• 제목/요약/키워드: t Distribution

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탈모 환자의 적외선 체열 진단상 안면부 체열 특성 (Infrared thermographic imaging in patients with alopecia.)

  • 이태후;문정배;안경애;이혜정
    • 대한한방체열의학회지
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    • 제5권1호
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    • pp.78-86
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    • 2006
  • Objectives: To examine any potential relationships between the types of alopecia and the facial heat distribution in patients with alopecia Methods: 183 patients with alopecia participated in this study to provide facial heat distribution measured by the Infrared Thermography Scanner (ITS, Nec San-ei Instruments Ltd, Japan). The thermography scan was used in a light-and heat-protected room after 20 minutes’of resting period. 1.5m of distance maintained between the patients and ITS. Results: Specificity in the type of facial heat distribution was found as follow. 1. Types of facial heat distribution can be classified as T-type and diffused patterns. 2. There was a significant difference in the pattern of facial heat distribution among different types of alopecia (p=0.002): facial heat distribution appeared T-type in Androgenic Alopecia, Alopecia Areata, and Telogen Effluvium (71.3%, 85.7%, 70.4%), whereas diffused pattern was dominant in Seborrheic Alopecia(55.6%). 3. There was a significant difference in the pattern of facialheat distribution between men and women (p<0.001): While the T-type and diffused type were equally appeared in men (50.6%: 49.4%), T-type was dominant in women (88.0% vs. 12.0%). Conclusions: We conclude that the pattern of facial heat distribution differs depends on the types of alopecia and gender. These differences may provide useful information for the diagnosis and clinical therapy for this population.

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Continuous distribution analysis를 이용한 냉.해동과정 중 돈육의 NMR relaxation pattern의 변화 (Changes of NMR Relaxation Pattern of Pork Loins during Freezing and Thawing Using Continuous Distribution Analysis)

  • 이선민;노정해;윤혜현;이택수
    • 한국식품과학회지
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    • 제35권1호
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    • pp.57-61
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    • 2003
  • 냉동 및 해동과정 중의 돈육의 NMR 자기완화시간의 변화를 측정하고, $T_2\;CPMG$ 데이터의 연속 분배 분석을 통하여 근육 내 물의 상태 변화를 조사하였다. 고형 지방 함량은 온도가 낮아질수록 약간 증가하는 경향을 보였으나, 어는점인 $-4^{\circ}C$에서 급격하게 증가되어 $-25^{\circ}C$에서 85%의 고형 지방 함량을 나타내었다. 이와 반대로 자기완화시간은 온도가 낮아질수록 감소하는 경향을 보여, 온도에 따라 물의 상태가 변화하여 얼음 결정을 형성하는 것을 알 수 있었다. 특히 $T_2$ 자기완화시간은 냉동보다 해동시의 $T_2$가 더 높게 나타나 형성되었던 얼음 결정이 녹으면서 원래 상태로 복원되지 않고 육즙 유출을 형성하였음을 예상할 수 있었다. 따라서 $T_2\;CPMG$ 데이터의 연속 분배 분석을 수행하여 온도에 따른 물의 상태 변화를 조사하였다. 주성분은 $30{\sim}45\;ms$$T_2$로 온도가 낮아질수록 함량이 감소하였으며, $-4^{\circ}C$ 이하에서는 검출되지 않았다. $-4^{\circ}C$ 이하에서는 $T_s$만이 검출되었고, 피크의 크기는 온도가 낮아질수록 감소되어 $-25^{\circ}C$에서는 아무런 피크도 나타나지 않았다. 해동 중의 $T_2$ 성분의 변화는 $-4^{\circ}C$ 이하에서는 냉동과정과 마찬가지로 $T_s$ 1개의 피크만이 검출되었고, $-4^{\circ}C$이상으로 단계적으로 승온하는 과정에서 냉동시보다 $T_m$$T_l$의 면적이 더 넓게 나타나, 냉동과 해동과정을 거치면서 결합수와 자유수간의 상태 변화가 일어났음을 알 수 있었다.

Can the Skewed Student-t Distribution Assumption Provide Accurate Estimates of Value-at-Risk?

  • Kang, Sang-Hoon;Yoon, Seong-Min
    • 재무관리연구
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    • 제24권3호
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    • pp.153-186
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    • 2007
  • It is well known that the distributional properties of financial asset returns exhibit fatter-tails and skewer-mean than the assumption of normal distribution. The correct assumption of return distribution might improve the estimated performance of the Value-at-Risk(VaR) models in financial markets. In this paper, we estimate and compare the VaR performance using the RiskMetrics, GARCH and FIGARCH models based on the normal and skewed-Student-t distributions in two daily returns of the Korean Composite Stock Index(KOSPI) and Korean Won-US Dollar(KRW-USD) exchange rate. We also perform the expected shortfall to assess the size of expected loss in terms of the estimation of the empirical failure rate. From the results of empirical VaR analysis, it is found that the presence of long memory in the volatility of sample returns is not an important in estimating an accurate VaR performance. However, it is more important to consider a model with skewed-Student-t distribution innovation in determining better VaR. In short, the appropriate assumption of return distribution provides more accurate VaR models for the portfolio managers and investors.

