• 제목/요약/키워드: target value

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이동중인 표적에 대한 영상추적기법의 개발 (Development of image tracking technic to moving target)

  • 양승윤;이종헌;이만형
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1988년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); 한국전력공사연수원, 서울; 21-22 Oct. 1988
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    • pp.183-186
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    • 1988
  • The problem addressed in this paper is the accurate tracting of a dynamic target using outputs from a forward - looking infrared(FLIR) sensor as measurements. The important variations are 1) the spread of the target intensity pattern in the FLIR image plane, 2) target motion characteristics, and 3) the rms value and both spartial and temporal correlation of the back - ground noise. Based on this insights. design modifications and on - line adaptation copabilities are incorporated to enable this type of filter track highly maneuverable targets such as air-to-air missiles, with spatially distributed and changing image intensity profiles, against, background clutter.

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팬/틸트 탑제형 스테레오 카메라를 이용한 지능형 이동표적 추적 및 감시 시스템의 구현 (Implementation of Intelligent Moving Target Tracking and Surveillance System Using Pan/Tilt-embedded Stereo Camera System)

  • 고정환;이준호;김은수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권4C호
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    • pp.514-523
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    • 2004
  • 본 논문에서는 팬/틸트가 탑재된 스테레오 카메라를 이용한 새로운 지능형 이동표적 추적감시 시스템을 제안하고 구현하였다. 제안된 시스템은 먼저, 스테레오 카메라에서 입력된 영상으로부터 YCbCr 칼라 임계치 기법을 사용하여 표적 얼굴영역을 검출한 다음, 지능형 시각 시스템에 기반한 팬/틸트 탑재형 스테레오 카메라의 능동적인 제어를 통해 표적의 다양한 변화에 관계없이 표적의 거리정보 및 3차원적 이동 정보를 실시간적으로 검출함으로써 표적의 적응적 추적감시를 수행하게 된다. 80 프레임의 스테레오 영상을 사용한 실험 결과, 이동표적에 대한 실시간적 위치정보 검출 및 적응적 추적을 확인하였으며 특히, 팬/틸트 추적후 표적 중심좌표의 수평, 수직 표준편차가 매우 작은 값인 1.82, 1.11로 각각 유지되고, 표적의 3차원적 위치 좌표값의 오차 역시 평균 0.5% 이하로 유지됨이 분석됨으로써 이를 통한 새로운 실시간 스테레오 표적 감시추적 시스템의 구현 가능성을 제시하였다.

퍼지신경망에 의한 퍼지 회귀분석: 품질 평가 문제에의 응용

  • 권기택
    • 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국정보시스템학회 1996년도 추계학술발표회 발표논문집
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    • pp.211-216
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    • 1996
  • This paper propose a fuzzy regression method using fuzzy neural networks when a membership value is attached to each input-output pair. First, an architecture o fuzzy neural networks with fuzzy weights and fuzzy biases is shown. Next, a cost function is defined using the fuzzy output from the fuzzy neural network and the corresponding target output with a membership value. A learning algorithm is derived from the cost function. The derived learning algorithm trains the fuzzy neural network so 솜 t the level set of the fuzzy output includes the target output. Last, the proposed method is applied to the quality evaluation problem of injection molding

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적합성 정도를 이용한 공정능력의 평가 (An Evaluation of Process Capability Using Degree of Conformance)

  • 박상규;정규련
    • 품질경영학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.50-60
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    • 1996
  • Though the quality characteristics within a specified tolerance are equally desired quality there is a difference in conformance between a specification limit and a target value. In this paper we propose a measure of process capability that takes into account the degree of conformance to a target value as well as the process variation.

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방위각만을 이용한 표적 추적 필터 설계 (A design of target tracking filter using bearing-only)

  • 이양원;김경기;김영수
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1987년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국과학기술대학, 충남; 16-17 Oct. 1987
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    • pp.562-565
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    • 1987
  • This paper addresses the development of the estimation algorithm to acquire target position, velocity and course using bearing-only measurements in two dimensional environment. System state equations are derived from modified polar coordinates instead of existing Cartesian coordinates system. The Extended Kalman Filter is used to constitute the estimation algorithm because of state equation's nonlinearity. The computer simulation is done to verify the performance of derived algorithm. Simulation result showed that estimated state value of filter was converged to the true value in 10 minutes.

