• 정보보호학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.155-167
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• 2012

클라우드 컴퓨팅 서비스는 이용자 요구에 실시간으로 유연하게 컴퓨팅 자원을 제공하고 사용량만큼 과금하는 고효율의 차세대 IT 서비스이다. 그러나 이용자는 데이터를 '위탁'하고, 인프라, 플랫폼, 어플리케이션 서비스를 '제공'받는 '위탁/제공'의 서비스 구조와 적용기술, 자원공유, 데이터센터 위치 등으로부터 비롯된 많은 위협에 직면해 있다. 클라우드 서비스 도입의 가장 큰 걸림돌로 작용하는 보안과 신뢰성을 담보하기 위해서는 객관적인 평가 기준이 필요하다. 지금까지 정보보호관리체계는 조직의 보안관리 및 IT 운영의 보안 지표로 활용되어 왔다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 서비스는 기존의 조직 내 IT 환경과는 다른 관점의 보안관리와 평가기준이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 특성에 맞는 정보보호관리체계를 설계하기 위하여 클라우드 서비스의 핵심요소를 위협관리영역으로부터 도출하고 기본적인 보안관리가 누락되지 않도록 기존 정보보호관리체계의 모든 통제영역을 포함하고 있다. 또 온라인 셀프환경에 따른 서비스 이용을 지원하고 서비스 계약, 제공자 사업현황을 포함하는 서비스 보안관리를 추가하여 설계한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.710-727
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• 2008

서비스지향 컴퓨팅 시스템은 시스템의 기능적 단위인 서비스들을 재사용함으로 해서 개발 시간과 노력을 줄이는 특성 때문에 분산 환경이 일반화 되면서 더욱 중요하게 부각되고 있다. 서비스의 재사용은 서비스들 간의 느슨한 결합에 의하여 효과적으로 이루어질 수 있다. 그러나 상속 및 포함 관계와 같은 객체지향 시스템의 강한 연관 관계들은 객체들 간에 강한 결합을 생성한다. 상속 관계와 포함 관계가 없는 컴포넌트 기반의 시스템은 컴포넌트들 간에 느슨한 결합을 생성한다. 그리하여 컴포넌트 인터페이스들에 의해서 제공된 기능을 사용해서 실시간에 서비스지향 시스템의 서비스를 실현한다. 따라서 컴포넌트기반 시스템은 기능적 서비스 단위들을 효율적으로 제공하기 위하여 서비스지향 컴퓨팅 시스템으로 확장될 필요가 있다. 또한, 서비스지향 컴퓨팅 시스템을 지원하는 기존의 방법들은 서비스 계층의 명확한 분류 및 서비스 계층에 따른 명확한 서비스 식별 가이드라인 그리고 서비스 계층 간의 매핑 방법을 제시하지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 비즈니스 관점의 서비스와 구현 관점의 서비스를 계층으로 나누어 분류하고 서비스 식별 가이드라인 및 각 계층의 서비스들 간의 매핑을 제안한다. 즉, 우리는 서비스 계층과 다양한 크기의 서비스 식별 방법을 연구하고, 각 계층의 서비스들 간의 매핑 방법을 도출한다. 이를 기반으로 기존 컴포넌트 기반 시스템을 서비스 지향 컴퓨팅 시스템으로 확장할 수 있다.

• 대한토목학회논문집
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• 제33권4호
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• pp.1719-1730
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• 2013

최근 BIM 기술은 적용 확대가 모색되고 있으나, 관련 제도 미비, BIM 인프라 구축비용, 프로세스 상이 등과 같은 문제로 인해 초기 기대치보다 확산이 지연되고 있다. 따라서 본 연구는 이러한 문제 중, BIM 운영을 위해 필요한 인프라 구축 비용 절감과 국내 프로세스에 맞는 다양한 BIM 서비스 제공을 위한 방안으로 클라우드 컴퓨팅 기술과 BIM을 접목하는 것을 제안하고, 이를 위한 수요 조사를 바탕으로, 클라우드 컴퓨팅을 이용한 인프라 비용 절감(IaaS 구축)을 위한 IFC 기반 BIM 서버와 맞춤형 서비스(SaaS 제공)를 위한 Viewer를 개발하였다. 또한 본 연구에서는 개발된 시스템의 실용화 가능 여부에 관한 성능 테스트를 실시하여, 개발 결과물이 향후 클라우드 기반 BIM 서비스 개발의 요소기술로 활용될 수 있다는 것을 검증하였다.

• 한국농림기상학회지
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• 제23권4호
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• pp.356-365
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• 2021

농업기상재해 조기경보 서비스를 전국으로 확대하기 위해서는 각 지역별로 고유한 지리적, 농업환경적 특성에 대한 연구가 필요하다. 그리고 그에 적합한 전산 환경을 개발하는 것은 연구 대상 지역의 많은 농가에게 다양한 작물과 품종에 대한 서비스를 가능하게 하는 중요한 요소이다. 특히 확장성 있는 전산 환경의 설계는 서비스 영역이 확대되면서 전산 환경의 규모가 증가하게 되므로 농업 기상 서비스 품질에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 이 연구의 목적은 각 지역별로 분산되어 서비스를 제공하고 있는 현재의 전산 구성에 대한 문제를 도출하고 그 해결책을 모색하는 것이다. 약 1년간 실험 운영을 통해 자체 평가한 결과 지역별로 분산된 조기경보서비스 시스템을 통합하면 중복 연산을 줄이고, 데이터의 효율적 저장과 종합적인 관리가 가능할 것으로 확인되었다. 이는 서비스 지역이 전국 규모로 확대되는 상황에서도 보다 안정적인 조기경보 서비스가 가능함을 의미한다. 이 연구를 통해 개별 농가에 대해 보다 향상된 품질의 서비스가 가능할 것으로 기대한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권12호
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• pp.4950-4966
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• 2015