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Distribution Patterns of the Members of Phylum Acidobacteria in Global Soil Samples

  • Lee, Sang-Hoon;Cho, Jae-Chang
    • Journal of Microbiology and Biotechnology
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    • 제19권11호
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    • pp.1281-1287
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    • 2009
  • The distribution pattern of the phylum Acidobacteria, a previously uncultured bacterial group, was investigated by molecular ecological analyses of global soil samples collected from pristine ecosystems across five continents. Acidobacterial 16S rDNAs were observed in almost all soil samples, and members of acidobacterial primer group A were detected in all samples that harbored the phylum Acidobacteria. Other primer groups, Y, G, and O, showed limited distribution patterns. We further divided the primer groups into acidobacterial subdivisions (class-level). Subdivisional distribution patterns were determined by comparing the observed T-RFs with theoretical T-RFs predicted by in silico digestion of acidobacterial 16S rDNAs. Consistent with the PCR results obtained with subgroup-specific primers, T-RFLP analyses showed that acidobacterial subdivision 1 belonging to primer group A was present in the majority of the soil samples. This study revealed that the phylum Acidobacteria could be globally distributed. At the subdivisional level, acidobacterial subdivision 1 might be the most widely distributed group in this phylum, indicating that members of subdivision 1 might be adapted to various soil environments, and members belonging to other subdivisions might be restricted to certain geographic regions or habitats.

A joint probability distribution model of directional extreme wind speeds based on the t-Copula function

  • Quan, Yong;Wang, Jingcheng;Gu, Ming
    • Wind and Structures
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    • 제25권3호
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    • pp.261-282
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    • 2017
  • The probabilistic information of directional extreme wind speeds is important for precisely estimating the design wind loads on structures. A new joint probability distribution model of directional extreme wind speeds is established based on observed wind-speed data using multivariate extreme value theory with the t-Copula function in the present study. At first, the theoretical deficiencies of the Gaussian-Copula and Gumbel-Copula models proposed by previous researchers for the joint probability distribution of directional extreme wind speeds are analysed. Then, the t-Copula model is adopted to solve this deficiency. Next, these three types of Copula models are discussed and evaluated with Spearman's rho, the parametric bootstrap test and the selection criteria based on the empirical Copula. Finally, the extreme wind speeds for a given return period are predicted by the t-Copula model with observed wind-speed records from several areas and the influence of dependence among directional extreme wind speeds on the predicted results is discussed.

지역난방설비를 위한 IoT 기반 원격 관리 시스템 구축에 대한 연구 (A Study on Establishment of the IoT-Based Remote Management System for District Heating Facilities)

  • 김준혁;이상학;김병민
    • 한국통신학회논문지
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    • 제42권3호
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    • pp.698-701
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    • 2017
  • 현재 우리나라의 130만여 가구는 지역난방 열에너지를 사용하고 있다. 이러한 지역난방 열에너지 시스템은 한국지역난방공사에서 공급하는 1차측과 이를 개별 가구에 공급하는 2차측으로 구분되어 있다. 본 논문에서는 체계적이지 않고, 전문인력에 대한 의존도가 높은 2차측의 관리 및 유지보수 시 문제점을 보완하기 위한 IoT 기반 열에너지 원격 관리시스템의 구축에 대하여 논의한다.

Thai Classical Music Matching Using t-Distribution on Instantaneous Robust Algorithm for Pitch Tracking Framework

  • Boonmatham, Pheerasut;Pongpinigpinyo, Sunee;Soonklang, Tasanawan
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제13권5호
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    • pp.1213-1228
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    • 2017
  • The pitch tracking of music has been researched for several decades. Several possible improvements are available for creating a good t-distribution, using the instantaneous robust algorithm for pitch tracking framework to perfectly detect pitch. This article shows how to detect the pitch of music utilizing an improved detection method which applies a statistical method; this approach uses a pitch track, or a sequence of frequency bin numbers. This sequence is used to create an index that offers useful features for comparing similar songs. The pitch frequency spectrum is extracted using a modified instantaneous robust algorithm for pitch tracking (IRAPT) as a base combined with the statistical method. The pitch detection algorithm was implemented, and the percentage of performance matching in Thai classical music was assessed in order to test the accuracy of the algorithm. We used the longest common subsequence to compare the similarities in pitch sequence alignments in the music. The experimental results of this research show that the accuracy of retrieval of Thai classical music using the t-distribution of instantaneous robust algorithm for pitch tracking (t-IRAPT) is 99.01%, and is in the top five ranking, with the shortest query sample being five seconds long.