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퍼지신경망에 의한 퍼지회귀분석 : 품질평가 문제에의 응용

  • 권기택
    • 한국산업정보학회:학술대회논문집
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    • 한국산업정보학회 1996년도 추계 학술 발표회 발표논문집
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    • pp.211-216
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    • 1996
  • This paper propose a fuzzy regression method using fuzzy neural networks when a membership value is attached to each input-output pair. First, an architecture of fuzzy nerual networks with fuzzy weights and fuzzy biases is shown. Next a cost function is defined using the fuzzy output from the fuzzy neural network and the corresponding target output with a membership value.A learning algorithm is derived from the cost function. The derived learning algorithm trains the fuzzy neural network so that the level set of the fuzzy output includes the target output. Last, the proposed method is applied to the quality evaluation problem of injection molding.

비파괴 샘플링 계획을 갖는 Filling 작업에 대한 최적 목표치 결정 (Determining the Optimum Target Value for Filling Operations with Nondestructive Sampling Plans)

  • Goh, Hyun Woo;Hwang, Eui Cheol
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제14권24호
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    • pp.187-192
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    • 1991
  • We consider a filling process problem on a production line. Up to present this problem have examined by 100% inspection. Thus a target value is determined which takes into account the regular selling prices, the reprocess cost, the excess quality cost and the process variability and so on. However, in this paper we propose a solution under specified sampling plan when the inspection is nondestructive.

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비정규분포에 대한 공정능력 평가에 관한 비교 연구 (A Comparative Study on the Evaluation of Process Capability for Non-Normal Distributions)

  • 이상용;채규용
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제5권3호
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    • pp.77-86
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    • 2000
  • The main objectives of this dissertation is to propose a forth generation index C for the case where the target value T is not equal to the midpoint of the specification limits (i.e. asymmetric tolerances), and show that this index is more sensitive compared to the standard PCI's in detacting small shifts of the process mean from the target value. In conclusion, in this dissertation , a new methods for estimating a measure of process capability for non-normally distributed variable data is proposed using the percentage nonconforming.

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개인 맞춤형 메시지 신디케이션을 위한 타겟팅 알고리즘 (Targeting Algorithm for Personalized Message Syndication)

  • 김남윤
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.43-49
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    • 2012
  • 모바일 마케팅의 효과를 극대화하기 위해서는 타겟팅을 통한 개인 맞춤형 메시지 전달이 중요하다. 본 논문에서는 타켓 조건에 부합하는 고객을 실시간으로 결정하는 알고리즘을 제시한다. 중간 매개체인 프록시 서버는 데이터 베이스에 고객 프로파일(성별, 연령, 지역 등)과 이를 요약한 정수 값을 저장하고 있다. 기업이 메시지 신디케이션할 경우, 프록시 서버는 부울식으로 표현된 타켓 조건을 정수 값으로 매핑한 후 고객 프로파일 요약 값과 비교함으로써 효율적으로 고객을 결정한다. 따라서 고객이 수백만 명이상인 대규모 시스템에서 "타겟 조건" 검사가 실시간으로 이루어질 수 있고 기존의 데이터 베이스와 쉽게 연동이 가능하기 때문에 효율적으로 개인화된 메시지 전달이 가능하다.

긴 관통자에 의한 유한박판 및 적층표적재의 관통현상 연구 (On the Penetration Phenomena for Thin and Multi-Layered Finite Thickness Plates by a Long Rod Penetrator)

  • 이창현;홍성인
    • 대한기계학회논문집
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    • 제18권7호
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    • pp.1759-1772
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    • 1994
  • In this study, we re-examined the Tate's modified Bernoulli equation to study penetration phenomena for long rod projectile into single or multi-layered finite thickness plates. We used the force equlibrium equation at mushroomed nose/target interface instead of conventional pressure equation at the stagnation point. In our penetration model, we considered the velocity dependent $R_t$ value for semi-infinite target and considered only the back face effect for finite target. To compensate for $R_t$ value according to target's thickness and back face effect, we used the spherical cavity expansion theory for semi-infinite plate and used the cylindrical cavity expansion theory for finite plate. Also we developed the experimental technique using make screen to measure the penetration duration time at each layered plate. In 3-layered laminated RHA/mild steel/ A1 7039 plate, we observed that spall had occured around the back face of A1 7039 plate by the stress wave interaction. Through the comparison between theoretical and experimental data including Lambert's results, we conform that our study has good confidences.