This research emphasized that the importance of ERG elements such as existence needs, relatedness needs, and growth needs. Moreover, it focused on verifying the effects of these three elements on organizational attachment through person job fit. In addition, the mediating role of person job fit was clearly identified as a key variable that can lead to organizational attachment. To verify this, an empirical analysis was conducted on workers engaged in state-owned company, service, manufacturing, and distribution industries in Korea. Through empirical analysis, it was found that all three elements of ERG improve person job fit. Furthermore, person job fit was found to increase the level of organizational attachment. Thus, it was found that person job fit played a partial mediating role in the relationship between the three elements of ERG and organizational attachment. This research also identified which element has the strongest influence on person job fit. Through these results, practical implications were presented and future research directions were discussed.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.28
no.4
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pp.176-181
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2020
In the face of the unprecedented crisis of coronavirus disease (COVID-19), the aviation and tourism industry fell without help. The bigger problem is that a crisis like COVID-19 can always come back. A new variant of the virus that is more powerful than COVID-19 may emerge, and another crisis such as a massive war may come. In addition, there may be an unexpected large-scale crisis that could shake the survival of the aviation and tourism industry in place. At that time, the aviation and tourism industry should not be pushed into a survival crisis defenselessly. Taking the experience of the crisis caused by COVID-19 as a crucial lesson, sufficient protection measures should be prepared in advance, and within the protection measures, the overall capabilities of the aviation and tourism industry should be preserved, and preparation should be made for the aftermath of the crisis. There is a need to establish a support system in which financial resources that can be used in crisis situation can be secured in advance, and various support measures can be implemented as effectively as possible by using the secured financial resources. Regarding the preparation for financial resources, various fundraising, insurance, and compensation for losses by the state or local government may be considered as a priority, and in addition, there is a need to continuously consider ways to prepare additional financial resources. On the other hand, in terms of system construction, establishment of the system inside the aviation and tourism industry may need to be considered first, but the improvement of related laws and systems needs to be more actively discussed and related legislation needs to be actively promoted.
This paper introduces a smart aging service that helps the elderly lead a happy old age by actively utilizing IoT and AI technologies for the elderly who are increasing rapidly as they enter the aging society. In particular, we propose a future-oriented, age-friendly well-being support system that breaks away from the existing welfare concept to solve the aging problem but leads to a paradigm shift toward building a vibrant aging society by protecting from emergency and satisfying emotions. By introducing IoT and AI, it judges the life situation and emotional state from the living information of the elderly can respond to emergencies and suggest meetings as a change of mood and give an emotional comfort. Since the proposed system uses artificial intelligence techniques to determine the degree of depression when inputting information such as pulse-rate, dangerous word usage, and external communication, I think it showed the feasibility of the new concept of wellbeing support system that is totally different from conventional wellbeing concept of health-care.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.22
no.3
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pp.83-96
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2021
Background & objectives: Cognitive function decline is a main factor influencing the overall life of the elderly and places a burden of society. The aime of this study was to investigate the risk factors of cognitive function decline of elderly living alone and living with a spouse. Methods: This study used the Korean Longitudinal Study of Ageing from 2014 to 2018. 243 older adults who lived alone and 1,155 lived with a spouse with the Korean version of Mini Mental State Examination scores in normal range at the time of 2014 were included in the analysis. Logistic regression analysis was conducted to determine the difference of risk factors affecting cognitive function decline between in elderly living alone and elderly living with a spouse. Results: Cognitive function decline incidence rate of elderly living alone was 30.5% and the elderly living with a spouse showed 23.0%. According to the results of logistic regression analysis, the risk factors of cognitive function decline in the elderly living alone was age and residential area, while in the elderly living with a spouse were age, education level, social networks, and depression. Conclusions: The factors that affect the cognitive function decline of the elderly living alone and the elderly living with a spouse were different. Accordingly, other measures to prevent cognitive decline are necessary.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.8
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pp.1053-1059
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2021
In order to realize a smart home, a new type of service that converges the two technologies is required as a method to overcome the respective limitations of augmented reality and IoT technologies. Augmented reality recognizes objects and projects augmented content with the recognized objects on the screen. This technology mainly uses image processing methods such as markers as a method for recognizing objects. In this paper, an augmented reality-based IoT control platform using markers was developed. By defining a marker unique to the object, a unique identifier displayed on the camera was distinguished. A smart home system was implemented by calling a controller to control things. The proposed system receives state information of objects through symptom reality and transmits control commands. The proposed platform was verified by manipulating household lights.
Purpose: The purpose of this research is to develop an evaluation index for reliable information provision and operation management of traffic safety facilities. Method: As for the analysis method, evaluation indicators were selected by grasping the current state of operation and management of traffic safety facilities, and the importance of each indicator was analyzed through the AHP survey. Result: As a result of the comprehensive importance analysis, it was found that the highest priority was given in the evaluation index for information accuracy and computer system construction. On the other hand, the evaluation index corresponding to the service management was analyzed as having the lowest priority. Conclusion: The results of this study are expected to serve as a yardstick for understanding the management level of each institution for efficient operation and management of traffic safety facilities, and it is expected to establish a foundation for providing accurate information in consideration of the commercialization of autonomous driving in the future.
