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http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2012.23.3.505

Effectiveness of golf skills to average score in PGA  

Kim, Sae-Hyung (Lab of Measurement and Evaluation in Physical Education, Korea National Sport University)
Lee, Jun-Woo (Department of Golf, Hoseo University)
Lee, Mi-Sook (School of Community Sport, Korea National Sport University)
Publication Information
Journal of the Korean Data and Information Science Society / v.23, no.3, 2012 , pp. 505-514 More about this Journal
Abstract
This study is for effectiveness of golf skills to average score using path analysis in Professional golf association. The variables in this study were that seven independent variable were driving accuracy, green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, putting average, and two endogenous variables were birdie average, bogey average, and dependent variable was the scoring average. To analyze these variables, path analysis was used through AMOS 18.0 program and Alpha level sets at.05. As the result, the final model had significant goodness-of-fit (GFI=.989, RMSEA=.044, TLI=.991, CFI=.998) and showed that green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, and putting average significantly affected average score directly. Especially, the scrambling was the highest affectation to average score and the sand save ratio was the lowest affectation to the average score.
Keywords
Average score; golf skill; path analysis; PGA player;
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