• 한국운동역학회지
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• 제15권3호
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• pp.153-159
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• 2005

The purpose of this study was to investigate the Effective X-Factor in golf swing. The term X-Factor means the relative rotation of shoulders with respect to hips during the golf swing. To ascertain the Effective X-Factor that resulted in a high club head speed at impact six golfers' swing motions were videotaped and analyzed using three-dimensional techniques. The results can be summarized as follows. The standard deviations of the professionals' average club head speeds were higher than the amateurs'. This means that the professionals' swing skills were better than amateurs' in driving accuracy and consistency. As the club head speeds were increased gradually the X-Factors and the club head speeds had reached to the subjects' average club head speeds, but the X-Factors and the club head speeds were not increased above the subjects' average club head speeds. The X-Factor Stretch early in the down swing was existed and Professional stretched values were higher than the amateurs. In conclusion my research results suggested that the increase in Effective X-Factors had no relationship to the increase in club head speeds.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.1062-1064
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• 2019

개인 동호회 및 선수 사람들이 라켓스포츠를 하고 있지만 실력 향상에는 어려움을 가지고 있다. 현재 라켓스포츠에서 단지 스윙 연습정도만 지원하는 것이 현실이다. 본 연구에서는 저비용 3~9축 다축센서와 개인 스마트폰의 블루투스 연동을 이용한 가상운동 훈련 솔루션을 개발하기 위한 스윙 정확도 측정 방법을 연구한다.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제18권2호
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• pp.73-77
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• 2019

Data mining techniques can also be used to increase the efficiency of production in the tax sector, which requires professional skills. As tax-related computerization was carried out, large amounts of data were accumulated, creating a good environment for data mining. In this paper, we have developed a system that can help tax accountant who have existing professional abilities by using data mining techniques on accumulated tax related data. The data mining technique used is random forest and improved by using f1-score. Using the implemented system, data accumulated over two years was learned, showing high accuracy at prediction.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제18권4호
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• pp.500-509
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• 2022

With the rapid development of educational informatization, teaching methods become diversified characteristics, but a large number of information data restrict the evaluation on teaching subject and object in terms of the effect of English education. Therefore, this study adopts the concept of incremental learning and eigenvalue interval algorithm to improve the weighted decision tree, and builds an English education effect evaluation model based on association rules. According to the results, the average accuracy of information classification of the improved decision tree algorithm is 96.18%, the classification error rate can be as low as 0.02%, and the anti-fitting performance is good. The classification error rate between the improved decision tree algorithm and the original decision tree does not exceed 1%. The proposed educational evaluation method can effectively provide early warning of academic situation analysis, and improve the teachers' professional skills in an accelerated manner and perfect the education system.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권6호
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• pp.17-22
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• 2024

Software cost and schedule estimation is usually based on the estimated size of the software. Advanced estimation techniques also make use of the diverse factors viz, nature of the project, staff skills available, time constraints, performance constraints, technology required and so on. Usually, estimation is based on an estimation model prepared with the help of experienced project managers. Estimation of software cost is predominantly a crucial activity as it incurs huge economic and strategic investment. However accurate estimation still remains a challenge as the algorithmic models used for Software Project planning and Estimation doesn't address the true dynamic nature of Software Development. This paper presents an efficient approach using the contemporary Constructive Cost Model (COCOMO) augmented with the desirable feature of fuzzy logic to address the uncertainty and flexibility associated with the cost drivers (Effort Multiplier Factor). The approach has been validated and interpreted by project experts and shows convincing results as compared to simple algorithmic models.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제23권2호
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• pp.71-75
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• 2024

This research focuses on processing unstructured data efficiently, containing various formulas in document processing and management regarding the terms and rules of domestic insurance documents using text mining techniques. Through parsing and compilation technology, document context, content, constants, and variables are automatically separated, and errors are verified in order of the document and logic to improve document accuracy accordingly. Through document debugging technology, errors in the document are identified in real time. Furthermore, it is necessary to predict the changes that intelligent document processing will bring to document management work, in particular, the impact on documents and utilization tasks that are double managed due to various formulas and prepare necessary capabilities in the future.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제16권3호
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• pp.228-235
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• 2024

Battery use is increasing worldwide to achieve carbon neutrality and improve energy efficiency, but batteries are a finite resource and their application is determined by capacity and specifications. Battery performance deteriorates as the number of uses increases. A certain level of battery performance degradation has become an issue in the field of reuse and recycling, and various studies are being conducted on reuse to solve power shortages. Waste batteries from electric vehicles are suitable for building ESS based on reusable batteries, and for stable use, technical skills are needed to accurately predict battery life and determine status information. Predicting battery life and determining status information are difficult due to non-linearity due to internal structure or chemical changes. In this paper, we manufactured a modular internal resistance measuring device and compared the measured values with Hioki equipment to minimize the error rate through a correction method. As a result of testing Hioki equipment and modular measuring instruments to ensure efficiency and safety based on reusable batteries, an accuracy of over 95% was confirmed.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권3호
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• pp.505-514
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• 2012

