In this paper, the method of improving the flatness and perpendicularity for a corner fixing bracket of the large display frame is studied through experiments. Three specimens were tested, one specimen not subjected to bending line before bending, and two specimens with a straight groove with 0.2 mm and 0.5 mm depth. Experimental results show that the flatness of bracket becomes worse with deeper depth. When there is no straight groove, the perpendicularity becomes worse. For the flatness correction, a restriking process was added. The twist of bracket was corrected by performing the restriking with a curvature larger than the twist amount in the direction opposite to the deformed direction. We also found that the perpendicularity is maintained regardless of the amount of curvature with the restriking process.
본 논문에서는 터널환경에서 위성 DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 시스템의 BER성능을 예측하기 위한 방법 및 결과를 제시하였다. 이 방법은 ray-tracing기법을 이용해 얻을 수 있는 특정지역에 대한 채널 모델을 기반으로 하기 때문에 레일리 및 라이시안 확률 분포와 같은 기존의 수학적 모델과 통계적 특성이 일치하지 않는 임의의 페이딩 채널에 대한 BER특성을 예측할 수 있는 장점을 갖는다. ray-tracing방법을 이용하여 얻은 터널 페이딩 채널 데이터를 몬테카를로 방법을 이용한 BER 시뮬레이션에 적용하였다. 세 종류의 터널환경 모두 BER성능은 레일리 페이딩(K=0) 일 때 보다 우수하고 K=3일 때 보다 열악하였다. 또한 위성 DMB 시스템 E의 요구 BER인 0.001을 기준으로 하였을 때의 $E_b/N_0$는 레일리 페이딩 채널과 터널 페이딩 채널 사이에 $1{\sim}1.5\;dB$정도의 차이가 있음을 확인할 수 있었다.
기존의 품셈과 지방세법은 건설중장비가 수 년에 걸친 감가상각 대상임에도 불구하고, 물가지수를 제대로 반영하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는, 법인세법과 지방세법 및 기업회계기준서를 분석하여 국내 감가상각제도의 특징과 상각방법을 정리하여 제시하였고, 경제성 이론이 반영된 건설중장비 자본회수계수를 제시하였고, 정액법과 정률법을 사용하여 표준품셈을 기준으로 한 감가상각과 세법을 기준으로 한 감가상각 사례를 제시하였다. 개선방안으로는, 건설중장비의 자발적 사용기간 신청제도와 현행제도와의 관계를 설명하고 도입을 제안하였으며, 국내물가지수를 기초로 월단위 기계경비 감가상각율표를 개발하여 제공하였으며, 그 적용방안을 예시하였다. 또한, 제안한 방안의 장점과 단점을 분석하여 연구의 적용한계와 차후 개선방향도 제시해 보았다. 본 연구를 통해 품셈과 세법에 보다 합리적이고 객관적인 현실성을 반영할 수 있을 것으로 판단된다.
본 논문은 도로 환경에 효율적인 새로운 차선 검출 방법을 제안한다. 기존 차선 검출 방법은 환경적인 변화 속에서 낮은 신뢰성의 문제가 있다. 이러한 문제를 보완하기 위해 그레이 레벨 분할을 이용하여 차선 후보가 되는 영역을 강조한다. 그리고 허프 변환을 이용하여 차선에 가까운 영역의 직선 성분을 추출하고 추출 된 좌표를 기반으로 각 직선마다 ROI 생성한다. 그리고 생성 된 ROI 이미지를 논리연산으로 통합한다. 그리고 ROI 이미지에 이중큐를 이용한 객체 분할로 차선을 결정한다. 제안하는 방법은 기존과 다르게 환경적인 변화에도 차선 검출이 가능하였으며, 하늘, 산 등 배경에 해당하는 영역을 효율적으로 제거하는 장점과 높은 신뢰성을 얻을 수 있다.
