• 제목/요약/키워드: spectral density

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추계론적 유한요소해석에서의 확률밀도함수 사용과 수렴치 (Application of Probability Density Function in SFEM and Corresponding Limit Value)

  • 노혁천
    • 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산구조공학회 2006년도 정기 학술대회 논문집
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    • pp.857-864
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    • 2006
  • Due to the difficulties in numerical generation of random fields that satisfy not only the probabilistic distribution but the spectral characteristics as well. it is relatively hard to find an exact response variability of a structural response with a specific random field which has its features in the spatial and spectral domains. In this study. focusing on the fact that the random field assumes a constant over the domain under consideration when the correlation distance tends to infinity, a semi-theoretical solution of response variability is proposed for in-plane and plate bending structures. In this procedure, the probability density function is used directly resulting in a semi-exact solution for the random field in the state of random variable. It is particularly noteworthy that the proposed methodology provides response variability for virtually any type of probability density functions.

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Spectral clustering based on the local similarity measure of shared neighbors

  • Cao, Zongqi;Chen, Hongjia;Wang, Xiang
    • ETRI Journal
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    • 제44권5호
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    • pp.769-779
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    • 2022
  • Spectral clustering has become a typical and efficient clustering method used in a variety of applications. The critical step of spectral clustering is the similarity measurement, which largely determines the performance of the spectral clustering method. In this paper, we propose a novel spectral clustering algorithm based on the local similarity measure of shared neighbors. This similarity measurement exploits the local density information between data points based on the weight of the shared neighbors in a directed k-nearest neighbor graph with only one parameter k, that is, the number of nearest neighbors. Numerical experiments on synthetic and real-world datasets demonstrate that our proposed algorithm outperforms other existing spectral clustering algorithms in terms of the clustering performance measured via the normalized mutual information, clustering accuracy, and F-measure. As an example, the proposed method can provide an improvement of 15.82% in the clustering performance for the Soybean dataset.

재난변동풍하중을 받는 고층건물의 평균자승응해석 (Mean Square Response Analysis of the Tall Building to Hazard Fluctuating Wind Loads)

  • 오종섭;황의진;류지협
    • 한국방재안전학회논문집
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    • 제6권3호
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    • pp.1-8
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    • 2013
  • 시간과 공간에 따라 변화하는 난류성분의 변동풍하중을 받는 고층건물의 경량화 및 연성화 현상은 고유진동수와 감쇠비를 적게함으로서 동적으로 매우 불리한 진동문제을 발생하게 되어, 변동풍하중을 받는 도심의 고층건물에 대한 동적해석의 중요성이 인식되고 있다. 본 논문에서는 돌풍과 같이 짧은 시간동안에 통계적 성질이 변화하는 변동풍하중을 나타내기 위하여 정상불규칙 풍하중에 시간에 따라 변화하는 결정적함수(A(t) = 1-exp($-{\beta}t$))를 곱하여 나타냈고, 이러한 변동풍하중을 받는 고층건물에 대한 평균류방향의 동적변위응답해석은 진동이론으로부터 Time-dependent Response Spectral Density함수를 나타냈고, 진동함수를 포함하여 나타내는 Time-dependent Response Spectral Density의 진동수영역에 대한 적분의 해로부터 동적응답을 해석적으로 구하기 위하여 Contour적분에서 Cauchy의 적분정리와 잔유치 정리(residue theorem)에 의한 잔유치 적분으로부터 해석함수를 구했다. 해석 예에서 본 논문에서 구한 해석함수와 기존의 수치해석방법에 따른 결과를 비교 검토했고, 고층건물의 동적 특성에 따른 해석결과도 비교 검토했다.

ATSC 신호 검출을 위한 스펙트럴 상관 밀도의 결합을 이용하는 스펙트럼 센싱 (Spectrum Sensing with Combining Spectral Correlation Density for ATSC Signal Detection)

  • 유도식;임종태
    • 한국항행학회논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.298-305
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    • 2013
  • 본 논문에서는 스펙트럴 상관 밀도 (spectral correlation density, SCD)를 이용하여 ATSC 디지털 텔레비전 신호를 검출하기 위한 SCD 결합을 이용하는 스펙트럼 센싱 기법을 제시한다. ATSC 텔레비전 파일럿 신호의 사이클로스테이셔너리 성질을 이용하는 검출 기법은 주로 특정 위치의 주파수의 SCD 값을 이용한다. 하지만, 다중 경로 페이딩 환경에서 SCD의 값이 여러 주파수에 걸쳐서 분포되어 있음을 확인할 수 있다. 파일럿 근처에서 분포하는 일련의 SCD값을 이용하기 위해 최대율 결합 (maximal ratio combining), 자승 결합 (square law combining), 균일 이득 결합 (equal gain combining)과 유사한 SCD 결합 기법들을 제안한다. 제시한 SCD 결합 기법은 다중 페이딩 환경하에서 검출 성능을 0.5 ~ 1.0 dB 정도 향상시켰다.