Cloud providers now face the problem of estimating the amount of computing resources required to satisfy a future workload. In this paper, a virtual machine provisioning (VMP) mechanism is designed to adapt workload fluctuation. The arrival rate of forthcoming jobs is predicted for acquiring the proper service rate by adopting an exponential smoothing (ES) method. The proper service rate is estimated to guarantee the service level agreement (SLA) constraints by using a diffusion approximation statistical model. The VMP problem is formulated as a facility location problem. Furthermore, it is characterized as the maximization of submodular function subject to the matroid constraints. A greedy-based VMP algorithm is designed to obtain the optimal virtual machine provision pattern. Simulation results illustrate that the proposed mechanism could increase the average profit efficiently without incurring significant quality of service (QoS) violations.

• 한국차세대컴퓨팅학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.7-18
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• 2018

최근 마이크로서비스를 기반으로 애플리케이션 개발을 지원하는 서버리스 컴퓨팅이 각광 받고 있다. 마이크로서비스란 독립적으로 동작 가능한 작은 규모의 서비스를 의미한다. 마이크로서비스 단위로 구성된 애플리케이션은 개별적인 업데이트와 쉽고 빠른 배포가 가능하다는 장점이 있다. 그리고 각 서비스마다 다양한 언어와 플랫폼 등을 지원할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 많은 기업들이 모놀리식 구조에서 마이크로서비스 구조로 전환을 시도하고 있지만 마이크로서비스 구성에 대한 방법 및 기준과 이에 대한 연구가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 모놀리식 애플리케이션의 UML 설계 자료를 분석하여 마이크로서비스 단위로 구성하는 방법을 제시한다. 구성된 마이크로서비스를 실제 서버리스 플랫폼 환경에서 구현함으로서 제시한 방법이 모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스 단위로 재구성할 수 있음을 보이며 기존 관련 연구와 비교 평가를 수행한 결과를 제시한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.1-12
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• 2005

웹 컨텐츠의 수가 폭팔적으로 빠르게 증가하고 있고, 대부분의 컨텐츠의 크기는 고정적이지만 증가되는 양은 상당히 유동적이다. 그러므로 인터넷을 기반으로 한 클라이언트/서버 형태의 컨텐츠 전송 시스템은 서버의 의존도, 과부하 등으로 인해 시스템이 마비되는 취약점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인터넷상의 유휴 컴퓨팅 자원을 활용한다. 본 논문에서는 컴퓨팅 자원의 공유를 목적으로 하는 P2P 컴퓨팅 환경에서 유휴 컴퓨팅 자원을 이용하여 사이버 교육 시스템을 구축하는 데 필요한 콘텐츠 전송 서비스 시스템을 설계하고 구현한다. 제안된 시스템은 인터넷 전송뿐만 아니라 위성 채널을 통해 콘텐츠를 전송할 수 있도록 시스템을 구현하고 실시간 강의와 비실시간 강의의 콘텐츠를 모두 전송하도록 설계한다.

• 전자통신동향분석
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• 제35권3호
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• pp.45-54
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• 2020

The cloud computing industry has focused on establishing a cloud-based business environment for enterprises with efforts to convert using their own on-premise computing infrastructures to using cloud services. With these efforts, using cloud services has become natural, especially for the IT industry. The cloud computing industry is moving toward proliferation of the cloud computing environment into various evolving industries. Along with industrial trends, new technical trends such as edge computing and multi-cloud are emerging. These trends are expected to create new business models and develop related service ecosystems, providing new opportunities for service providers and new experiences for users. A mong those emerging technologies, multi-cloud technology is expected to realize unlimited global cloud computing resources by unifying cloud resources from multiple public cloud service providers. In this paper, we introduce the concept and related trends of multi-cloud technology. Subsequently, we analyze the main functionalities and several use cases of multi-cloud technology. Finally, we summarize the effects and usefulness of multi-cloud technology in the domestic cloud industry.

• 중소기업융합학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.31-35
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• 2015

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기반 컴퓨팅 기술이다. 인터넷을 중심으로 서비스를 주고받는 형태이다. 비용이 절약되고, 쉬운 사용이 가능하기 때문에 많은 기업들이 이용하고 있는 추세이다. 클라우드의 형태로는 public cloud, private cloud, hybrid cloud가 있다. 서비스 모델에는 SaaS, PaaS, IaaS가 있다. 클라우드 컴퓨팅은 쉬운 사용이 가능한 만큼 보안 취약점을 가지고 있다. 특히 가상화와 정보집중화에 따른 취약점이 있다. 이를 극복하기 위해서는 새로운 보안 기술이 개발되어야한다. 또 다른 극복 방법은 보안 책임을 분명히 해야하고, 정책을 통일화 해야 한다.

• ETRI Journal
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• 제42권5호
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• pp.658-668
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• 2020

In edge computing, most procedures, including data collection, data processing, and service provision, are handled at edge nodes and not in the central cloud. This decreases the processing burden on the central cloud, enabling fast responses to end-device service requests in addition to reducing bandwidth consumption. However, edge nodes have restricted computing, storage, and energy resources to support computation-intensive tasks such as processing deep neural network (DNN) inference. In this study, we analyze the effect of models with single and multiple local exits on DNN inference in an edge-computing environment. Our test results show that a single-exit model performs better with respect to the number of local exited samples, inference accuracy, and inference latency than a multi-exit model at all exit points. These results signify that higher accuracy can be achieved with less computation when a single-exit model is adopted. In edge computing infrastructure, it is therefore more efficient to adopt a DNN model with only one or a few exit points to provide a fast and reliable inference service.