Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.9
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pp.11-18
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2011
This paper proposes a novel planning method for computer generated forces (CGFs) in war games that plans the behaviors of CGFs according to a given mission and situations. CGFs which are received their missions first plan their tasks for accomplishing the mission and then plan their behaviors for accomplishing each task. After that, they execute their planned behaviors considering the conditions of environments (in other words situations). The tasks and behaviors are hierarchically composed and include start conditions for beginning those and termination conditions for stopping those. CGFs first check whether the start condition of the planned behavior for accomplishing a task is satisfied or not in some degree and perform the behavior if satisfied continuously until the termination condition of the behavior will be met. If the termination condition is satisfied, then they check the start condition of the next planned behavior. This process will be repeated for accomplishing the mission. If the situations of CGFs are different by changing the environments from those of planning time, it may cause the start condition of the planned behavior to be dissatisfied. In this case, CGFs can decide a new behavior using fuzzy rule base. We realized our planning system and tested CGFs with a scenario. Experimental results showed that our system worked well and actively coped with situation changes. It will be possible to make CGFs that can do more autonomous behaviors if we continually develop our method.
Hussain, SM Abdul Mannan;Sekhar, Dr.T.Seshadri;Fatima, Asra
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.5
no.2
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pp.11-15
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2015
The Last PlannerSystem (LPS) has been implemented on construction projects to increase work flow reliability, a precondition for project performance againstproductivity and progress targets. The LPS encompasses four tiers of planning processes:master scheduling, phase scheduling, lookahead planning, and commitment / weeklywork planning. This research highlights deficiencies in the current implementation of LPS including poor lookahead planning which results in poor linkage between weeklywork plans and the master schedule. This poor linkage undetermines the ability of theweekly work planning process to select for execution tasks that are critical to projectsuccess. As a result, percent plan complete (PPC) becomes a weak indicator of project progress. The purpose of this research is to improve lookahead planning (the bridgebetween weekly work planning and master scheduling), improve PPC, and improve theselection of tasks that are critical to project success by increasing the link betweenShould, Can, Will, and Did (components of the LPS), thereby rendering PPC a betterindicator of project progress. The research employs the case study research method to describe deficiencies inthe current implementation of the LPS and suggest guidelines for a better application ofLPS in general and lookahead planning in particular. It then introduces an analyticalsimulation model to analyze the lookahead planning process. This is done by examining the impact on PPC of increasing two lookahead planning performance metrics: tasksanticipated (TA) and tasks made ready (TMR). Finally, the research investigates theimportance of the lookahead planning functions: identification and removal ofconstraints, task breakdown, and operations design.The research findings confirm the positive impact of improving lookaheadplanning (i.e., TA and TMR) on PPC. It also recognizes the need to perform lookaheadplanning differently for three types of work involving different levels of uncertainty:stable work, medium uncertainty work, and highly emergent work.The research confirms the LPS rules for practice and specifically the need to planin greater detail as time gets closer to performing the work. It highlights the role of LPSas a production system that incorporates deliberate planning (predetermined andoptimized) and situated planning (flexible and adaptive). Finally, the research presents recommendations for production planningimprovements in three areas: process related, (suggesting guidelines for practice),technical, (highlighting issues with current software programs and advocating theinclusion of collaborative planning capability), and organizational improvements(suggesting transitional steps when applying the LPS).
