the main purpose of this study was to inves-tigate the consumer dissatisfaction and com-plaining behavior in purchase and use by con-sumer value. The subjects participated this study were 204 female students. They were classified into 3 groups by important degree of instrumental value which is one of the 2 value categories that divided by the Rokeach. In order to assess consumer dissatishaction in purchase and use of clothing by those groups. The Clothing Purchase Dissatisfaction Inventory was used and The Consumer Complaining Behavior Inventory was adapted to asses consumer complaining behavior. The Clothing Purchase Dissatisfaction Inventory has 4 subscales(Price related factor Produt and Quality related factor Information and Service related factor Purchase decision-mak-ing related factor)and The Consumer Complaining behavior Inventory consisted in 3 subscales(Do nothing Private complaining Public complaining) Using SAS package in order to examine Clothing Purchase Dissatisfaction Inventory scores anaslysis of variance (MANOVA) was excuted And turkety test a kind of post-hoc multiple comparisons methods was adapted to compare Clothing Purchase Dissatisfaction In-ventory scores of each groups. in order to in-vestigate consumer complaining behavior by each groups and grade major pocket money a month the mean purchse price of clothing a month x2-test Frequency Percent were executed. Conclusion eached in this study are as fol-low: 1. Each group had differences in price re-lated factor Product nad Quality related fac-tor Information and Service related factor ex-cept Purchase decision -making related factor Groups which made much of value tend to dis-satisfy in price related facor Product and Quality related factor Information and Service related factor. 2. Group that made much of value had more high scores in private complaining complainto third party and the middle group had more high scores in private complaining . Group made little of value tended to do nothing. 3. Grade major pocket money a monty the mean purchase price of clothing a month didn't have difference signficantly in consumer behavior. but major had difference on private complaining.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.5
s.37
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pp.259-270
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2005
The primary research objective of this study is to evaluate a weight of purchase decision making factors according to the purchasing style. In this study, the purchasing style is classified into two categories-online shopping and offline shopping group. This study adopts the AHP method to calculate a weight of factors. For this purpose, 22 purchasing factors which affect on consumer purchasing decision making are classified into four factors - a product related factor, a convenience related factor, a purchasing risk related factor and a shopping enjoyment related factor. In this study, the weights of purchasing factors are evaluated according to 1)the purchasing style-online and offline Purchasing group, 2)the frequency of online shopping-high and low group, 3)the media used for online shopping-the TV home shopping and Internet home shopping group. The result shows that there are difference the weight of factors according to the purchasing style.
This study analyzed the factors related to the stress which the top-rated chefs in Jeju suffer and conducted the multiple regression analysis to look into the effect of job-related stress on the stress reaction and the satisfaction with job, in order to examine the effect of job-related stress faced by hotel kitchen employees in performing duties and determine the effect of job-related stress on the reaction of individuals in the peculiar environment of a kitchen in a hotel. Job-related stresses were classified into five factors which were physical, individual, vocational, organizational, and social. The result of regression analysis, which was performed to figure out the effect of job-related stress on the stress reaction and the satisfaction with the job, indicated that the physical factor of job-related stress had the greatest effect on the physiological reaction, followed by the organizational factor, individual factor, and social factor, while the organizational factor of job-related stress had the greatest effect on the psychological reaction, followed by the individual factor, social factor, vocational factor, and physical factor. Meanwhile, the vocational factor of job-related stress had the greatest effect on behavioral re-action, followed by organizational factor and individual factor. The vocational factor of job-related stress had the greatest effect on the satisfaction with the job, followed by individual factor, organizational factor, social factor, and physical factor.
The purpose of this study was to elicit types of food-related lifestyle of undergraduates and to examine the relationship between each ape of food-related lifestyle and an attribute of selecting a restaurant. Self-administrated questionnaires were completed by 368 students and data were analysed by frequency, factor, reliability and canonical correlation. Five factors were obtained from factor analysis of food-related lifestyle ; Factor1 'health seeking type', Factor2 'taste seeking type', Factor3 'Popularity seeking type', Factor4 'safety seeking type', Factor5 'mood seeking type'. Restaurant selection attribute were extracted into six factors, Factor1 'taste and service', Factor2 'interior‘, Factor3 'convenient for approach', Factor4 'marketing strategy', Factor5 'food quality', Factor6 ’menu and price‘ Canonical correlation analysis showed two significant functions. Canonical function1 showed that food-related lifestyles of taste seeking type and safety seeking type were indicated to have significant positive relationships with the food qualify, taste and service in the restaurant selection attributes. Canonical function2 also showed that a significant positive relationships between health seeking type and accessibility, and a significant negative relationships between health seeking type and taste & service and between health seeking type and menu & price. Finally the result of the study provide some insight into the types of marketing stratagem that can be effectively used by operator who manage restaurant.