유입수 분배비와 체류시간이 ASA 공정의 가정오수 처리효율에 미치는 영향 (Effects of Influent Flow Distribution Ratio and HRT on Sewage Treatment Efficiency of the ASA Process)

  • 양은경;성일화
    • 환경위생공학
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    • 제24권1호
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    • pp.13-24
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    • 2009
  • ASA공정은 유입수를 혐기조와 무산소조에 분배하여 유입시킴으로써 반송슬러지에 영양 물질을 공급하여 슬러지의 안정화 및 인 방출을 유도하고, 후속 호기조에서 유기물 제거, 인 과잉섭취 및 질산화를 조장하며, 무산소조에서는 내부반송을 하지 않고 폐수의 탄소원을 이용하여 탈질함으로써 내생탈질을 증가시키는 공법이다. 본 연구에서는 가정오수에 ASA공정을 적용하여 유입수의 분배비와 체류시간이 처리효율에 미치는 영향을 파악하였다. 유입수 분배비와 HRT는 BOD 제거에 큰 영향을 미치지 않았고 BOD 제거율은 운전기간 동안 92.0% 이상 안정적으로 유지되었다. 유입수 분배비가 4:6일 때에는 질소제거율이 82.6%, 9:1일 때에는 인제거율이 67.8%로서 가장 높게 나타났다. ASA공정에 의한 가정오수처리에서 유입수의 분배비는 6:4, HRT는 8hr일 때 제거율이 가장 양호하였으며, 이때 질소, 인제거율은 각각 82.6%와 59.5%이었다.

울릉도에 자생하는 침엽수류 유존군락의 분포유형과 생태적 관리방안에 대한 연구 (Distribution Types of the Relict Conifer Community and the Approach for the Ecological Management in Ulleung-Island)

  • 조현제;이중효;추연식;홍성천
    • 한국산림과학회지
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    • 제100권1호
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    • pp.95-104
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    • 2011
  • ZM방식을 응용하여 울릉도에 자생하는 침엽수류(향나무, 섬잣나무, 솔송나무, 회솔나무) 유존군락의 분포유형을 구분한 다음, 이들 분포유형별 구성종의 중요치와 개체목들의 생장특성을 토대로 생태적 관리방안을 검토하였다. 1. 울릉도에 자생하는 침엽수류의 분포유형은 해안식생(SV)과 산지식생(MV)으로 대별할 수 있었으며 해안식생은 해안절벽지 분포형(J-SC)과 해안절벽지 능선부 분포(J-SR)형으로 구분되었다. 산지식생은 회솔나무림과 섬잣나무 솔송나무림으로 구분되었으며, 회솔나무림은 암석지 분포형(Ta-R)과 사면부 분포형(Ta-MS)으로 구분되었다. 섬잣나무 솔송나무림은 암석지 분포형(P T-R), 사면상부 능선부 분포형(P T-UR) 및 사면부 분포형(P T-MS)으로 구분 되었고, 사면상부 능선부 분포형은 제1아유형(1sub-type)인 솔송나무 우점임분, 제2아유형(2sub-type)인 회솔나무 우점임분, 제3아유형(3sub-type)인 섬잣나무 회솔나무 활엽수류 혼효임분으로 구분되었다. 2. 해안식생인 향나무림 중 제1분포형인 해안절벽지 분포형(J-SC), 산지식생인 회솔나무림중 제1분포형인 암석지 분포형(Ta-R), 섬잣나무 솔송나무림 중 제1분포형인 암석지 분포형(P T-R)은 지형적 극상으로 유지될 수 있을 것으로 사료되었으며, 해안식생인 향나무림 중 제2분포형인 해안 절벽지 능선부 분포형(J-SR), 산지식생인 회솔나무림 중 제2분포형인 사면부 분포형(Ta-MS)과 섬잣나무 솔송나무림 중 제2분포형인 사면상부 능선부 분포형(P T-UR) 및 제3분포형인 사면지 분포형(P T-MS)은 천이도중상인 것으로 사료되었다. 3. 지형적극상을 이루고 있는 향나무림, 회솔나무림, 섬잣나무림, 솔송나무림은 천이에 맡겨두고 천이도중상의 분포형에 대해서는 치수의 생장과 치묘 출현을 촉진시킬 수 있는 숲가꾸기 작업이 필요할 것으로 사료되었다. 특히 솔송나무림을 복원시키기 위해서는 중용수이며 종자의 순량율이 1~2%인 점을 감안하여 숲틈(gap)의 형성외에 인공조림을 실행하여야 할것으로 사료되었다. 4. 곰솔림의 경우 강한 간벌과 가지치기를 이용하여 틈을 조성한 후 섬잣나무, 솔송나무, 회솔나무, 동백나무, 후박나무, 우산고로쇠 등으로 군상혼효림을 조성하는 것이 울릉도 자연식생을 회복시킬 수 있는 촉매제가 될 것으로 사료되었다.