Objectives: This study evaluated nutritional quality of convenience store meal boxes according to store company and meal price. Methods: In May 2020, 71 meal boxes from five major convenience store companies were collected. Respective weights of all dishes and food ingredients included in each meal box were measured with a digital scale. Information on nutritional contents was collected from nutrition fact panels on packages. Food group patterns, dietary diversity scores (DDS), and dietary variety scores (DVS) were analyzed. Nutritional contents, i.e., amounts of energy, protein, and sodium, and percentages of energy from carbohydrate, sugar, fat, and saturated fat were compared with respective standards based on the 2020 Dietary Reference Intakes for Koreans. Comparison was made among five companies (Company A, B, C, D, E) and three price groups (≦ 4,200 won, ≧ 4,300 and ≦ 4,500 won, ≧ 4,600 won). Multiple regression analyses were conducted to examine the difference of nutritional contents according to company and price, respectively while holding the other variable constant. Results: DDS, but not DVS, significantly differed among companies. The percentages of meal boxes meeting the nutritional standards of sodium significantly differed among companies; the percentage was highest in companies B (75.0%) and C (73.3%). "Company" was associated with amount of energy, protein, and sodium, and percentage of energy from saturated fat. "Price" was associated with the amount of energy and percentage of energy from carbohydrate. The average number of satisfied standards was highest in companies B (5.0) and C (4.0). About two-thirds of the meal boxes provided less amount of energy than the standard; the percentage of such meal boxes was highest in meal boxes with price of 4,200 won or lower. Conclusions: There were significant differences in the nutritional quality of meal boxes according to "company". Meanwhile, higher-priced meal boxes did not necessarily ensure better nutritional quality.
This paper attempts to develop the algorithms and computer program for load flow solution and faults analysis of large power system by small digital computer. The Conventional methods for load flow solution and fault analysis of large power system require too much amount of computer memory space and computing time. Therefore, this paper describes the methad for reducing the computer memory space and computing time as follows. (1) Load Flow Solution; This method is to store each primitive impedance of lines along with a list of bus numbers corresponding to the both terminals of lines, and to store only nonzero element of bus admittance matrix. (2) Faults Analysis: This method is to partition a large power system into several groups of subsystems, form individual bus impedance matrix, store them in the storage, and assemble the only required portion of them to original total system by algorithm.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.3
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pp.25-35
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2011
In the Semantic Web, storage models are required to efficiently store and retrieve metadata and ontology represented using OWL that can provide expressive power and reasoning support. In this paper, we propose an OWL storage model that can store and retrieve many restrictions and semantic relations defined on ontology with metadata. In addition, we propose some methods and rules to improve query processing efficiency of the proposed storage model. The proposed storage model can store and process large amounts of ontology and metadata because it consists of tables based on the relational database. And the proposed model can quickly provide more accurate results to users because of performing two different types of ontology reasoning and using the prime number labeling scheme to easily identify hierarchy relationships between classes or properties. The comparative evaluation results show that our storage model provides better performance than the existing storage model.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.25
no.2
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pp.42-49
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2002
Recently, relative importance of the discount store is growing more and, as a life style of consumers changes, and foreign discount store is prosperous. This purpose of the research have a thorough grasp of the physical environment and the influencing variables. This paper was based on data which were collected from a self-administered structured questionnaire and statistical analysis were used. The contents of the research is following ; (1) Consumer's recognition difference verification of each discount store according to the T-test. (2) The Relation analysis between perceptional physical environment and service satisfaction. (3) This paper will suggest effective marketing methods according to the factor of satisfaction
Purpose: This study aims to introduce a hybrid MCDM model to support the selection of retail store location. Research design, data, and methodology: The hybrid approach of ANP and TOPSIS was used to address the location selection problem. The ANP technique was employed to compute the weights of the selection criteria, whilst the TOPSIS was used to rank alternatives. The proposed approach was then applied into a fashion company in Vietnam to select the best alternatives to be the retail store. Results: The results showed that Candidate 1 - Hai Ba Trung street is the most appropriate selection for locating retail stores. Conclusions: The proposed approach provides the decision makers with more useful methods than traditional ones. Therefore, the model can be applied to the location selection in all industries. In terms of academic contribution, the selection criteria proposed in the research can devote to the literature in the selection of location along with the concept of distribution channels. Additionally, the research also provides insight and guidelines for firms in making decision on retail store location based on limited resources to avoid the waste of funds. However, the results only answer to the context of Vietnam - a developing country. Thus, future research may be extended to developed countries where have better conditions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.571-580
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2021
The study explores the factors affecting the brand selection behavior of retail chains in Vietnam and to what extent they have an impact on the customer's choice intention. This research employs a combination of both qualitative and quantitative mixed methods with the help of SPSS version 22.0 in data analysis. Expert interviews are used to design the questionnaire for the survey conducted on 700 consumers. Research results show that the eight factors of store image (1-to-3 split factor of store image including the display of goods and services), price perception, risk perception, brand attitude, brand awareness, and brand familiarity were determined. They all influence the intention to choose the retail chain brand. With a positive β coefficient, the more store image, price perception, brand attitude, and brand awareness are enhanced, the more likely the intention to choose the retail chain brand. The factor of risk perception has negative , resulting in an inverse impact on choosing a retail chain brand name. Price perception and risk perception have the strongest impact on retail chain decision behavior while commodity display factors the least. Based on these important results, the study proposes implications for retailers and manufacturers.