Purpose : Recently, many researchers and golf coachers demonstrated that X-factor and X-factor stretch had a co-relationship with driving distance. However, its relationship is still controversial and ambiguous. Thus, the aim of this study was to examine the relationship among X-factor, X-factor stretch and swing-related factors, including driving distance in elite golfers. Method : Seventeen male elite golfers (handicap: ${\leq}4$) with no history of musculo-skeletal injuries participated in the study. Thirty spherical retro-reflective markers were placed on including the middle point of PSIS, the right/left ASIS, the right/left lateral acromion of the scapula, driver head and shaft grip. All motion capture data was collected at 100Hz using 6 infrared cameras. Carry distance, club speed, ball speed, smash factor, launch angle, and spin rate were collected from radar-based device, TrackMan. Results : Pearson's correlation coefficient method was used to find the correlations among X-factor, X-factor stretch and swing-related factors. Positive correlations between driving distance and other swing-related factors which include club speed(r=.798, p<.001), and ball speed(r=.948, p<.001) were observed. In contrast to the swing-related factors, X-factor and X-factor stretch had no relationship to driving distance. Conclusion : These results indicate that X-factor and X-factor stretch are not key regulators in driving distance.
The purpose of this study was to investigate these major factors on patient satisfaction, and to examine the affecting level of major factors in. The subjects in this study was 70 hospitals that were surveyed the hospital evaluation program containing the survey of patient satisfaction by KHIDI(Korea Health Industry Development Institute) from 1997 to 1999. The collected data was analysed SPSS for Windows(Ver 10.0). On basically, frequency analysis, t-test, and ANOVA was performed and, for more analysis, correlation analysis, factor analysis, multiple regression analysis, logistic regression analysis was utilized. According to this study, the major factors of inpatient satisfaction are divided 3 types facility factor, manpower factor, and service factor. And the major factors of outpatient satisfaction are analyzed 5 types; facility factor related direct medical service, facility factor related indirect medical services, manpower factor, pharmacy factor, and facility factor related utilization convenience. The importance of this study lies in the identification of major factors on hospital patient satisfaction.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.4
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pp.169-177
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2007
Competitive international business environment has forced many firms to focus on supply chain management to cope with highly increasing competition. Hence the supplier selection is the most important decision of a company. Because it has a direct effect on cost reduction and quality, profitability and flexibility improvement of a company, so the right supplier selection significantly affect on the organization's efficiency and effectiveness and competitiveness. The primary research objects of this study is to evaluate an importance of supplier selection factors as an index and to present the evaluation model for supplier selection. For this purpose, this study adopts the AHP method to calculate the importance of supplier selection factors. In this study, 16 factors which affect on the supplier selection decision making are classified into three factors-product supply related factor, product related factor, management ability related factor.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.1
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pp.261-272
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2008
The primary research objects of this study is to evaluate an importance of supplier selection factors as an index according the level of product standardization and to present the evaluation model for supplier selection. For this purpose, this study adopts the AHP method to calculate the importance of supplier selection factors. In this study 16 factors which affect on the supplier selection decision making are classified into three factors-product supply related factor, product related factor, management ability related factor. Results also indicate that standardized products are much more dealt by means of on-line compare to customized products. It means the buyer opportunities is potentially an increase in the amount of current supplier re-evaluation, which may lead to new suppliers being considered more often.
This study was performed in order to investigate to dietary behavior, perceived stress level and their correlations for University students. Dietry behavior of 72% subjects was poor and only 1.8% was good. The dietary behavior of subjects was correlated with their residence type. The overage stress point was $1.76{\pm}0.53$ and female students was more stressed than male. Stress elevate the food uptakes and digestion disorder in female students. 12 Factors of stress was analyzed in University students, identification, study, friends and off-school activity related factors were more influenced in female students and health related factor was dominant in male. The subjects who more stressed in factor of religion and around people were preferred salty taste. Study, friends, health related stress factor effect to digestion and food uptake level. Religion, boy or girl friends and sex related stress factor effect to alcohol uptake
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.23
no.2
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pp.115-125
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2016
Purpose: The purpose of this study was to use meta-analysis to evaluate factors and variables related to the emotional labor of hospital nurses. Method: The study included variables obtained from 66 recently published studies, doctoral dissertations, and master's theses. Results: The related variables were categorized into five factor groups: internal character factor, nursing care related factor, environmental factor, emotional response, and job response. For the defensive variable, job related response (effect size [ES]=-.17), environment (ES=-.14), internal character (ES=-.08), nursing care (ES=-.06), and emotional response (ES=-.06) showed significant effect size among the five categorized variable groups. For the risk variable, internal character (ES=.44), emotional response (ES=.46), environment (ES=.27), job related response (ES=.27), and nursing care (ES=.19) showed significant effect size among the five categorized variable groups. Conclusion: The results of this study identified defensive and risk variables related to emotional labor of hospital nurses. Self-efficacy, social support, leaders' care, and communication are important factors for managing emotional labor of hospital nurses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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