With the rapid development of digital media, there has been a huge change in a way of communication, a process of information diffusion and a role of traditional media. Not like mass media, social media enables users to generate and tap into the opinions of a larger world. From that reason, social media is impacting marketing strategies. However, still social media marketing researches just focus on case study, analysis of users motivation or analysis of power user's usage pattern. Word-of-mouth has always been important especially in marketing area. In social media, word-of-mouth depends on each user that's why this research focuses on individual user's activity in SNS. I defined 4 factors (produce, diffusion, network size, activity of network size enlarge) that are effect on activity and verified hypothesis by multiple regression analysis, hierarchical regression analysis and moderated multiple regression.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권5호
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pp.121-139
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2023
This study tried to identify factors affecting online activity before and after the COVID-19 pandemic. To this end, the effects of consumer innovativeness, self-esteem, and need for cognition on the activity of online media such as Internet and social media were investigated, and whether privacy concerns had a moderating effect. For this study, survey data from 2019(before the outbreak of COVID-19) to 2021(after the outbreak of COVID-19) of the 'Korea Media Panel Survey' surveyed by the Korea Information Society Development Institute was used for analysis. The research results that affect Internet activity are as follows. Before the outback of COVID-19, it was found that hedonic innovativeness and social innovativeness had a positive effect and cognitive innovativeness had a negative effect on increasing Internet activity. There was no moderating effect on privacy concerns. The period after the outbreak of COVID-19, need for cognition was found to have a positive effect on increasing social media activity. In addition, the moderating effect of privacy concerns was found in the relationship between need for cognition and Internet activity. There was no privacy concern effect before the outbreak of COVID-19, and the privacy concern effect appeared on functional innovation and need for cognition after the outbreak of COVID-19. This study aims to present various implications for companies to understand the characteristics of online consumers using the Internet and social media after the pandemic.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권3호
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pp.263-271
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2022
The purpose of this study is to identify the degree of participation and the impact of social media sports contact motivation on sports activities. In order to clarify the purpose of this study, a total of 300 students from 150 male and 150 female university students in Gwangju and Jeonnam provinces in 2020 were selected by the convenience sampling method. The survey tool used to achieve the purpose of this study is the questionnaire method. Therefore, the questionnaire, which has already been verified for reliability and validity in domestic and foreign previous studies, was re-quoted, modified, or supplemented for the purpose of this study. For data processing, SPSS Windows 20.0 Version was used. For specific statistical analysis, frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis were performed according to the purpose of analysis. The results obtained through these results are as follows. First, it was found that the contact motivation for social media sports partially affected the degree of participation in social media sports. Second, it was found that social media sports contact motivation has a partial influence on sports participation. Third, the degree of social media sports participation was found to have a partial influence on sports participation.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.7-14
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2022
COVID-19 has caused a global disturbance, increased anxiety, and panic, eliciting diverse reactions. While its cure has not been discovered, new infection cases and fatalities are being recorded daily. The focus of the present study was to analyze the reaction of gifted undergraduate students on social media during the quarantine period of the COVID-19. A special group of gifted students, who joined the program of attracting and nurturing talents at the University of Jeddah, University students as were the target sample of this study. To analyze online reactions during the pandemic; the choice of university students was arrived at as they are perceived to be gifted academically. Hence, the analysis of the impacts on their behavior on social media use is imperative. This study presented accurate and consistent data on the effects of social media using Twitter platforms on gifted students during the quarantine occasioned by the COVID-19 pandemic. The behavior of learners due to during the use of social media was extensively explored and results analyzed. The study was carried out between April and May 2020 (quarantine period in Saudi Arabia) to establish whether the online behavior of gifted students reflects positive or negative feelings. The methods used in conducting this study the research were online interviews and scraping participants' Twitter accounts (where most of the online activities and studies take place). The study employed the Activity theory to analyze the behavior of gifted students on social media. The sample size used was 60 students, and the analysis of their behavior was based on Activity theory Overall, the results showed proactive, positive behavior for coping with a challenging situation, educating society, and entertaining. Finally, this study recommends investing in gifted students due to their valuable problem-solving skills that can help handle global pandemics efficiently.
Social media is an essential part of everyday life in modern society and plays an important role in communicating the ideal body image. With the increased prevalence and high popularity of social media, the problems associated with the addictive use of social media have become a social issue. Utilizing social comparison theory, this study examined (1) the effect of appearance related photo activities on body satisfaction through appearance comparison and (2) the moderating effect of Instagram addiction in relationships among appearance related photo activity, appearance comparison, and body satisfaction. We tested the proposed relationships between research variables using multi-group structural equation modeling analysis on a sample of 346 young female Instagram users. The sample was divided into two groups of high and low addicted Instagram users. The results of this study showed that the appearance related photo activity positively influenced appearance comparison for both high and low addiction groups. For the high addiction group, the effect of appearance comparison on body satisfaction was not statistically significant; however, this relationship was significant and negative for the low addiction group. A significant moderating effect of Instagram addiction was found in the relationship between appearance related photo activity and appearance comparison.