이 연구는 미국남자프로골프협회 (PGA)가 제공하는 경기기록을 통해 경기능력이 평균타수에 미치는 영향을 경로분석에 의해 규명하였다. 즉 PGA 선수의 경기능력을 나타내는 6개의 변인(드라이브 정확도, 드라이버 거리, 그린 적중률, 샌드세이브, 스크램블링율, 평균퍼팅수)이 평균타수에 미치는 영향을 (1) 드라이버 정확도, 드라이버 거리, 그린적중률이 버디평균과 평균타수에 주는 영향과 (2) 샌드세이브, 스크램블링, 평균퍼팅수이 보기평균과 평균타수에 미치는 영향으로 가정하여 분석하였다. 이러한 목적에 따른 연구결과는 첫째, 드라이브 정확도가 버디평균에 미치지 못하였으며 그린적중률과 드라이브 거리가 직접적으로 평균타수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 샌드세이브율, 스크램블링율, 평균퍼팅이 보기평균에 유의한 영향을 미치며 평균퍼팅이 평균타수에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과적으로 그린적중률, 드라이브거리, 샌드세이브율, 스크램블링율이 평균타수에 영향을 미치면서 상대적으로 스크램블링율이 가장 높게, 샌드세이브율이 가장 낮게 나타났다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권1호
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• pp.121-128
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• 2024

최근 AI기반 온라인 번역 도구의 활용도가 높아짐에 따라 이에 대한 교육적 활용 방안 및 효과에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구에서는 초등 예비교사를 30명을 대상으로 AI기반 온라인 번역도구를 활용한 영작문 과업을 수행하고 영어 글쓰기 능력에 미치는 영향과 실제적 경험을 기반으로 AI번역도구에 대한 활용 가능성, 교육적 활용도 및 장단점 등에 대한 인식을 살펴보았다. 작문시험, 설문조사와 인터뷰를 통해 수집된 자료를 바탕으로 분석한 결과, 영어 글쓰기의 완성도 및 충실도에 있어서 유의미한 증가를 보였으며, 학습자들의 인식에서도 번역도구의 사용은 학습에 대한 즉각적인 지원과 편의성을 제공, 효과적인 도구활용을 위한 교육적 전략의 필요성에 대한 긍정적 인식도 나타났으나, 번역의 완성도나 정확성을 높이기 위한 방법, 도구 활용에 대한 과용과 의존성에 대한 우려도 제기되었다. 번역도구의 효과적 활용을 위해서 교육적 전략이나 교사의 역할의 중요한 것으로 나타났다.

• 인간행동과 음악연구
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• 제16권1호
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• pp.47-72
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• 2019

본 연구는 자폐스펙트럼장애(ASD) 아동의 운동조절을 평가하기 위해 리드믹 운동과제를 포함한 국외 실험연구를 고찰하고 분석하고자 하였다. 이를 위해 ASD로 진단받은 아동과 신경학적 손상이 없는 대조군(TD)을 대상으로 하고 리드믹 탭핑, 리드믹 운동, 동기화 등 운동조절 관련 변인을 포함하고 있는 국외 실험연구를 선정하였다. 총 10개의 연구가 최종 선정되었고, 해당 연구에 포함된 운동조절 관련 변인과 사용된 청각 자극, 측정 방법 등을 분석하였다. 또한 ASD 아동과 TD 아동의 리드믹 운동과제 수행력 차이를 확인하기 위해 메타분석을 실시하였다. 연구 결과, 리드믹 운동과제를 통해 운동조절을 평가할 때 목표된 변인은 다섯 가지로 운동 타이밍 조절, 타이밍 재산출, 양손 협응, 동기화, 대인 간 동기화가 포함되었고, 각 과제는 움직임의 정확도(accuracy)와 정밀도(precision)의 측면에서 분석됨을 알 수 있었다. 또한 리드믹 운동과제 수행력과 사회기술 지표의 상관관계가 보고됨을 확인할 수 있었다. 메타분석 결과, ASD 그룹은 청각 자극에 맞추어 움직이다가 자극이 소거된 후에도 동일한 움직임을 지속하는 타이밍 재산출 지표에 있어서는 TD 그룹과 유의한 차이가 없는 반면, 외부 자극(청각적 큐나타인)에 동기화하고 움직임을 일관적으로 조절하는 데 있어서는 유의하게 낮은 수행 수준을 보이는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 리드믹 운동과제가 음악치료 임상 현장에서 ASD 아동의 운동조절뿐만 아니라 사회기술을 평가하는 효과적인 방안이 될 수 있음을 시사한다.