional benefits are determinants of user's satisfaction. Second, expectation confirmation depends on economic benefits, psychological benefits, functional benefits and social influence, meanwhile, social benefit has no effect on expectation confirmation. Third, expectation confirmation is proved to be a positive predictor of users' satisfaction. Finally, this results indicate that continuous use intention is determined by users' satisfaction.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권6호
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• pp.319-328
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• 2021

Parallel administration of numerous drugs increases Drug-Drug Interaction (DDI) because one drug might affect the activity of other drugs. DDI causes negative or positive impacts on therapeutic output. So there is a need to discover DDI to enhance the safety of consuming drugs. Though there are several DDI system exist to predict an interaction but nowadays it becomes impossible to maintain with a large number of biomedical texts which is getting increased rapidly. Mostly the existing DDI system address classification issues, and especially rely on handcrafted features, and some features which are based on particular domain tools. The objective of this paper to predict DDI in a way to avoid adverse effects caused by the consumed drugs, to predict similarities among the drug, Drug pair similarity calculation is performed. The best optimal weight is obtained with the support of KHA. LSTM function with weight obtained from KHA and makes bets prediction of DDI. Our methodology depends on (LSTM-KHA) for the detection of DDI. Similarities among the drugs are measured with the help of drug pair similarity calculation. KHA is used to find the best optimal weight which is used by LSTM to predict DDI. The experimental result was conducted on three kinds of dataset DS1 (CYP), DS2 (NCYP), and DS3 taken from the DrugBank database. To evaluate the performance of proposed work in terms of performance metrics like accuracy, recall, precision, F-measures, AUPR, AUC, and AUROC. Experimental results express that the proposed method outperforms other existing methods for predicting DDI. LSTMKHA produces reasonable performance metrics when compared to the existing DDI prediction model.