Although a wide range of theoretical researches have emphasized on the importance of knowledge management in cooperative R&D network, the empirical researches to synthetically examine the role of organizational learning and open innovation which influence on the performance of technological innovation are not enough to meet academic and practical demands. This study is to investigate the effect of open innovation and organizational learning in venture business on technological competitive advantage and establish the mediating role of organizational learning. For the purpose, the questionnaires, made based on the reviewing previous researches, were collected from 274 Korean venture businesses whose managerial focus is on developing technological innovation. As a result of analysis, the relational dimensions of open innovation - network, intensity and trust shared by a firm with external R&D partners - as well as the internal organizational learning system and competence have positive influence on building technological competitive advantage whose sub-variables are technological excellence, market growth potential and business feasibility. In addition, it is identified that organizational learning has the mediating and moderating effect in the relationship between open innovation and technological competitive advantage. These results imply that open innovation complements and expend the range of limited resources and the scope of innovation in technology-intensive small and medium-sized enterprises. Besides, organizational learning activity reinforces the use of knowledge and resources, obtained from external R&D partners. On the basis of these results, detailed issues and discussion were made in the conclusion.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.211-218
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2018
In this paper, we propose that investigating the relationship between the dynamic capacity and the technological innovation performance of firms. Based on the previous research, we divide the dynamic capacity into the adaptive capacity, absorption capacity, and productive capacity. Among the 3,400 companies responding to the technical statistics of SMEs in 2011, we performed multiple regression analysis with 2,807 except service industries. As a result, the absorptive capacity and productive capacity have a positive effect on the technological innovation performance at the 99% level, whereas the adaptive capacity has a negative effect on the technological innovation performance at the 95% level. The implications of this study are as follows. First, in order to improve the performance of technological innovation, it is important to strengthen the absorption capacity and productive capacity of companies. Absorption capacity shows that it is important to secure sufficient R & D manpower and R & D cost to utilize internal knowledge as well as to bring outside knowledge into the capacity to assimilate and utilize external knowledge. Second, the ability to commercialize a product is a capability to commercialize a technology that has succeeded in development, showing that the technology development organization must have the capability of post-development commercialization as well as technology development. Finally it shows the negative effect on adaptation capacity and innovation performance. Companies actively utilize external sources of information in order to respond to and adapt to the rapidly changing business environment. However, the results of this study show that a strategic approach is needed to use external sources of information and technology development resources. Especially as the use of external information resources and technology development resources increases.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.7
no.1
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pp.35-45
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2012
This study empirically analyzed how technological innovation performance of venture business is affected by utilization of external resources, especially utilization of external cooperative network, government's policy funds and venture capital funds, using '2008 Venture Business Investigation'. This study further analyzed how the effect of utilization of external resources on technological innovation performance varies according to growth stage. Analysis results show that all variables related to utilization of external resources, i.e. external cooperative network, government's policy funds and venture capital funds, were observed as affecting positively to technological innovation performance. However, adjustment effect was not observed as statistically meaningful according to growth stage of venture business. Further analysis just observed that the effect on technological innovation performance at each growth stage varies according to type of utilization of external resources.
This study verified how R&D investment affects the management performance of SMEs, whether technology innovation mediates this relationship, and whether marketing competency moderates the relationship between technology innovation and management performance. A longitudinal analysis was conducted using data from the corporate panel survey performed by Daegu Technopark every year since 2013. Data from 349 companies in the Daegu-Gyeongbuk region were mainly used, and the size of 30 to 50 employees in the manufacturing industry was a major analysis target company. The results are as below. First, The results showed that R&D investment had a positive effect on management as well as technology innovation, but technology innovation did not affect management performance. Also, technological innovation did not mediate the relationship between R&D investment and management performance. This shows that in the case of small SMEs, even if technological innovation occurs through R&D investment, the technological innovation does not lead to management performance. Also, the relationship between technological innovation and management performance was not changed by marketing capabilities. This shows that technological innovation in small SMEs is not easy to lead to business performance.
Previous researches on technological innovation have several limitations such as lack of general mechanism for technological innovation(inputs, throughputs and outputs of technological innovation), large company oriented studies, and ignoring importance of technology management capabilities. So, this study suggested a new model using resource-based theory and system theory, and empirically applied that to SMEs. Structural equation model analysis by using 223 SMEs in Daegu region provided a support for most of hypotheses. Research results showed that all of factors on technological innovation were significantly and positively related with each other: inputs(R&D leadership, innovation strategy, R&D investment, R&D human resource management, external network), throughputs(portfolio management, project management, technology commercialization) and output(technological innovation). In case of technological innovation inputs, R&D leadership influenced on innovation strategy positively and significantly. And R&D leadership and innovation strategy had positive and significant effects on R&D investment, R&D human resource management and external network. R&D human resource management and external network exerted positive and significant influences on technological innovation throughputs such as portfolio management and project management. But R&D investment did not significant impacts on technological innovation throughputs. Among technological innovation throughputs, both portfolio management and project management had positive and significant effect on technology commercialization. In addition, technology commercialization acted positively and significantly technological innovation output. This study suggests necessary of efforts to implement innovation strategy and manage R&D human resource effectively based on CEO's innovativeness and entrepreneurship. Also, if SMEs want to develop technology and commercialize it, they have to cooperate with external technology resources and informations. Research results revealed that proper level of R&D investment, internal and external communication, information sharing, and learning and cooperative culture were very important for improvement of technological innovation performance in SMEs. Especially, this research suggested that if SMEs manage technological innovation process effectively based on resource-based and system approaches, then they can overcome their resource limitations and gain high technological innovation performance. Also, useful policy support for technological innovation of central or regional government by this research model is important factor for SMEs' technological innovation performance.
