We present a new framework for rental capacity management in which rental capacity is dynamically managed by means of temporary inventory addition/return. While serving customers with its own (native) capacity, the rental firm rents additional rental capacity from an upper echelon rental company so that it can avoid lost sales which may occur when stock is not sufficient, and returns it when stock becomes sufficiently large enough to cope with demands. Formulating the model as a Markov decision process, we investigate a flexible capacity addition/return policy that maximizes the firm's profit with respect to system costs. Numerical study indicates that rental operation with capacity addition/return can be economically favorable over rental operation without capacity expansion/return and can contribute the reduction in the size of native rental capacity.
Economic Lot size decision is studied on this thesis foe the muti-product small batch production system. Even though economic lot size decision has been studied for the MRP system. this could be applied at the industry under the multi-product small batch production system because of very complicate and manager's lack of understand. Therefore, this technique is applied at the industry in order to minimize ordering cosy based on optimal quantity and period, and holding cost according to optimize inventory level under the muti-product small batch production system. After that, lot size decision technique is compared with lot size decision technique which has been used for analyzing and emphasizing productivity
본 연구는 일괄주문이 가능한 원자재를 갖는 생산시스템의 생산 및 재고에 관한 통합모형을 제시하였다. 최종 제품의 경제적 생산량과 각 원자재의 경제적 주문량을 동시에 결정하기 위한 탐색적 방법이 제안되었으며 본 연구의 유용성을 뒷받침하기 위하여 제지공장의 사례연구를 행하였다.
Intelligent investment in setup cost reduction and process reliability improvement is crucial to an emerging integrated lean six sigma practice today. This study examines a cost-minimizing problem of jointly determining production lot size, setup cost reduction, and process reliability improvement decisions for a manufacturer with an imperfect production process. We develop models for previously untapped discrete shipping in a supply chain context as well as continuous shipping and solve them optimally using differential calculus and nonlinear programming. We also conduct analytic and numerical sensitivity analyses to provide various important managerial insights into practices.
This paper presents an integrated analysis of production and financing decisions. We assume that a cash storage unit is installed to manage the cash flows related with production activities such as raw material procurement, process operating setup, Inventory holding cost and finished product sales. Temporarily financial investments are allowed for more profit. The production plant is modeled by the Batch-Storage Network with Recycle Streams in Yi and Reklaitis (2003). The objective function of the optimization is minimizing the opportunity costs of annualized capital investment and cash/material inventory while maximizing stockholder's benefit. No depletion of all the material and cash storage units is major constraints of the optimization. A novel production and inventory analysis formulation, the PSW(Periodic Square Wave) model, provides useful expressions for the upper/lower bounds and average level of the cash and material inventory holdups. The expressions for the Kuhn-Tucker conditions of the optimization problem can be reduced to two subproblems and analytical lot sizing equations under a mild assumption about the cash flow pattern of stockholder's dividend. The first subproblem is a separable concave minimization network flow problem whose solution yields the average material flow rates through the networks. The second subproblem determines the decisions about financial Investment. Finally, production and financial transaction lot sizes and startup times can be determined by analytical expressions as far as the average flow rates are calculated. The optimal production lot and storage sizes considering financial factors are smaller than those without such consideration. An illustrative example is presented to demonstrate the results obtainable using this approach.
Lee[15] examined quantity discount contracts between a manufacturer and a retailer in a stochastic, two-period inventory model where quantity discounts are provided based on the previous order size. During the two periods, the retailer faces stochastic (truncated Poisson distributed) demands and he/she places orders to meet the demands. The manufacturer provides for the retailer a price discount for the second period order if its quantity exceeds the first period order quantity. In this paper we extend the above two-period model to a k-period one (where k < 2) and propose a stochastic nonlinear mixed binary integer program for it. In order to make the program tractable, the nonlinear term involving the sum of truncated Poisson cumulative probability function values over a certain range of demand is approximated by an i-interval piecewise linear function. With the value of i selected and fixed, the piecewise linear function is determined using an evolutionary algorithm where its fitness to the original nonlinear term is maximized. The resulting piecewise linear mixed binary integer program is then transformed to a mixed binary integer linear program. With the k-period model developed, we suggest a solution procedure of receding horizon control style to solve n-period (n < k) order decision problems. We implement Lee's two-period model and the proposed k-period model for the use in receding horizon control style to solve n-period order decision problems, and compare between the two models in terms of the pattern of order quantities and the total profits. Our computational study shows that the proposed model is superior to the two-period model with respect to the total profits, and that order quantities from the proposed model have higher fluctuations over periods.