Accurate remaining useful life (RUL) prediction for critical components of nuclear power equipment is an important way to realize aging management of nuclear power equipment. The electric gate valve is one of the most safety-critical and widely distributed mechanical equipment in nuclear power installations. However, the electric gate valve's extended service in nuclear installations causes aging and degradation induced by crack propagation and leakages. Hence, it is necessary to develop a robust RUL prediction method to evaluate its operating state. Although the particle filter(PF) algorithm and its variants can deal with this nonlinear problem effectively, they suffer from severe particle degeneracy and depletion, which leads to its sub-optimal performance. In this study, we combined the whale algorithm with regularized particle filtering(RPF) to rationalize the particle distribution before resampling, so as to solve the problem of particle degradation, and for valve RUL prediction. The valve's crack propagation is studied using the RPF approach, which takes the Paris Law as a condition function. The crack growth is observed and updated using the root-mean-square (RMS) signal collected from the acoustic emission sensor. At the same time, the proposed method is compared with other optimization algorithms, such as particle swarm optimization algorithm, and verified by the realistic valve aging experimental data. The conclusion shows that the proposed method can effectively predict and analyze the typical valve degradation patterns.
Ngo, Thi Huyen;Nguyen, Hong Sinh;Ninh, Thi Kim Thoa
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.1
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pp.1-17
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2022
The article reports the results of an investigation on the practice of providing digital scholarship services at Vietnam National University Ho Chi Minh City, Vietnam. This study is part of an ongoing research project entitled Developing a digital scholarship service framework for universities at Vietnam National University Ho Chi Minh City. It employed a qualitative research approach through in-depth interviews with 31 individuals who are university managers, library managers, lecturers, and postgraduate and undergraduate students from six member universities and Central Library of Vietnam National University Ho Chi Minh City. Research results show that some digital scholarship services have been provided at Vietnam National University Ho Chi Minh City. However, they have not been yet systematically implemented and have not met users' needs. Lack of needed resources such as space, technology infrastructure, human resources, finance, and stakeholder support are among major challenges in developing digital scholarship services. The management of existing digital scholarship services is fragmented without a clear policy for developing digital scholarship and supporting services. The study contributes to the existing knowledge by adding substantially to current understanding of the practice of providing digital scholarship services in Vietnam's universities in the transition period, from state control to autonomy, which has not been much addressed in previous research. Furthermore, this study can be a useful reference for higher education institutions in developing countries regarding implementation of digital scholarship services.
The purpose of this study is to examine how the politics of 'femicide(femicidio)' or 'feminicide(feminicidio) is embodied in Latin America. To this end, I tried to grasp the political nature of these terms through the debate over the terms of 'femicide' vs 'feminicidio' and the process of establishing concepts. In Latin America, the 'Declaration on Femicide' in 2008 emphasized the responsibility of the state, and as demands for countermeasures against feminism increased, each country enacted the femicide law. However, due to the lack of mechanisms to implement the law, investigations, or punishments for the perpetrators have not been properly conducted. And femicide is becoming more serious. Recently, #NiUnaMenos, the 8M International Women's Day strike, and performances started in Chile are spreading out of Latin America, gaining sympathy around the world. Also, these actions are emerging as one of the new political movements that demand a democracy with gender equality, adding different agendas according to the situation of each region, including femicide, with strong cohesion.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.11
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pp.3950-3969
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2021
Radio Frequency (RF)-based indoor localization technologies play significant roles in various Internet of Things (IoT) services (e.g., location-based service). Most such technologies require that all the devices comply with a specified technology (e.g., WiFi, ZigBee, and Bluetooth). However, this requirement limits its application scenarios in today's IoT context where multiple devices complied with different standards coexist in a shared environment. To bridge the gap, in this paper, we propose a cross-technology localization approach, which is able to localize target nodes using a different type of devices. Specifically, the proposed framework reuses the existing WiFi infrastructure without introducing additional cost to localize Non-WiFi device (i.e., ZigBee). The key idea is to leverage the interference between devices that share the same operating frequency (e.g., 2.4GHz). Such interference exhibits unique patterns that depend on the target device's location, thus it can be leveraged for cross-technology localization. The proposed framework uses Principal Components Analysis (PCA) to extract salient features of the received WiFi signals, and leverages Dynamic Time Warping (DTW), Gradient Boosting Regression Tree (GBRT) to improve the robustness of our system. We conduct experiments in real scenario and investigate the impact of different factors. Experimental results show that the average localization accuracy of our prototype can reach 1.54m, which demonstrates a promising direction of building cross-technology technologies to fulfill the needs of modern IoT context.
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