Fashion trends are actively disseminated through social media, which influences both their propagation and consumption. This study explored how users perceive subversive basic fashion in social media videos, by examining the associated concepts and characteristics. In addition, the factors contributing to the style's social media dissemination were identified and its distinctive features were analyzed. Through text mining analysis, 80 keywords were selected for semantic network and CONCOR analysis. TF-IDF and N-gram results indicate that subversive basic fashion involves transformative design techniques such as cutting or layering garments, emphasizing the body with thin fabrics, and creating bold visual effects. Topic modeling suggests that this fashion forms a subculture that resists mainstream norms, seeking individuality by creatively transforming the existing garments. CONCOR analysis categorized the style into six groups: forward-thinking unconventional fashion, bold and unique style, creative reworking, item utilization and combination, pursuit of easy and convenient fashion, and contemporary sensibility. Consumer actions, linked to social media, were shown to involve easily transforming and pursuing personalized styles. Furthermore, creating new styles through the existing clothing is seen as an economic and creative activity that fosters network formation and interaction. This study is significant as it addresses language expression limitations and subjectivity issues in fashion image analysis, revealing factors contributing to content reproduction through user-perceived design concepts and social media-conveyed fashion characteristics.
최근 소셜미디어 이용이 심리적 웰빙에 미치는 영향이 부각되고 있으나 어떤 요소가 소셜미디어 상에서의 관계의 질을 예측할 수 있는지에 대한 연구는 상대적으로 드물다. 본 연구는 머신러닝 기법을 이용하여 COVID-19로 인한 자가격리 동안 인스타그램 활동과 외로움, 우울 등의 심리 상태가 소셜미디어 상에서의 관계의 질을 예측할 수 있는지 알아보고자 하였다. 성인 95명을 대상으로 자가격리 중과 자가격리 해제 후 시점에서 외로움, 인스타그램 활동, 소셜미디어 상에서의 관계, 우울 등에 대해 자기보고식 설문에 응답하도록 하였다. 그 후, 다차원 척도법과 표상유사성분석, 분류분석을 각 시점에 대해 수행하였다. 다차원척도법 결과, 1차원에서 인스타그램 이용 시간과 우울이 다른 변인들과 구별되었으며, 2차원에서 외로움과 수동적 이용이 다른 변인들과 구별되었다. 그 후 소셜미디어 상에서의 관계의 질의 고,저 집단에 대해 표상유사성분석을 실시한 결과, 소셜미디어 상에서의 관계의 질이 높은 집단은 낮은 집단보다 자가격리의 영향을 더 많이 받는 것으로 나타났다. 분류분석 결과에서도 소셜미디어 상에서의 관계의 질 예측 변인이 사회적 고립의 여부에 따라 달라지는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구의 결과는 사람들이 사회적 고립 상황에 있지 않을 때 인스타그램 이용 변인과 심리적 변인이 소셜미디어 상에서의 관계를 더 잘 예측할 수 있음을 시사한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권3호
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pp.1570-1594
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2017
Social network services have recently changed from environments for simply building connections among users to open platforms for generating and sharing various forms of information. Existing user reputation computation methods are inadequate for determining the trust in users on social media where explicit ratings are rare, because they determine the trust in users based on user profile, explicit relations, and explicit ratings. To solve this limitation of previous research, we propose a user reputation computation method suitable for the social media environment by incorporating implicit as well as explicit ratings. Reliable user reputation is estimated by identifying malicious information raters, modifying explicit ratings, and applying them to user reputation scores. The proposed method incorporates implicit ratings into user reputation estimation by differentiating positive and negative implicit ratings. Moreover, the method generates user reputation scores for individual categories to determine a given user's expertise, and incorporates the number of users who participated in rating to determine a given user's influence. This allows reputation scores to be generated also for users who have received no explicit ratings, and, thereby, is more suitable for social media. In addition, based on the user reputation scores, malicious information providers can be identified.
Fashion marketing activity performed by social media influencers (SMIs) has grown exponentially in the past years. Research regarding their marketing power is often discussed in the context of sponsorship disclosure, in order to overcome obstacles of impending regulations that may endanger the authenticity SMIs are perceived to have compared to traditional marketing agents. Upon recent heterogeneous findings, a netnographic approach was taken to examine the actual sponsored posts of SMIs on Instagram. Based on two representative cases that received media coverage, a qualitative analysis of 1,058 comments on Instagram showed customer inspiration and informational social influence regardless of sponsorship disclosures present. Regarding customer inspiration, high frequency of comments including choice imitation intentions was observed. Under certain conditions, customer responses were focused on the SMI's expertise irrespective from the brand being endorsed. Findings show future implications from both an academic and industry-focused perspective for future potential of SMIs in fashion marketing.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권6호
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pp.31-51
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2020
During the last decade, social live streaming service like Periscope, Ustream, and YouNow has developed from a niche market into a mainstream activity. In this media environment, social live streaming service has a tremendous impact on the social behaviors of users. Despite the rapid development, there are a lack of studies to make better understand the media environment changes through social live streaming service. This study adopted an affordances approach that leads us to identify six distinctive social affordances (visibility, accessibility, information sharing, social interaction, role-taking, interactive revenue) for user engagement in social live streaming service. Specifically, this study explores the impact of social affordances on perceived flow, followed by user engagement including passive and active engagement. Empirical data analysis with 258 questionnaires suggests that social affordances affected users' flow perception, and flow has an effect on active as well as passive engagement. Contrary to the expectation in a hypothesized research model, only the impact of accessibility on flow was rejected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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