Purpose: This study highlights the importance of emphasizing entrepreneurship and sustainability among managers to address the challenges of Industry 6.0, especially in situations of increasing environmental uncertainty. The research model reveals the important structural relationship between entrepreneurship, sustainability, and innovation performance, and through empirical analysis, we sought to confirm that entrepreneurship in the 6th industry is related to technological innovation. Methods: A survey was conducted targeting 6th industry entrepreneurs, and the relationship was analyzed using SPSS and AMOS. Results: Despite a non-significant direct relationship between entrepreneurship and innovation performance, a notable effect of sustainability on innovation performance was identified. This highlights the fact that entrepreneurship contributes to firm performance through innovation activities, especially in the form of technological innovation. Conclusion: This study highlights the essential characteristics of entrepreneurship and sustainability, highlights their interconnectedness and suggests that their inclusion in the same management activities improves performance.
Firm innovativeness and financing capacity are critical signals to stakeholders as they are key drivers of firm performance and competitiveness and indicate the firm's ability to fund its operations and growth initiatives. Based on signaling theory, this study investigates the signaling effect of a firm's innovativeness and creditworthiness and examines its signaling effectiveness. Using Korean innovation data and Korea Investors Service financial data for nine years, the findings indicate that a firm's technological innovation has a negative impact on its credit ratings, while non-technological innovation has a positive impact. Furthermore, a firm's credit ratings positively impact its performance. The current study contributes to the literature on signaling theory by exploring the signaling effect of a firm's innovativeness and creditworthiness. The findings provide insights for managers on how to send and monitor signals to stakeholders.
This study empirically identified how technological innovation capability and technological commercialization capability affect management performance in the metropolitan area of Ppuri corporation. As results of the research analysis, First the average company performance in the field of new materials and platform processing technology was higher than that of the metal-oriented processing technology field. Second, technological innovation capability variables are included as R&D capability, technological innovation regime, and technological accumulation capability are shown the statistically significant on non-financial performance. Commercialization capability, producing capability, and marketing capability variable are statistically significant on financial performance.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.4
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pp.79-95
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2017
This Study Investigates Whether R&D Capabilities and Market Orientation have Significant Effects on Product Innovation Performance in Order to Enhance Customer Value and Technology Innovation Competitiveness Considering the Characteristics of Rapidly Changing Semiconductor Industry. In other Words, as in the Research Model, the Purpose of this Study is to Investigate the Causal Relationship between the Independent Variable, R&D Capability and Market Orientation, on Product Innovation Performance, which is a Dependent Variable, through the Moderating Variable of Technological Innovation Orientation. For this Study, we Conducted a Questionnaire Survey on the Employees of Development Companies in the Semiconductor Industry and Finally Collected 118 Valid Questionnaires. The Collected Data was Analyzed by Multiple Regression Analysis with Demographic Characteristics as Control Variable and Hierarchical Regression Analysis was Conducted with the Moderating Effects of Technological Innovation Orientation. The Results Showed that the Higher the R&D Intensity and the External Network Capacity, the Higher the Product Innovation Performance. Also, the Product Innovation Performance was Higher than the Customer Orientation and Competitor Orientation Among the Market Orientation. In Addition, only R&D Capability Confirms that Technology Innovation Orientation is Moderated. The Result of this Study is to Improve Understanding of R&D Capability and Market Orientation in Creating of Product Innovation Performance of Semiconductor Companies and to offer Valuable Research Data in Empirically Supporting that Technological Innovation Orientation is an Important Moderating Factor in Creating Firm's Product Innovation Performance and Sustainable Competitive Advantage.
The purpose of this study is to examine the influence that factors for a successful venture have on business performance. To fulfill this goal, factors for a successful venture are presupposed as the four elements of business creator, technological innovation, type of strategy, and organization, while business performance is set as subordinate variable, with a view to creating a model and establishing a hypothesis for a positive analysis. Data collection for the positive analysis was conducted using a questionnaire, and as for sampling, of the companies located in Seoul and greater metropolitan region and registered with Small and Medium Business Administration as of late December 2012, 98 companies have been selected for the final data. And I have come up with the two following results. First, factors for venture success have all proven to exercise statistically significant influence on business performance. Second, of all factors for venture success, business creator and technological innovation exercise huge influence on business performance, as compared to the other factors. From these two conclusions, it is understood that to upgrade business performance of a venture, business creator and technological innovation should be given priority over the other factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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