The purpose of this study is to develop the basis data for methods of the plan to make the office space of the psychological environment by survey of preference to users in Department Store. The results are as follows : First, we could know that the space plan has to be considered the privacy and sociality for the psychological environment in office space. Second, we could know that there are efficient methods of space plan to use the cutoff division by partitions, the psychological division by furniture and the sensitive division by material for privacy in office and resting space. For sociality, there are efficient arrangement methods to plan by division type in office space and by opening type in resting space. And it is good method to use by color that is one in esthetical elements. Third, if we considered users, it is good method to use partitions to cutoff from the floor to the ceiling for privacy in office space and to use movable furnitures to cutoff for privacy in resting space. Forth, we could know that there is the difference in methods of space plan to be preferred by user's variables for privacy and sociality in office and resting spaces. Thus, i think that we have to study considering user's variables and types of department store.
In the current age, as the importance of image is increased, brand images are strengthened, and various ways of expressing space are suggested considering the life styles of consumers. Recently, flagship stores are attempting various ways of expressing interior deigns and the flow of life culture, which can maximize the characteristics of image in a large, complex space. Centering on this trend, this study is conducted to explore an objective standard for the stylistic image characteristics reflecting the formative expression trend; to investigate various expression methods of images that are suggested by flagship stores; and to suggest the indicators of design. Based on this background, the formative trend is classified into the expression trends of minimalism and deconstructionism. An image evaluation test was conducted on the selected brand cases by applying the classification, and the following results are obtained from a comparative analysis. In this study, a stylistic analysis of expression methods is suggested from the stylistic image characteristics of each brand as well as from the reliability and validity of the expression trend. It can be concluded that such stylistic image characteristics are important factors in relation with fashion and architecture, and they can be used for differentiating design expression methods.
The purpose of this study is to develop basic data for the efficient space plan of the Department Store focusing on users by survey of preference to methods of plan considering the functional phase, the economical phase and the adaptable phase. The results are as follows : First, we could know that users had the low degree of satisfaction to the adaptable phase of space plan for Supporting Facilities in department stores at the present time. Second, we must have the appropriate space size by using structure, doors and windows for user's satisfaction. This is the method of plan considering the functional phase for Supporting Facilities. And we could think that the methods of using the center flow plan and the arrangement of two or three facing are good for user's satisfaction. Third, it will be efficient plan if we find methods to be cleaned the structure easily and to be changed and repaired the system furniture easily for management. that methods are to be considered the economical phase for Supporting Facilities. Forth, methods of plan considering the adaptable phase are to change the size of space by using the movable type furniture and the form of space by changing structure.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.5
no.4
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pp.369-373
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2007
RFID systems large volume of data, it can lead to slower queries. To achieve better query performance, we can partition into active and some nonactive data. In this paper, we propose two approaches of partitioning for efficient query support. The one is average period plus delta partition and the other is adaptive average period partition. We also present the system architecture to manage active data and non-active data and logical database schema. The data manager check the active partition and move all objects from the active store to an archive store associated with an average period plus data and an adaptive average period. Our experiments show the performance of our partitioning methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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