Lee, Oonkyu;Kwak, Kiho;Lee, Sang Min;Lee, Jungho;Park, Sang-Jin
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.3
no.4
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pp.273-283
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2015
In this study, we suggested the methodology and the results of planning of promising technologies in mechanical engineering by focusing on the case of the Korea Institute of Machinery and Materials (KIMM). For dedicated commitment to planning of promising technologies, KIMM newly introduced task-force called as 'specialist unit'. In addition, KIMM combined the investigation of external environments with the analysis of internal capabilities of KIMM and utilized the bibliographic coupling analysis in the process of the exploring sub themes. Finally, we provided 8 promising fields and their sub themes in the mechanical engineering. Our study contributed to the strategic development of the main research programs of KIMM. Our findings can be also utilized as the best practice of planning of promising technologies in the field of mechanical engineering.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.7
no.2
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pp.138-142
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2007
This paper presents an algorithm which extends the rapidly-exploring random tree (RRT) framework to deal with change of the task environments. This algorithm called the Retrieval RRT Strategy (RRS) combines a support vector machine (SVM) and RRT and plans the robot motion in the presence of the change of the surrounding environment. This algorithm consists of two levels. At the first level, the SVM is built and selects a proper path from the bank of RRTs for a given environment. At the second level, a real path is planned by the RRT planners for the: given environment. The suggested method is applied to the control of $KUKA^{TM}$, a commercial 6 DOF robot manipulator, and its feasibility and efficiency are demonstrated via the cosimulatation of $MatLab^{TM}\;and\;RecurDyn^{TM}$.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.1
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pp.1187-1195
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2001
This paper presents a sweeping path planning algorithm for an autonomous smearing robot. An automatic planner generates a sweeping path pattern by proposed five basic procedures. This algorithm rocog-nizes obstacle on the architectural CAD draft and generates subgoals as tracking points which executes the area filling task based on heuristic approach. A sweeping path is planned by sequentially connecting the track-ing points in such a way that(1) the connected line segments should not be crossed, (2) the total tracking points should be as short as possible, and (3) the tracking line should not pass through the obstacle, Feasibility of the developed techniques has been demonstrated on a real architectural CAD draft.
This paper presents a new method driving multiple robots to their goal position without collision. To consider the movement of the robots in a work area, we adopt the concept of avoidability measure. To implement the concept in collision avoidance of multiple robots, relative distance between the robots is proposed. The relative distance is a virtual distance between robots indicating the threat of collision between the robots. Based on the relative distance, the method calculates repulsive force against a robot from the other robots. Also, attractive force toward the goal position is calculated in terms of the relative distance. The proposed method is simulated for several cases. The results show that the proposed method steers robots to open space anticipating the approach of other robots. The proposed method works as a local collision-free motion coordination method in conjunction with higher level of task planning and path planning method for multiple robots to do a collaborative job.
Over the past decade, the topic of work breakdown structure (WBS) has gained an increasing amount of attention from information technology Professionals as an effective tool for managing the complexity of a large-scale information system development project. It is a method for planning and controlling a large-scale information system development. A WBS provides the basis for project organization, cost estimation, task scheduling, and contract management. Based on the authors' practical experience, this paper discusses how to establish a specific WBS and some considerations for developing a well-defined WBS. The model of WBS suggested in this study will provide useful insight and guidelines for establishing the spec-ific WBS for a large-scale information systems development.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.905-910
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2005
Increasing population in the cities, it has been demanded that urban planner should consider environmental problem. In this regard compact city has been strongly suggested as an environmental urban form which can reduce energy consumption. However, compact city can also cause noise problem, because residential buildings have to be located near roads and railways. In order to solve this problem, it is necessary for urban planner to examine the types of roads and railways before they are established. Noise map is able to be useful tool for the task.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.12
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pp.182-189
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1999
In this paper, we present an ultrasonic sensor based path planning method using fuzzy logic for obstacle avoidance of an intelligent vehicle in unknown environments. Generally, Robot navigation in unknown terrains is a very complex task difficult to control because of the great amount of imprecise and ambiguous sensor information that has to be considered. In this case, fuzzy logic can satisfactorily deal with such information in quite efficient manner. In this study, we propose two fuzzy logic controller which is composed of steering controller and velocity controller respectively. Our object is to develop a fuzzy controller that can enable a mobile robot to navigate from a start point to a goal point without collisions, in the least possible travel time. The ability and effectiveness for the proposed algorithm will be demonstrated by simulation and expeiment.
Children develop in direct relation and response to their physical environment, The purposes of this study were to investigate the current interior design conditions of classrooms in kindergarten and to provide interior planning guidelines for children's behavioral and developmental improvement and better educational environment. Data were collected through interview and questionnaire survey. The sample included 239 teachers who were employed in 23 kindergartens located in Pusan. The data were analyzed by using SPSS-PC. The major findings were as follows; (1) Wood and wallpapers which provide various colors and patterns are recommendable as a classroom finish rather than paint which looks monotonous. (2) Teachers preferred 7 or 8 activity centers in classroom and furniture or partition is the best when dividing space. (3) Classroom should be large enough to locate various types of furniture that designed based on child-size and objects to store. (4) Activity centers should be lit by different types of task lighting such as floor lamp and backer to provide sufficient level of light.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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