Purpose: The prevalent use of mobile devices may contribute to musculoskeletal disorders, such as forward head posture (FHP), among users. The measurement of the craniovertebral angle (CVA) using photographic images is frequently employed in assessing FHP. Although manual CVA measurement using photographic images is reliable in clinical settings, computer programs or mobile applications to support tele-physical therapy are not yet fully developed. Therefore, in the current study, we propose an automatic method for extracting CVA from photographic images of FHP subjects to facilitate tele-physical therapy. Methods: To develop the automatic CVA measuring computer program, photographic images were obtained from 10 FHP participants. The location information obtained from the markers attached to the tragus and the spinous process of the seventh cervical vertebra were used as coordinates. Using these coordinates, straight line 1 was generated by connecting the seventh spinous process of the cervical vertebra and the tragus, while straight line 2 was drawn parallel to the coordinate obtained from the seventh spinous process of the cervical vertebra. The arc tangent function was used to calculate the angle between the two straight lines. The automatic CVA measurement computer program utilizing photographic images was developed using MATLAB (ver. 2016b). Results: The results showed that the automatic CVA measurement computer program demonstrated stable repeatability and high accuracy. Conclusion: The proposed approach was able to automatically estimate the CVA using photographic images. The developed computer program can potentially be used for easier and more reliable clinical assessment of FHP.
본 논문은 넓은 시야각을 갖는 어안렌즈로 촬영 시, 발생하는 방사 왜곡을 보정하는데 있어 왜곡의 중심을 추정하는 방법을 제안한다. FOV 왜곡 보정 모델의 경우 렌즈의 왜곡중심을 별도로 추정하지 않기 때문에 영상의 중심점과 렌즈의 왜곡중심의 오차가 클수록 왜곡보정의 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 이에 본 논문은 광각 렌즈에서 FOV 모델과 2D 패턴을 이용하여 렌즈의 왜곡중심 추정을 통해 보다 정밀한 왜곡 보정 방법을 제안한다. 이를 위해 FOV 모델로부터 발생하는 왜곡곡선을 직선과 비교하여 곡선과 직선의 차가 가장 적은 위치를 왜곡의 중심으로 설정한다. 이 방법을 통하여 렌즈와 센서 중심점의 오차에 의해 발생하는 왜곡 중심 추정의 정확도를 향상시킬 수 있었고 실험결과를 통하여 확인할 수 있었다.
This paper proposes a new position detection method for train speed control using the Phase Difference of Arriving. This method aims to apply to Automated Guide-way Transit systems, to be operated without driver. So it is absolutely required to range, calculate and decide a train position precisely. This system consists of Vehicle Radio Set(VRS) and Wayside Radio Set(WRS). The VRS transmits a wireless signal to the WRS and the controller calculate a straight line and curve line with Phase Difference of Arriving(PDOA) and an exact position using track date-base is calculated at next step.
본 연구에서는 얼굴 영상을 캡쳐하여 전 처리한 후 얼굴영역을 분리하고, 분리된 얼굴 영역에서 미분 연산자와 최소 형태를 세선화하여 특징을 추출하였다. Hough Transform은 $r-\theta$ 평면에서 직선의 기울기와 절편으로 변환되며, 반면 Housdorff distance는 세선화된 영상에서 선분을 추출하여 길이, 회전, 천이 특징을 추출하였다. 사람마다 다른 특징들을 추출하여 Housdorff distance과 Hough Transform에 관하여 비교분석 결과 Hough변환의 복잡도가 더 적은 것으로 판단되었다. 인식율은 Housdorff Distance를 이용한 인식율이 Hough Transformation에 비해 조금 높게 나타났다.
Copper slag is the by-producted material on the proceeding of refining the copper. To verify applications of copper slag to vertical drain material can substitute for the sands in ground improvement, laboratory soil tests and consolidation model tests were conducted. The results of consolidation model test was analyzed as the hyperbolic method. The hyperbolic method assumes that the settlement(s) versus time(t) behavior approaches a straight line describes a hyperbolic reaction. The inverse of the slope of the line would then yield the ultimate settlement. Through in this study, copper slag is compatible with vertical drain material as like sands. Copper slag compaction pile promote the consolidation settlement.
영상 인식에서 널리 이용되는 PPHT(Progressive Probability Hough Transform)는 직선을 정확하게 인식하는 우수한 알고리즘이나 원본 영상이 선명하지 않거나 복잡하여 잡음 성분이 많은 경우 인식률이 감소하는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 잡음에 강하고 손상된 가장자리 패턴을 복구하며 직선을 인식하는 개선된 PPHT 방식을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 픽셀 단위로 직선을 추적하고 검증하여 선분을 검출하는 방식으로 잡음의 영향을 최소화하고 손상된 가장자리 패턴을 일정 범위 내에서 복구하여 인식률을 증가시켰다. 제안한 알고리즘을 차선 인식에 적용하여 직선의 오인식률을 30% 이상 감소시키고 선분 인식률이 15%까지 증가함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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