실시간 뇌파분석에 관한 연구 (A Study on the Real-time Electroencephalography analysis)

  • 송재성;유선국;김선호;김남현;김기만;이명호
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1995년도 추계학술대회
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    • pp.278-281
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    • 1995
  • In this paper, we have developed EEG (electroencephalography) analyzer for monitoring the condition of brain in neurological surgery. This system is composed of EEG amplifier. personal-computer and BSP (Digital Signal Processor). By parallel processing of DSP, this system can analysis the power spectral density change of EEG in real-time and display the CSA(Compressed Spectral Array) and CDSA(Color Density Spectral array) of EEG. This system was tested by real EEG and showed the change of EEG.

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THE INVERSION FORMULA OF THE STIELTJES TRANSFORM OF SPECTRAL DISTRIBUTION

  • Choi, Sang-Il
    • 충청수학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.519-524
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    • 2009
  • In multivariate analysis, the inversion formula of the Stieltjes transform is used to find the density of a spectral distribution of random matrices of sample covariance type. Let $B_{n}\;=\;\frac{1}{n}Y_{m}^{T}T_{m}Y_{m}$ where $Ym\;=\;[Y_{ij}]_{m{\times}n}$ is with independent, identically distributed entries and $T_m$ is an $m{\times}m$ symmetric nonnegative definite random matrix independent of the $Y_{ij}{^{\prime}}s$. In the present paper, using the inversion formula of the Stieltjes transform, we will find the density function of the limiting distribution of $B_n$ away from zero.

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LDF의 실시간 혈류추정을 위한 알고리즘 (An algorithm for real time blood flow estimation of LDF)

  • 김종원;고한우
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1998년도 추계학술대회
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    • pp.78-79
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    • 1998
  • This paper describes a real time algorithm for blood flow estimation of LDF(laser Doppler flowmeter). Many algorithms for blood flow estimation are using power spectral density of Doppler signal by blood flow. In these research, the fast Fourier transformation is used to estimate power spectral density. This is a block processing procedure rather than real time processing. The algorithm in this paper used parametric spectral estimation. This has real time capability by estimation of AR(autoregressive) parameters sample by sample, and has smoothing power spectrum. Also, the frequency resolution is not limited by number of samples used to estimate AR parameter. Another advantage of this algorithm is that AR model enhance SNR.

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An NMR Study on Dynamics of$ AX_3$ Spin System as Illustrated By Methyl Group in 2,6-Dichlorotoluene

  • 노정래;현남궁;이조웅
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • 제19권12호
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    • pp.1326-1333
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    • 1998
  • The study of coupled relaxation for methyl spin system in 2,6-dichlorotoluene was performed on the basis of the magnetization mode formalism. Using five initial perturbing pulse sequences, eight experimntal data sets were obtained, which were fitted with theoretical expressions with nine spectral density parameters. The same experiment was carried out at both 50.3 MHz and 125.6 MHz in carbon frequency. The measured spectral densities at both fields are similar in the exception of that related with carbon random field term. Furthermore, from the dipolar spectral density, the physical values may be extracted depending on the model of molecular reorientation. For example, it was assumed that the molecular framework undergoes asymmetric diffusive rotational process and methyl group reorients by either diffusive rotation about its symmetry axis or jump among internal rotational potential minima.

SPECTRAL SENSITIZATION AND PHOTOGRAPHIC CHARACTERISTICS OF NAPHTHOTHIAZOLO CARBOCYANINE DYE

  • Kim, Yeoung-Chan
    • Journal of Photoscience
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    • 제3권2호
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    • pp.65-69
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    • 1996
  • In this paper, it was studied about the red-sensitive layer. UV-Vis data of the dye at monomeric and J-state were considered with respect to their performance(contrast, density and fog) in photographic emulsion. The sensitizing effect of the dye is found to be strongly structuredependent. Naphthothiazolo carbocyanine dye can be used as red-sensitizing dye for the spectral sensitization of photographic emulsion.

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ISF와 Floquet 벡터에 기초한 발진기 위상잡음 이론의 등가성에 대한 해석적 증명 (Analytical Proof of Equivalence of ISF, and Floquet Vector-Based Oscillator Phase Noise Theories)

  • 전만영
    • 전기전자학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.559-563
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    • 2013
  • 본 논문에서는 ISF와 Floquet 벡터에 각각 기초하는 두 개의 주요한 발진기 위상잡음 이론의 등가성을 해석적으로 증명한다. 이를 위해 본 연구에서는 ISF에 기초하는 위상잡음 이론으로부터 전력 스펙트럼 밀도 행렬을 구한다. 이렇게 함으로써 ISF에 기초한 위상잡음 이론의 전력 스펙트럼 밀도 행렬과 Floquet 벡터에 기초한 위상잡음 이론의 전력 스펙트럼 밀도 행렬이 같다는 사실을 해석적으로 증명할 수 있으며 이는 두 이론이 본질적으로 등가임을 증명한다. 본 연구의 목적은 현재까지 널리 알려진 상기 두 위상잡음 이론사이의 관계에 대한 보다 깊은 통찰력을 제공하는데 있다.