The existing geofences provide only context-awareness service for entering or leaving the set region when a user sets a virtual region for his/her PoI(Point of Interest). Applying the mobile-geofence technology to the connected car technology, which is attracting attention as a next generation technology, it is possible to provide application service without additional infrastructure construction cost However, to do this, we need to expand and improve the functions of traditional geofence. In this paper, we propose and implement a flexible mobile-geofence in which the radii of each geofence applied to vehicles is changed according to context-aware in order to support connected cars technology based on the previously studied mobile three-dimensional geofence system. The proposed flexible mobile-geofence shows experimentally that the region of the geofence is changed according to context-aware of itself and its surroundings after applying a flexible decision algorithm by the flexible factor analysis. In the future, we are expected that the flexible mobile-geofence proposed in this paper will be applied not only to connected-cars technology but also to the application technology of V2X(Vehicle to Everything) for safe and efficient vehicle operation.
The vehicle collision speed in mid and high range can be checked by EDM(Event Driven memory) data recorded when the air bag works. But it's difficult to estimate the low speed of vehicle collision. And estimating the speed is important because the injury level can be changed by the impact speed. The study proposed an estimating algorithm by analysing the images recorded in car blackbox instrument. Low speed rear collision accidents simulated with wire winding motor for various vehicle types. The study estimated the impact speed with the ratio of the distance change between two vehicles and the length change of the number plate of front vehicle. The closer the vehicles are, the larger the plate length is. You can estimate the impact speed with the ratio. The impact speed is calculated with the initial distance for a specific length of number plate in the algorithm. The results can be applied to the linear rear collision because the angle of impact was not considered in this study.
This study is experimentally investigated brown gas generative properties with the changes of cell areas, a electrolyte concentration and ampere current for the developments of small brown gas generation equipments usable in diesel cars. Electrolysis reactors have been manufactured as SMT30, SMT50, SMT50-1, SMT70, SMT90, respectively on various surface areas and different positions anode and cathode. Thus, the brown gas generative properties on reactors tended to increase as surface area increase, and show differences in different electrode positions. However, the effect on electrolyte concentration had increased with a decreasing electrolyte concentration of NAOH 3~1‰, and the brown gas generative properties on ampere of SMT30, SMT50, SMT50-1, SMT70, SMT90 have shown to be $0.74{\ell}/10min$, $1.0{\ell}/10min$, $1.10,{\ell}/10min$, $0.97{\ell}/10min$, $1.13{\ell}/10min$.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.6
no.4
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pp.201-207
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2013
Voice Recognition technique has been developed and it has been actively applied to various information devices such as smart phones and car navigation system. But the basic research technique related the speech recognition is based on research results in English. Since the lip sync producing generally requires tedious hand work of animators and it serious affects the animation producing cost and development period to get a high quality lip animation. In this research, a real time processed automatic lip sync algorithm for virtual characters in digital contents is studied by considering Korean vocal sound system. This suggested algorithm contributes to produce a natural lip animation with the lower producing cost and the shorter development period.
The research of vehicle license plate recognition has been widely studied for the smart city project. The license plate recognition can be hard due to the geometric distortion and the image quality degradation in case of capturing the driving car image at CCTV without trigger signal on the road. In this paper, the high performance vehicle license plate recognition system using edge-based segment image is introduced which is robust in the geometric distortion and the image quality degradation according to non-trigger signal. The experimental results of the proposed real time license plate recognition algorithm which is implemented at the CCTV on the road show that the plate detection rate was 97.5% and the overall character recognition rate of the detected plates was 99.3% in a day average 1,535 vehicles for a week operation.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.4
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pp.107-113
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2016
In this paper, we suggest a design method of a wide-band Butler matrix working at 5.9 GHz for V2X communication antennas. Since V2X communication needs beam-forming and beam-steering antennas to make transportation systems, mobile comm platforms, saturated frequency-resources, and signal TX-and-RX smart, multi-functional, resolved, and efficient utmost, respectively, the proper Butler matrix and its radiating elements as a low-profile geometry are realized. The constitutive components of the basic Butler matrix of a narrow band are designed first. And then, it is extended to a wide-band version to make its frequency-shift less affected by the event of the antenna system being mounted on a car body. The beam-forming and beam-steering performance is presented as the common feature tagged along with the different bandwidths of the frequency responses as the comparison between the narrow- and wide-band cases.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.4
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pp.73-83
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2004
With increasing numbers of vehicles on restricted roads, It happens that we have much wasted time and decreased average car speed. This paper proposes a new concept of coordinating green time which controls 10 traffic intersection systems. For instance, if we have a baseball game at 8 pm today, traffic volume toward the baseball game at 8 pm today, franc volume toward the baseball game will be increased 1 hour or 1 hour and 30 minutes before the baseball game. At that time we can not predict optimal green time Even though there have smart electro-sensitive traffic light system. Therefore, in this paper to improve average vehicle speed and reduce average vehicle waiting time, we created optimal green time using fuzzy rules md neural network as a preprocessing. Also, we developed an Intelligent PLC(Programmable Logic Controller) for real time traffic forecasting as a postprocesing about unexpectable conditions. Computer simulation results proved reducing average vehicle waiting time which proposed coordinating green time better than electro-sensitive franc light system does not consider coordinating green time.
This study aims to design and implement a traffic model that can simulate the traffic behavior on the microscopic level by using the GIS. In the design of the model, the vehicle in the simulation environment recognizes the GIS road centerline data as road network data reflecting number of lanes, speed limit and so on. In addition, the behavior model was designed by dividing functions into the environmental perception model, time headway distribution model, car following model, and lane changing model. The implemented model was applied to Jahamun-road of Jongno-gu district to verify the accuracy of the model. As a result, the simulation results on the Jahamun-road had no great error compared with the actual observation data. In the aspect of usability of model, it is judged that this model will be able to effectively contribute to analysis of amount of carbon emission by traffic, evaluation of traffic flow, plans for location of urban infrastructure and so on.
SSL (Sound Source Localization) has been applied to several applications such as man-machine interface, video conference system, smart car and so on. But in the process of sound source localization, angle estimation error is occurred mainly due to the non-linear characteristics of the sine inverse function. So an approach was proposed to decrease the effect of this non-linear characteristics, which divides the microphone's covering space into narrow regions. In this paper, we proposed an optimal space dividing way according to the pattern of microphone array. In addition, sound source's 2-dimensional position is estimated in order to evaluate the performance of this dividing method. In the experiment, GCC-PHAT (Generalized Cross Correlation PHAse Transform) method that is known to be robust with noisy environments is adopted and triangular pattern of 3 microphones and rectangular pattern of 4 microphones are tested with 100 speech data respectively. The experimental results show that triangular pattern can't estimate the correct position due to the lower space area resolution, but performance of rectangular pattern is dramatically improved with correct estimation rate of 67 %.
In this paper, we designed a decision feedback based diversity modem hardware architecture for IEEE802.11p WAVE and tested the modem on the road with car attached shark antenna. One of the dual channel modem and the diversity single modem with maximum ratio combining algorithm can be selected on the designed architecture. The designed modem have been implemented on the Xillinx Kintex7 FPGA. We tested the modem performance on the smart highway experience road. As experimental results, we can verify the performance of the diversity modem on real road and the enlarged communication range by more than 100%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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