This paper deals with the problem of moving object detection and location in computer vision. We describe a new object-dependent motion analysis method for tracking target in an image sequence taken from a moving platform. We tackle these tasks with three steps. First, we make an active contour model of a target in order to build some of low-energy points, which are called kernels. Then we detect interest points in two windows called tracking windows around a kernel respectively. At the third step, we decide the correspondence of those detected interest points between tracking windows by the probabilistic relaxation method In this algorithm, the detecting process is iterative and begins with the detection of all potential correspondence pair in consecutive image. Each pair of corresponding points is then iteratively recomputed to get a globally optimum set of pairwise correspondences.
Airborn Lidar technology has been applied to diverse applications with the advantages of accurate 3D information. Further, Lidar intensity, backscattered signal power, can provid us additional information regarding target's characteristics. Lidar intensity varies by the target reflectance, moisture condition, range, and viewing geometry. This study purposes to generate normalized airborne LiDAR intensity image considering those influential factors such as reflectance, range and geometric/topographic factors (scan angle, ground height, aspect, slope, local incidence angle: LIA). Laser points from one flight line were extracted to simplify the geometric conditions. Laser intensities of sample plots, selected by using a set of reference data and ground survey, werethen statistically analyzed with independent variables. Target reflectance, range between sensor and target, and surface slope were main factors to influence the laser intensity. Intensity of laser points was initially normalized by removing range effect only. However, microsite topographic factor, such as slope angle, was not normalized due to difficulty of automatic calculation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.313-314
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2006
Indicating product quantity by real time can be benefit both worker and management. Worker can compare real product quantity with its target and can adjust working speed to match with goal. Therefore, so called JPH equipment developed to indicate target quantity of product. As a main processor PIC16F877 was used and FND display were used to indicate current time, elapsed time, JPH value and target amount of product. Values like JPH and starting time, etc. are can easily be set by $4{\times}4$ numeric keypad and display datum likes target amount of product, current time and elapsed time, etc are displayed on FND by RS232 serial transmit. The operation of JPH equipment are tested and verified through long term test and are proved acting properly on working conditions.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2011.04a
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pp.635-643
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2011
The purpose of this study was to examine the effects of goal-setting on Eco-driving behaviors. An additional purpose was to examine whether setting goals on target behaviors has spread effects on non-target Eco-driving behaviors. Three office workers who drive regularly participated in this study. An AB multiple baseline design was adopted. After baseline (A), participants set goals on two or three target behaviors(e.g., over speeding, put the gears in neutral, extreme acceleration) (B). Results showed that goal-setting was effective in increasing the targeted Eco-driving behaviors. In Addition, most of the non-target Eco-driving behaviors(e.g., extreme break, extreme acceleration) increased.
The purpose of this study was to examine the effects of goal-setting on Eco-driving behaviors. An additional purpose was to examine whether setting goals on target behaviors had spread effects on non-target eco-driving behaviors. Three office workers who drive regularly participated in this study. An AB multiple baseline design was adopted. After baseline (A), participants set goals on two or three target behaviors(e.g., over speeding, put the gears in neutral, extreme acceleration) (B). Results showed that goal-setting was effective in increasing the targeted eco-driving behaviors. In addition, most of the non-target eco-driving behaviors(e.g., extreme break, extreme acceleration) increased.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.5
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pp.651-659
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2012
Target operational availability setting is the first step to setting up a goal which a weapon system development project have to achieve and doing RAM analysis during whole life of a weapon system. It is important as a key factor to doing RAM analysis in the early phase of weapon system development. This paper present a methodology to set a target operational availability for, especially, a warship when it develop. This methodology uses Operational Mode Summary/Mission Profile(OMS/MP) of the developing warship and RAM analysis results of similar warships to calculate wartime and peacetime target operational availability. It will be used in early phase of not only warship development but also army or aircraft weapon systems when these develop.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.5
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pp.586-593
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2012
The Navy is in the process of developing a sonar-operation strategy to increase the effectiveness of underwater target searching capability. HMS is the basic strategy to detect underwater targets. The advantages of HMS is that, it has a short preparation time to operate and can be always used regardless of sea conditions and weather. However, it is difficult to effectively detect underwater targets due to the interaction between marine environments and sonar-operations. During the research, the effectiveness of the HMS system's underwater target searching capability was analyzed by integrating various search and defense patterns, and environment conditions into the simulation. In the simulation the ship search an evasive target within a set region. The simulation presented results for an effective searching and defense methods of underwater targets. These research results can be used as foundation for advancing and improving the sonar operational tactics.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.1
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pp.16-21
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2003
The accuracy in maneuvering target tracking using multiple models is resulted in by the suitability of each target motion model to be used. The interacting multiple model (IMM) method and the adaptive IMM (AIMM) method require the predefined sub-models and the predetermined acceleration intervals, respectively, in consideration of the properties of maneuvers in order to construct multiple models. In this paper, to solve these problems, a genetic algorithm(GA) based-IMM method using fuzzy logic is proposed. In the proposed method, the acceleration input is regarded as an additive noise and a sub-model is represented as a set of fuzzy rules to calculate the time-varying variances of the process noises of a new piecewise constant white acceleration model. The proposed method is compared with the AIMM algorithm in simulation.
This study examines different types of navigation aids when a navigator performs target search tasks in Virtual Environments. The factors manipulated in this study include target information (None/Landmark). navigational difficulty (Easy/Difficult). and map types (None/2D Map/3D Map). Navigation performance was measured by using task completion time and the number of target locations that was remembered by the navigator. In addition, user satisfaction on the navigation aids was also measured by using a 7-point Likert's scale. The results showed that the user satisfaction on the landmark was high when the 3D Map was provided. The task completion time shortened when navigational difficulty was set at "easy." The number of remembered target locations was large when there was no landmark. It was also large with an easy navigation task. or a map (20 or 3D) provided. Guidelines for selecting navigation aids were proposed based on the results.
This study considers reliability growth management as the excellent method for construction equipment development with the effect on decreasing COPQ(Cost of Poor Quality Cost) of new products. MIL-HDBK-189A(1981) and RADC-TR-84-20(1984) standards provide a general concept of reliability growth management including to reliability growth test, models and FRACAS(Failure Reporting and Corrective Action System). There is no study how to apply reliability growth management to construction equipment(or machine) development. This paper propose the method to apply it to construction equipment development process from the reliability target setting for developing products to launching them at market. It is expecially showing how to set target reliability for new developing equipment and the development risk to reach the reliability target in detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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