In this study, sediment cores from unvegetated tidal flats in the Hampyeong Bay (west coastal wetland) and Dongdae Bay (south coastal wetland) were sampled, the blue carbon stock in the sediments was calculated, and the characteristics of the blue carbon stock were analyzed based on particle size of the sediments. The sediments in the Hampyeong Bay tidal flat had large particle size and low mud content, and the Dongdae bay tidal flat had small particle size and high mud content. The organic carbon content and blue carbon stock in the sediments were higher in the Dongdae tidal flat than in the Hampyeong Bay tidal flat. As a result of the regression function, in both the Hampyeong Bay and Dongdae Bay tidal flats, the sediments had the smaller particle size and higher mud contents the higher the organic carbon content and blue carbon stock. The sediments with smaller particle size had the larger specific surface area, so were feasible to adsorb and store more organic matters.
The purpose of this study was to investigate the relationship between the maternal child rearing behaviors and home environmental variables related with children's self-esteem in urban and rural community. Subjects were 435 boys and girls enrolled in grade 4, 5, 6 and their mothers from five public elementary schools in Chonan city and Naju city. The instruments for the study were coopersmith's Self Esteem Inventory Korean Maternal Behavior Inventory and questionnaire on home environmental variables. The data were analyzed by Pearson's one-way ANOVA t-test and Duncan post hoc test. The major findings were as follows: 1. Children's self esteem and 'Affection' and 'Achievement' of maternal child rearing behaviors were a positive correlation. 2. Children's self esteem of urban community was higher than that of rural community. Maternal child rearing behaviors of urban community was 'Achievement' of maternal child rearing behaviors were a positive correlation. 2. Children's self e teem of urban community was higher than that of rural community. Maternal child rearing behaviors of urban community was 'Active Involvement' and that of rural community were 'Authoritaran Control', 'Overprotection' and 'Achievement' 3. There were no differences in children's self esteem with family size. 4. There were significant differences in children's self esteem with parent's educational leveland monthly family income; the higher parent's educational level and the more monthly family income the higher children's self-esteem. 5. There were also significant differences in maternal child rearing behaviors 5. There were also significant differences in maternal child rearing behaviors with 'Achievement' by parent's age monthly family income and family size in 'Reasoning Guidance' and 'Active Involvement' by parent's educational level. in 'Authoritarian Control' and 'Overprotection' by monthly family income and in 'Reasoning Guidance' and 'Authoritarian Control' by family size.
신용거래(Trade Credit)는 제품 공급자가 중간유통자에게 제품 구입비용에 대하여 일정 기간 동안 지불 유예를 허용하는 거래 행위로 일반적으로 경쟁 기업과의 차별화 수단으로 허용되어 진다. 이와 같은 신용 거래는 고객의 거래량(주문량 크기) 증대를 목적으로 거래량의 크기에 따라 종속적으로 허용되는 것을 흔히 볼 수 있다. 또한 중간유통자 입장에서 보면 신용거래가 허용되면, 제품 구입비용에 대하여 일정 기간 동안의 지불 유예가 가능하여 재고투자비용의 절감 효과를 기대할 수 있고, 이와 같은 재고 투자비용의 절감은 최종 고객의 수요를 늘릴 수단으로 판매가격을 할인하는 요인이 될 수 있다. 본 연구에서는 공급자가 중간유통자의 거래량에 종속적으로 지불 유예 기간을 허용하는 상황 하에서 최종고객의 연간 수요가 중간유통자의 판매가격에 지수적으로 감소하는 가격탄력함수(a price elasticity function)의 경우를 고려하여 중간유통자 관점의 최적 판매가격과 주문량을 결정하는 모형을 분석하고자 한다. 문제 분석을 위하여 제품은 시간이 경과함에 따라 일정율로 퇴화하는 경우에 중간유통자의 재고 모형을 수립하고, 퇴화가 중간유통자의 재고 정책에 미치는 영향에 대해서 분석 해 보고자 한다.
This paper presents the simulation model to decide the mean size of cannibalization aircraft (MSCA) under steady state when an airbase makes use of cannibalization to support the spare parts of an airfleet. In this model, the essential factors such as mission requirements, mission time, failure time, repair time, repair capability, inventory policy, cannivalization rule are considered. The model is constructed with above factors and actual airbase operating rules for a basis. Because of the tangled interdependencies among the each factors, it is inevitable to construct the model by the simulation technique. The mission and support system of the airbase is considered as a closed queueing network with a finite number of unit The troubled aircrafts are repaired in accordance with the priorities that are determined by their repair times. The illustrative example of the model, using the actual data of xx-airbase, is presented. The model would be a useful tool not only to determine the MSCA and the size of scheduled maintenance aircraft but to evaluate the NORS (not operationally ready supply) rate and the availability of an airfleet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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